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《交警执法疑难案件评析》分为三编：案例研究、一案一评、“高警督”信箱。包括“从一起交通违章复议案件看当前警察执法中应注意的问题”等。
《城市交通规划与智能管理》 内容提要： 本书聚焦于快速城市化进程中日益复杂的交通挑战，深入探讨了现代交通规划的理论基础、前沿技术应用及可持续发展路径。全书系统性地梳理了从宏观城市交通战略制定到微观路口控制优化的全过程，重点阐述了如何运用大数据、人工智能和物联网等新兴技术，构建高效、安全、绿色且以人为本的智能交通系统（ITS）。 第一部分：现代交通规划的理论基石与范式转换 第一章：城市交通系统的复杂性与演进 本章首先界定了城市交通系统的基本构成要素及其动态交互特性。传统的交通规划方法往往侧重于车辆通行能力的提升，但随着城市人口密度增加和社会对生活质量要求的提高，交通系统已不再是单一的工程问题，而是涉及社会公平、环境影响和经济效益的复杂巨系统。本章追溯了交通规划思想的演进历程，从早期的“以车为本”逐步转向“以人为本”和“绿色出行优先”的范式。重点分析了交通需求管理（TDM）的核心理念，探讨了土地利用与交通发展之间的内在耦合关系，强调了职住平衡和TOD（以公共交通为导向的开发）模式在塑造可持续城市形态中的关键作用。 第二章：交通预测模型的构建与应用 交通预测是所有交通规划决策的基础。本章详细介绍了交通预测模型的演进，从经典的四步法（出行生成、出行分布、交通模式选择、路线分配）到更精细化的活动模型（Activity-Based Models, ABM）。针对传统模型的局限性，本章投入大量篇幅讲解如何整合移动通信数据、社交媒体数据等非常规数据源，构建更具时空精度的预测模型。内容涵盖了短期交通流预测、长期增长趋势预测以及应对突发事件（如大型活动或自然灾害）的应急预测策略。特别强调了不确定性分析在模型应用中的重要性，确保规划方案的鲁棒性。 第三章：交通公平性与社会效益评估 现代交通规划必须正视其社会影响。本章深入探讨了交通公平性的内涵，包括地理可达性公平、环境暴露公平以及出行成本负担公平。通过引入多目标决策分析和情景模拟工具，评估不同交通干预措施（如新建轨道交通线路、实施拥堵收费）对不同社会经济群体的潜在影响。本章提出了量化评估交通系统社会效益的指标体系，超越了传统的延误时间和行程时间指标，纳入了通勤压力指数、空气质量改善度等社会导向指标。 第二部分：智能交通系统（ITS）的技术前沿与实践 第四章：大数据驱动下的交通信息感知网络 本章系统阐述了构建高效ITS所需的感知基础设施。内容覆盖了从传统的地感线圈、雷达、视频检测到新兴的浮动车数据（FCD）、手机信令数据和众包感知（Crowdsourcing）技术的应用。重点分析了如何利用深度学习技术对海量的非结构化交通视频数据进行实时、准确的识别和分析，以获取车辆密度、速度、OD模式等关键信息。同时，详细讨论了数据融合的技术难点，如何克服不同数据源在时间、空间精度上的差异，形成统一、可靠的交通态势感知平台。 第五章：自适应控制与信号优化理论 信号控制是城市路网运行效率的核心。本章超越了固定的配时方案，聚焦于自适应交通信号控制（ATSC）系统的最新进展。深入剖析了基于强化学习的信号优化算法，探讨了如何让信号控制器像一个“学习者”一样，根据实时交通变化动态调整绿信比和相位差。内容包括区域协调控制、绿波带的实时调整，以及如何将行人、自行车等慢行交通需求纳入到信号优化模型中，实现多模式交通流的整体最优。 第六章：车路协同（V2X）通信与未来交通流 车路协同技术被视为实现更高交通效率和安全性的关键技术。本章详细介绍了V2X通信的物理层、网络层和应用层标准，包括DSRC和C-V2X技术的特点与部署挑战。重点探讨了V2X在提升交通流密度、避免“幽灵堵塞”（Phantom Jams）中的潜力。内容涵盖了基于V2X信息的合作式自适应巡航（Cooperative ACC）、交叉口冲突预警以及紧急车辆优先通行等前沿应用案例，并分析了数据安全和隐私保护在推广V2X网络中的必要性。 第三部分：可持续交通的系统工程与管理 第七章：公共交通系统的优化设计与服务提升 公共交通是解决大城市交通拥堵的根本出路。本章侧重于公交系统的运营效率和服务质量提升。从线路规划、站点布局到时刻表优化，全面介绍了如何利用运筹学和仿真技术来设计高可靠性的公交服务。重点探讨了快速公交系统（BRT）的设计原则、轨道交通的客流预测与资源配置，以及需求响应式交通（DRT）在低密度区域的应用模式。同时，深入分析了“最后一公里”接驳的集成方案，促进各种公共交通方式的无缝衔接。 第八章：慢行交通环境的再设计与鼓励策略 本章强调了步行和自行车出行的重要性，将其视为构建宜居城市环境的关键要素。内容涉及：如何进行人性化的街道空间再分配；自行车道的连续性、安全性和舒适度设计标准；人行道障碍物的消除与无障碍环境的构建。本章还分析了共享单车等新型出行方式对城市交通结构的影响，并提出了相应的管理和引导策略，旨在提高慢行交通的吸引力，实现更健康、更可持续的出行结构。 第九章：交通安全与风险管理 安全是交通系统的生命线。本章从系统安全工程的角度审视交通安全问题，将安全风险置于规划和设计的前端。系统分析了交通事故的成因模型，涵盖了人因、车辆因素和环境因素。重点介绍了“零死亡愿景”（Vision Zero）的实施框架，包括道路设计安全化、速度管理策略以及针对危险驾驶行为的智能干预措施。此外，本章还探讨了在自动驾驶普及的过渡期，如何设计混合交通流下的安全保障机制。 第十章：绿色交通与低碳转型路径 面对全球气候变化挑战，交通领域的脱碳势在必行。本章详细阐述了实现交通系统低碳转型的技术路径和政策工具。内容涵盖新能源汽车的推广策略、充电基础设施的网络布局优化、交通电气化对电网负荷的影响分析。更重要的是，本章强调了通过倡导和激励绿色出行（步行、骑行、公共交通）来减少机动化里程（Vehicle Miles Traveled, VMT）的根本性作用，提出了综合性的交通需求管理和碳排放核算体系，为城市交通的可持续发展提供理论和实践指导。 结论：面向未来的韧性交通系统 本书最后总结了未来交通系统应具备的“韧性”（Resilience）特征，即在面对外部冲击（如疫情、极端天气、技术颠覆）时，能够快速吸收冲击、适应变化并恢复正常运行的能力。通过整合规划、技术和管理，构建一个更加智能、公平、高效且环境友好的未来城市交通生态系统。
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