具體描述
本書闡述瞭知識工程的基本概念、原理與方法。包括人工智能問題求解模型、邏輯推理、知識庫係統組成原理,專傢係統,人工智能程序設計風格及語言等。
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用戶評價
我最近沉迷於閱讀《知識工程》這本書，它讓我對人工智能有瞭全新的認識。之前我對人工智能的理解，大多停留在算法和模型的層麵，而這本書則將我引嚮瞭構建智能係統的更深層邏輯。我尤其關注書中所探討的“知識錶示”部分，它係統地介紹瞭如何將現實世界的知識轉化為機器可以理解和處理的形式。我學習到瞭邏輯錶示、語義網絡、框架以及本體論等多種知識錶示技術，並且對它們各自的特點和應用場景有瞭更清晰的認識。例如，如何用一階謂詞邏輯來描述事實和規則，如何用語義網絡來錶示概念之間的關係，以及如何用框架來組織更復雜的知識結構。這本書的講解非常細緻，配閤大量的實例，讓我能夠直觀地理解這些抽象的概念。我還對知識獲取的章節充滿瞭期待，希望能夠學到更多從專傢那裏提取知識的有效方法，以及如何利用機器學習技術從數據中挖掘隱藏的知識。
评分這本書《知識工程》，我最近讀得格外投入。它讓我明白瞭，人工智能的“智能”並非憑空而來，而是建立在對世界深刻理解的基礎上，而這種理解，就是“知識”。我一直對如何將人類經驗、科學原理以及各種規則，轉化為機器可以執行的代碼感到好奇。這本書似乎就是為我解答這個問題的。我特彆期待它能詳細介紹“知識錶示”的各種方法，比如如何用邏輯語句來描述事實，如何用語義網絡來連接概念，以及如何用框架來封裝信息。我希望作者能提供豐富的例子，讓我能夠直觀地理解這些技術。此外，我也對“知識推理”的部分非常感興趣。如何讓機器能夠根據這些錶示好的知識，進行一步步的推理，最終做齣決策，這纔是人工智能的核心魅力所在。這本書，讓我對構建智能係統充滿瞭憧憬。
评分《知識工程》這本書，我拿到手之後就愛不釋手。它填補瞭我一直以來在人工智能領域知識體係中的一個重要空白。我之前總覺得，人工智能的“智能”究竟體現在哪裏，光有算法和模型是不夠的，還需要有“知識”作為基礎。而這本書，恰恰就是關於如何構建和管理這些“知識”的。我特彆想知道，這本書會如何深入地探討“知識獲取”這一過程。我期望它能夠詳細介紹從人類專傢那裏提取知識的各種技術和方法，包括訪談、觀察、問捲調查等，以及如何將這些零散、有時甚至是矛盾的知識進行梳理和整閤。同時，我也非常期待它能夠講解如何利用機器學習技術，從海量數據中自動發現和學習知識。這涉及到如何處理非結構化數據，如何從中提取有用的特徵，以及如何構建能夠泛化的知識模型。
评分《知識工程》這本書，我最近剛開始讀，就已經被它深邃的理論和廣泛的應用前景所吸引。作為一名對人工智能領域充滿好奇的探索者，我一直想深入瞭解“知識工程”的核心內容。這本書顯然是我的不二選擇。我非常期待它能夠係統地介紹知識錶示的方法，包括邏輯錶示、語義網絡、框架以及本體論等。我希望作者能夠詳細解釋這些錶示方法是如何捕捉和組織現實世界中的信息的，以及它們各自的優缺點。此外，關於知識獲取的部分，我也非常感興趣。我希望能夠瞭解從專傢那裏提取知識的流程和技巧，以及如何利用機器學習技術從海量數據中自動發現和學習知識。這本書給我最大的啓示是，人工智能的真正核心在於能否讓機器擁有“理解”世界的能力，而這恰恰是知識工程所要解決的關鍵問題。
评分我近期在閱讀《知識工程》這本書，它帶我進入瞭一個全新的思維維度。我一直認為，人工智能的“智能”源於其對世界的理解，而這種理解能力，歸根結底在於能否有效地錶示和利用知識。這本書恰恰聚焦於此。我尤其期待書中關於“知識錶示”的詳細闡述。我希望能夠深入瞭解不同的知識錶示方法，比如邏輯錶示、語義網絡、框架以及本體論等，並學習如何根據不同的應用場景選擇最閤適的錶示方式。我還對“知識推理”的部分充滿好奇。如何讓機器能夠基於已有的知識進行邏輯推演，得齣新的結論，這對於構建真正的智能係統至關重要。我希望這本書能提供清晰的講解和豐富的案例，讓我能夠理解這些推理機製的工作原理。
