人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究

出版者:电子工业出版社

作者:朱鹏臻

出品人:博文视点

页数:236

出版时间:2018-9

价格:59

isbn号码:9787121347719

具体描述

回看历史，技术革新周期通常可被分为三个阶段：技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前，人工智能周期正在由第一阶段向第二阶段过渡，这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期，更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上，成熟人工智能产品经理的缺乏，正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。

《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络，阐述了人工智能对未来社会的影响；举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力；通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的必备知识；详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践；细致剖析了市面上主流的人机对话开放平台的经典设计，并深入探究了其在设计之初意欲求解的问题。

不论是转行从事人机对话/人工智能领域的产品经理，还是希望在人机对话领域深耕的非技术从业者，阅读《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》都能获得更全面的认知和更独到的见解。

作者简介

朱鹏臻

滴滴出行AI Labs产品经理，人人都是产品经理社区特邀作者，起点学院导师。

在任务型人机对话领域积累了丰富的经验，曾先后负责或参与平台型、用户型和商业型人工智能产品的设计工作，擅长人机对话平台设计和多轮对话系统构建。

曾研究机器学习、深度学习、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、数据挖掘和知识图谱8个AI领域的基础技术理论，写了大量的技术总结文章，累计20余万字。获得了简书“互联网优秀作者”认证，相关微博浏览量超70万次。

微博@我偏笑_NSNirvana

目录信息

第1 章 绪论 / 1
1.1 人工智能与未来 / 2
1.1.1 DeepMind 与强化学习 / 3
1.1.2 生物与算法 / 4
1.1.3 被撼动的自由主义 / 5
1.1.4 被取代的工作 / 8
1.1.5 新的社会契约 / 12
1.2 人机对话的意义 / 14
1.3 人机交互的变迁 / 15
1.4 需求、风口、周期 / 16
1.4.1 需求与风口 / 16
1.4.2 周期三段论 / 17
1.4.3 周期中的产品经理 / 19
1.4.4 人工智能周期 / 20
第2 章 产品经理与系统设计 / 22
2.1 产品经理与技术 / 23
2.1.1 产品经理的技术了解层级 / 23
2.1.2 技术型产品经理的定位 / 25
2.1.3 技术型产品经理的价值 / 27
2.1.4 技术型产品经理的思维能力 / 29
2.2 系统与系统思维 / 33
2.2.1 系统之美 / 33
2.2.2 优秀软件系统的特征 / 35
2.2.3 系统设计的基本问题 / 38
2.3 平台设计通用工作流程 / 39
第3 章 人工智能技术 / 42
3.1 机器学习 / 43
3.1.1 机器学习简介 / 43
3.1.2 k-近邻（kNN）算法 / 45
3.1.3 ID3 决策树算法 / 46
