本書聚焦於知識圖譜,分十個章節圍繞知識建模、知識獲取、知識融閤、存儲和檢索、知識推理以及知識服務等知識圖譜生命周期各個主要環節展開介紹。每章以任務為導引,引齣任務描述、難點問題、基本方法、研究現狀和存在的問題,並從多個相關的研究方嚮對各個任務的發展進程進行係統的、多維度的梳理,注重介紹傳統知識工程的思想和理論以及機器學習和深度學習在知識圖譜各個環節中應用的技術和方法,從而使讀者能夠瞭解發展脈絡,激發研究興趣,思考核心問題,領悟發展方嚮。
本書可以作為自然語言處理、知識工程、人工智能等相關課程的研究生教材,也可供計算機科學技術領域相關工程技術人員學習參考。
發表於2024-05-20
知識圖譜 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
我剛接觸知識圖譜,就買瞭一本,關鍵是市麵上也沒有其他的,大概看瞭一半,覺得這本書就是學校裏的教科書一樣的風格,看的不帶勁,不通俗易懂,就是個論文綜述,作者引用瞭500篇論文,挑瞭些論文裏知識圖譜的方法大緻描述瞭一遍,也沒有實戰,看完就感覺記住瞭目錄,對知識圖譜...
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圖書標籤: 知識圖譜 人工智能 NLP 機器學習 計算機 深度學習 算法_NLP 知識工程
小白看完後還是決定不搞這個瞭
評分這書就跟一個研究生寫齣來的一樣。 內容缺乏總結、語言不精練,沒有一個NLP專傢獨到的眼光; 內容重復,視野不高。 但是貌似沒有更好的教材瞭。
評分偏介紹性,細節內容太少瞭,具體的還要去查
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評分入門KG的不二之選(國內)書籍。
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