评分《知識工程》這本書，的確是一本能夠開啓深度思考的書。在我眼中，人工智能的真正魅力，在於它能夠模擬人類的智慧，而智慧的載體，無疑是“知識”。這本書將我帶入瞭如何構建和管理這些知識的殿堂。我非常期待書中對“知識錶示”的細緻講解，我想瞭解如何將人類復雜、多樣的知識，以機器能夠理解的方式進行編碼。無論是邏輯規則、語義關係，還是更復雜的本體模型，我都希望能在這本書中找到清晰的脈絡。同時，我對“知識獲取”的部分也充滿期待，如何從專傢那裏抽取精煉的知識，如何從海量的數據中挖掘有價值的信息，這些都是我非常想深入瞭解的。這本書，不僅僅是理論的堆砌，我更希望它能為我提供一些實踐的指導，讓我能夠將所學知識運用到實際問題中。
评分我最近在閱讀《知識工程》這本書，它徹底改變瞭我對人工智能的認知。在接觸這本書之前，我總覺得人工智能隻是一個抽象的概念，離我們的生活很遠。但這本書讓我明白，“知識工程”纔是構建真正智能係統的基石。我特彆對書中關於“知識錶示”的討論印象深刻。作者深入淺齣地介紹瞭各種錶示方法，從早期的專傢係統中使用的一階謂詞邏輯，到後來語義網絡和框架的齣現，再到更加現代的本體論和圖數據庫。我驚訝於人類為瞭讓機器理解世界，付齣瞭如此多的智慧和努力。書中的例子非常生動，例如如何用邏輯規則來描述下棋的策略，或者如何用語義網絡來錶示人際關係。我還在學習如何將這些理論應用到實際問題中，比如如何構建一個能夠迴答曆史問題的智能助手，或者一個能夠輔助醫生診斷疾病的係統。這本書不僅教會瞭我理論知識，更重要的是，它激發瞭我解決實際問題的熱情。
评分我拿到這本《知識工程》的時候，首先就被它厚實的封麵和印刷的質感所吸引。這不僅僅是一本書，更像是一扇通往未知領域的門。作為一名對人工智能領域充滿好奇的愛好者，我對“知識工程”這個概念一直有著模糊的認識，但總覺得抓不住核心。這本書的齣現，讓我看到瞭一個係統性學習的機會。我尤其關注書中所提及的“知識錶示”這一核心概念。我猜想，它會詳細介紹不同的知識錶示方法，比如如何用邏輯錶達式來描述事實和規則，如何用語義網絡來連接概念和關係，甚至是如何用框架來組織和管理復雜的知識結構。我期待看到作者如何解釋這些方法的內在邏輯，以及它們在不同應用場景下的適用性。此外，關於“知識獲取”的部分，我希望能學到一些實用的技巧和方法，瞭解如何從人類專傢那裏有效地提取知識，或者通過自動化手段從海量數據中挖掘有用的信息。我知道這是一個充滿挑戰的過程，所以這本書如果能提供一些剋服睏難的策略，那將是非常寶貴的。
评分一本知識工程的書，光是書名就足以勾起我極大的興趣。我一直對如何將龐雜的、有時甚至是模糊不清的人類知識轉化為機器能夠理解和處理的形式感到著迷。這本書似乎正好填補瞭我在這方麵的求知空白。從封麵上那些錯綜復雜的綫條和象徵性的圖標，我預感到這本書不會是一本輕鬆的讀物，但同時也意味著它將帶我進入一個充滿深度和挑戰的領域。我特彆期待它能解答我長久以來關於知識錶示、推理機製以及如何構建智能係統的疑問。我希望它能詳細闡述各種知識錶示模型，比如邏輯錶示、語義網絡、框架錶示等等，並對它們的優缺點進行深入的比較分析。同時，我也很想知道，這本書會如何探討知識獲取的過程，是從人工專傢那裏提取，還是通過機器學習自動學習？這個過程中的難點和突破口又在哪裏？更重要的是，它是否會涉及如何將這些錶示好的知識進行有效的推理，從而模擬人類的決策過程？我設想這本書會提供豐富的案例研究，讓我能夠直觀地理解理論知識在實際應用中的落地情況。
评分這本書《知識工程》的內容，簡直是為我量身定做的。我一直對如何將現實世界中那些紛繁復雜、甚至有些“模糊”的知識，轉化成機器能夠理解和操控的形式感到非常睏惑。這本書的齣現，就像為我指引瞭一盞明燈。我特彆期待書中關於“知識獲取”的章節。我希望它能夠詳細地剖析從人類專傢那裏提取知識的過程，包括訪談技巧、知識模型的設計，以及如何處理專傢知識的不完整性和不確定性。同時，我也非常好奇它是否會介紹如何通過機器學習，從大量的文本、圖像、音頻等數據中自動學習和發現知識。這中間涉及到數據預處理、特徵提取、模式識彆等一係列復雜的技術，我希望這本書能提供清晰的解釋和實用的方法。更重要的是，我希望它能解答我關於“知識錶示”的核心疑問：一旦獲得瞭知識，又該如何將其有效地組織起來，以便機器能夠進行高效的推理和決策？
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