Philosophy and Computing

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出版者:Routledge
作者:Luciano Floridi
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:1999-9-11
价格:USD 49.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415180252
丛书系列:
图书标签:
  • Floridi
  • PI
  • 哲学
  • information
  • computing
  • 哲学
  • 计算哲学
  • 计算机科学
  • 人工智能
  • 认知科学
  • 信息哲学
  • 技术哲学
  • 伦理学
  • 形而上学
  • 知识论
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具体描述

Philosophy and Computing explores each of the following areas of technology: the digital revolution; the computer; the Internet and the Web; CD-ROMs and Mulitmedia; databases, textbases, and hypertexts; Artificial Intelligence; the future of computing. Luciano Floridi shows us how the relationship between philosophy and computing provokes a wide range of philosophical questions: is there a philosophy of information? What can be achieved by a classic computer? How can we define complexity? What are the limits of quantam computers? Is the Internet an intellectual space or a polluted environment? What is the paradox in the Strong Artificial Intlligence program? Philosophy and Computing is essential reading for anyone wishing to fully understand both the development and history of information and communication technology as well as the philosophical issues it ultimately raises. 'The most careful and scholarly book to be written on castles in a generation.' - Antiquity

《哲学与计算》 这是一本探讨人类思维、知识与技术之间深刻联系的著作。作者从哲学史的长河中汲取灵感,深入分析了计算思维的兴起如何挑战并重塑了我们对本质、意识、逻辑以及现实本身的理解。书中不仅回顾了笛卡尔的理性主义、康德的先验范式以及维特根斯坦的语言游戏等经典哲学思想,更将其置于人工智能、算法伦理、虚拟现实等现代计算领域的前沿视角下进行审视。 本书首先聚焦于“计算”这一概念的哲学意涵。它并非仅仅指代机械的数值处理,而是被理解为一种模拟、建模和推理的过程。作者追溯了早期逻辑学家和数学家的贡献,例如布尔的逻辑代数,以及图灵机的概念如何为计算的抽象化奠定了基础。这些思想在哲学上引发了关于“可计算性”的深刻讨论,触及了我们能否完全理解和复制人类智能的根本问题。 接着,本书将目光转向“哲学”在计算时代的转型。人工智能的快速发展,特别是机器学习和深度学习的突破,迫使我们重新思考“智能”的定义。这本书探讨了符号主义与联结主义的争论,它们分别代表了两种不同的实现智能的途径,也反映了哲学上关于心灵本质的不同观点。例如,意识是否仅仅是复杂的计算过程?自由意志在决定论的算法世界中还有容身之地吗?这些问题在此书中得到了富有启发性的探讨。 作者还深入剖析了计算技术对知识论的影响。知识的获取、存储、传播以及验证方式都因计算而发生了革命性的变化。大数据、信息过载以及算法推荐系统,都对我们如何认识世界、形成信念以及判断真伪提出了新的挑战。书中讨论了信息时代下的认识论困境,例如“过滤气泡”和“回声室效应”,以及算法偏见如何影响我们对现实的感知。 此外,《哲学与计算》也关注了计算技术带来的伦理和社会变革。隐私、数据安全、算法公平、自动化对就业的影响,以及人工智能的潜在风险,都是本书重点探讨的议题。作者并非简单地罗列问题,而是从伦理哲学的角度,例如功利主义、义务论以及德性伦理等框架出发,分析这些技术带来的伦理困境,并尝试提出可能的解决路径。例如,如何设计“可解释的AI”以增加透明度和信任?如何在技术进步的同时,维护人类的尊严和自主性? 本书还涉及了语言哲学与计算的交汇。自然语言处理(NLP)的进步,使得计算机能够理解和生成人类语言,这不仅是技术上的壮举,也对语言的本质、意义的产生以及沟通的机制提出了新的哲学解读。作者审视了符号、语义以及语用学在构建智能语言模型中的作用,并思考计算机是否能够真正“理解”语言,还是仅仅在进行模式匹配。 最后,本书触及了计算技术在构建虚拟现实和模拟世界中的作用,这引发了关于现实与虚幻界限的哲学思考。如果虚拟世界能够提供逼真的体验,那么我们如何定义“真实”?数字永生、意识上传等概念,更是将哲学对生命、死亡以及身份的探讨推向了新的高度。 总而言之,《哲学与计算》是一本跨越学科界限的著作,它通过严谨的哲学分析和对前沿计算技术的深刻洞察,为读者提供了一个理解我们所处时代的关键视角。它不仅是一本关于技术进步的记录,更是一次关于人类自身、关于我们与创造物之间关系的反思。本书适合所有对哲学、人工智能、计算机科学以及未来社会发展感兴趣的读者。

作者简介

Luciano Floridi (Laurea, Università degli Studi di Roma La Sapienza, MPhil. and PhD University of Warwick, MA University of Oxford) is one of Italy's most influential thinkers in the fields of philosophy of technology and ethics.

