英汉多媒体技术辞典 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:张钹

出品人:

页数:936

译者:

出版时间:2008-6-1

价格:88.00元

装帧:

isbn号码:9787302163602

丛书系列:

图书标签:

辞典
英汉对照
多媒体技术
科技
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具体描述

本辞典共选编了大约10670条与多媒体技术相关的（包括多媒体表示与计算、多媒体存储、多媒体传输、多媒体应用和重要的标准、协议、学术组织和机构）英文术语，给出了每一条英文术语的中文译名和定义，有的还给出了必要的解释和插图，译名准确，定义科学，解释简明。本辞典还选编了多媒体技术的汉英术语对照，并把国际单位制词头、通用MIDI标准、国家与地区顶级域名等编为附录。本辞典供信息科学与技术工作者、广大师生和包括新闻、娱乐在内的各行各业的多媒体技术爱好者使用。

好的，这是一份不涉及《英汉多媒体技术辞典》内容的图书简介，旨在详细介绍另一本假设的、与技术领域相关的著作。 --- 《面向未来的智能制造：数字化转型与工业互联网深度解析》图书简介引言：工业 4.0 的时代洪流在二十一世纪的第三个十年，全球制造业正经历一场由数字化、网络化和智能化驱动的深刻变革。这场变革不再是简单的技术升级，而是涉及生产模式、商业逻辑乃至产业生态的系统性重塑——我们称之为“工业 4.0”。在这一背景下，《面向未来的智能制造：数字化转型与工业互联网深度解析》应运而生，旨在为企业管理者、工程技术人员以及政策制定者提供一份全面、深入且具有实操指导意义的蓝图。本书聚焦于如何利用前沿信息技术构建高效率、柔性化、可持续的现代智能工厂，并探讨工业互联网（IIoT）作为核心基础设施的关键作用。第一部分：智能制造的战略基石与核心概念本书的开篇深入剖析了智能制造的战略意义及其理论基础。我们首先界定了智能制造与传统自动化制造的本质区别，强调前者是基于数据驱动、实时反馈和自我优化的复杂系统。数字化转型的内涵与路径：本部分详细阐述了企业进行数字化转型时必须克服的障碍，包括组织文化重塑、数据治理体系建立和遗留系统（Legacy Systems）的整合挑战。我们提出了一个“三步走”的转型模型：从数据采集与可视化入手，过渡到流程优化与自动化，最终实现基于人工智能的决策支持与自主生产。信息物理系统（CPS）的构建： CPS是智能制造的神经中枢。书中详细解析了CPS的架构，包括传感器层、网络层、平台层和应用层的技术栈。特别针对边缘计算（Edge Computing）在实时控制和数据预处理中的关键地位，进行了深入的技术分析和案例研讨。柔性化与个性化生产：面对日益碎片化的市场需求，大规模定制（Mass Customization）成为新的竞争焦点。本书探讨了如何通过模块化设计、快速换型技术和数字孪生（Digital Twin）技术，实现生产线的快速重构和多品种、小批量的经济生产。第二部分：工业互联网——赋能智能工厂的核心基础设施工业互联网（IIoT）是实现万物互联和数据价值最大化的关键桥梁。本部分将 IIoT 分解为网络、平台和应用三个核心层面，对其关键技术进行了详尽的阐述。网络连接的演进与选择：传统的工业网络协议（如 Profibus, Modbus）正面临海量设备接入的挑战。本书对比了 5G 专网、TSN（时间敏感网络）以及低功耗广域网（LPWAN）在工业场景下的适用性、延迟表现和安全性。特别强调了 5G 在高密度传感器连接和远程控制中的突破性作用。工业云平台的功能与生态：工业大数据在云端集中处理和分析是实现深度洞察的前提。我们剖析了主流工业云平台的架构设计，包括数据湖的构建、时序数据库的应用，以及平台如何提供设备管理、数据建模和应用开发的环境。书中详细介绍了数据模型标准化（如 OPC UA）对于跨平台互操作性的重要性。安全：工业互联网的生命线：随着连接的增加，网络攻击面也随之扩大。本章专门辟出篇幅讨论工业控制系统（ICS）的安全防护策略，包括纵深防御体系的构建、零信任架构在 OT（运营技术）环境中的部署，以及事件响应和灾难恢复机制。第三部分：智能化赋能——人工智能在制造全生命周期的应用如果说 IIoT 提供了连接，那么人工智能（AI）和机器学习（ML）则为这些连接赋予了“智慧”。本书聚焦于 AI 在制造业核心环节的落地应用。预测性维护（PdM）的深度实践：预测性维护是智能制造中最成熟的应用之一。本书不仅介绍了基于振动、温度等传感器数据的故障预测模型（如 LSTM、Transformer 模型），更深入探讨了如何将模型预测结果与 ERP/MES 系统集成，实现工单的自动生成与资源调度优化。质量控制的革命：机器视觉与深度学习：在高精度零部件检测中，机器视觉系统已成为标配。本章详细讲解了基于卷积神经网络（CNN）的缺陷识别技术，包括数据标注的难点、模型的小样本学习策略，以及如何确保视觉系统在复杂光照和背景下的鲁棒性。生产排程与优化：复杂的车间调度问题是 NP 难题。本书介绍了如何利用强化学习（Reinforcement Learning, RL）来训练调度代理，使其能够在动态变化的订单和设备故障情况下，自主优化生产顺序，最小化在制品（WIP）和交货延迟。第四部分：实施挑战、人才培养与未来展望任何颠覆性的技术变革都伴随着实施的阵痛。本书的最后部分侧重于实践指导和前瞻性思考。价值衡量与投资回报（ROI）：企业在投入巨资进行数字化升级前，必须清晰地衡量预期收益。本书提供了一套系统的 ROI 评估框架，区分了短期（如能耗降低）和长期（如产品创新周期缩短）效益的量化方法。跨界人才的培养与引进：智能制造需要“既懂生产工艺又懂 IT 技术”的复合型人才。我们分析了当前人才结构中的短板，并为高校和企业培训体系提出了具体的课程设置建议，强调 OT/IT 融合教育的重要性。可持续制造与循环经济：展望未来，智能制造将与可持续发展目标深度融合。本书探讨了如何利用物联网和大数据技术，实现能源消耗的实时监控与优化，推动资源的高效利用和废弃物的最小化，实现真正的绿色智能制造。结语《面向未来的智能制造：数字化转型与工业互联网深度解析》不仅仅是一本技术手册，更是一份面向行业变革的行动指南。它以严谨的理论为骨架，以鲜活的行业案例为血肉，旨在帮助中国制造业在全球产业链中占据更有利的地位，成功迈入高质量发展的新阶段。本书适合渴望抓住数字化机遇的企业高层决策者、推动技术落地的项目经理，以及致力于前沿制造技术研究的学者和工程师阅读。 ---

