具体描述
数据，自古就有，人口普查、农业统计、军事战争、政治计算……数据虽小，却有助于治国安邦。美国之所以繁荣鼎盛，数据文化根基牢不可破概是主因之一。
信息爆炸、互联互通、智慧城市时代，大数据，更以排山倒海之势席卷全球，政府施政、企业掘金，大众要公平与正义，大数据被赋予了新的历史使命。
在《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》这本书中，从小数据时代到大数据的崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观，给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，通过阐述初数时代、内战时代、镀金时代、进步时代、抽样时代、大数据时代的特征，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
“尊重事实，用数据说话”，“推崇知识和理性，用数据创新”，作者不仅意在传承黄仁宇“数目字管理”的薪火，还试图把数据这个科技符号在中国转变为文化符号，形成一种文化话语体系。大数据正在撬动中国的制度创新、科技创新。阅读此书，历史与现实相互融合，知识与激情相互交织，思想与观念相互碰撞，未来与前景必定豁然开朗。
作者简介
涂子沛
江西吉安人，大数据先锋思想家。曾在美国学习、工作多年，2014年从硅谷回国，出任阿里巴巴集团副总裁。从2017年起先后创建涂子沛咨询、数文明科技。同时担任伊斯佳股份（智能制造）董事、人民网独立董事。
其首部著作《大数据》开大数据之先河，被誉为“为华文世界开创了一个重要话题”；第三部著作《数文明》将大数据与人类文明融合在一起，深入地阐述了这个大数据时代的文明社会——一个全新的数文明时代。这本《数据之巅》为其数据三部曲的第二部。
本科毕业于华中科技大学计算机系，研究生毕业于中山大学、卡内基－梅隆大学，获公共管理硕士和信息技术科学硕士学位。
目录信息
推荐序二一部精彩纷呈的时代杰作/郭为 //XVII
推荐序三大数据可以创造未来/王巍 //XXIII
第一部分小数据之历史
第一章初数时代：奠基共和
克服民主的劣势：用数据分权 //004
制度创新：变对抗为合作的魔法棒 //012
两党之争：无法精确分割的权力 //015
亚拉巴马悖论：没有完美的方案 //025
有数初成：共和政治反哺数据文化 //032
中国往事：第一次现代意义上的人口普查 //042
第二章内战时代：终结奴隶制的灯塔
人口普查：南方最大的敌人 //049
用数据辩论：南北战争的序幕 //055
用数据远征：向大海进军 //064
政治计算：解放黑奴的真正原因 //083
兵家和数据：中国历史上的吉光片羽 //089
第三章爆发：镀金时代的三重崛起
用数据预测：转变思维方式 //099
总统之死：专业化的悲情序曲 //107
世纪巅峰：大数据驱动的创新 //121
和政治分家：劳工统计的异军突起 //131
姑娘、棉花和数据：究竟谁在推动历史 //138尘封的瑰宝：中国的数据可视化先驱 //146
第四章量化：进步时代的数据大潮
用数据决策：水利工程中的数据竞争 //159
冲击量化的极限：给生命定价 //169
“平托”风波：福特公司的道德危机 //175
用数据来审判：理性的必然选择 //184
代理人需要监督：成本收益分析方法的未来 //189
思考中国话题：民族复兴能否量化？ //200
第五章抽样时代：统计革命的福祉
从选票到电影票：和《乱世佳人》共舞 //207
用数据跨界：质量大师是怎样炼成的 //219
旋转质量的飞轮：日本崛起 //225
世纪之问：日本行，为什么我们不行？ //237
第二部分大数据的崛起
第六章开放时代：内开放的历程
内开放1.0 ：数据承载知情权 //249
内开放2.0 ：用数据制衡 //251
悲剧现场的第一个问题：普查局的数据之痛 //261
LEHD项目：开放数据的使用权 //267
内开放3.0：用数据推动创新 //283
2012年：来自中国的组织创新 //291
第七章大数据时代：通往计算型的智能社会
世上本没有数：正解大数据 //297
改变世界的三股力量：大数据的成因 //301
有数据，还要有计算：计算型社会的兴起 //315
普适计算：即将到来的超级数据爆炸 //323
数据和计算：第三次工业革命的CPU //327
数据之巅：通向智能型社会的挑战 //336
第八章智慧城市：正在拍打世界的浪潮
西方和东方：聪明和智慧 //354
目标锁定“城市平台”：神州数码对话录 //360
众包、众智和众创：让大众解决大众的问题 //368
云、隐私和未来：中国和美国的不同挑战 //378
结语把握后发优势：把科技符号变成文化符号 //391
后记蝴蝶振翅 //397
编后记 //403
索引 //407
· · · · · · (收起)
读后感
关于戴明在日本布道的那一段，看的眼泪哗哗的，可能是脑子里的网被触动了，不能自禁。 里面的很多内容像在讲故事，比较吸引人，但是却引人深思。 我仿佛看到了未来，正在徐徐走来， 站在现在这个节点上， 看看过去，心潮澎湃， 展望未来，无限期待！
评分大领导推荐的书，力荐。 天朝在紧张的抓老虎，老百姓欢呼雀跃，叫好声一片。读过此书，才理解什么是政府的“作为”，为什么信息产业会扎根发展在硅谷。什么才是推动社会进步的动力。 感觉对于传统程序员，错过了互联网那波，下一波，没有在数据挖掘圈里，那么就在统计分析的...
