具体描述
《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》是根据中国工商管理本科大纲要求、教学实践进行详细精简的本科英文教材，适合中国国情及国际化双轨要求的双语教学英文教材，为中国应用型商科教育发展奠定教学模式及基础的英文版商科教材。
《美国麦格劳-希尔教育出版公司工商管理教材:运筹学导论(第10版)(英文版)》可作为管理类及工科类本科生的运筹学教材。
作者简介
弗雷德里克·S.希利尔（Frederick S.Hillier）在美国华盛顿州的Aberdeen诞生和成长，他曾在全州高中的作文写作、数学、辩论和音乐比赛中获奖。作为斯坦福大学的本科生，他在超过3O0名学生的工程班级中名列第一。他因技术写作获McKinsey奖，在斯坦福 woodwind Q1Jintet的表现获杰出的二年级大学生辩论奖，因在工程和人文社会科学结合上的优异成绩获Hamilton奖。当他毕业并获工业工程理学士时，获得了三项奖学金（国家科学基金、陶·贝塔·派、丹福斯）用于在斯坦福大学运筹学专业的研究生学习。获博士学位后，他留斯坦福大学任教，并同时获得康奈尔大学、卡内基·梅隆大学、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学、英国剑桥大学的访问邀请。在斯坦福大学任教35年后，他于1996年提前退休以便集中精力从事专著的写作，现为斯坦福大学运筹学的名誉教授。
希利尔博士的研究涉及很多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量管理以及应用运筹学于资金预算及生产系统设计。他的论著领域广泛，他的一些充满活力的论文至少10次以上被选人有关专著重新出版。他是由美国管理科学研究所（TIMS（和美国海军研究署资助的“互相关联项目资金预算”研究竞赛的首位获奖者。他和杰拉尔德·J.利伯曼博士还因本书第6版获美国运筹和管理科学学会1995年度的兰切斯特（Larlchester）奖的荣誉提名奖，该奖项是各类运筹学英语出版物的最高奖。
希利尔博士在他所在的领域的专业协会中担任过很多领导职务，例如曾任美国运筹学会（ORSA）的司库，TIMS会议的副主席，1989年在日本大阪举行的TIMS国际会议的合作总主持人，TIMS出版委员会主席，美国运筹学会运筹学选题编委会主席，美国运筹学会资源计划委员会主席，美国运筹学会和美国管理科学研究所联合会议委员会主席，美国运筹学与管理科学研究会（IMFORMS）John von Neumann理论奖评选委员会主席。目前他担任Kluwer科学出版社运筹学和管理科学国际系列出版物的编辑。
除了《运筹学导论》和其他两本配套出版物《数学规划导论》（第2版，1995)和《运筹学随机模型导论》（1990），他的著作还有《风险关联的投资评估》（N0rth Holland，1969），《排队论的表和图》（Elsevier N0rth Holland，1981，合著者有0.S.尤、D.M.爱维斯、L.D.福赛特、F.D.罗和M.I.雷曼）及《管理科学导论：运用电子表格的建模与案例研究方法》（第2版，McGraw Hill／Irwin2003，合著者有M.S希利尔）。
目录信息
第2章 运筹学建模方法概述
第3章 线性规划导论
第4章 求解线性规划问题——单纯形法
第5章 单纯形法理论
第6章 对偶理论
第7章 不确定条件下的线性规划
第8章 线性规划的其他算法
第9章 运输和指派问题
第10章 网络优化模型
第11章 动态规划
第12章 整数规划
第13章 非线性规划
第14章 启发式算法
第15章 博弈论
第16章 决策分析
附录
部分习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
从纸质感和装帧质量来看，这本教材的制造成本显然不低，这从侧面反映了出版方对内容质量的自信和投入。印刷清晰度极高，即便是复杂的希腊字母和矩阵运算符号，也展现出无可挑剔的细节。但抛开这些硬件条件不谈，真正让我感到震撼的是作者在教材结构上的“匠心”。这本书并非简单地堆砌知识点，而是构建了一个逻辑严密的学习迷宫，每一章都是一个需要被探索的领域，但出口又通向下一章的入口。特别是关于非线性规划和动态规划的部分，作者巧妙地运用了动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”这两个核心思想来贯穿整个章节的讲解，使得原本看似分散的知识点形成了一个有机的整体。这种结构化的叙事方式，极大地帮助读者构建起宏观的知识图谱，而不是停留在对孤立公式的记忆上。读完后，我感觉自己对“系统优化”这一概念有了更深刻、更全面的理解，这种思维的提升，远比掌握几项具体的求解技术来得更为珍贵和持久。
