Python程序设计案例教程

出版者:人民邮电出版社

作者:徐光侠

页数:348

价格:59.80元

isbn号码:9787115452139

丛书系列:大数据创新人才培养系列

具体描述

Python基础教程，掌握Python核心编程，带你用Python写网络爬虫，做数据处理、做Web开发

作者简介

徐光侠，女。

教授，教学部主任。

重庆邮电大学软件学院教师。 研究方向：大数据、软件工程、算法。

目录信息

第 1章 入门　1
1.1　Python 的发展历程　1
1.2　为什么使用Python　2
1.3　Python 可以做些什么　4
1.4　Python 的优点　7
1.5　Python 和其他语言的比较　11
1.6　项目开始　14
1.6.1　Python 版本差异　14
1.6.2　项目结构　18
1.6.3　编码风格与自动检查　19
1.7　本章小结　21
1.8　本章习题　21
第 2章　数据类型　22
2.1　标识符与关键字　22
2.2　Integral 类型　23
2.2.1　整数类型　24
2.2.2　布尔型　25
2.3　浮点类型　26
2.3.1　浮点数　26
2.3.2　复数　27
2.3.3　十进制数字　27
2.4　字符串　28
2.4.1　字符串的类型　28
2.4.2　字符串的比较　29
2.4.3　字符串的方法　29
2.4.4　字符串格式化　32
2.4.5　字符串操作　38
2.4.6　字符串与控制语句　40
2.4.7　字符串的应用　41
2.5　本章小结　42
2.6　本章习题　43
第3章　组合数据类型　44
3.1　列表　45
3.1.1　列表的常用操作　45
3.1.2　列表的常用函数　49
3.2　元组　50
3.2.1　元组与列表的区别　50
3.2.2　元组的常用操作　51
3.2.3　元组的常用函数　53
3.3　字典　53
3.3.1　字典的常用操作　53
3.3.2　字典的常用函数　56
3.4　集合　59
3.4.1　集合的常用操作　59
3.4.2　集合的常用函数　62
3.5　组合数据类型的特性　62
3.5.1　切片　62
3.5.2　迭代　64
3.5.3　列表生成式　66
3.5.4　生成器　67
3.5.5　迭代器　73
3.6　本章小结　74
3.7　本章习题　75
第4章　控制语句与函数　76
4.1　控制语句　76
4.1.1　条件分支　76
4.1.2　循环　80
4.2　函数　85
4.2.1　调用函数　86
4.2.2　定义函数　88
4.2.3　函数的参数　90
4.2.4　递归函数　97
4.3　本章小结　102
4.4　本章习题　102
第5章　模块和包　104
5.1　为什么使用模块　104
5.2　模块的创建与使用　105
5.2.1　Python 程序架构　105
5.2.2　模块搜索路径　108
5.2.3　模块导入语句　109
5.2.4　模块命名空间　115
5.2.5　reload　118
5.3　包导入实例　119
5.4　本章小结　121
5.5　本章习题　122
第6章　类和继承　123
6.1　类和对象　123
6.2　实例属性和类属性　126
6.3　类的方法　128
6.4　构造函数　130
6.5　析构函数　131
6.6　运算符的重载　132
6.7　继承　140
6.8　本章小结　147
6.9　本章习题　147
第7章　文件和I/O　149
7.1　文件基础知识　149
7.1.1　什么是文件　149
7.1.2　文件的打开或创建　149
7.1.3　字符编码　151
7.1.4　文件的写入　152
7.1.5　文件的读取　155
7.1.6　文件基础知识的应用　159
7.2　文件操作　164
7.2.1　常用的文件操作函数　164
7.2.2　文件的复制　165
7.2.3　文件的删除　166
7.2.4　文件的重命名　166
7.2.5　文件的比较　168
7.3　目录操作　169
7.3.1　目录的创建　169
7.3.2　目录的删除　170
7.3.3　目录的遍历　170
7.4　本章小结　173
7.5　本章习题　174
第8章　程序开发进阶　175
8.1　面向对象程序设计进阶　175
8.1.1　控制属性存取　176
8.1.2　函子　177
8.1.3　上下文管理器　178
8.1.4　描述符　180
8.1.5　抽象基类　184
8.1.6　多继承　187
8.1.7　元类　188
8.2　函数式编程　190
8.2.1　高阶函数　191
8.2.2　闭包　192
8.2.3　匿名函数　193
8.2.4　修饰器　194
8.2.5　偏函数　196
8.3　多线程编程　197
8.3.1　多线程的编程动机　197
8.3.2　进程和线程　197
8.3.3　线程与Python　198
8.3.4　thread 模块　199
8.3.5　threading 模块　199
8.3.6　图书销量排名示例　204
8.4　本章小结　205
