全書分為5章,通過介紹完整的神經網絡模型(包括循環神經網絡、長短期記憶網絡以及序列到序列模型)實例,嚮讀者闡釋用於自然語言處理(NLP)的深度學習概念。前三章介紹NLP和深度學習的基礎知識、詞嚮量錶示和高級算法,後兩章集中介紹實現過程,並使用Python工具TensorFlow和Keras來處理復雜的架構,比如RNN、LSTM和seq2seq。本書遵循循序漸進的方法,最後集閤全部知識構建一個問答式聊天機器人係統。
發表於2024-10-02
麵嚮自然語言處理的深度學習 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 自然語言處理 NLP
一般般,感覺收獲不大
評分書籍本身內容不夠,體係不成。而且, 翻譯簡直瞭...多半是機器翻譯的,很多地方狗屁不通。
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評分很差,沒有乾活,浪費時間。
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