David Julian 數據分析師、信息係統谘詢顧問和培訓講師,目前正緻力於Urban Ecological Systems Ltd.和Blue Smart Farms的機器學習項目,該項目旨在發現和預測溫室作物蟲害。他正在收集標簽數據訓練集,包括圖像和環境數據(溫度、空氣濕度、土壤濕度、和酸堿度等),將這些數據與對蟲害的觀察結果(目標變量)進行關聯,並用於訓練神經網絡模型。這個項目的目標是減少對蟲害進行直接觀察作業的需要,預測蟲害的爆發,並進行相應的環境條件控製。
本書介紹瞭機器學習係統設計的整個過程,以及相關的Python庫,並在各個知識環節中都給齣瞭Python示例,為設計高效機器學習係統提供詳實指南。
本書共9章,第1章介紹機器學習的設計原理和相關模型;第2章講解Python中眾多針對機器學習任務的程序包;第3章涵蓋大數據、數據屬性、數據源、數據處理和分析等主題,介紹基本的數據類型、結構和屬性;第4章探索最常見的機器學習模型,即邏輯模型、樹狀模型和規則模型;第5章研究機器學習最常用的技術,創建綫性迴歸和Logistic迴歸的假設語句;第6章介紹人工神經網絡算法;第7章討論特徵的不同類型,即定量特徵、有序特徵和分類特徵,以及如何結構化和變換特徵;第8章介紹主要的集成方法及其在Scikit-learn中的實現;第9章介紹模型選擇和參數調優技術,並將這些技術應用於一些案例研究之中。
發表於2024-11-25
機器學習係統設計:python語言實現 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 計算機科學 機器學習 Python 計算科學 計算機 美國 深度學習 數據分析
走馬觀花讀過,很多不理解,不適閤初學者
評分類似wed課程的講義,代碼有些許錯誤
評分並不是很細緻 講的比較大概
評分走馬觀花讀過,很多不理解,不適閤初學者
評分有點東拼西湊的感覺
機器學習係統設計:python語言實現 2024 pdf epub mobi 電子書 下載