经济数学(下)

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页数:217
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出版时间:1970-1
价格:24.00元
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isbn号码:9787811056310
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  • 经济数学
  • 数学
  • 经济学
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  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
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具体描述

《21世纪高职高专数学系列教材•经济数学(下)》主要内容:如何实现高职教育质的突破,为市场经济培养高素质、高技能的是摆在我们面前的问题。根据湖南省高职数学研究会的安排,编者首先从教材入手,集全省高职院校数学教师之智慧,编写了本套以适应高职教学为目的的《经济数学》教材。《经济数学》为其下册,书中具体包括了:线性方程组解的判定与解的结构、线性代数在经济上的应用、随机事件与概率、随机变量及其概率分布、数理统计初步等。

经济数学(下):构建现代经济分析的坚实桥梁 本书作为《经济数学》系列的第二卷,旨在为读者提供深入、系统且富有应用性的高等经济数学工具。它承接了基础数学概念的铺垫,专注于那些在宏观经济学、微观经济学、计量经济学以及金融工程等前沿领域中不可或缺的高级数学方法。我们深知,在瞬息万变的现代经济环境中,对复杂现象进行精确建模和有效分析的能力,已成为经济学专业人士的核心竞争力。因此,本书的设计核心在于深度与广度的完美结合,力求让读者不仅掌握理论工具,更能洞察其在真实经济问题中的应用潜力。 第一部分:多元函数优化理论与应用 本部分是连接微积分基础与高级经济学模型的核心枢纽。经济决策往往涉及多个相互制约的变量,如企业在既定资源约束下最大化利润,或消费者在预算限制下最大化效用。 1.1 偏导数与多重积分基础回顾与深化: 我们将从经济学的直观需求出发,重新审视偏导数的经济含义,特别是边际量的概念。接着,引入方向导数和梯度向量,用以揭示函数在特定方向上的变化率,这直接对应于经济学中多要素投入的敏感性分析。多重积分则用于计算具有空间分布特征的经济总量,如区域国内生产总值(GDP)的累积效应,或特定市场需求曲面下的消费者剩余总量。 1.2 无约束优化: 重点探讨二阶条件,即海森矩阵(Hessian Matrix)的性质。在经济学中,二阶条件决定了极值点的局部稳定性。我们将详细分析必要性条件(一阶条件)与充分性条件(二阶条件)的结合,用于判断经济模型中是否存在局部最大值或最小值,这对于企业成本最小化或利润最大化路径的确定至关重要。 1.3 带约束优化:拉格朗日乘数法与库恩-塔克条件(KKT): 这是经济学中应用最广泛的优化工具。拉格朗日乘数法将被详尽阐述,其核心——拉格朗日乘子(Lagrange Multiplier)——的经济学解释将被置于核心地位。它代表了资源稀缺性的影子价格,即约束条件放松一单位所能带来的目标函数的变化。例如,在消费者理论中,它解释了货币的边际效用。随后,我们将自然过渡到非线性规划,引入KKT条件,这是处理不等式约束(如“产量不能为负”或“资源必须小于等于X”)的必需工具,广泛应用于规模经济、技术约束下的生产决策分析。 第二部分:动态经济学中的微分方程与差分方程 现代经济学,特别是宏观经济学和增长理论,本质上是研究变量随时间演化的过程。本部分将为读者提供描述和求解这些动态系统的数学框架。 2.1 常微分方程(ODE)的应用: 重点关注一阶和二阶线性常微分方程组的求解。在经济学中,最典型的应用包括索洛(Solow)增长模型、跨期消费决策模型(如欧拉方程)以及资本积累路径的分析。我们将教授如何利用特征根和通解来预测经济变量的长期均衡状态和短期波动路径。例如,分析利率或通货膨胀率在不同政策干预下的动态调整过程。 2.2 差分方程在离散时间模型中的应用: 许多经济数据和决策是按周期(如季度或年度)发生的。差分方程是分析这类离散时间动态系统的基础。我们将深入探讨差分方程的稳定性和周期性解,这在分析商业周期模型、存货管理模型以及固定资产更新决策中极为关键。我们还会比较ODE与差分方程在时间连续性与离散性处理上的差异及其适用场景。 第三部分:经济学的线性代数进阶与矩阵分析 线性代数不再仅仅是解线性方程组的工具,它已发展成为分析复杂系统结构和效率的核心语言,特别是在投入产出分析、线性规划和计量经济学中的矩阵回归中。 3.1 矩阵分解与经济学解释: 重点介绍奇异值分解(SVD)和特征值分解。特征值和特征向量在描述经济系统的内在稳定性(如动态系统的收敛性)和主成分分析(PCA)中的应用(用于降维和识别关键经济因子)将被详细阐述。SVD则在分析大型经济系统中的相互依赖性和信息压缩方面展现出强大的威力。 3.2 投入产出分析的矩阵表述: 基于列昂季夫(Leontief)投入产出模型,我们利用矩阵代数来确定总产出向量与最终需求向量之间的关系。重点分析内部连接矩阵的幂次和逆矩阵的经济含义,用于计算系统对外部冲击的敏感程度以及部门间的生产关联度。 3.3 二次型与优化: 二次型在经济学中表现为具有平方项的目标函数,例如具有风险厌恶的二次效用函数或均值-方差模型。本部分将探讨二次型的正定性、半正定性与矩阵的性质,这直接决定了优化问题的凸凹性,进而保证了最优解的存在性和唯一性。 第四部分:博弈论中的数学基础与应用 博弈论是研究理性决策者之间策略互动的数学框架。本部分将重点介绍其核心的数学工具。 4.1 纯策略与混合策略纳什均衡: 深入剖析纳什均衡(Nash Equilibrium)的定义和求解方法。混合策略的引入,特别是通过概率分布来构造均衡,将被详细讲解,其在对称博弈和零和博弈中的应用将作为实例。 4.2 极大极小解与对偶博弈: 对于零和博弈,极大极小定理(Minimax Theorem)是核心。我们将探讨如何利用对偶理论来寻找策略,这与线性规划中的对偶性原理有着深刻的联系。 4.3 动态博弈简介: 初步介绍重复博弈和子博弈完美纳什均衡(Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE)的概念,这是分析长期契约、策略承诺和序贯决策(如进入/退出市场决策)的数学基础。 本书内容严谨,逻辑连贯,每章后的习题设计均紧密结合了实际经济案例,旨在培养读者从实际问题中抽象出数学模型,并运用所得工具进行严密推理和定量评估的能力。通过对这些高级数学工具的掌握,读者将能够自信地驾驭当今经济学研究中最复杂和前沿的理论挑战。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,这本书的阅读体验是有些“反直觉”的。我通常认为数学教材就应该是一板一眼的,但这本书在保持学术严谨性的同时,竟然透露出一种独特的“人文关怀”。比如,在处理一些复杂的积分方程和变分法问题时,作者深知读者可能会感到畏惧,于是他会先用一段话来“预警”难度,并给出如何高效“攻克”这一难点的策略,这种细微的心理引导,让我感觉作者是真正理解学习者的困境的。我最喜欢的是它对一些数学工具的“经济学溯源”的探讨。很多时候,我们学数学只是为了做题,但这本书会告诉你,为什么经济学家需要这些工具?比如,为什么需要凸优化而不是一般的优化?书里会从资源稀缺性和帕累托改进这些核心经济学概念出发,反向推导出凸性在经济决策中的本质重要性。这种“追本溯源”的写法,极大地提升了知识的深度和厚度,让数学不再是冰冷的符号,而是经济世界运行的内在逻辑。读完一章,我不仅学会了如何计算,更明白了计算背后的经济学意义,这对于我未来进行计量分析和模型构建都是至关重要的财富。

