人人都在说谎 2024 pdf epub mobi 电子书

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人人都在说谎 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

《纽约时报》的-专栏作者，沃顿商学院客座讲师，前谷歌数据科学家。他在斯坦福大学获得哲学学士学位，并以美国大学优等生的身份毕业，之后获得哈佛大学经济学博士学位。他用新的大数据源揭示了不为人知的行为和态度，这一研究发现登上了《公共经济学》杂志和其他著名刊物。现居纽约市。

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发表于2024-12-22

人人都在说谎 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢人人都在说谎电子书的读者还喜欢

人人都在说谎电子书读后感

评分☆☆☆☆☆

这本书也是讲大数据的，和同类的书相比，也基本没有太多的新货，基本断断续续翻着翻着就看完了，不过还是稍微总结一下： 1. 大数据和common wisdom，common wisdom相对来讲都是小数据，虽然通常有效，但是存在明显的bias，因为人往往会夸大自己的经验，低估自己没有经历过的事...

评分☆☆☆☆☆

这是一部有意思有新意的作品，讲了些反直觉的东西。作者10多年前很欣赏李维特《魔鬼经济学》，他把此书定位成《魔鬼经济学》的进阶版，缺点是有些碎片化，主题很杂，好处则是简单易读。作者利用一些谷歌的搜索的结果、维基百科、Facebook资料等大数据来探秘大众内心的一些真实...

评分☆☆☆☆☆

大数据正在改变社会科学，正如显微镜彻底改变了医学一样很多人都觉得大数据已不再像一年前那样光鲜。希拉里·克林顿败给特朗普之后，矛头大多指向了她那个备受吹捧的分析团队，因为他们没能发现中西部各州发出的警告，致使她与总统之位失之交臂。但根据前谷歌数据科学家赛斯·...

评分☆☆☆☆☆

精英日课解读: 1.搜索引擎提供了一个可以窥探人们心里到底在想什么的窗口。如:奥巴马当选总统，不是因为美国没有种族歧视，也不是因为种族歧视对选举的影响很小，而是因为奥巴马和民主党在其他方面的优势实在太大！如: 你如果去加州的那些大学作报告，比如说去伯克利，听报告...

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出版者:中信出版集团

作者:赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨

出品人:

页数:328

译者:胡晓姣

出版时间:2018-11

价格:58

装帧:精装

isbn号码:9787508693873

丛书系列:

图书标签: 数据分析社会学大数据统计互联网心理学经济学趋势

人人都在说谎 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

有多少人买了书真正看完了？

你朋友的酒量有他说的那么大吗？

父母是否暗自喜欢男孩儿多于女孩儿？

电影里暴力镜头增多会导致犯罪率升高吗？

种族歧视在现如今的美国还严重吗？

特朗普的胜利有征兆吗，什么促成他赢得了大选？

……

你知道问题的答案吗，直觉会怎样告诉你？

作者赛思·斯蒂芬斯--达维多维茨是一位前谷歌数据科学家和专栏作家。他的研究发现，世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。

但是，人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。每一次搜索、每一次点击、每一次停留、每一次关闭……在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业，而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。

在这本应时的力作中，作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里，大数据被合理使用其实比数据库的大更重要……作者广博的知识面将从多个层面拓展我们的认知边界；书中生动有趣的描写让你不想错过任何一个细节。

有媒体评论，这本书融合了《信号与噪声》的合理分析与《鬼才思考术》的脑洞。它以一个引人入胜、充满启迪和智慧的视角，巧妙洞察我们现在可获得的大量信息，为我们提供了实用的数据分析方法，同时也揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌。对于想要通过数据了解和分析人类行为与社会的人而言，这本书精彩不容错过。

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人人都在说谎 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊，恋母、恋父的那么多啊！不过好像也不知占比男人对cock的大小在意，对性交时间在意，女人对阴道的气味操心；而且女人对色情片中的暴力更感兴趣！美国也重男轻女，对儿子在智力才能上面搜索得多，对女儿的外貌则关心；相关和因果太难分清了，现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听，真正的因果关系很难判断。对牛高中分数线的统计有意思，最终结果：牛蛙始终是牛蛙，好学校没啥用；这可是反直觉和反社会传统的啊，特别是现在的中国，对4大名校、衡中等的渴望；而且延伸到大学，哈佛和宾夕法尼亚大学毕业生10年后的收入也没太多的区别，精英始终会到精英的位置中去的；后面和劳伦斯-萨默斯的谈话笑人啊，这个有智慧的大人物绕了一大圈，还是想知道作者这种方法是否对股市预测有用否，哈哈。

评分☆☆☆☆☆

大数据分析实际应用好书。

评分☆☆☆☆☆

人们之所以（对朋友、对调查、对自己）说谎，是为了让自己看起来更好一些。这个世界也在通过向我们提供错误误导性的数据对我们说谎。通过巧妙地运用自然试验，我们可以发现什么是真正有用的，什么是无用的。这些试验证明了大数据能够替代猜测、传统智慧，当我们凭借亲身经历来判定这个世界的运作模式时，通常都会出错，虽然数据科学方法是具有直觉性的，但其结果多是反直觉的，数据科学采用既具本能性又具直觉性的人工流程并向其注入更多功能，我们可能会看到这个世界的运作方式与之前想象的完全不同。本书作者作为数据科学家通过分析搜索浏览数据，了解人们真实的意图和欲望。事实证明，人们借助互联网搜索各种信息行为本身就是信息，它真实反映了人的想法、欲望、恐惧，通过对大数据的分析，真实世界与我们想象的世界也许有着天差地别的颠覆性认知差异

评分☆☆☆☆☆

有点水，好多问题谈得挺浅的，不过作者对数据的敏感度还是值得学习。P.S.翻译太差了，把Warton硬生生安到“宾夕法尼亚州立大学”那去了可还行...

评分☆☆☆☆☆

有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具，如果不能和专业理论融合产生有意义的研究结论，大数据技术本身就贬值为统计方法的无谓组合和数字游戏，炫技的舞台，这种层面的讨论很无聊。

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