道恩·格里菲思(Dawn Griffiths)以数学家的身份在一所英国大学开始读书生活,曾获得数学专业一级荣誉学位。可是,当她意识到人们在聚会上不愿意与她谈话时,就拒绝了一份研究极为罕见的微分方程的博士奖学金,转而从事软件开发事业。目前她集IT咨询、写作及数学研究于一身。
发表于2024-12-24
深入浅出统计学 2024 pdf epub mobi 电子书
读到200多页已经发现5个错误了。 P228练习,问题是餐厅将糕饼价格提高1美元,解答就变成了提高0.5美元。 P244动动笔,你本身有500美元,下注输了,收益是-500,赢了给你3500,那收益当然是3000而不是3500,哪里的赌场赢了还给你返还本金呢? P249动动笔,问题没有描述马匹数量...
评分优点: (1)此书比较通俗易懂,适合非专业人士的统计学入门; (2)书中的很多案例和习题比较好,能从简单的角度阐述复杂的概率统计的理论知识; (3)本书比较内容相对连贯,读下去一气呵成 缺点: (1)有少许印刷错误
评分适合入门的书,每天大早上起床翻看几页,慢慢的就看完了。前面的6章都比较基础,有些可视化的内容倒是还值得一看吧。后面的各类distribution什么的讲的都还挺好,虽然省略了一些内容,但是也不妨碍理解。
评分这是一本非常适合入门的统计书: 1.内容轻重得当,可高效窥见统计学全貌: 可视化; 度量集中与分散(均值、距、差); 概率计算、描述(四类分布)与预测(期望、方差); 用样本(抽取样本)预估总体(抽样分布、点估计量、置信区间)、以及进行假设检验(拒绝域); 多变量...
图书标签: 统计学 数据分析入门 数据分析 数学 学习 统计 机器学习 方法论
《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
这本600余页的《深入浅出统计学》终于读完了,前后花了我一个多月的时间,比计划中的时间慢了些,不过此书真得值得花时间去学习,尤其是从事数据分析的朋友,另外对统计学感兴趣的朋友也推荐读读,真的是深入浅出。
评分历时一个月总算读完了
评分这本600余页的《深入浅出统计学》终于读完了,前后花了我一个多月的时间,比计划中的时间慢了些,不过此书真得值得花时间去学习,尤其是从事数据分析的朋友,另外对统计学感兴趣的朋友也推荐读读,真的是深入浅出。
评分历时一个月总算读完了
评分仅适合初学者,前半部分讲得较好
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