重新设计社会科学研究 2024 pdf epub mobi 电子书
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重新设计社会科学研究 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介
Charles Ragin is professor of sociology and political science at the University of Arizona. He is the author ofFuzzy-Set Social Science and The Comparative Method: Moving Beyond Qualitative and Quantitative Strategies.
重新设计社会科学研究 电子书 图书目录
【目录】
中文版序
译者序
前言
第一篇 集合关系与相关关系
第1章 社会科学研究中的集合关系:基本概念 /3
集合关系的本质 /3
集合关系是非对称的 /4
集合关系的两种重要类型 /7
相关方法有时会错失关系 /9
定性比较分析与显式关系 /10
展望 /13
实用附录:构建真值表 /13
第2章 模糊集和模糊集合关系 /15
模糊集的本质 /16
使用模糊集:基础 /18
模糊集关系 /21
展望 /24
实用附录:模糊集合关系 /25
第3章 评估集合关系:一致性与覆盖度 /27
集合论的一致性 /28
集合关系的覆盖度 /35
分隔覆盖度 /41
展望 /44
第二篇 校准与测量
第4章 为什么要校准 /47
什么是校准 /48
定量研究中的常用测量实践 /49
定性研究中的常用测量实践 /52
模糊集:两种方法之间的桥梁 /54
模糊集与常规变量的区别 /55
展望 /56
第5章 校准模糊集 /57
将定距尺度变量转化为模糊集 /58
直接校准法 /60
间接校准法 /64
使用已校准的测量 /67
结论 /71
实用附录:使用fsQCA校准模糊集(直接法) /72
第三篇 条件组态与“自”变量
第6章 组态思维 /75
组态思维和案例导向的研究 /75
组态和传统定量分析 /77
评估组态中的隶属度 /79
比较前因配方 /80
实用附录:如何评估前因配方 /84
第7章 使用模糊集和真值表进行组态分析 /87
模糊集和真值表 /89
向量空间角与真值表行的对应关系 /90
案例在前因条件组合中的分布 /92
评估模糊子集关系的一致性 /94
真值表分析 /95
为什么不简单地二分类化模糊集 /98
结论 /100
实用附录:模糊集真值表程序 /100
第四篇 因果复杂性分析与净效应分析
第8章 有限多样性和反事实案例 /105
反事实案例 /107
案例匹配问题的正式分析 /109
反事实案例和定性比较分析 /111
与传统定量研究的对比 /113
第9章 容易反事实与困难反事实 /115
容易的反事实和QCA /117
示范 /120
反事实分析与案例导向的研究 /124
实用附录:使用模糊集定性比较分析推导中间解 /125
第10章 “净效应”思维的局限性 /127
净效应思维 /128
净效应方法的问题 /129
把焦点转移到案例类别上 /132
组态比较 /134
模糊集和组态分析 /135
展望 /136
第11章 净效应与组态:实证演示 /137
贝尔曲线数据的净效应分析 /138
使用fsQCA重新分析贝尔曲线数据 /140
讨论 /149
实用附录:模糊集分析中的校准 /150
参考文献 /154
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发表于2024-11-21
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出版时间:2019-2-19
价格:59元
装帧:平装-胶订
isbn号码:9787111619758
丛书系列:
图书标签:
研究方法
方法论
QCA
社会学
比较政治
Methodology
政治学
纸书
重新设计社会科学研究 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述
本书是一部经典的定性比较分析(QCA)方法工具书,是QCA方法开创者拉金几十年方法突破研究的集大成,是深入理解和学习QCA的必备书。QCA方法的独特之处是结合了定性方法与定量方法的特点,打破了传统的定性研究与定量研究的划分,适用范围广泛:它既可以用于小样本的案例研究(弥补案例研究外部推广性差的缺陷),也可以用于大样本的数据分析(弥补大样本研究缺乏定性判断和对于因果复杂性问题解释的局限),近年来已成为国外社会学、管理学、营销学、政治学、传播学等学科的研究者开创研究的“第三条道路”的新选择。本书内容共11章,易学易用,大部分章结尾有一定的软件操作指导,可操作性强,便于读者将原理与实际应用相结合。本书既介绍了QCA方法的基本原理,也强调了对它在实际运用中的关键要点的把握,可以作为博士研究生、硕士研究生、社会科学研究者学习QCA方法的教材、辅助教材或参考书。
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太艰难的一次阅读体验,花了大约一个月时间才断断续续的读完。传统相关分析的净效应在某种程度上无法解释复杂因果性的社会科学问题,而专注于条件组合的QCA则提供了一种新的尝试,例如“虽然知道教育总体上可以减少贫困发生的可能性是很好的,单从政策视角来看,了解教育在什么条件下能够产生决定性影响,从而保护强弱群体免于贫困,是更加有用的”。从清晰集到模糊集 ,隶属度的划分让QCA更加精准,也更具开拓性。继续努力吧,虽然还有很多疑惑,但是大门已经打开了,我一定要去新世界看一看。
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译得不错。
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对QCA的初步认识,不求甚解,集合关系、组态思维看起来似乎更符合语义与现实因果复杂性
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。。。
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总体还不错,理论讲的虽然晦涩,但还可以,需要一些量化基础。软件操作层面推荐:https://www.bilibili.com/video/av78182580;
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