评分这本书的封面设计真是引人注目，采用了非常现代的布局和配色方案，让人一眼就能感受到它蕴含的严谨与专业性。初次翻阅时，我特别留意了前言部分，作者的写作风格非常平易近人，尽管主题是运筹学这样一门听起来有些深奥的学科，但他们用清晰、有条理的语言构建起整个知识体系的框架，让我这个初学者感到信心倍增。他们似乎非常擅长于将复杂的数学模型转化为直观的商业决策语言，这一点在后续的案例分析中得到了充分的体现。我尤其欣赏作者在引入新概念时所采取的循序渐进的策略，总能先用生活化的例子来打个基础，然后再逐步过渡到更抽象的理论层面。这种教学方法的细腻之处在于，它不仅仅停留在知识的传递，更致力于培养读者的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。书中对各种算法的描述详尽而精准，每一步推导都交代得明明白白，让人很容易跟上作者的思路，从而真正理解“为什么”这样做，而不是简单地记忆公式。这本书的排版也做得非常出色，图表清晰，重点突出，阅读体验极佳，让人愿意沉下心来慢慢品味其中的精髓。
评分这本书的国际化视角和与时俱进的教材更新速度确实令人印象深刻。考虑到这是第十版，我特意对比了网上能找到的旧版信息，新版在对现代计算工具和新兴应用领域的整合方面做得非常出色。例如，它对启发式算法和元启发式算法（如遗传算法、模拟退火）的介绍，不再是蜻蜓点水，而是将其作为解决复杂、非线性、NP难问题的有效途径进行了深入的论述，这在当今大数据和人工智能时代背景下，显得尤为重要。作者似乎紧跟最新的学术前沿，将一些近年来在学术界和工业界引起广泛关注的课题，如鲁棒优化（Robust Optimization）和随机规划的高级技术，也纳入了讨论范围，尽管是以导论性的方式呈现。这种前瞻性使得这本书的生命力大大延长，它不仅仅是回顾经典，更是在展望未来运筹学可能发展的方向。对于希望将所学知识应用到高科技产业，或者对学术研究感兴趣的读者来说，这种紧跟时代脉搏的特点是无法替代的宝贵财富。
评分我购买这本书主要是想系统地梳理一下自己在供应链管理中遇到的优化难题，读完前几章的感受是，这本书的理论深度完全超出了我的预期。它不仅仅是教科书式的介绍，更像是一本高级的参考手册。作者对于线性规划、整数规划的讲解，简直是教科书级别的示范。他们不仅给出了标准的求解方法，还深入探讨了对偶理论在敏感性分析中的应用，这对于理解模型背后的经济含义至关重要。特别是书中对网络流问题的处理，篇幅之大，内容之全，让我这个在实际项目中经常需要处理资源分配和路径规划的人士受益匪浅。我发现，过去我只能依靠现成软件的默认设置来运行模型，但这本书让我明白了如何根据具体业务场景去调整约束条件和目标函数，从而设计出更符合实际的优化方案。书中穿插的那些“深度剖析”小节，更是将理论与前沿研究紧密结合，让人感受到作者扎实的研究功底和对学科发展的敏锐洞察力。总而言之，对于有一定基础，希望进一步精进技能的专业人士来说，这本书提供了坚实的理论支撑和广阔的实践视野。
评分作为一名对决策科学感兴趣的自学者，我最大的困扰往往是找不到一个既有广度又有深度的入门读物。这本书的出现，极大地缓解了我的焦虑。它的结构设计非常巧妙，仿佛在为你量身定制一条学习路径。一开始，它用非常基础的例子建立了对“最优解”的直观理解，然后稳步地引入了概率模型和模拟技术。我特别喜欢它在介绍随机过程和排队论时的那种严谨态度，很多其他教材可能一笔带过的地方，它却花了大量的篇幅去解释其背后的随机变量分布和极限情况。通过阅读，我深刻体会到，运筹学远非单纯的数学工具箱，它更是一种科学的思维方式，教你如何在信息不完全的情况下，做出最合理的选择。书中提供的练习题难度适中，且附带了详细的解答思路（或者至少是明确的方向），这对于自学来说是至关重要的“拐杖”。每一次解开一个难题，都会带来巨大的成就感，这种正反馈机制极大地激励我继续深入学习。这本书的价值在于，它不只是教你“怎么做”，更教你“为什么这样做是最好的”。
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