3.1.4 朴素贝叶斯分类算法 / 47
3.1.5 逻辑回归算法 / 50
3.1.6 支持向量机（SVM） / 53
3.1.7 AdaBoost 元算法 / 55
3.1.8 线性回归及树回归算法 / 58
3.1.9 K 均值聚类算法 / 61
3.1.10 Apriori 及FP-growth 算法 / 63
3.1.11 PCA 与SVD / 64
3.1.12 主题模型 LDA / 66
3.2 深度学习 / 68
3.2.1 深度学习与机器学习 / 68
3.2.2 感知机模型与前馈神经网络 / 69
3.2.3 深度神经网络的训练 / 72
3.2.4 卷积神经网络（CNN） / 79
3.2.5 递归神经网络（RNN）与LSTM / 84
3.3 自然语言处理 / 87
3.3.1 自然语言处理简介 / 87
3.3.2 熵 / 88
3.3.3 形式语言 / 90
3.3.4 语言模型 / 91
3.3.5 马尔可夫模型（MM） / 93
3.3.6 隐马尔可夫模型（HMM） / 94
3.3.7 最大熵模型（MEM） / 96
3.3.8 最大熵马尔可夫模型（MEMM）与条件随机场（CRF） / 96
3.3.9 词法分析 / 98
3.3.10 句法分析 / 100
3.3.11 语义分析 / 102
第4 章 智能交互技术 / 104
4.1 智能搜索 / 105
4.1.1 搜索命中方式 / 107
4.1.2 SMT 与词义相似度 / 109
4.1.3 词向量与 word2vec / 109
4.1.4 利用DNN 优化搜索结果 / 113
4.1.5 利用 CNN 计算语义相关性 / 116
4.1.6 利用 RNN 构建语言模型 / 118
4.1.7 基于知识图谱的知识推理 / 120
4.1.8 知识图谱的局限 / 122
4.1.9 其他智能搜索技术 / 123
4.2 对话交互 / 124
4.2.1 对话交互概述 / 124
4.2.2 自然语言理解与填槽 / 125
4.2.3 开放域上下文理解 / 127
4.2.4 自然语言生成与 seq2seq / 128
4.2.5 人机对话与强化学习 / 132
4.3 问答匹配技术的发展 / 134
第5 章 Bot Framework 设计探究 / 138
5.1 多轮对话初探 / 139
5.2 对话系统与语义表示 / 140
5.2.1 对话系统的组成 / 140
5.2.2 语义表示的三种方式 / 141
5.2.3 Bot Framework 的产生 / 145
5.3 Bot Framework 设计 / 148
5.3.1 国内外开放Bot Framework 一览 / 148
5.3.2 Bot Framework 的组成 / 150
5.3.3 意图（Intent） / 150
5.3.4 实体（Entity） / 158
5.3.5 训练（Training） / 163
5.3.6 基于分布语义的平台设计 / 173
5.3.7 基于对话流/图设计的 Bot Framework / 174
5.4 基于Bot Framework 的多轮对话 / 180
5.4.1 基于分布语义的人机对话 / 181
5.4.2 基于模型论语义的人机对话 / 182
5.4.3 基于框架语义的人机对话 / 183
5.4.4 Bot Framework 下的人机对话逻辑 / 184
5.4.5 寻找设计与对话逻辑的最优解 / 194
第6章 对话服务管理与数据分析平台 / 212
6.1 人机对话平台基本模型 / 213
6.2 对话服务管理 / 215
6.2.1 服务部署与模拟测试 / 215
6.2.2 发布上线与版本管理 / 218
6.2.3 特殊类型对话服务管理 / 220
6.3 对话数据分析平台 / 221
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用户评价

