人人都在说谎

《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

出版者:中信出版集团

作者:赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨

页数:328

译者:胡晓姣

出版时间:2018-11

价格:58

装帧:精装

isbn号码:9787508693873

图书标签:数据分析社会学大数据统计互联网心理学经济学趋势

有多少人买了书真正看完了？

你朋友的酒量有他说的那么大吗？

父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？

电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？

种族歧视在现如今的美国还严重吗？

特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？

……

你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？

作者赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。

但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。

在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……作者广博的知识面将从多个层面拓展我们的认知边界；书中生动有趣的描写让你不想错过任何一个细节。

有媒体评论，这本书融合了《信号与噪声》的合理分析与《鬼才思考术》的脑洞。它以一个引人入胜、充满启迪和智慧的视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，为我们提供了实用的数据分析方法，同时也揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌。对于想要通过数据了解和分析人类行为与社会的人而言，这本书精彩不容错过。

读后感

在点开这篇推送文章之前，你估计刚刚刷完朋友圈：小甲又去国外出差了，小乙又去吃了一个网红下午茶，小丙又在秀恩爱。也许你正想翻个白眼，感叹为什么别人的生活都比自己的风生水起。 先别急，你有没有想过其实朋友圈充满了谎言？小甲也许刚刚被老板骂，小乙的下午茶可能其实...  

前面关于怎么用google search来纠正传统survey/pooling的response bias很有新意，google，facebook的数据的确能做一些事，但没有什么一拍脑袋的我这个方向的好点子。后面就有点重复了，初看惊艳，逐渐落于平淡。 P.S. 为什么短评不显示在我读的界面啊……这样回溯书评太麻烦了...  

Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are 首先说明一下作者，为什么用“人人都在说谎”作为书的标题? 作者自己在书籍中的最后部分解释道：通过这个书名，我主要想说人们之所以（对朋友、对调查、对自己）都说谎，是为...

Google search reveals the dark side Everybody Lies 12/22/2019 很响亮的书名，很引人好奇的副标题，在去夏威夷的飞机上很快读完。 学到doppelganger这个有意思的、被无数商家精修的概念：找一个跟我的趣味非常相像的人（也就是与我的交集很大的人），然后取我们俩的补集、用...  

用户评价

还行，挺有意思的，不过尺度稍微有点大，封面文案把moneyball译作点石成金可以说是相当雷，编辑业务水平待提高。

其实大数据没有书本最后说得那么未来可期，至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义，值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析

有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具，如果不能和专业理论融合产生有意义的研究结论，大数据技术本身就贬值为统计方法的无谓组合和数字游戏，炫技的舞台，这种层面的讨论很无聊。

恐怕作者弄混了相关性和因果关系。如果失业上升导致纸牌的搜索量上升，那么一个想玩纸牌的小学生也为失业率做了贡献了？

对于大数据分析的方式 方法及成果介绍得很细致，很好的入门读物