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这本书的封面设计得非常朴素,没有任何花哨的图案,深蓝色为主色调,配上简洁的白色宋体字,一下子就让人感觉这是一本严肃、严谨的学术著作。拿到手里分量十足,纸张的质感也相当不错,翻开扉页,目录的排版清晰明了,各章节的标题直奔主题,没有丝毫的含糊。初读几章,感觉作者的逻辑构建非常扎实,从基础的微积分概念出发,逐步深入到更复杂的优化问题和动态系统分析,每一步的推导都详略得当。特别是关于矩阵分析和线性规划的部分,作者用了很多贴近实际经济现象的例子来辅助理解,而不是单纯地堆砌公式,这对于我这种数学基础相对薄弱的文科背景的读者来说,简直是救星。我记得有一次被一个关于拉格朗日乘数法的应用题卡住了很久,几乎要放弃了,但翻到书中的那个经典的企业成本最小化案例,通过图形化的解释和逐步拆解的代数证明,我豁然开朗。这本书的严谨性在于它不满足于给出结论,而是将推导过程的每一步都交代得清清楚楚,即便是看似微不足道的代数变形,作者也会用小注的形式加以提醒,这种对细节的关注度,极大地增强了读者的信心。它不是那种读完后合上书本就什么都不剩的“快餐式”教材,更像是一本可以长期摆在案头,随时翻阅、查找和印证的工具书,其价值在于其内在的结构美感和知识的完整性,让我对“经济数学”这个领域有了全新的认识。

