全书分为5章，通过介绍完整的神经网络模型(包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型)实例，向读者阐释用于自然语言处理(NLP)的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法，后两章集中介绍实现过程，并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构，比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法，最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。
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一般般，感觉收获不大
评分书籍本身内容不够，体系不成。而且， 翻译简直了...多半是机器翻译的，很多地方狗屁不通。
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评分很差，没有干活，浪费时间。
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