Python网络数据采集 第2版（影印版）

出版者:东南大学出版社

作者:Ryan Mitchell

页数:0

出版时间:2018-11

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564179779

作者简介

Ryan Mitchell

数据科学家、软件工程师，目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前，曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作，主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。

目录信息

Preface
Part I. Building Scrapers
1. Your First Web Scraper
Connecting
An Introduction to BeautifulSoup
Installing BeautifulSoup
Running BeautifulSoup
Connecting Reliably and Handling Exceptions
2. Advanced HTML Parsing
You Don't Always Need a Hammer
Another Serving of BeautifulSoup
findo and findallo with BeautifulSoup
Other BeautifulSoup Objects
Navigating Trees
Regular Expressions
Regular Expressions and BeautifulSoup
Accessing Attributes
Lambda Expressions
3. Writing Web Crawlers
Traversing a Single Domain
Crawling an Entire Site
Collecting Data Across an Entire Site
Crawling Across the Internet
4. Web Crawling Models
Planning and Defining Objects
Dealing with Different Website Layouts
Structuring Crawlers
Crawling Sites Through Search
Crawling Sites Through Links
Crawling Multiple Page Types
Thinking About Web Crawler Models
5. Scrapy
Installing Scrapy
Initializing a New Spider
Writing a Simple Scraper
Spidering with Rules
Creating Items
Outputting Items
The Item Pipeline
Logging with Scrapy
More Resources
6. St0ring Data
Media Files
Storing Data to CSV
MySQL
Installing MySQL
Some Basic Commands
Integrating with Python
Database Techniques and Good Practice
"Six Degrees" in MySQL
· · · · · · (收起)

读后感

最近刚学了python3，看了一些讲语法的书籍和练手的题目，感觉这本书是一个比较好的系统的利用python完成从数据爬取到数据清洗整个流程的实践过程。觉得自己很有必要实践一下。刚刚看了下试读章节，15年出的英文版，难得的用python3进行工程实践而不只是讲语法的书。  

5.3.2 基本命令 第二段第一句话： 除了用户自定义变量名（MySQL 5.x 版本是不区分大小写的，MySQL 5.0 之前的版本是不区分大小写的），MySQL 语句是不区分大小写的。（wtf ？？？？？？？ 5.4 Email 查询圣诞节的代码缩进错误（sendMail函数和while都错了，会造成死循环！ 8.2...  

1.可以尝试使用Google API 2.对于容易被封杀的站点使用tor来匿名 3.使用Tesseract识别验证码，可以训练特殊字体提高识别率 4.爬取整个网站的外链链接是件容易的事情 5.使用selenium作为测试网站的框架 6.注意cookie和request header的使用，努力让网站不把你当做爬虫对待  

我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...

用户评价

这本《Python网络数据采集（影印版）》实在是一本宝藏，我作为一名刚刚踏入数据科学领域不久的新手，深感其价值。首先，它的内容深度非常适合我这种渴望系统学习网络数据采集技术的人。书中并没有停留在简单地介绍requests库的使用，而是深入探讨了Scrapy框架的方方面面，从项目的初始化、Spider的设计，到Item Pipeline的构建、Middleware的实现，每一个环节都讲解得条理清晰，逻辑严谨。作者在Scrapy的异步处理、请求调度、中间件的应用场景等方面都进行了详尽的阐述，这对于理解和掌握高效的数据抓取至关重要。我尤其欣赏书中关于处理反爬虫机制的章节，面对各种各样的反爬虫策略，作者不仅一一列举，还给出了切实可行的Python解决方案，比如使用代理IP池、模拟浏览器行为、处理JavaScript渲染的页面等等。这些实操性的技巧，对于实际项目中的数据采集工作有着直接的指导意义。更重要的是，书中提供的代码示例都非常贴合实际应用，我尝试着跟着书中的例子来复现，不仅巩固了理论知识，还学到了许多编码上的小技巧和最佳实践。排版也相当不错，尽管是影印版，但印刷质量很好，文字清晰，代码块的语法高亮也很到位，阅读体验十分舒适。总而言之，对于想要系统学习Python进行网络数据采集，并且希望掌握进阶技巧的读者来说，这本书无疑是首选。它为我打开了通往网络世界数据宝藏的大门，让我能够更自信地应对未来的数据采集挑战。