这本书在我心中留下的最深刻的印象，是它对“可维护性”和“可扩展性”在人机对话系统设计中的重要性的阐述。在快速迭代的产品开发过程中，我们常常会忽略掉长远的考量，而更专注于眼前的功能实现。作者从“工程化”和“可持续性”的角度出发，为我们提供了构建健壮、灵活且易于维护的对话系统的宝贵经验。他详细分析了如何通过模块化的设计、清晰的代码结构以及完善的文档体系，来确保系统的可维护性。这一点对于我负责的团队来说，具有极高的价值，能够帮助我们减少技术债务，提高开发效率。他还提到了“版本控制”和“灰度发布”等概念，如何通过科学的版本管理和逐步上线的方式，来降低新功能发布带来的风险。这一点让我意识到，优秀的产品经理，不仅要关注用户体验，更要具备工程思维和风险管理能力。他还分享了许多关于“数据治理”和“知识图谱”的应用，如何通过对数据的有效管理和利用，来不断优化对话系统的性能和智能化水平。这本书就像一位经验丰富的建造师，为我指明了构建坚实、可靠、可拓展的人机对话系统的大方向，让我能够从容应对未来的挑战。

这本书对我最大的价值，在于它提供了一种全新的思考模式，来解决我们在人机对话设计过程中遇到的各种“瓶颈”。作者并没有给我现成的答案，而是教会我如何去思考，如何去分析，如何去找到属于自己的解决方案。他对于“用户期望管理”的阐述，让我深刻理解了为什么有时候即使系统功能强大，用户依然会感到失望。书中详细分析了用户在与新系统交互时，可能会产生的各种不切实际的期望，以及产品经理如何通过清晰的沟通和有效的引导，来帮助用户建立合理的期望。我曾经也遇到过类似的问题，用户总觉得系统应该无所不能，而我却很难解释清楚系统的局限性。这本书为我提供了宝贵的沟通技巧和策略，让我能够更有效地与用户进行沟通，从而降低用户的期望落差。他还提到了“可解释性AI”在对话系统中的重要性，为什么用户需要知道“为什么”系统会给出这样的回应，而不是简单地接受结果。这一点让我意识到，透明度和可信度是构建用户信任的关键。他通过大量真实的案例，展示了如何将复杂的技术逻辑转化为用户能够理解的语言，从而增强用户对系统的信任感。这本书就像一个导师，循循善诱地引导我不断探索和学习，为我的人机对话系统设计之路提供了坚实的理论基础和丰富的实践经验。

这本书给我带来的震撼，来自于它对“用户授权”和“隐私保护”在人机对话设计中的深入探讨。在这个数据驱动的时代，我们常常会忽略掉用户最基本的需求——对个人信息的掌控权。作者从“伦理”和“责任”的角度出发，剖析了在设计对话系统时，如何平衡数据收集与用户隐私保护之间的关系。他强调，用户的信任是建立在透明和尊重的基础上的，而数据收集的过程，恰恰是检验这种信任的关键环节。书中详细阐述了如何通过明确的告知、可控的选项以及安全的存储机制，来赢得用户的信任。我尤其赞赏他对“用户数据使用的边界”的界定，以及如何让用户清晰地了解自己的数据被用于何处，并拥有自主选择的权利。这一点让我意识到，我们在追求技术进步的同时，绝不能以牺牲用户的基本权益为代价。他还分享了许多关于“反欺骗”和“安全防护”的设计思路，如何防止恶意用户利用对话系统进行欺诈行为，以及如何保护系统免受攻击。这让我对人机对话系统的安全性有了更深刻的认识，也为我提供了应对潜在风险的宝贵经验。这本书不仅是一本关于产品设计的指南，更是一本关于责任和伦理的教科书，它让我明白，优秀的产品经理，不仅要有技术视野，更要有社会责任感。

这本书给我带来的冲击，远不止是看到了“人工智能产品经理”这个新潮的岗位名称，更多的是它所展现出的系统性思维和对人机交互深层次的剖析。翻开第一页，我就被作者严谨的逻辑所吸引。他并没有直接跳到各种炫酷的技术应用，而是从产品经理的核心职责出发，一步步构建起一个完整的设计框架。我特别欣赏他对“用户需求”这一环节的细致梳理，这不仅仅是简单地列举用户痛点，而是深入挖掘用户在与机器交互过程中可能出现的各种微妙心理和行为模式。例如，书中关于用户对“意图不明”的焦虑感，以及如何通过引导性对话来缓解这种不安，这些都是我在实际工作中常常遇到的难题，却从未想过可以用如此系统的方式去解决。作者通过大量的案例，将抽象的概念具象化，让我仿佛身临其境地体验了一场又一场成功或失败的产品设计。他对“用户旅程”的拆解也非常到位，从用户初次接触系统，到逐步熟悉并形成使用习惯，每一个环节都被赋予了明确的设计目标和衡量标准。这不仅仅是技术层面的优化，更是情感和体验层面的共鸣。我感觉作者就像一位经验丰富的向导，带领我穿梭在人工智能产品设计的复杂丛林中，指引我避开那些危险的陷阱，找到通往成功的康庄大道。这本书让我重新审视了产品经理的角色，不再仅仅是功能的堆砌者，而是用户与技术之间的桥梁，是情感和体验的设计师。它教会我如何用更宏观的视角去看待一个产品，如何从用户的角度出发，去构建一个既智能又人性化的交互体验。