作者简介

目录信息

前言I
第一版前言III
《英汉多媒体技术辞典》编辑委员会名单V
使用说明VII
正文
符号与数字1
A16
B55
C87
D167
E231
F258
G292
H309
I337
J380
K387
L393
M419
N472
O495
P512
Q569
R573
S611
T684
U724
V735
W760
X782
Y789
Z793
汉英术语796
附录923
附录A 国际单位制词头923
附录B 通用MIDI(GM)标准923
表B1 通用MIDI配音映射表923
表B2 通用MIDI打击乐器组声音927
附录C 国家与地区顶级域名927
附录D ASCII、扩展ASCII和EBCDIC表934
表D1 ASCII表934
表D2 扩展ASCII表935
表D3 EBCDIC表935
主要参考文献937
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从语言学的角度来看这本书的翻译质量，我必须给予高度评价。很多技术词汇在被引入中文后，往往会产生“望文生义”或者“本土化不彻底”的问题，导致在正式技术文档中出现语焉不详的情况。然而，这部辞典在处理这些“灰色地带”时表现得极为审慎。它不仅仅是简单地提供一个对应的汉字词组，而是经常在词条后用括号补充说明该词汇在特定语境下的“核心功能意涵”，这对于需要进行跨国技术交流的读者来说至关重要。例如，一个英文术语可能在北美和欧洲标准中有细微差别，这本书的译者似乎已经充分考虑了这种地域性的技术差异，并试图在中文释义中找到一个最能被广泛接受的平衡点。这种对翻译细微差别的执着，使得这本书不仅是知识的汇集，更是一本高水准的“技术语言桥梁”。阅读过程中，我几乎没有遇到需要反查原始英文以确认中文含义的困惑，这本身就是一本优秀技术词典最高的赞誉。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期从事多媒体内容制作的自由职业者，我对“多媒体”这个范畴内的特定词汇尤为敏感。这本书在影音编码标准、渲染技术以及交互设计模式上的收录深度，远超出了我预期的广度。比如，在涉及到HDR（高动态范围）处理的词条下，它不仅解释了基本的亮度、色域概念，还详细列举了PQ、HLG等关键传输函数的技术细节，这对于进行后期调色或者直播推流设置时，提供了极其精确的技术对标依据。最让我惊喜的是，它收录了大量关于VR/AR沉浸式体验中涉及的头部追踪算法和空间音频处理的术语，这些内容通常在传统技术词典中被忽略。唯一的美中不足是，关于新兴的基于AI的媒体生成模型（如扩散模型在图像和视频中的应用）的词条，内容显得有些单薄，似乎是赶在这些技术大规模爆发前定稿的。总的来说，对于视觉艺术、动画、游戏开发等重度依赖多媒体技术的专业人士，这本书的价值是毋庸置疑的，它提供的技术深度足以支撑起从概念到实施的整个流程。