评分 评分 评分用户评价
老实说，我拿到这本书的时候，是抱着一种“试试看”的心态。市面上关于数据类的书籍很多，但真正能让我这个非技术背景的读者读下去、并且理解透彻的，屈指可数。《数据之巅（升级版）》做到了这一点。它在介绍核心概念时，会先用一些简单的比喻来解释，比如把数据比作“石油”，把数据分析师比作“炼油师”，这个比喻让我立刻抓住了数据的本质意义。而且，书中关于“数据可视化”的部分，也让我眼前一亮。我之前认为图表只是为了美观，但书中详细阐述了如何通过恰当的图表来清晰地呈现数据规律，甚至通过一张图表就能揭示出隐藏在海量数据中的趋势和洞察。这种将复杂信息直观化的能力，实在是太重要了。
评分阅读《数据之巅（升级版）》的过程，就像是经历了一场精彩的数据探险。书中穿插了许多真实世界的案例，从金融风控到智慧医疗，再到社交媒体的运营，几乎涵盖了各行各业。我最感兴趣的是它关于“预测分析”如何应用于市场趋势预测的部分，读完之后，我仿佛能够看到数据是如何帮助企业提前布局，抓住商机。而且，这本书的语言风格非常流畅，不是那种死板的技术手册，而是充满思考和智慧的叙述，让我在享受阅读的同时，也获得了宝贵的知识。
评分我是一名市场营销从业者，过去常常感到自己的工作成果很难量化，也难以证明其价值。《数据之巅（升级版）》的出现，彻底改变了我的看法。它详细讲解了如何利用用户数据来衡量营销活动的效果，比如通过分析用户在不同渠道的触达、转化情况，来优化广告投放策略。书中介绍的“归因模型”的概念，更是让我受益匪浅，终于能够更科学地评估不同营销触点的贡献度，从而将有限的预算投入到最有效的地方。这本书不仅仅是关于技术，更是关于如何用数据赋能业务，提升效率。
评分这本书的排版设计也非常人性化，字体大小适中，行间距舒适，阅读起来一点也不费眼。而且，书中很多关键概念的解释都会配有精美的插图，这极大地增强了我的理解。我特别喜欢它在讲解“数据挖掘”技术时，用到的流程图和示意图，让原本抽象的概念变得具体生动。感觉作者在编写这本书时，真的站在读者的角度，考虑到了我们可能遇到的困难，并提供了相应的解决方案。这不仅仅是一本书，更像是一个循循善诱的良师益友。
评分这本书的“升级版”名副其实，它在内容的深度和广度上都比我之前看过的同类书籍要出色。我尤其欣赏它在探讨“大数据伦理”和“数据隐私保护”方面的篇幅。在如今数据无处不在的时代，如何负责任地收集、使用和管理数据，已经成为一个非常严肃的问题。《数据之巅（升级版）》并没有回避这个敏感话题，而是从多个角度进行了深入的剖析，让我意识到技术的发展必须与伦理道德并行。它提出的“数据治理”框架，为我理解如何构建一个健康、可持续的数据生态系统提供了清晰的思路。
评分我是一个对新事物充满好奇但又容易浅尝辄止的人，但《数据之巅（升级版）》却让我久久不能释怀。它里面的内容，很多我都迫不及待地想要在我的实际工作中去尝试和验证。这本书没有给我灌输那些空泛的理论，而是提供了大量的可操作性强的建议和思路。比如，它在介绍“指标体系”的设计时，就给出了非常详细的步骤和范例，这让我不再为如何搭建一个科学的指标体系而烦恼。读完这本书，我感觉自己的职业生涯又上了一个新的台阶，充满信心去迎接未来的挑战。
