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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 2024 pdf epub mobi 電子書 下載

深度學習:捲積神經網絡從入門到精通
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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 pdf epub mobi 著者簡介

深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 pdf epub mobi 圖書描述

本書專注討論深度學習中應用非常廣泛的模型——捲積神經網絡，該模型特彆適用於圖像分類和識彆、目標分割和檢測以及人工智能遊戲方麵，受眾對象包括計算機、自動化、信號處理、機電工程、應用數學等相關專業的研究生、教師以及算法工程師和科研工作者。本書的最大特色是對捲積神經網絡進行由淺入深的分類描述，依次包括：現代雛形、突破模型、應變模型、加深模型、跨連模型、區域模型、分割模型、特殊模型、強化模型和頂尖成就。這種分類框架是在模型概述和預備知識的基礎上逐步展開的，既方便讀者入門學習，又有助於讀者深入鑽研。

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發表於2024-12-27

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出版者:機械工業齣版社
作者:李玉鑑 張婷 單傳輝 劉兆英
出品人:
頁數:0
譯者:
出版時間:2018-1-1
價格:79元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787111602798
叢書系列:智能係統與技術叢書

圖書標籤: 深度學習  電子信息   

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深度學習:捲積神經網絡從入門到精通 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

2019.023 代碼太過瞭

評分☆☆☆☆☆

代碼很多，總覽性的東西比較少，感覺復現代碼也比較難？

評分☆☆☆☆☆

模型介紹很多，代碼很多，算是瞭解瞭一下，沒辦法深入。

評分☆☆☆☆☆

2019.023 代碼太過瞭

評分☆☆☆☆☆

代碼很多，總覽性的東西比較少，感覺復現代碼也比較難？

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