评分☆☆☆☆☆

我尝试用这本书查阅了几个我正在研究的跨学科前沿领域词汇，体验相当耐人寻味。比如，当我查找“量子纠缠”相关的术语时，它提供的解释侧重于其在信息加密领域的基础定义，非常扎实和规范，语言风格严谨得像教科书的节选，每一个技术术语的英文对应都精准到位，几乎没有歧义。然而，当我转向更偏向应用层面的内容，例如“边缘计算的联邦学习框架”时，我发现它的解释略显保守，更多是罗列了经典定义和早期的算法模型，对于近两年爆发出的新型网络拓扑结构和优化算法覆盖得不够全面。这让我产生一个想法，这本书似乎更像是一个坚实可靠的“技术基石”构建者，它确保了读者对核心概念的理解不会出现偏差，但对于日新月异的技术浪潮，它可能需要更快的更新速度。所以，如果你的需求是建立扎实的专业基础，这本书绝对是无可替代的良师益友；但如果你是想紧跟最新的行业动态，可能需要结合网络资源进行互补阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和装帧真的让人眼前一亮，拿在手里就感觉沉甸甸的，很有质感。尤其是内页的纸张选择，那种微微泛黄的米白色，阅读起来对眼睛非常友好，长时间翻阅也不会感到疲劳。字体设计也花了不少心思，主条目的字体加粗清晰有力，释义部分则采用了一种纤细流畅的宋体，中英文对照的格式布局得错落有致，不会有信息拥挤的感觉。我特别喜欢它在一些核心技术词汇旁附带的小插图和示意框，比如关于光纤通信或者数字信号处理的部分，那些简笔画虽然简单，但比干巴巴的文字描述更直观地解释了复杂的结构和原理，这对于我这种需要经常查阅技术规范的非科班出身的工程师来说，简直是救命稻草。不过话说回来，作为一个追求极致的用户，如果能在特定技术领域的深度解析上再增加一些最新的行业标准引用，那就更完美了。整体而言，从物理层面的设计美感到阅读体验的舒适度，这本书都展现了出版方对知识载体的尊重，让人愿意时常把它摆在手边，而不是仅仅作为工具书束之高阁。

评分☆☆☆☆☆

这本书的检索系统设计得极其巧妙，这是我作为一个深度用户最欣赏的一点。我平时工作需要频繁在“术语拼音首字母”、“英文原词条”和“中文释义关键词”之间切换，这本书的索引部分做得非常细致。它的多维度交叉索引页，简直是技术人员的福音。举个例子，查找一个复杂的缩写词时，不仅按字母顺序排列了全称，还在词条内部用小字标注了其在不同语境下的潜在含义差异，这一点非常贴心。更棒的是，它似乎考虑到使用者可能不确定某个概念的准确中文翻译，专门设置了一个“近义辨析”的小版块，用对比的句式清晰地区分了容易混淆的词组，比如“带宽”和“数据速率”在不同协议下的侧重区别。我花费了半小时专门研究它的索引结构，发现它比市面上很多软件工具的搜索功能更具有“人情味”，它预设了用户可能会遇到的认知陷阱，并提前给出了解答，这体现了编纂者深厚的行业经验和对用户需求的洞察力。

评分☆☆☆☆☆