8.5　本章习题　206
第9章　调试及异常　207
9.1　调试　207
9.1.1　处理错误　207
9.1.2　科学的调试　209
9.2　Python 中的异常类　216
9.2.1　什么是异常　216
9.2.2　异常的角色　216
9.2.3　Python 的一些内建异常类　217
9.3　捕获和处理异常　217
9.3.1　try…except…语句　217
9.3.2　try…except…else…语句　218
9.3.3　带有多个except 的try 语句　218
9.3.4　捕获所有异常　219
9.3.5　finally 子句　219
9.4　两种处理异常的特殊方法　223
9.4.1　assert 语句　223
9.4.2　with…as 语句　225
9.5　raise 语句　226
9.5.1　raise 语句　226
9.5.2　raise…from 语句　226
9.6　采用sys 模块回溯**后的异常　227
9.6.1　关于sys.exc_info　227
9.6.2　使用sys 模块的例子　227
9.7　本章小结　228
9.8　本章习题　228
第 10章　正则表达式　229
10.1　简介　229
10.2　简单模式　230
10.2.1　字符匹配　230
10.2.2　重复　231
10.3　使用正则表达式　232
10.3.1　编译正则表达式　232
10.3.2　反斜杠带来的麻烦　232
10.3.3　执行匹配　233
10.3.4　模块级函数　234
10.3.5　编译标志　234
10.4　更多模式功能　236
10.4.1　更多的元字符　236
10.4.2　分组　237
10.4.3　无捕获组和命名组　238
10.4.4　前向界定符　240
10.5　修改字符串　241
10.5.1　将字符串分片　241
10.5.2　搜索与替换　242
10.6　常见问题　242
10.6.1　使用字符串的方法　243
10.6.2　match()方法与search()方法的比较　243
10.6.3　贪婪vs 不贪婪　243
10.6.4　使用re.VERBOSE　244
10.7　本章小结　245
10.8　本章习题　245
第 11章　网络编程　248
11.1　网络编程　248
11.1.1　客户端/服务器架构　248
11.1.2　套接字　250
11.1.3　Python 中的网络编程　252
11.1.4　socketserver 模块　260
11.2　因特网应用层客户端　262
11.2.1　文件传输　262
11.2.2　网络新闻　266
11.2.3　电子邮件　269
11.3　Python 网络编程实例　278
11.4　本章小结　280
11.5　本章习题　280
第 12章　应用实例　281
12.1　网络爬虫　281
12.1.1　基础知识　281
12.1.2　Urllib 库　282
12.1.3　Cookie　287
12.1.4　正则表达式　289
12.1.5　实例分析——百度贴吧抓取　295
12.2　数据处理　297
12.2.1　数据处理的基本概念　297
12.2.2　相关类库的介绍　297
12.2.3　数据处理常用技术　298
12.2.4　Pandas 学习与实战　309
12.3　基于Django 的Web 开发　313
12.3.1　Django 简介及安装　313
12.3.2　Django 安装　314
12.3.3　第 一个Django 项目　316
12.3.4　搭建一个简易的博客网站　318
12.4　本章小结　348
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一名对编程有着浓厚兴趣的文科生，我曾经因为接触的教材过于专业和晦涩而放弃过学习Python。《Python程序设计案例教程》的出现，彻底改变了我的看法。这本书最大的亮点就是它的“故事性”和“趣味性”。它不像其他教材那样枯燥地罗列语法，而是通过一个个引人入胜的案例，将Python的知识点串联起来。我特别喜欢书中关于“游戏开发入门”的案例，它用Pygame库演示了如何制作一个简单的“打砖块”小游戏。这个过程让我觉得编程不仅仅是枯燥的代码，更是一种富有创造性的艺术。通过制作这个游戏，我不仅学会了如何处理用户的输入，如何控制游戏的动画效果，还对“事件驱动”的编程模型有了初步的认识。此外，书中关于“数据可视化”的案例，也让我爱不释手。我一直对将数据转化为直观的图表充满兴趣，而这本书通过简洁的示例，让我学会了如何用Matplotlib和Seaborn绘制出漂亮的图表，例如“城市人口增长趋势图”和“电影评分分布图”。这让我能够将我收集到的数据，以一种更加生动有趣的方式呈现出来。这本书让我觉得，学习编程就像在探索一个充满奇妙可能性的世界，而Python就是我手中的地图和指南针。它不仅教会了我技术，更重要的是，它点燃了我对编程的热情，让我看到了编程改变生活的力量。