我必须说，《Python网络数据采集（影印版）》这本书的深度和广度都超出了我的预期。作为一名有一定Python基础，但对网络数据采集了解不多的开发者，我曾对如何高效、稳定地进行大规模数据抓取感到困惑。这本书就像一本“武功秘籍”，将整个网络数据采集的体系讲得明明白白。它不仅涵盖了requests、BeautifulSoup这些基础工具的使用，更深入地介绍了Scrapy这个强大的框架，从爬虫的设计模式、数据提取、到异常处理、反爬机制应对，每一个环节都讲解得非常到位。我尤其欣赏书中关于Scrapy的中间件（Middleware）的讲解，这部分内容对于理解Scrapy的工作原理至关重要，并且能够帮助我们实现诸如代理IP切换、User-Agent轮换、Cookie管理等高级功能。书中提供的代码示例都非常具有参考价值，我尝试着去运行和修改这些代码，不仅加深了对理论知识的理解，也学到了很多实用的编程技巧。此外，书中对于一些复杂场景的处理，比如如何解析JSON、XML格式的数据，如何处理动态加载的内容，以及如何应对各种反爬虫策略，都给出了清晰的解决方案。虽然是影印版，但其内容的价值绝对不打折扣，这本书让我对Python在网络数据采集领域的应用有了更全面、更深入的认识，它是我学习这条路上不可或缺的良师益友。

作为一名在数据科学领域的新晋从业者，《Python网络数据采集（影印版）》为我提供了一个非常全面且深入的学习路径。我之前接触过一些零散的网络数据采集的教程，但总感觉缺乏系统性和深度。这本书恰恰弥补了我的不足。它从Python基础库requests和BeautifulSoup的讲解开始，循序渐进，让即使是初学者也能轻松上手。更令人称道的是，书中花费了大量篇幅深入讲解了Scrapy框架。从Scrapy的架构设计，到Spider的编写，Item的定义，Pipeline的处理，以及Middleware的灵活运用，每一个环节都讲解得非常透彻。我尤其喜欢书中对于Scrapy中间件的详细阐述，它解释了如何通过中间件来处理登录、Cookies、代理IP、User-Agent轮换等一系列复杂场景，这些都是在实际数据采集过程中不可或缺的技能。此外，书中还探讨了如何处理Ajax请求、JavaScript渲染的页面，以及如何应对各种反爬虫策略，这些都让我在面对真实世界的复杂网络环境时，拥有了更强的信心和更有效的解决方案。影印版的质量也很不错，排版清晰，代码示例也易于阅读和实践。这本书为我打下了坚实的基础，也为我后续深入学习和研究提供了宝贵的指导。

我是一名在工作中需要处理大量网络数据的软件工程师，《Python网络数据采集（影印版）》这本书的出现，无疑极大地提升了我的工作效率和技术能力。在这本书之前，我对于网络数据采集的概念仅仅是模糊的了解，并不清楚如何系统性地进行操作。这本书以非常易于理解的方式，从Python的requests库和BeautifulSoup库的使用开始，详细讲解了如何发送HTTP请求、如何解析HTML文档、如何提取目标数据。随后，它将重点转移到了Scrapy框架上，并对Scrapy的各个核心组件，如Spider、Item、Pipeline、Middleware等进行了深入浅出的讲解。我特别喜欢书中关于Scrapy的中间件（Middleware）的章节，它详细介绍了如何利用中间件来实现各种高级功能，例如自动切换代理IP、模拟浏览器User-Agent、处理Cookies、以及应对各种反爬虫机制。这些内容对于我们在实际工作中构建稳定、高效的数据采集系统至关重要。书中提供的代码示例都非常实用，我通过跟着书中的例子进行实践，不仅巩固了理论知识，还学到了很多编码的最佳实践。这本书的内容更新及时，讲解透彻，绝对是Python网络数据采集领域的经典之作，为我的工作提供了强大的技术支持。

