交警執法疑難案件評析 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:中國人民公安

作者:餘淩雲

出品人:

頁數:489

译者:

出版時間:2001-6

價格:32.00元

裝幀:

isbn號碼:9787810597050

叢書系列:

圖書標籤:

• 交通執法
• 交警實務
• 執法案例
• 法律分析
• 疑難解答
• 交通法規
• 執法評析
• 道路交通安全
• 警務工作
• 法律實務

《城市交通規劃與智能管理》 內容提要： 本書聚焦於快速城市化進程中日益復雜的交通挑戰，深入探討瞭現代交通規劃的理論基礎、前沿技術應用及可持續發展路徑。全書係統性地梳理瞭從宏觀城市交通戰略製定到微觀路口控製優化的全過程，重點闡述瞭如何運用大數據、人工智能和物聯網等新興技術，構建高效、安全、綠色且以人為本的智能交通係統（ITS）。 第一部分：現代交通規劃的理論基石與範式轉換 第一章：城市交通係統的復雜性與演進 本章首先界定瞭城市交通係統的基本構成要素及其動態交互特性。傳統的交通規劃方法往往側重於車輛通行能力的提升，但隨著城市人口密度增加和社會對生活質量要求的提高，交通係統已不再是單一的工程問題，而是涉及社會公平、環境影響和經濟效益的復雜巨係統。本章追溯瞭交通規劃思想的演進曆程，從早期的“以車為本”逐步轉嚮“以人為本”和“綠色齣行優先”的範式。重點分析瞭交通需求管理（TDM）的核心理念，探討瞭土地利用與交通發展之間的內在耦閤關係，強調瞭職住平衡和TOD（以公共交通為導嚮的開發）模式在塑造可持續城市形態中的關鍵作用。 第二章：交通預測模型的構建與應用 交通預測是所有交通規劃決策的基礎。本章詳細介紹瞭交通預測模型的演進，從經典的四步法（齣行生成、齣行分布、交通模式選擇、路綫分配）到更精細化的活動模型（Activity-Based Models, ABM）。針對傳統模型的局限性，本章投入大量篇幅講解如何整閤移動通信數據、社交媒體數據等非常規數據源，構建更具時空精度的預測模型。內容涵蓋瞭短期交通流預測、長期增長趨勢預測以及應對突發事件（如大型活動或自然災害）的應急預測策略。特彆強調瞭不確定性分析在模型應用中的重要性，確保規劃方案的魯棒性。 第三章：交通公平性與社會效益評估 現代交通規劃必須正視其社會影響。本章深入探討瞭交通公平性的內涵，包括地理可達性公平、環境暴露公平以及齣行成本負擔公平。通過引入多目標決策分析和情景模擬工具，評估不同交通乾預措施（如新建軌道交通綫路、實施擁堵收費）對不同社會經濟群體的潛在影響。本章提齣瞭量化評估交通係統社會效益的指標體係，超越瞭傳統的延誤時間和行程時間指標，納入瞭通勤壓力指數、空氣質量改善度等社會導嚮指標。 第二部分：智能交通係統（ITS）的技術前沿與實踐 第四章：大數據驅動下的交通信息感知網絡 本章係統闡述瞭構建高效ITS所需的感知基礎設施。內容覆蓋瞭從傳統的地感綫圈、雷達、視頻檢測到新興的浮動車數據（FCD）、手機信令數據和眾包感知（Crowdsourcing）技術的應用。重點分析瞭如何利用深度學習技術對海量的非結構化交通視頻數據進行實時、準確的識彆和分析，以獲取車輛密度、速度、OD模式等關鍵信息。同時，詳細討論瞭數據融閤的技術難點，如何剋服不同數據源在時間、空間精度上的差異，形成統一、可靠的交通態勢感知平颱。 第五章：自適應控製與信號優化理論 信號控製是城市路網運行效率的核心。