我是一名Python初学者，之前尝试过几本书，但都因为过于理论化或者案例不够贴近实际而放弃了。直到我遇到了这本《Python程序设计案例教程》，我才真正感受到学习Python的乐趣。这本书最吸引我的地方在于它“案例驱动”的学习方式。它不像其他书籍那样先讲解一堆理论，而是直接通过一个个生动的案例来引入新的知识点。例如，在讲解“循环”的概念时，它不是干巴巴地告诉你for循环和while循环的语法，而是通过一个“猜数字游戏”的案例，让你在玩游戏的过程中自然而然地理解循环的作用和用法。这种学习方式对于我这种实践型学习者来说，简直是福音。我特别喜欢书中关于“函数”的讲解，它通过一个“计算器”的案例，演示了如何将重复的代码封装成函数，从而提高代码的复用性和可读性。这让我明白了函数不仅仅是代码的组织单元，更是提高编程效率的关键。书中的案例也覆盖了许多实际应用场景，比如“学生成绩管理系统”的案例，让我学会了如何使用列表、字典和条件语句来模拟一个简单的学生管理系统。通过这个案例，我对面向对象编程也有了初步的认识，虽然书中只是简单地介绍了类的概念，但它已经足够让我感受到面向对象编程的魅力。总的来说，这本书让我觉得Python的学习不再是枯燥的，而是充满了探索和创造的乐趣。我从一个对编程一窍不通的门外汉，逐渐变成了一个能够独立编写简单Python程序的小开发者。

在我看来，一本好的编程教材，不仅要教授知识，更要点燃学习者的热情。《Python程序设计案例教程》在这方面做得非常出色。我是一名软件测试工程师，虽然日常工作中不需要编写复杂的Python程序，但掌握一些Python脚本来自动化测试流程，能够极大地提高我的工作效率。这本书的出现，可以说是恰逢其时。它以“案例”为核心，将枯燥的语法和概念巧妙地融入到解决实际问题的过程中。我记得其中有一个关于“自动化浏览器操作”的案例，它使用了Selenium库来模拟用户在网页上的点击、输入等操作。这对我来说非常有价值，因为很多回归测试都需要重复进行大量的页面操作，而通过Python脚本可以轻松实现自动化。书中的代码示例都非常完整，并且提供了详细的注释，让我能够清楚地理解每一步的逻辑。更重要的是，它不仅仅是教我如何写代码，更是在强调“如何写出好的代码”，比如如何进行错误处理，如何组织代码结构，这些对于我这种需要编写可维护的测试脚本的人来说，至关重要。书中关于“模块和包”的讲解也让我受益匪浅，它让我明白了如何利用现有的Python库来快速实现功能，而不是一切从零开始。例如，我利用书中介绍的requests库，成功地编写了一个简单的API测试脚本，大大缩短了测试时间。这本书让我对Python有了更深入的认识，也为我的工作带来了实实在在的帮助。

我是一名即将毕业的大学生，在找工作之前，我希望能够提升自己的编程技能，特别是Python方面的能力。《Python程序设计案例教程》这本书，可以说是我近期最满意的一次购书体验。它给我最大的感受就是“接地气”。书中的案例都非常贴近日常生活和工作场景，能够让我快速地将所学的知识转化为实际应用。我特别喜欢书中关于“网络编程”的案例，它演示了如何创建一个简单的客户端-服务器模型，这对于理解网络通信的原理非常有帮助。通过这个案例，我学会了如何使用socket库进行网络通信，以及如何处理并发连接，这让我对网络应用开发有了初步的认识。此外，书中关于“GUI编程”的案例，也让我眼前一亮。我之前一直认为编写图形用户界面的程序非常复杂，但通过书中对Tkinter库的讲解，我发现原来用Python创建简单的窗口、按钮、文本框等控件可以如此轻松。这本书让我能够通过编写一个简单的“计算器”或“文本编辑器”来体验GUI编程的乐趣，也让我看到了Python在桌面应用开发方面的潜力。这本书不仅仅是教我如何写代码，更重要的是培养了我独立解决问题的能力。当我遇到不明白的地方时，我能够通过翻阅书中的相关案例，找到解决问题的思路和方法。