老实说，当初选择这本《Python网络数据采集（影印版）》纯粹是出于偶然，但事实证明，这个“偶然”是个绝佳的“必然”。作为一名长期在互联网领域摸爬滚打的技术人员，我曾接触过不少关于数据采集的书籍，但大多停留在浅尝辄止的层面，或者过于理论化，难以落地。然而，这本书给了我截然不同的体验。它的内容非常接地气，很多案例都直接来源于实际工作场景，比如如何抓取电商平台的商品信息、如何爬取新闻网站的实时资讯、如何收集社交媒体的用户数据等等。这些例子不仅生动有趣，而且具有很强的实操性，让我在学习过程中始终保持着高度的兴趣和参与感。作者在讲解Python的requests库时，非常细致地介绍了HTTP协议的原理，以及请求方法、请求头、响应状态码等关键概念，这对于理解数据采集的底层机制非常有帮助。而在Scrapy框架的介绍部分，我更是被它强大的功能和灵活的扩展性深深吸引。书中关于Item、Selector、Pipeline、Middleware等核心组件的讲解，让我对其架构有了清晰的认识，并且能够根据实际需求进行定制化开发。我特别喜欢书中关于如何处理大规模数据采集的策略，例如如何优化抓取速度、如何进行分布式爬虫的构建，这些都是我在工作中遇到的瓶颈，而这本书恰好提供了有效的解决方案。尽管是影印版，但其内容的前沿性和深度，足以让我忽略语言上的细微差别，这本书让我对Python在网络数据采集领域的应用有了全新的认识，它不愧为一本经典之作。

作为一名对数据驱动决策充满热情的初学者，《Python网络数据采集（影印版）》简直就是我学习道路上的一盏明灯。我之前尝试过一些零散的教程，但总感觉抓不住重点，对整个数据采集的流程缺乏系统性的认识。这本书的出现，彻底改变了我的学习路径。它从最基础的Python知识讲起，循序渐进地引入网络数据采集的概念，然后逐步深入到requests库、BeautifulSoup库，再到核心的Scrapy框架。每个章节的逻辑都非常清晰，学习起来毫不费力。我印象最深刻的是书中关于BeautifulSoup的讲解，它对于HTML解析的各种方法，如find()、find_all()、select()等，都进行了非常详细的解释和示例，让我能够轻松地从复杂的HTML结构中提取出所需的数据。而Scrapy的介绍更是让我眼前一亮，其强大的抓取能力、灵活的中间件机制、以及完善的Item Pipeline，都为我构建高效、可维护的数据采集系统奠定了坚实的基础。我特别欣赏书中对“爬虫伦理”的强调，以及如何合规、有道德地进行数据采集，这对于一个新手来说，是非常重要的引导。此外，书中的一些高级主题，比如如何处理JavaScript渲染的页面、如何利用Selenium进行浏览器自动化操作，也为我打开了新的视野，让我对未来学习的方向有了更明确的规划。这本书的价值远不止于技术讲解，它更是一种思维方式的启迪，让我能够更理性、更有效地利用Python的力量去探索网络世界的无限可能。

对于任何一个希望在Python领域进行网络数据采集的开发者而言，《Python网络数据采集（影印版）》都是一本不容错过的经典之作。我是一名有多年开发经验的工程师，但在接触这本书之前，对大规模、高效率的网络数据采集仍然存在一些模糊的认知。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它从Python的requests和BeautifulSoup等基础库的讲解开始，到Scrapy这个强大的框架的深入剖析，无一不体现了作者深厚的功底和丰富的实践经验。我尤其对书中关于Scrapy中间件的章节印象深刻，它详细介绍了如何通过中间件来处理各种复杂场景，例如自动切换代理IP、模拟浏览器行为、管理Cookies，以及应对各种反爬虫策略，这些都是在实际项目中构建稳定、高效数据采集系统的关键。书中提供的代码示例都非常贴合实际应用，我通过实践这些示例，不仅加深了对理论知识的理解，还学到了很多宝贵的编程技巧和最佳实践。影印版的印刷质量很好，文字清晰，排版也很舒适，阅读体验非常不错。这本书为我提供了解决实际问题的有效方法，也让我对Python在网络数据采集领域的应用有了更全面、更深入的认识。