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我是在一次跨学科的研讨会上,偶然听到一位资深教授提到这本书的经典地位,抱着好奇心购入的。这本书给我最大的冲击在于它对“不确定性”和“动态均衡”的处理方式。在许多同类书籍中,对于随机过程的引入往往是蜻蜓点水,但这本书却花费了大量的篇幅,系统地介绍了马尔可夫过程在经济预测中的应用,并详细解析了如何使用动态规划来解决跨期决策问题。我特别欣赏作者在处理连续时间模型时,对于伊藤积分和随机微分方程的介绍,虽然深度上不及专业的金融数学书籍,但它提供了足够的数学工具和直观的经济学解释,使得非专业人士也能领会其精髓。书中对于时间贴现因子 $eta$ 在不同经济背景下的选择和影响的讨论,更是深入骨髓,它揭示了经济主体对未来的偏好如何重塑整个系统的均衡路径。这本书不是那种让你速成、让你应付考试的“速效药”,而更像是一场对经济学思维的深度淬炼。它要求读者投入时间、耐心和思考,但最终的回报是丰厚的——你会发现自己看待经济现象的视角变得更加深刻、更具穿透力,不再满足于表面的描述,而是渴望探究其背后的数学结构和内在的优化逻辑。

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我是在备考一个非常重要的专业考试时接触到这本教材的,坦白说,一开始我是抱着“应付”的心态去翻阅的,毕竟考试大纲里要求的内容很多,时间紧迫。然而,这本书的叙述风格却出乎我的意料,它没有采用那种高高在上、拒人于千里之外的理论说教方式,反而更像是一位经验丰富的导师在耐心地为你梳理知识脉络。它的特点在于对概念的界定极其精准,比如在讲解“不动点理论”时,作者不仅给出了严格的数学定义,还非常巧妙地引用了博弈论中的纳什均衡概念作为实例引入,一下子将抽象的数学工具和具体的经济学应用场景联系了起来。更让我赞赏的是,书中对一些经典经济学模型的数学表达进行了深入浅出的阐释,比如索洛增长模型中极限状态的求解过程,书中通过对微分方程组的稳定性分析,清晰地展示了经济系统是如何趋于均衡的。这种“先知其意,再求其形”的讲解方式,极大地减轻了我的认知负担。我尤其欣赏书中那些精心设计的“拓展阅读”部分,虽然不是考试的必考内容,但它们往往涉及最新的研究方向,比如随机过程在金融衍生品定价中的应用引言,这让我在完成基础学习任务的同时,也能瞥见学术前沿的风景,激发了我继续深挖下去的兴趣。

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这本书的排版和印刷质量绝对是行业内的上乘之作。我知道,一本好的工具书,阅读体验至关重要,毕竟我们是要和它打很多年的交道的。这本书的字体选择非常舒服,行距和字间距都经过了精心的设计,即便是长时间盯着屏幕或者在昏暗的灯光下阅读,眼睛的疲劳感也比其他教材要轻得多。而且,书中的公式编号系统设计得极其人性化,任何一个公式,你都可以迅速定位到它所在的章节和小节,这在进行跨章节的理论回顾和公式引用时,节省了大量时间。我注意到,很多难度较高的证明题后面,作者并没有直接给出解答,而是提供了一个简要的解题思路提示,并鼓励读者尝试自己推导。这种“半开放式”的练习模式,极大地锻炼了我的独立思考能力和问题解决能力,远比那种直接提供标准答案的教材要有效得多。我甚至会把一些关键的定理推导过程打印出来,贴在我的学习桌前,每次看到那些优美的数学结构,都会重新激发我对这门学科的热情。这本书的价值,不仅仅在于它传授了多少知识点,更在于它在潜移默化中培养了读者严谨的学术品味和对知识的尊重。

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