具体描述
《会计信息系统模拟实验教程(修订版)》以用友ERP平台为实验环境，以“财务业务一体化”为实验内容。教材通过引导式的实验设计组织会计信息化的实务训练，把抽象的理论知识转化为分步骤的实务操作，充分考虑了高等教育教学的特点和应用型人才的培养目标的要求。《会计信息系统模拟实验教程(修订版)》分为3篇，第一篇介绍实验环境的准备；第二篇设计了13个单项实验，覆盖了企业财务和业务处理的主要内容，包括总账、报表、工资、固定资产、应收、应付、采购及销售等内容；第三篇是一个财务业务一体化的综合实验。
好的，这是一份关于《非 会计信息系统模拟实验教程》的图书简介，旨在详细介绍其内容，同时避免提及任何与“会计信息系统模拟实验教程”相关的主题。 --- 《现代企业管理决策与数据分析实务》 图书简介 导言：洞察数字时代的管理变革 在全球商业环境日益复杂化、数字化转型的浪潮下，企业管理已不再仅仅依赖传统的经验法则和直觉判断。决策的科学性、流程的智能化以及对海量数据的有效利用，成为衡量现代企业核心竞争力的关键指标。《现代企业管理决策与数据分析实务》一书应运而生，旨在为企业管理者、中高层主管、战略规划人员以及对数据驱动决策感兴趣的专业人士，提供一套系统、前沿且高度实操性的理论框架与应用指南。本书聚焦于如何利用先进的管理理念和数据工具，构建高效的运营体系、优化资源配置，并最终实现战略目标的达成。 第一部分：企业战略规划与执行的数字化转型 本部分深入探讨了在数字化背景下，企业如何重塑其战略规划流程。我们首先分析了宏观经济环境、行业趋势与技术进步对企业战略制定的影响，强调了敏捷性（Agility）在当前环境下的重要性。 第一章：战略环境扫描与情景规划 本章详述了如何利用PESTEL分析、波特五力模型等经典工具，结合实时数据流，构建动态的环境扫描系统。重点阐述了情景规划（Scenario Planning）在应对不确定性中的作用，以及如何基于不同情景设计预案和触发机制。 第二章：业务流程重构与数字化蓝图设计 成功的战略落地依赖于优化的业务流程。本章详细介绍了业务流程管理（BPM）的核心原则，并着重探讨了如何识别、分析和重构关键业务流程（如供应链、客户关系管理、研发创新等），使其与数字化战略目标相契合。内容包括流程建模、瓶颈识别及端到端流程优化方法。 第三章：绩效管理体系的创新与O K R实践 本书摒弃了传统的、侧重于年度回顾的绩效考核模式，转而推崇基于目标与关键成果（OKR）的敏捷绩效管理框架。我们不仅阐述了OKR的制定原则（如级联、对齐），还提供了将OKR与日常运营数据实时挂钩的实践方法，确保战略意图能够迅速转化为团队的行动和可衡量的成果。 第二部分：数据驱动的运营优化与决策支持 现代企业管理的基石在于数据。本部分将理论与实践紧密结合，指导读者如何将数据转化为洞察力，并应用于日常运营的各个环节。 第四章：企业数据资产化与治理基础 在开始任何高级分析之前，必须确保数据的质量与合规性。本章系统介绍了企业数据资产的识别、分类和价值评估方法。详细讲解了数据治理的基本框架，包括数据标准建立、元数据管理、数据质量控制（DQC）的关键技术和流程，为后续的数据挖掘奠定坚实基础。 第五章：供应链与物流的智能决策 供应链的效率直接决定了企业的成本与客户满意度。本章聚焦于需求预测、库存优化和风险管理。内容涵盖了时间序列分析、回归模型在需求预测中的应用，以及利用仿真技术优化库存策略（如安全库存水平、补货点）。此外，还探讨了利用物联网（IoT）数据进行实时在途追踪和异常预警的实践。 第六章：客户关系管理（CRM）中的数据洞察 客户是企业的生命线。本章专注于如何利用客户交易数据、行为数据和反馈数据进行深度分析。关键内容包括客户分群（RFM模型、聚类分析）、客户生命周期价值（CLV）的计算与预测，以及个性化营销策略的制定与效果评估。 第七章：财务分析与风险预警模型构建 虽然本书侧重于全面管理，但财务健康是企业持续运营的前提。本章教授如何构建超越传统财务报表分析的动态风险预警模型。内容包括利用比率分析、趋势分析结合非财务指标（如客户流失率、员工敬业度）构建综合性的财务健康指数，以及对现金流和营运资本的精细化管理。 第三部分：组织能力建设与创新管理 优秀的数据和流程需要由具备相应能力的团队来执行。本部分关注软性管理要素，即组织结构、人才培养和创新机制。 第八章：敏捷组织架构设计与变革管理 面对快速变化的市场，刚性的组织结构往往成为瓶颈。本章探讨了如何设计跨职能团队、建立扁平化沟通渠道，以适应敏捷开发和快速响应的市场需求。同时，详细阐述了组织变革管理的经典模型（如库尔特·勒温的三阶段模型），并强调了在数字化转型中，如何有效管理员工的抵触情绪，推动技能的迭代更新。 第九章：人才发展与知识管理体系 数据分析和技术应用的能力是新时代管理者的核心素养。本章提出了针对未来管理者的能力模型，并设计了系统的在职培训和辅导机制。同时，深入讲解了知识管理（KM）体系的构建，确保企业内部的最佳实践和分析经验能够被有效沉淀、共享和复用。 第十章：构建企业的创新生态系统 创新是企业保持活力的源泉。本章从管理视角审视了开放式创新（Open Innovation）的实践，包括如何与外部伙伴、初创企业建立合作关系。同时，介绍了内部创新孵化器的管理方法，以及如何利用“最小可行性产品”（MVP）的迭代思维，快速验证新想法的可行性。 结语：面向未来的持续学习与适应 《现代企业管理决策与数据分析实务》不仅仅是一本技术手册，更是一份引导企业管理者进行深刻思维转变的指南。它强调了管理学理论与现代数据分析工具的深度融合，鼓励读者从“经验驱动”向“数据驱动”转型，在不断变化的商业环境中，持续优化决策质量，赋能企业实现高质量、可持续的增长。本书的最终目标是帮助读者建立起一套面向未来、具备高度适应性的管理操作系统。 ---
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