作为一名在数据分析领域摸索多年的爱好者，《Python网络数据采集（影印版）》这本书为我打开了一个全新的世界。我之前对网络数据采集的理解仅限于一些零散的教程，总是感觉抓不住核心，也无法解决实际工作中遇到的各种棘手问题。这本书从Python基础库requests和BeautifulSoup的讲解开始，循序渐进，让我能够轻松地掌握数据获取和解析的基本技能。更重要的是，书中对Scrapy框架的深入剖析，让我对高效、大规模数据采集有了全新的认识。我特别欣赏书中对于Scrapy的Item、Selector、Pipeline、Middleware等核心组件的详细讲解，这让我能够理解Scrapy的工作原理，并能灵活地根据项目需求进行定制化开发。书中关于如何应对反爬虫机制的章节，更是实操性极强，它详细介绍了如何处理JavaScript渲染的页面、如何使用代理IP池、如何模拟浏览器行为等，这些都是我们在实际数据采集过程中经常会遇到的挑战。我尝试着将书中的案例应用到我的学习和研究项目中，发现效果显著，不仅提高了数据采集的效率，也让我能够获取到更丰富、更准确的数据。这本书无疑是我在Python网络数据采集领域的启蒙之作，为我未来的学习和发展奠定了坚实的基础。

我是一名对网络信息深度挖掘充满好奇的学习者，《Python网络数据采集（影印版）》这本书简直是我探索网络世界宝藏的“指南针”。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本启迪思维的工具书。从最基础的Python网络编程知识，到强大的Scrapy框架，这本书的讲解逻辑非常清晰，层层递进，让我在不知不觉中掌握了网络数据采集的核心技术。我特别喜欢书中对BeautifulSoup库的详细介绍，它将HTML解析的各种方法，如标签查找、属性获取、CSS选择器等，都讲解得淋漓尽致，让我能够轻松地从复杂的网页结构中提取出我需要的信息。而Scrapy框架的介绍更是让我惊叹，其强大的异步处理能力、请求调度机制、以及灵活的中间件设计，都为构建高效、稳定的数据采集系统提供了坚实的基础。书中关于如何应对反爬虫机制的章节，更是实操性极强，无论是代理IP的使用，还是User-Agent的模拟，亦或是JavaScript渲染页面的处理，都给出了非常详细的解决方案。我尝试着跟着书中的例子进行实践，不仅巩固了所学知识，还学到了许多编程上的小技巧。这本书的价值不仅在于技术本身，更在于它激发了我对数据探索的兴趣，让我能够更自信地去挖掘网络世界的无限可能。

作为一名对数据挖掘和分析充满热情的研究生，我一直在寻找一本能够系统介绍Python网络数据采集技术的书籍，《Python网络数据采集（影印版）》正是这样一本让我受益匪浅的宝典。这本书的内容设置非常合理，它从Python的基础库requests和BeautifulSoup入手，逐步引导读者掌握数据获取和解析的核心技术，随后将重心放在了强大的Scrapy框架上。我尤其惊叹于书中对Scrapy架构的深入剖析，包括其Request/Response模型、Spider生命周期、Item Pipeline以及各种Middleware的设计思路，这让我能够更深刻地理解Scrapy的工作机制，并能灵活地根据项目需求进行定制开发。书中对于如何应对各种反爬虫策略的讲解也十分详尽，例如代理IP的使用、User-Agent的模拟、Cookies的管理，以及如何处理JavaScript渲染的页面，这些实用的技巧对于我们在实际研究中获取高质量数据至关重要。我尝试着将书中的案例应用到我的研究项目中，发现效果非常好，不仅提高了数据采集的效率，也保证了数据的准确性。此外，书中还涉及了一些高级主题，比如分布式爬虫的构建、数据存储的策略等，这些都为我未来的研究和职业发展提供了宝贵的启示。总而言之，这本书的内容全面、深入、实用，是我在网络数据采集领域学习道路上的重要里程碑。