作为一个在校的计算机科学专业的学生，我接触过不少编程书籍，但《Python程序设计案例教程》给我留下了非常深刻的印象。它最独特之处在于其“案例驱动”的学习模式。不同于许多理论堆砌的教材，这本书通过一系列精心设计的案例，将Python的各个知识点融会贯通。我尤其欣赏书中关于“算法和数据结构”的案例讲解。虽然本书的侧重点并非算法理论，但书中通过实际问题的解决，巧妙地引入了诸如列表、字典、集合等数据结构的使用，以及一些基础的搜索和排序思想。例如，在讲解“学生信息管理”的案例时，书中展示了如何利用字典来存储学生的学号、姓名、成绩等信息，并通过列表来管理多个学生，这让我对数据结构的实际应用有了更直观的理解。此外，书中关于“文件I/O”和“异常处理”的案例，也让我受益匪浅。在实际的编程练习中，我常常会遇到文件读写和错误处理的问题，而这本书中的案例，如“日志文件分析”和“数据录入校验”，都提供了非常实用的解决方案，让我能够写出更加健壮和可靠的代码。书中的代码风格清晰，注释详尽，非常适合初学者模仿和学习。它不仅教授了Python的语法，更传递了一种解决问题的编程思维。这本书让我觉得，学习编程不仅仅是记住语法，更重要的是学会如何运用这些工具去创造和解决问题。

拿到这本《Python程序设计案例教程》纯属偶然，起初只是想找一本能快速入门Python的书籍，毕竟身边懂编程的朋友都在讨论Python的各种应用，从数据分析到人工智能，似乎无所不能。我的工作内容虽然与直接的编程关联不大，但了解一些编程的逻辑和思想，对解决工作中遇到的复杂问题很有帮助。打开这本书，我最直观的感受是它的排版设计相当清晰，章节划分也很合理，从最基础的变量、数据类型，到流程控制、函数，再到更深入的面向对象编程，循序渐进，没有让我感到突兀或难以理解的地方。尤其是书中的案例，都选取得非常贴切，不是那种脱离实际的理论讲解，而是能够让你立刻上手，看到编程的实际效果。我记得其中有一个关于“图书管理系统”的案例，虽然只是一个简单的演示，但它很好地串联了列表、字典、函数以及简单的类，让我明白了这些概念如何协同工作，解决一个实际问题。更重要的是，书中的代码示例都提供了详细的注释，即使是我这种初学者，也能通过注释理解每一行代码的作用，避免了“知其然不知其所以然”的尴尬。我特别喜欢书中关于“错误处理”那一章节的讲解，它不仅仅是告诉你如何写try-except语句，更是深入剖析了不同类型的错误可能出现的原因，以及如何通过良好的代码习惯来预防错误。这对于培养良好的编程习惯至关重要，也是我作为一名非科班出身的学习者最需要补足的。总的来说，这本书给我留下了一个非常好的第一印象，它不仅让我学到了Python的语法和概念，更重要的是，它让我看到了编程的趣味性和实用性，激发了我进一步深入学习的动力。

我是一名正在学习数据科学的研究生，接触Python已经有一段时间了，但总觉得自己的理论知识和实践能力之间存在一道鸿沟，尤其是那些在实际项目中经常遇到的棘手问题，总让我无从下手。在朋友的推荐下，我翻阅了这本《Python程序设计案例教程》。一开始，我抱着试试看的心态，但很快就被书中丰富的案例所吸引。书中的案例覆盖了从文件操作、网络爬虫到简单的数据可视化等多个方面，这些都是我在数据分析过程中经常会用到的技术。我特别关注了关于“网络爬虫”的案例，它详细讲解了如何使用BeautifulSoup和Requests库来抓取网页数据，并解析HTML结构。在实际操作过程中，我遇到了一个网站数据抓取的问题，尝试了书中的方法，并根据案例中的思路，稍作调整，就成功地解决了问题。这让我非常有成就感，也更加坚信了这本书的价值。书中不仅仅是给出代码，更重要的是讲解了“为什么”这么做，以及在不同场景下应该如何优化。例如，在处理大量数据时，书中提到了使用Pandas库的高效数据处理方法，并结合具体的案例演示了如何进行数据清洗、转换和分析。这对我来说是及时雨，因为之前我一直苦于处理效率不高的问题。此外，书中关于“数据可视化”的章节，虽然篇幅不多，但讲解得非常到位，通过Matplotlib和Seaborn库，我学会了如何生成各种类型的图表，例如散点图、柱状图、折线图等，这对于我展示研究成果非常有帮助。这本书真的像一位经验丰富的导师，在我迷茫的时候，总能给我指明方向，让我少走很多弯路。

