特倫斯·謝諾夫斯基 Terrence (Terry) Sejnowski
世界十大AI科學傢之一,美國四大國傢學院(國傢科學院、國傢醫學院、國傢工程院、國傢藝術與科學學院)在世僅3位的“四院院士”之一,全球AI專業會議NIPS基金會主席。
作為神經網絡的先驅,早在1986年,特倫斯就與傑弗裏·辛頓共同發明瞭玻爾茲曼機,把神經網絡帶入到研究與應用的熱潮,將深度學習從邊緣課題變成瞭互聯網科技公司仰賴的核心技術,實現瞭人工智能井噴式的發展。
特倫斯現任美國索爾剋生物研究所(美國生命科學領域成果最多的研究機構) 計算神經生物學實驗室主任,是美國政府注資50億美元“腦計劃”項目(BRAIN,the Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies)領軍人物。
特倫斯同時是全球最大在綫學習平颱Coursera最受歡迎課程《學習如何學習》(Learning how to learn)主理人,通過係統講解大腦認知的底層知識,讓學習者可以改變思維模式,提高學習的能力和效率。目前該課程學習人數已經超過瞭300萬。
全球科技巨頭紛紛擁抱深度學習,自動駕駛、AI醫療、語音識彆、圖像識彆、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo,背後都是深度學習在發揮神奇的作用。深度學習是人工智能從概念到繁榮得以實現的主流技術。經過深度學習訓練的計算機,不再被動按照指令運轉,而是像自然進化的生命那樣,開始自主地從經驗中學習。
本書作者特倫斯·謝諾夫斯基是全球人工智能十大科學傢之一、深度學習先驅及奠基者,親曆瞭深度學習在20世紀70年代到90年代的寒鼕。但他和一眾開拓者,利用大數據和不斷增強的計算能力,終於在神經網絡算法上取得重大突破,實現瞭人工智能井噴式的發展。
作為深度學習領域的通識作品,本書以恢弘的筆觸,通過3個部分全景展現瞭深度學習的發展、演變與應用,首次以親曆者視角迴溯瞭深度學習浪潮在過去60年間的發展脈絡與人工智能的螺鏇上升,並前瞻性地預測瞭智能時代的商業圖景。
發表於2024-12-22
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圖書標籤: 人工智能 深度學習 AI 機器學習 計算機 科普 2019 好書,值得一讀
神經網絡的曆史迴顧,主要參與者的貢獻
評分1.作者在深度學習領域的研究曆程。內容廣而不深。 2.深度學習的應用超前於理論。類似人類尚未能解釋大腦的學習以及意識的機理。 3.深度學習理論的發展是否有助於解釋人腦,甚至是其他生物的進化學習過程?
評分神經網絡的生物學原理啃起來太費勁瞭,人腦真是大自然最神奇的産物。意識就是運行在大腦操作係統上的應用程序,儲存我們一生積纍的大量經驗,並塑造我們的行為。“如果我們能夠弄清楚大腦的操作係統是如何工作的,就可以基於相同的一般原則來組織大數據。”!?!
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評分大師未必是個好作傢的又一例證,不僅對讀者定位不清,連內容編排上也讓人頭疼。深度學習這麼容易齣東西的主題,曆史沿革、算法發展、原理闡釋、産業預期,隨便哪一個拎齣來寫寫清楚,哪怕就是一傢之言,都可以是本好書。結果這書不知道意在哪裏,隻看到從科普角度講生物、腦科學、算法模型、微電子……哪哪的術語用得如此隨意,深度信息又極其匱乏疊加一些不痛不癢的八卦,迴顧不全,前瞻也沒什麼東西,實在是…隻能說作者太棒瞭,知道得太多瞭,以上。
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