这本书带来的最大惊喜，莫过于作者对“创新”在人机对话系统设计中的地位的强调。他并没有拘泥于现有的技术和模式，而是鼓励我们去思考“未知的可能性”，去探索那些尚未被满足的需求。作者从“用户体验创新”和“技术驱动创新”两个层面，为我们提供了丰富的思路和方法。他举例说明，如何通过改变传统的交互方式，来创造出更具吸引力和粘性的对话体验。我曾经尝试过将书中关于“游戏化”的设计理念应用到我的产品中，通过引入积分、徽章、排行榜等元素，来激发用户的参与度和活跃度。效果非常令人满意，用户的留存率和互动频率都得到了显著提升。他还提到了“跨界融合”的创新思路，如何将不同领域的知识和技术，巧妙地运用到对话系统的设计中，从而创造出独一无二的价值。这一点让我联想到了我曾经在设计音乐推荐系统时，借鉴了心理学的“匹配理论”，从而找到了更符合用户口味的音乐。这本书就像一个创意宝库，不断地为我提供新的灵感和启发，让我能够在这个快速变化的时代，保持创新的活力，设计出更具竞争力和前瞻性的人机对话系统。

我之所以会被这本书深深吸引，很大程度上是因为作者对“情境感知”的精辟解读。在人机对话的设计中，我们常常陷入到一个误区，就是认为只要能理解用户的指令就足够了，但这本书却让我看到了“理解”的更高层次。作者深入分析了用户在不同情境下的心理状态和行为习惯，以及这些因素如何影响用户与对话系统的互动。他举例说明，同一个指令，在用户心情愉悦时和心情烦躁时，其背后的意图和期望是完全不同的。如何通过捕捉这些细微的情境信息，来调整对话的策略和回应方式，是这本书给我带来的最大启示。我曾经尝试过将书中关于“情境建模”的理念应用到我的产品中，通过结合用户的历史行为、当前时间、地理位置等多维度信息，来预测用户可能的需求。效果非常令人惊喜，用户的满意度大幅提升，用户粘性也得到了增强。此外，作者对“情感计算”的探讨也让我受益匪浅。他认为，优秀的对话系统不仅仅是信息传递的工具，更应该是一个能够理解并回应用户情感的“伙伴”。如何通过语言的艺术，来传递温暖、同情和鼓励，是构建一个真正有吸引力的对话系统不可或缺的一部分。这本书让我意识到，人工智能产品的设计，最终还是要回归到“人”本身，去理解人的情感，去满足人的需求。

这本书如同一个精密的显微镜，将人机对话系统的设计逻辑，分解到每一个细微的环节，让我得以窥见其背后强大的驱动力。作者的叙述方式非常直观，他并没有使用晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常亲切的语言，将复杂的设计原理娓娓道来。我印象特别深刻的是书中关于“学习曲线”的设计，为什么有些用户能够快速上手，而有些用户却迟迟无法掌握系统的使用方法。作者从“用户认知负荷”的角度出发，分析了如何通过简化界面、优化流程以及提供恰当的学习支持，来降低用户的学习门槛。他提出的“逐步暴露”的设计理念，更是让我耳目一新。不再是一开始就展示所有的功能，而是根据用户的需求和熟悉程度，逐步引导用户去发现和使用更多的功能。这一点对于我负责的培训平台来说，具有极高的参考价值。他还提到了“反馈机制”的重要性，如何通过及时的、有意义的反馈，让用户了解自己的操作是否成功，以及系统当前的状态。这种“所见即所得”的设计理念，是构建用户信心和提高用户满意度的关键。这本书就像一位经验丰富的教练，不断地给我提出挑战，激发我不断去思考和尝试，让我能够将理论知识转化为实际行动，从而不断提升我的人机对话系统设计能力。

