营销科学学报

作者:清华大学经济管理学院 编

页数:148

出版时间:2008-4

价格:30.00元

isbn号码:9787302172062

具体描述

目录：

产业市场中关系网结构对“关系”行为的影响——以商业关系结束为背景／尹洪娟 周庭锐 贾志永 .1

友善和正直：何时对品牌信任更重要?——影响友善和正直与品牌信任关系的调节变量研究／徐岚 杨志林 周南 李福安 15

全球服务营销理论演变轨迹、代表性观点及其理论精华／吴晓云 刘侠 36

概率权重函数形状的成因：二元比较任务中的发现／邹德强 Gordon D．A．Brown 赵平 董松挺 56

2一梯队自有品牌感知质量、感知价值、品牌知识和态度对商店忠诚的影响作用／杨德锋 王新新 ..69

产品满意与服务满意对顾客忠诚的双维模型／涂荣庭 朱华伟 余波 86

选择与放弃中对产品实用性和享乐性的不同偏好——以电脑光盘和音乐CD为例／马京晶 马欣昕 张黎 107

网络视角下的渠道权力结构：理论模型与研究命题／张闯120

信用卡使用对冲动性购买行为影响研究——以中国大学生为实证／于建原 谢丹 ...137

用户评价

说实话，如果有人想找一本能让你瞬间变身“营销大师”的书，我第一个要告诉他，绝对不要选这本。它的阅读体验是极其门槛化的，甚至可以说，它并非是面向大众读者的“产品”。我花了很长时间才适应它的排版和引用格式——那种密密麻麻的脚注和尾注，几乎占据了每页的四分之一。我常常需要跳出文本本身，去查阅那些被引用的、我从未听闻过的经济学家的论文，才能真正理解作者在这里提出论点的根基。这就像是攀登一座技术难度极高的冰川，每走一步都需要专业的装备和向导。它更像是一本面向研究人员、博士生或者深度学术爱好者的专业工具书，而不是一本供行业人士提升技能的“速成手册”。那些期望从中找到“三个简单步骤打造爆款”的读者，大概率会在前五页就合上书，认为它故弄玄虚、脱离实际。但对于那些试图构建或深化自己理论框架的人而言，它提供的严谨性和深度是无可替代的，它让你明白，真正的创新往往源自对基础理论的深挖，而非表层的技巧模仿。

从装帧设计到内容编排，这本书散发着一种与当代快节奏商业文化格格不入的庄重感。它似乎并不在乎读者是否“喜欢”它，它只在乎自己论证的逻辑是否站得住脚。我记得有一段时间我专注于研究数字营销的归因模型，希望能找到一个能完美解决“多触点贡献”难题的终极方案。我满怀期待地翻阅了这本书中所有关于决策路径和权重分配的章节，结果发现，它并没有给我一个简单的答案，而是提供了一套复杂的、基于概率分布的评估框架，告诉你如何去**设计**一个适合你特定情境的归因模型。这种“授人以渔”的深刻内涵，远超那些直接给出结论的指南。这本书更像是为你铺设了一条通往科学认知的道路，路上的风景是枯燥的公式和图表，但终点站的视野却是无比开阔的。它不是一本能让你读完后立刻跳起来喊“太棒了”的书，而是一本让你在深夜独处时，会忍不住重新翻开，对着某个晦涩的图表，默默点头，心悦诚服的书。

这本书，坦白讲，我本来是冲着封面设计来的。那个沉稳的蓝灰色调，配上烫金的宋体字，透着一股子“正经学术”的味道，让人觉得里面藏着能让你醍醐灌顶的真知灼见。拿到手翻开，却发现内容并非我预期的那种高屋建瓴、直指人心的营销策略宝典。它更像是一份详尽的、近乎考古学式的文献汇编。每一篇文章的论证都极其严谨，数据引用得像是在做精密仪器的校准，你得全神贯注地盯着那些复杂的公式和回归分析图表，才能勉强跟上作者的思路。我花了整整一个下午，试图理解其中关于消费者决策树模型构建的章节，感觉自己像是在学习一门全新的、晦涩的编程语言。这绝对不是那种可以让你在咖啡馆里快速浏览、然后立马就能在下一次会议上拿来炫耀的“快餐式”商业书籍。它要求你沉下心来，用研究生的耐心去啃食，每一次阅读都是一场智力上的马拉松，考验的不是你的执行力，而是你对数理统计的敬畏之心。那种感觉，就像是打开了一个极其复杂的瑞士钟表，每一个齿轮都咬合得天衣无缝，但如果你不了解机械原理，它在你眼中就只是一堆闪亮的金属块，美丽但难以触及核心的精妙。

我是一个深谙市场实战的“老江湖”，手里头拿过无数本号称“颠覆传统”的营销圣经，它们通常语言煽动性极强，教你如何“打爆流量”、“引爆社群”。然而，这本学报，完全走的是另一条路。它的文字冷静到近乎冷酷，几乎没有使用任何情绪化的词汇，更别提那些激励人心的口号了。它把营销问题拆解成一个个可以被量化、被检验的命题，像外科医生解剖尸体一样精确。我印象最深的是其中一篇关于渠道冲突对品牌忠诚度影响的实证研究。作者没有给出“你应该怎么做”的建议，而是用大量的案例数据告诉你“在X条件下，Y的概率会增加Z个百分点”。这种纯粹的、去情绪化的描述，反而带来一种强大的说服力——它不试图说服你相信什么，它只是展示了事实的冷硬面貌。对于那些习惯了在市场上摸爬滚打，更相信数据而非故事的人来说，这本书提供了难得的理论支撑，它让你学会用统计学的视角去审视那些看似随机的市场波动，把直觉的判断，转化为可验证的科学推论。读完后，你会发现自己看广告的角度都变了，不再是被表象吸引，而是本能地去寻找背后的统计学假设。

这本书的篇幅和密度，足以让任何一个时间紧张的职场人士望而却步。它不是那种可以利用通勤时间轻松阅读的读物，更像是一个学术研讨会的精选论文集，每一篇都在挑战读者的认知边界。我发现自己经常需要停下来，在脑海中构建一个完全不同的模型来对冲作者的观点，然后再用他提供的证据链去反驳我的模型。这种内心的辩论过程，虽然极其耗费心神，但却是真正意义上的学习。我最欣赏的一点是，它极少做绝对化的断言。你很少能看到“总是如此”或“绝对有效”的表述，取而代之的是大量的限定条件、中介变量和调节效应分析。这体现了作者对现实世界复杂性的深刻理解——营销从来不是一个简单的线性关系。这种谨慎的态度，反而让这本书更具可信度，因为它承认了世界的模糊性，并试图在模糊中寻找可被理解的结构，而不是强行塞入一个简单的、但最终会被现实击碎的“万能公式”。