评分这本书简直是给我打开了一扇新世界的大门！我之前一直觉得数据分析就是一些枯燥的数字游戏，需要精深的数学功底和复杂的统计模型，感觉遥不可及。但《数据之巅（升级版）》完全颠覆了我的认知。它没有用晦涩难懂的专业术语堆砌，而是用非常生动、贴近生活的例子，循序渐进地讲解了数据分析的原理和应用。我特别喜欢它在讲到“数据驱动决策”的时候，举了电商平台如何利用用户行为数据优化推荐算法、提升转化率的案例，这让我意识到，原来我们每天都在接触和影响着海量的数据，而这些数据背后蕴含着巨大的商业价值。
评分我是一位初创公司的产品经理，日常工作中经常需要分析用户反馈、监控产品指标。《数据之巅（升级版）》为我提供了很多实用的方法论和工具建议。书中关于“用户画像”的章节，让我对如何从用户行为数据中提炼出精细化的用户群体有了更深的理解，这对于我们后续的产品迭代和营销策略制定至关重要。另外，它在介绍A/B测试时，不仅仅是讲解了理论，还给出了具体的实施步骤和注意事项，这对我来说简直是雪中送炭。很多时候，我们知道要做A/B测试，但具体怎么设计实验、如何解读结果，常常会犯迷糊，这本书在这方面给了我很多启发。
评分坦白说，很多时候我感觉自己在工作中像是在“瞎蒙”，尤其是在面对一些复杂问题时，缺乏科学的方法来指导决策。《数据之巅（升级版）》就像是为我提供了一个“罗盘”，让我能够在大数据时代的海潮中找到方向。书中关于“数据驱动的文化建设”的讨论，也让我产生了深刻的共鸣。很多时候，技术本身并不是瓶颈，而是组织内部对于数据价值的认知和应用意愿。这本书不仅教会了我“怎么做”，更让我理解了“为什么要做”，以及“如何让更多人参与进来”。
评分如果说之前我对数据分析的理解是零散的、零星的，那么《数据之巅（升级版）》就像是一块磁石，将我所有的碎片化知识点都吸附在一起，形成了一个清晰、完整的知识体系。我喜欢它在章节的开头都会设定一个引人入胜的问题，然后在章节的结尾给出解答，这种设计让我在阅读过程中始终保持高度的专注和求知欲。特别是在讲到“机器学习”的基本原理时，它并没有直接进入复杂的算法，而是从“模式识别”和“学习能力”这些更直观的概念入手，让我这个门外汉也能理解其中的逻辑。
评分靠数据说话的社会，谢尔曼将军的毁灭之路。
评分涂子沛先生在14年完成的书，今天独来还是让我大开眼界，涂先生对于大数据与云计算的独到见解真可谓让我大开眼界，感谢！
评分靠数据说话的社会，谢尔曼将军的毁灭之路。
评分高开低走， 美国数字民主，质量管理之父戴明
评分第一部分书中是以美国的历史事件为时间轴，从数据产生、统计到记录，记录了数据统计在各大历史阶段的重要作用。 数据之巅的“巅”应该是数据的作用，数据的影响，让我们站在历史巨人的肩膀上，更好地去创造、改变世界。另一方面，读过本书后，有很矛盾的心理感受，强烈的落差感与些许欣喜。前面大半部分虽然没有列出美国发展的同期中国发生的事情，但是在大数据来临前我们一直与美国有着非常大的距离。从人工智能到智慧城市，我们也一步步发展起来，相信未来会更好。
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