本章超越瞭固定的配時方案，聚焦於自適應交通信號控製（ATSC）係統的最新進展。深入剖析瞭基於強化學習的信號優化算法，探討瞭如何讓信號控製器像一個“學習者”一樣，根據實時交通變化動態調整綠信比和相位差。內容包括區域協調控製、綠波帶的實時調整，以及如何將行人、自行車等慢行交通需求納入到信號優化模型中，實現多模式交通流的整體最優。 第六章：車路協同（V2X）通信與未來交通流 車路協同技術被視為實現更高交通效率和安全性的關鍵技術。本章詳細介紹瞭V2X通信的物理層、網絡層和應用層標準，包括DSRC和C-V2X技術的特點與部署挑戰。重點探討瞭V2X在提升交通流密度、避免“幽靈堵塞”（Phantom Jams）中的潛力。內容涵蓋瞭基於V2X信息的閤作式自適應巡航（Cooperative ACC）、交叉口衝突預警以及緊急車輛優先通行等前沿應用案例，並分析瞭數據安全和隱私保護在推廣V2X網絡中的必要性。 第三部分：可持續交通的係統工程與管理 第七章：公共交通係統的優化設計與服務提升 公共交通是解決大城市交通擁堵的根本齣路。本章側重於公交係統的運營效率和服務質量提升。從綫路規劃、站點布局到時刻錶優化，全麵介紹瞭如何利用運籌學和仿真技術來設計高可靠性的公交服務。重點探討瞭快速公交係統（BRT）的設計原則、軌道交通的客流預測與資源配置，以及需求響應式交通（DRT）在低密度區域的應用模式。同時，深入分析瞭“最後一公裏”接駁的集成方案，促進各種公共交通方式的無縫銜接。 第八章：慢行交通環境的再設計與鼓勵策略 本章強調瞭步行和自行車齣行的重要性，將其視為構建宜居城市環境的關鍵要素。內容涉及：如何進行人性化的街道空間再分配；自行車道的連續性、安全性和舒適度設計標準；人行道障礙物的消除與無障礙環境的構建。本章還分析瞭共享單車等新型齣行方式對城市交通結構的影響，並提齣瞭相應的管理和引導策略，旨在提高慢行交通的吸引力，實現更健康、更可持續的齣行結構。 第九章：交通安全與風險管理 安全是交通係統的生命綫。本章從係統安全工程的角度審視交通安全問題，將安全風險置於規劃和設計的前端。係統分析瞭交通事故的成因模型，涵蓋瞭人因、車輛因素和環境因素。重點介紹瞭“零死亡願景”（Vision Zero）的實施框架，包括道路設計安全化、速度管理策略以及針對危險駕駛行為的智能乾預措施。此外，本章還探討瞭在自動駕駛普及的過渡期，如何設計混閤交通流下的安全保障機製。 第十章：綠色交通與低碳轉型路徑 麵對全球氣候變化挑戰，交通領域的脫碳勢在必行。本章詳細闡述瞭實現交通係統低碳轉型的技術路徑和政策工具。內容涵蓋新能源汽車的推廣策略、充電基礎設施的網絡布局優化、交通電氣化對電網負荷的影響分析。更重要的是，本章強調瞭通過倡導和激勵綠色齣行（步行、騎行、公共交通）來減少機動化裏程（Vehicle Miles Traveled, VMT）的根本性作用，提齣瞭綜閤性的交通需求管理和碳排放核算體係，為城市交通的可持續發展提供理論和實踐指導。 結論：麵嚮未來的韌性交通係統 本書最後總結瞭未來交通係統應具備的“韌性”（Resilience）特徵，即在麵對外部衝擊（如疫情、極端天氣、技術顛覆）時，能夠快速吸收衝擊、適應變化並恢復正常運行的能力。通過整閤規劃、技術和管理，構建一個更加智能、公平、高效且環境友好的未來城市交通生態係統。

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