具体描述
作者简介
本书的作者И.Л.那汤松是俄罗斯(苏联时期)杰出的数学家。1929年毕业于列宁格勒大学(今圣彼得堡大学)数学力学系。数学教育家Γ.M.菲赫金哥尔茨是他的第一个老师。从大学时代起，他在数学家C.H.伯恩斯坦院士的影响下。开始了函数构造论的研究，这个领域的研究贯穿了他的一生。1935年不经论文答辩而直接被授予数学物理副博士学位，1937年经论文答辩获得博士学位，1939年成为教授。他的研究领域颇为广泛：正交多项式、内插方法、矩问题、吉布斯现象及逼近论的其他问题；还有作为纯粹数学的函数论与泛函分析。
目录信息
读后感
第227页，倒数第3行=与－应互换 第279页，倒数第5行弱收敛于0不明所以、莫名其妙，感觉就像看着汤里的一粒耗子屎（弄了很久还是看不懂，不骂简直对不起我的感情） 第401页，引理3的证明中，∑下的t应改成i 第418页，两不等式的S1，S3，S5，，，和S2，S4，S6，，，要对调 第...
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评分那汤松的书写的很好，清晰，流畅，通俗，翔实……有许多论述是国内同类书籍里很难找到的，而与其它一些欧美的书比较，则入手不是那么高度抽象。 但最大的缺点就是符号太那啥…… 每次看到并集用加号，交集用乘号之类之类之类就感到非常不适……貌似最早空集用的还是0，后来第...
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用户评价
我是一名正在攻读应用数学方向的研究生，手里翻阅了不少关于泛函分析和测度论的参考书，这本书的叙述方式给我的感受是相当“硬核”且严谨的。它没有过多地去迎合初学者的接受习惯，而是直接深入到理论的核心，步步为营，逻辑链条异常紧密。作者在证明某些关键定理时，那种抽丝剥茧的推导过程，展现了扎实的数学功底和对基础原理的深刻洞察。阅读起来需要高度集中精神，每一个小小的“因此”、“所以”背后都蕴含着大量的逻辑跳跃，但一旦跟上了作者的思路，那种豁然开朗的感觉是非常过瘾的。这本书更像是一位经验丰富的老教授在给你进行一对一的深度辅导，他相信你有能力跟上他的思维速度，并鼓励你去主动构建知识体系的骨架。对于已经有一定基础，希望系统性地深化对实分析基础理论理解的人来说，这本书无疑是一个极好的选择，它提供的理论深度和广度是毋庸置疑的。
评分这本书的习题部分绝对是它的灵魂所在，我感觉光是认真做完前面的基础练习，就已经对基本概念掌握得非常扎实了。很多习题不是那种简单的代数运算或者套用公式，而是设计得非常精妙，旨在考察你对定理内在含义的理解程度。有些题目甚至本身就是一个很好的小定理或者重要的引理，做完之后收获颇丰。我尤其欣赏的是，有些章节后面的综合性问题，往往需要结合前几章的内容进行融会贯通的思考，这极大地锻炼了我的分析综合能力。而且，这本书的习题难度梯度设置得相当合理，从巩固基础到挑战前沿，循序渐进，让人既有成就感，又不会感到气馁。比起那些只有答案而没有详细解说的书，这本书虽然没有提供完整的解答过程，但它提供的线索和方向，反而更能激发我们独立思考的潜能，这才是真正的学习。
评分这本书带给我的最大感受是“结构美学”。它的组织架构非常清晰，仿佛一座精密的数学迷宫，但每条路径都有明确的出口和标识。章节标题和子标题的设置，让人一眼就能把握住当前阅读段落的重点和它在整个知识体系中的位置。作者似乎对“系统性”有着近乎偏执的追求，每一个新概念的引入，都会被置于一个宏大的框架下进行考察，而不是孤立地呈现。例如，在处理收敛性问题时，它会系统地比较各种收敛（依点收敛、依测度收敛、Lp收敛等）之间的关系和互相蕴含的条件，这种对比式的讲解，极大地加深了我对它们之间细微差别的理解。阅读这本书更像是在欣赏一部结构严谨的建筑作品，每一个逻辑支撑点都稳固可靠，让人对整个理论大厦充满信心。
评分这本书的排版和装帧真的让我眼前一亮，拿到手就感觉很有分量，纸张质量上乘，印刷清晰，连最细微的公式符号都看得一清二楚，阅读体验极佳。尤其是章节之间的过渡处理得非常自然流畅，作者在复杂概念的引入上做得很有章法，不像有些教材那样上来就是一堆定义和定理，让人望而生畏。比如在介绍测度的一些基本性质时，作者巧妙地穿插了一些直观的几何例子来辅助理解，这对于初学者来说简直是福音。整个阅读过程感觉像是在走一条精心铺设的阶梯，每一步都有清晰的指引，虽然知识点本身难度不低，但得益于优秀的呈现方式，消化起来相对容易得多。我特别欣赏的是书中的插图，虽然是数学著作，但图示的运用非常到位，不是那种随意的点缀，而是真正帮助理解抽象概念的工具。比如在讨论可测集的时候，那些图例配合文字，一下子就把脑子里模糊的概念具象化了。这种对细节的打磨，体现了作者和编者团队的专业素养，让人不得不佩服。
评分我最近在准备一个关于概率论基础的考试，特意挑选了这本书来补充我对随机过程前置知识的掌握。这本书在某些概率论基础的引入上，有着非常独特的视角。它不是简单地从古典概型出发，而是直接从勒贝格积分的框架下构建概率测度，这种处理方式极大地提升了理论的统一性和深刻性。书中所使用的语言和符号系统保持了高度的一致性，这对于跨章节、跨主题阅读时避免产生混淆至关重要。比如，作者在讨论Lp空间时，其论述的严密性直接为后续引入鞅（Martingale）理论打下了坚实的基础，两者之间的衔接几乎是无缝的。虽然整体内容偏向纯数学，但对于任何需要深入理解现代概率论、随机分析的理工科学生来说，这本书提供的数学工具箱是非常完备且锋利的。
评分实变经典
评分elegant，edible，full. Discussion on real variable, not general measure theory.
评分实变经典
评分实变经典
评分elegant，edible，full. Discussion on real variable, not general measure theory.
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