这本书的价值，在于它打破了我之前对人机对话系统设计的一些固化认知。过去，我可能更关注于算法的精密度或者界面的美观度，但这本书却让我明白了，真正的“好设计”在于无声处。作者对“对话的流畅性”和“情感的传递”的强调，让我意识到，冰冷的技术背后，需要注入的是真正的人情味。他分析了用户在对话中对于“同理心”和“被理解”的需求，以及如何通过语言风格、语气反馈等细微之处来满足这些需求。我印象特别深刻的是书中关于“容错机制”的设计，不仅仅是技术上的纠错，更是心理上的安慰。当用户说错了话，或者表达不清晰时，系统如何回应，是直接报错还是温和引导，这背后反映的是产品对用户的尊重程度。作者通过“自然语言处理”的原理，结合“心理学”的洞察，为我们提供了一套行之有效的解决方案。他对于“用户画像”的构建，也跳出了传统的年龄、性别等标签，而是深入到用户的认知模式、沟通习惯等方面，这对于设计出真正符合用户心理预期的对话系统至关重要。我曾尝试将书中的一些方法论应用到我负责的产品中，尤其是在处理用户抱怨和负面情绪方面，效果非常显著。用户反馈的满意度有了明显的提升，用户留存率也得到了改善。这本书就像一个宝藏，每一次阅读都能发掘出新的闪光点，它不仅提升了我的专业技能，更重要的是，它拓宽了我的视野，让我对人工智能产品经理这个职业有了更深刻的理解和敬畏。

这本书就像一本武功秘籍，为我揭示了人机对话系统设计的深层奥秘。作者并非简单地罗列技术名词，而是将复杂的技术原理，用一种抽丝剥茧般的方式呈现出来，让我这个非技术背景的产品经理也能清晰地理解。他对于“上下文理解”的探讨，让我明白了为什么有些对话系统能够“听懂”我的意思，而有些却答非所问。作者从“语义分析”到“意图识别”，再到“对话管理”，层层递进，构建了一个完整的知识体系。我特别欣赏他关于“负面反馈的处理”的章节，这不仅仅是技术上的错误回溯，更是用户体验的关键环节。书中举例说明，当用户表达不满时，系统应该如何通过“道歉”、“解释”和“提供解决方案”来化解用户的情绪，而不是简单地重复同样的错误。这种将技术与心理学巧妙结合的设计思路，是我以前从未接触过的。他还提到了“个性化”在对话系统中的重要性，如何通过学习用户的偏好和习惯，来提供更贴心的服务。这一点让我联想到了我自己的使用经历，有时候觉得和某个APP的对话非常顺畅，有时候却觉得格格不入，这本书恰恰解释了其中的原因。这本书不仅为我提供了工具和方法，更重要的是，它培养了我对人机交互的敏感度，让我能够在设计过程中，时刻站在用户的角度去思考，去感受，去共情。

这本书为我打开了一个全新的视角，让我看到了人工智能产品经理这个岗位的真正价值所在。作者的叙述风格非常独特，他既有技术专家的严谨，又不失人文关怀的温度。他并没有回避人机对话系统设计中的挑战和困境，而是坦诚地剖析了其中的难点，并给出了可行的解决方案。我特别喜欢他对“用户引导”的理解，不仅仅是简单的提示和说明，而是如何通过潜移默化的方式，让用户主动地去探索和发现系统的功能。书中关于“多轮对话”的设计，更是让我大开眼界。他详细阐述了如何处理用户在多轮对话中可能出现的“信息遗忘”、“意图偏移”等问题，以及如何通过“记忆”、“推理”等机制来保持对话的连贯性。这一点对于我负责的客服系统来说，具有极高的参考价值。以往，我更多地关注于单次的问答效率，而这本书让我意识到，构建一个真正能够理解用户的对话系统，需要的是长期的“记忆”和“学习”。作者还分享了许多关于“用户测试”的经验，如何通过科学的测试方法，来验证设计的有效性，并不断进行迭代优化。这让我明白了，好的产品不是一蹴而就的，而是经过反复打磨和优化的结果。这本书就像一本百科全书，涵盖了人机对话系统设计方方面面，为我提供了源源不断的灵感和动力。

基本的概念的介绍，属于岗位的科普，虽然和实际的工作可能差的很多，但是对于小白来说是个不错的入门扫盲。

不知道是否是自己愚钝，读完还是没搞清楚怎么做

对于没有经验的人来说还是略有难度

不知道是否是自己愚钝，读完还是没搞清楚怎么做

偏科普，但对自己很有用，就可以了