公路工程管理与实务

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页数:100
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出版时间:2008-4
价格:19.80元
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isbn号码:9787811133240
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  • 公路工程
  • 公路管理
  • 工程管理
  • 建设工程
  • 交通运输
  • 公路建设
  • 工程实务
  • 道路工程
  • 公路养护
  • 项目管理
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具体描述

《公路工程管理与实务:全国一级建造师执业资格考试考点详解(新版)》以最新考试大纲要求和指定教材为准绳,以强化记忆和训练为核心,为广大考生提供了一个从"基本理论"到"全真模拟"的应考模式。第一部分,考点详解。是对指定教材内容的高度浓缩和概括,主要内容包括公路丁程施下组织设计、公路工程施工进度管理、公路工程施工质量管理、公路工程施工项目成本管理、公路工程合同、施工现场材料管理、质量通病及防治措施等。第二部分,模拟预测试卷。由8套全真模拟试卷及参考答案组成,是对考试情况的提前摸底和对考场氛围的提前体验,能帮助考生在短时间内全面提升应试能力。

《公路工程管理与实务:全国一级建造师执业资格考试考点详解(新版)》适用对象:参加全国一级建造师执业资格考试的考生。

现代交通基础设施规划与建设:理论、技术与应用 本书聚焦于当前全球范围内交通基础设施建设的宏观战略、前沿技术集成以及复杂工程项目的精细化管理实践,旨在为交通规划师、工程管理者、政策制定者以及相关研究人员提供一套全面、深入且具有高度实践指导价值的参考体系。 --- 第一部分:全球交通战略与系统规划 第一章 21世纪交通愿景与可持续发展目标 本章深入剖析了在气候变化、城市化加速和能源转型的大背景下,全球交通系统所面临的挑战与机遇。重点探讨了联合国可持续发展目标(SDGs)中与交通相关的指标,特别是如何通过优化交通基础设施投资,实现经济可达性、社会公平性与环境保护的协同发展。 1.1 全球交通基础设施的现状与瓶颈: 分析发达国家与发展中国家在交通网络密度、服务质量和技术成熟度上的差异,识别基础设施老化、拥堵加剧和碳排放过高等核心问题。 1.2 绿色交通与低碳转型路径: 详细阐述了电气化、氢燃料应用在重载交通中的潜力,以及低碳材料在基础设施建设中的应用前景。讨论了交通需求管理(TDM)在减少出行需求方面的策略有效性。 1.3 韧性交通系统的构建: 探讨如何将气候风险评估(如极端天气、海平面上升)纳入交通规划的初始阶段,并设计具有冗余性和快速恢复能力的交通网络架构。 第二章 综合多模式交通规划理论 本章摒弃传统的单一模式规划思维,强调基于“出行链”的系统化、网络化规划方法。内容涵盖了从区域宏观布局到城市微观路网的层级规划方法。 2.1 多模式集成规划框架: 介绍“出行-土地利用-交通”紧密耦合的反馈机制模型。重点解析了轨道交通、快速公交(BRT)、共享出行服务(MaaS)与传统公路网络如何进行空间和时间上的协同布局。 2.2 交通需求预测的先进模型: 超越传统的四步法(出行生成、分布、模式选择、指派),深入讲解基于行为科学的离散选择模型(DCMs)和基于智能体模拟(Agent-Based Modeling, ABM)的动态预测技术,尤其关注不确定性情景下的预测校准。 2.3 经济可行性与社会效益评估(CBA): 详细阐述了交通项目经济评价的核心指标(如净现值NPV、内部收益率IRR),并强调了将环境外部性和社会公平性(如弱势群体出行便利性)纳入成本效益分析的量化方法。 --- 第二部分:前沿技术与智能基础设施 第三章 数字化施工与信息孪生(Digital Construction & Digital Twins) 本章聚焦于信息技术如何彻底改变交通工程的“设计-施工-运维”全生命周期管理。 3.1 建筑信息模型(BIM)在交通工程中的深化应用: 探讨BIM从二维设计向四维(进度)、五维(成本)乃至六维(运维数据)的扩展。重点介绍复杂结构(如特长隧道、超大跨径桥梁)的设计协同和碰撞检测流程。 3.2 交通基础设施数字孪生体的构建与应用: 阐述如何融合传感器数据、遥感影像、历史性能数据,实时构建物理资产的虚拟镜像。分析数字孪生在预测性维护、施工进度实时监控和紧急事件模拟中的关键作用。 3.3 机器人与自动化在现场作业中的集成: 介绍无人机(UAVs)进行高精度地形测量、结构健康监测(SHM)的应用,以及自动导引车(AGVs)在预制构件运输和安装中的流程优化。 第四章 智能交通系统(ITS)与新型路面技术 本章关注于提高现有交通网络效率和延长基础设施服役寿命的关键技术。 4.1 高级交通流控制与管理: 深入研究自适应交通信号控制系统(ATCS)的算法优化,包括基于强化学习的信号配时策略。分析匝道控制和可变限速系统在减少连锁反应式拥堵中的实际效果。 4.2 车路协同(V2X)与自动驾驶基础设施准备: 探讨V2X通信标准(DSRC/C-V2X)的部署策略,以及如何通过路侧单元(RSUs)和智能路面传感器,为L4/L5级自动驾驶提供必要的环境感知冗余和高精度定位支持。 4.3 新型材料与智慧路面技术: 介绍沥青混凝土配合比设计的演进(如SMA、Superpave),以及功能性路面的发展,包括自修复材料、传导加热路面(用于融雪除冰)和集成光伏或能量收集装置的道路结构。 --- 第三部分:复杂项目的风险控制与生命周期管理 第五章 交通基础设施的投融资与合同管理 本章侧重于大型、复杂交通项目的金融结构设计和合同风险的分配与控制。 5.1 政府与社会资本合作(PPP)模式的优化: 分析不同PPP模式(特许经营、BOT、DBO等)的适用性边界。重点讨论如何构建公平的风险分担机制,特别是针对政策变动和需求不确定性的风险对冲工具。 5.2 供应链弹性与材料成本控制: 针对近年来全球大宗商品价格波动,研究如何通过长期采购合同、战略储备和多元化供应商管理来确保关键材料的供应稳定性和成本可控性。 5.3 国际工程项目合同标准与争议解决: 对比FIDIC(红黄绿皮书)在交通工程中的应用特点,特别是针对工期延误、变更指令和索赔处理的实务操作流程。 第六章 结构健康监测(SHM)与资产管理(APM) 本章将视角从建设转向运营维护,强调“预防性”而非“反应性”的资产管理理念。 6.1 传感器网络与数据采集标准: 阐述光纤光栅、压电传感器、应变片等在桥梁、隧道、路面结构中的标准部署方案,以及海量监测数据的清洗、存储和传输协议。 6.2 基于状态的维护决策(CBM): 介绍如何利用AI算法对SHM数据进行异常模式识别,实现对结构疲劳、腐蚀或裂缝扩展的早期预警。将维护投入与结构剩余寿命预测挂钩,制定最优的维修窗口。 6.3 基础设施全生命周期成本优化: 探讨全生命周期成本分析(LCCA)在选择不同设计方案、材料规格时的决策支持作用,确保初期投资与长期维护成本之间的最佳平衡点。 --- 本书的特色在于其对前沿理论与工程实践的紧密结合,特别是对数字化、智能化技术在交通基础设施领域的落地应用进行了详尽的案例分析和技术导引,是理解和驾驭未来交通工程复杂性的必备工具书。

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