具体描述
《生产流程管理模式设计》从生产绩效量化综述、生产绩效管理的沟通与实施、生产绩效的量化模式、生产绩效量化的三个层次、生产企业管理人员的绩效量化、不同企业和人员的绩效量化、绩效量化与人性化管理七个方面，全方位阐述了生产绩效量化管理模式设计中的核心工作。全书通过深入分析生产企业绩效管理的内容，为管理者提供了生产企业绩效量化模式的设计方案和各类型员工的绩效量化模型，管理者只要根据企业的现实情况，针对性地引用和参考这些模型，就可以快速地设计出科学的生产企业绩效量化模式。
《生产流程管理模式设计》是生产经理、生产主管、车间主任、人力资源主管、薪酬专员、绩效专员等生产企业相关人员进行绩效量化、薪酬设计与管理以及提高绩效管理能力的参照范本。
工业数字化转型与智能制造实践：基于价值流分析的运营优化 本书聚焦于当代制造业面临的核心挑战——如何在快速迭代的市场需求和日益复杂的技术环境中实现高效、柔性与可持续的生产运营。它深入探讨了从传统线性生产模式向以数据驱动、敏捷响应为特征的智能制造生态系统转型的复杂路径。 第一部分：数字化转型的战略基石与价值流重塑 在信息技术与物理世界深度融合的背景下，企业不能再将数字化视为简单的技术升级，而应将其视为重塑核心竞争力的战略机遇。本书首先阐明了工业4.0和智能制造的底层逻辑，强调了数据作为新生产要素的地位。 1. 价值流的深度剖析与可视化： 本书摒弃了传统的职能部门视角，转而采用端到端的价值流（Value Stream）分析框架。详细介绍了如何绘制“现状图”与“未来图”，识别价值流中的浪费（等待、过度处理、库存、不必要的搬运等）。重点阐述了如何利用“时间线分析”和“信息流映射”来揭示流程中的瓶颈和信息孤岛，这远超出了传统流程图的范畴，强调的是价值在系统中的流动效率。 2. 敏捷供应链的集成设计： 面对“小批量、多批次、高定制化”的市场趋势，本书提出了适应性供应链的设计原则。探讨了如何通过需求感知（Demand Sensing）技术，实现从预测驱动到拉动驱动的转变。详细介绍了“虚拟工厂”的概念，即通过网络化协作，实现跨企业资源的动态整合，优化主生产计划（MPS）的制定，确保产能与需求的实时匹配。 3. 建立企业级数据治理框架： 数字化转型的核心是数据。本书提供了一套系统的企业数据治理蓝图，涵盖了数据标准建立、数据质量保障以及跨系统（ERP、MES、PLM）的数据集成策略。特别强调了“数字主线”（Digital Thread）的构建，确保产品从概念设计到生命周期结束，其所有相关信息都能被可追溯、可验证地共享。 第二部分：智能车间与高级生产控制 本部分将理论推向实践，深入探讨了如何将先进的自动化技术、物联网（IoT）和数据分析能力融入到车间层面的运营控制中。 4. 工业物联网（IIoT）的深度部署： 本书详细分析了IIoT在采集和实时监控生产现场关键绩效指标（KPIs）中的应用。探讨了边缘计算（Edge Computing）在保证低延迟控制和数据预处理中的作用，以及如何利用云计算平台进行大规模数据存储和复杂模型训练。内容覆盖了从传感器选型、网络架构搭建到数据清洗与标准化的全过程技术考量。 5. 制造执行系统（MES）的再定义与集成： 在智能制造背景下，MES的功能不再局限于简单的工序管理。本书阐述了新一代MES如何作为车间运营的中枢神经系统，实现工单的动态调度、资源平衡以及与上层计划系统的双向实时通讯。重点讨论了如何通过MES实现质量数据的实时采集与追溯，为SPC（统计过程控制）提供高频次、高精度的数据源。 6. 高级计划与排程（APS）的优化算法： 区别于传统的粗放式排程，本书深入探讨了基于约束满足的APS系统。内容包括多目标优化、有限能力排程（Finite Capacity Scheduling）以及在面对突发事件（如设备故障、紧急插单）时，如何利用算法快速生成适应性排程方案，以最小化延误成本和最大化设备综合效率（OEE）。 第三部分：基于数据的运营绩效管理与持续改进 生产运营的终极目标是持续的绩效提升。本书提供了超越传统看板和报告的、以数据驱动的闭环改进机制。 7. OEE的精细化分解与提升策略： 详细介绍了如何对OEE（设备综合效率）进行六大损失的细粒度分析，并针对性地提出改善方案。例如，针对“性能损失”如何利用时间序列分析识别微停机原因；针对“质量损失”如何结合视觉检测系统（Machine Vision）数据进行根本原因分析（RCA）。 8. 预测性维护（PdM）的建模与实施： 本书探讨了如何从传统的预防性维护（PM）升级到预测性维护。内容包括如何利用机器学习模型（如时间序列预测、异常检测）来分析振动、温度、电流等传感器数据，提前预测设备健康状态（SoH），从而在不影响生产计划的前提下安排最优维护窗口，显著降低非计划停机时间。 9. 数字化工艺知识管理与赋能： 强调了将专家的经验固化为可执行、可迭代的数字工艺包的重要性。探讨了如何利用增强现实（AR）技术辅助一线操作人员进行复杂装配和维修任务，确保工艺标准的准确执行，并构建知识沉淀机制，加速新员工的技能获取过程。 10. 绿色制造与能源效率优化： 在可持续发展的要求下，本书也涵盖了如何将能源消耗监控集成到生产管理系统中。通过对主要能耗点（如空压机、大型机床）的实时能耗建模，实现生产负荷与能源成本的联动优化，达成生产效率和资源消耗的最佳平衡。 本书的特色： 本书理论与实践紧密结合，提供了大量可操作的框架和方法论，旨在帮助企业管理者和技术人员，系统性地规划和实施其运营效率的下一代提升方案，实现从“生产制造”到“智能运营”的跨越。它关注的是系统性的变革，而非单一技术的堆砌。
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