我是一名在校大学生，主修的专业是市场营销，但出于对数据分析的兴趣，我开始自学Python。在网上看了很多关于Python入门的书籍推荐，最终选择了《Python程序设计案例教程》。拿到书之后，我最直观的感受就是它的实用性。书中提供了大量贴近实际应用场景的案例，这些案例不仅能帮助我理解Python的语法和概念，更能让我将所学知识应用到实际问题中。我印象最深刻的是关于“文件处理”的案例，它演示了如何读取Excel文件，并进行简单的统计分析。对于我这样的营销专业学生来说，处理大量的数据是常有的事，而Python强大的数据处理能力让我耳目一新。通过书中的案例，我学会了如何使用pandas库来读取和处理CSV、Excel等格式的文件，以及如何进行数据筛选、排序和聚合。这不仅大大提高了我的工作效率，也让我能够更深入地挖掘数据背后的价值。此外，书中关于“数据可视化”的章节也给了我很大的启发。我之前一直认为数据可视化是一个非常复杂的过程，但通过书中对Matplotlib和Seaborn的讲解，我发现原来创建精美的图表可以如此简单。例如，我通过一个“销售数据分析”的案例，学会了如何绘制柱状图、折线图和饼图，并将这些图表嵌入到报告中，让数据更加直观易懂。这本书真的让我看到了Python在数据分析领域的强大潜力，也让我对未来的学习充满了信心。

作为一个对编程充满好奇但又缺乏系统学习背景的上班族，我一直希望能找到一本能够“看得懂、学得会”的Python入门书籍。《Python程序设计案例教程》无疑满足了我的需求。首先，它的语言风格非常亲切，没有使用太多晦涩难懂的专业术语，即使是完全没有编程基础的人，也能轻松理解。我最开始接触的是“列表和字典”这一章，之前听别人说Python的列表和字典很强大，但具体怎么用，有什么区别，总是一知半解。这本书通过几个生活化的例子，比如“购物清单”和“联系人信息”，生动地展示了列表和字典的创建、访问和修改方法，让我瞬间明白了它们的用途和区别。更让我惊喜的是，书中并没有止步于基础的语法讲解，而是通过一个个“案例”将这些知识点串联起来。我印象特别深刻的是关于“文件读写”的案例，它演示了如何将程序运行的结果保存到文件中，以及如何从文件中读取数据。这对于我想要做一个简单的“便签”或者“日记本”程序来说，是至关重要的功能。通过这个案例，我不仅学会了基本的文件的打开、写入和关闭操作，还了解了如何处理可能出现的IO错误，大大提升了我编写健壮程序的信心。这本书的另一个优点是它非常注重“实战”，每一个案例都鼓励你去动手实践，而不是被动地阅读。书中的代码可以直接复制运行，然后通过修改参数来观察效果，这种互动式的学习方式让我觉得编程不再是枯燥的文字，而是一种充满乐趣的探索过程。

在选择Python教材时，我更倾向于那些能够提供丰富实践案例的书籍，因为我深信“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。《Python程序设计案例教程》恰好满足了我的这一偏好。这本书的案例覆盖面非常广，从基础的文件操作到稍微复杂的网络爬虫，再到数据分析的入门，都有涉及，并且每个案例都讲解得非常透彻。我是一名在职的Python开发工程师，日常工作中需要处理各种各样的问题，而这本书中的案例，很多都能给我带来启发。比如，书中关于“文件批量处理”的案例，演示了如何编写脚本来重命名、移动、复制大量的图片文件。这在我处理项目中的资源文件时，就给了我非常好的思路。我很快就根据书中的方法，写了一个脚本，大大缩短了文件整理的时间。书中对“模块化编程”的讲解也让我印象深刻。它通过一个“图书管理系统”的案例，展示了如何将不同的功能封装成独立的模块，从而提高代码的可维护性和复用性。这对我优化现有的项目结构非常有帮助。此外，书中关于“错误和异常处理”的讲解也非常到位，它不仅仅是告诉你如何捕获错误，更是在强调如何通过良好的编程习惯来避免错误。这让我写出的代码更加稳定可靠。总而言之，这本书就像一本宝典，总能在我遇到问题时，提供最直接、最有效的解决方案。

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