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最大的震撼,来自于它对传统认识论的挑战方式。它并不是简单地批判技术对人性的侵蚀,而是试图从计算的本质出发,重新定义我们对“知识”、“真理”和“存在”的理解。书中有大段篇幅专门分析了符号主义与联结主义在哲学根基上的差异,以及这些差异如何映射到当代人工智能的发展路径上,这一点写得极为深刻。作者似乎对计算机科学的历史了如指掌,信手拈来都是那些经典模型和里程碑式的突破。但说实话,这种深度也带来了显著的门槛。有好几次,我感觉自己就像是站在一个巨大的知识迷宫的入口,虽然知道里面藏着宝藏,但通往核心的路径却被各种专业术语和历史典故的灌木丛所遮蔽。我感觉这本书更像是一本面向高阶研究生的教材或参考书,它假设读者已经具备了扎实的数理逻辑基础和一定的哲学史背景。如果想从中汲取一些关于未来技术伦理的感性思考,这本书提供的原材料可能需要非常费力地加工才能提炼出来。

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这本书的阅读体验,很大程度上取决于读者对“思辨性”的耐受程度。它的语言风格有一种特有的冷峻和客观,几乎没有出现任何带有个人情感色彩的抒发或引人入胜的叙事技巧。作者似乎坚信,任何哲学问题的解决都必须通过最纯粹的逻辑推演来实现,因此,全书充斥着大量的“如果A成立,那么B必然导致C,除非D存在,否则E无效”之类的句式。这种结构将阅读变成了一种对思维耐力的考验。我个人认为,对于想了解计算机科学如何潜移默化地重塑了我们对“实在”的认知的读者来说,这本书提供了极具价值的微观分析。然而,它在试图连接宏大叙事与微观分析的桥梁部分显得薄弱。当作者从抽象的逻辑推理跳回到现实中的应用时,那种转换显得有些生硬,仿佛是硬塞进去的脚注,而不是自然演化的结果。这本书无疑是一部严肃的学术作品,但其严肃性也构建了一道坚固的墙,将那些不愿或不能深入参与纯粹思辨的读者隔绝在外。

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这本书的行文风格简直就是一场智力上的马拉松,读起来有一种酣畅淋漓却又略带疲惫的感觉。作者的论证过程极其细密,仿佛在用手术刀解剖每一个概念,丝毫没有给我们留下可以偷懒或跳跃思考的空间。我尤其欣赏作者对于“自由意志”在算法决策中地位的探讨,他并没有简单地给出一个非黑即白的结论,而是通过引入一系列思想实验,迫使读者去审视我们日常依赖的自动化系统背后,隐藏着怎样一种被量化和规约的“选择”。然而,正因为这种极致的严谨性,导致全书的节奏相对缓慢,很多段落的推进需要极大的专注力。我发现自己常常需要在阅读一段后停下来,在脑海中复盘作者刚刚构建的逻辑链条,才能确保没有遗漏任何一个细微的推导步骤。这使得它绝对不适合在通勤路上或睡前消遣时阅读,它要求读者必须全身心地投入到一种近乎冥想的状态中,去迎合作者那种层层递进、不容置疑的叙事腔调。这本书更像是一本需要被“征服”的著作,而不是一本可以轻松“享用”的读物。

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这本书的封面设计得很有意思,带着一种复古又现代的混搭感,让人一眼就能感觉到它试图在探讨一些宏大的哲学议题,同时又紧密贴合当下的技术前沿。我拿到手时,首先被吸引的是它的章节结构,看起来组织得相当严谨,从基础的逻辑学探讨,慢慢过渡到更复杂的伦理困境,似乎在试图为读者搭建一个从思想到实践的完整框架。不过,当我真正翻阅起来,发现它在某些关键概念的阐述上显得有些过于抽象了,对于完全没有相关背景的读者来说,可能需要反复咀嚼才能领会其深层含义。特别是关于“计算实在性”的那几章,作者似乎非常热衷于引用一些晦涩难懂的理论模型,虽然这可能满足了专业人士的需求,但对于我这种更偏向于人文思考的读者而言,阅读体验上就多了一些阻碍。它更像是一份深入的学术报告,而不是一本面向大众普及的科普读物,这使得我在尝试将书中的理论与日常生活中的具体技术应用联系起来时,感到有些力不从心。总体来说,它展现了一种严谨的治学态度,但在可读性与普适性之间,似乎更偏向了前者。

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我翻阅此书时,体验到了一种强烈的“时代错位感”。作者似乎非常热衷于挖掘那些在当代热门讨论中已经被反复提及的议题,比如图灵测试的局限性、强人工智能的可能性等,但他的切入点总是带着一种浓厚的上个世纪末的学术气息。这使得一些论述虽然在逻辑上无懈可击,但在面对如今深度学习、大模型等范式转移的现实时,显得有些力不从心,像是对一个已经陈旧的辩论主题进行了最后的、极其详尽的梳理。书中的案例和引用的文献也多集中于早期的理论构建,对于近十年内技术爆炸带来的新哲学冲击,讨论的深度明显不足,更像是一种事后的补充,而非前瞻性的分析。我期待看到更多对“黑箱问题”如何重塑人类知识获取方式的探讨,但书中更多的是对既有框架的修补和完善。因此,对于那些寻求紧跟前沿技术哲学思潮的读者来说,这本书的价值可能更偏向于打牢基础知识,而不是提供最新的思想武器。

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