数据结构与实训

数据结构与实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:全国高等职业教育十一五计算机类专业规划教材丛书编委会 编
出品人:
页数:147
译者:
出版时间:2008-9
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787508372082
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 实训
  • 算法
  • 编程
  • 计算机科学
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 学习
  • 教学
  • 实践
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《数据结构与实训》根据高职高专层次的《数据结构》教学大纲,用通俗的语言、由浅入深的方式讲述了数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图结构、查找、排序等内容。书中列举了各种数据结构的操作算法,在每一章的后面还给出了深浅适度的练习题,部分章节还有一定的实训内容。与其他教材相比,《数据结构与实训》内容系统、全面,讲解理论概念通俗易懂,选题难度适中,算法描述语言为C语言。读者通过《数据结构与实训》的学习,能够比较轻松地掌握《数据结构》的基本内容,为后续课程的学习打下良好的基础。

《数据结构与实训》可作为高等职业院校、高等专科院校及本科院校举办的二级职业技术学院计算机相关专业的教材,也可作为非计算机专业学生选修课教材,还可作为计算机应用人员的自学参考书。

《数据结构与实训》是一本面向计算机科学与技术、软件工程等相关专业学生的教材,旨在帮助读者系统地掌握数据结构的核心概念、算法设计以及实际应用。本书共分为八章,循序渐进地引导读者从基础理论走向实践。 第一章:绪论 本章作为全书的开端,首先对数据结构进行定义和分类,阐述了数据结构在计算机科学中的重要地位和作用。接着,详细介绍了算法的定义、特性以及评价标准,如时间复杂度和空间复杂度。通过对基本操作的分析,让读者初步了解算法分析的方法。最后,简单介绍了计算机程序设计中常用的一些高级概念,为后续章节的学习打下基础。 第二章:线性表 线性表是最基本也是最重要的数据结构之一。本章从顺序存储和链式存储两个方面深入剖析了线性表的实现。对于顺序存储的线性表,详细讲解了如何进行插入、删除、查找等操作,并分析了其时间复杂度。在链式存储方面,则详细介绍了单链表、双链表和循环链表的结构特点、创建、遍历、插入、删除等基本运算,并对它们在不同场景下的优缺点进行了比较。 第三章:栈和队列 栈和队列是两种重要的线性结构,在程序设计中有广泛应用。本章首先介绍了栈的“后进先出”(LIFO)原则,讲解了栈的顺序存储和链式存储实现,以及进栈、出栈、栈顶元素获取等基本操作。接着,介绍了队列的“先进先出”(FIFO)原则,同样讲解了队列的顺序存储(包括循环队列)和链式存储实现,以及入队、出队、队首元素获取等基本操作。本章还通过实例展示了栈和队列在表达式求值、函数调用、图形算法等方面的应用。 第四章:树 树是一种非线性数据结构,在表示层次关系的数据时非常有效。本章首先介绍了树的基本概念,如根节点、父节点、子节点、叶节点、深度、高度等。接着,重点介绍了二叉树,包括其定义、性质以及各种遍历方式(前序、中序、后序)。随后,深入讲解了二叉排序树(BST)的构建、查找、插入、删除等操作,并讨论了平衡二叉树(AVL树)和红黑树的基本思想,强调了保持树的平衡对提高查找效率的重要性。此外,还介绍了堆(Heap)及其在优先队列中的应用,以及B树和B+树在文件系统和数据库索引中的作用。 第五章:图 图是一种更具普遍性的数据结构,可以表示对象之间的任意关系。本章介绍了图的基本概念,包括顶点、边、有向图、无向图、权重图、邻接矩阵和邻接表等存储方式。接着,详细讲解了图的两种主要遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并阐述了它们在求解连通性、最短路径等问题中的应用。此外,还介绍了图的拓扑排序、关键路径、最小生成树(Prim算法和Kruskal算法)以及最短路径(Dijkstra算法和Floyd算法)等经典算法,并分析了它们的实现原理和应用场景。 第六章:查找 查找是数据处理中最基本的操作之一。本章系统地介绍了各种查找算法。首先回顾了顺序查找和折半查找。接着,重点介绍了二叉排序树查找、B树查找以及哈希表查找。对于哈希表,详细讲解了哈希函数的构造、冲突处理方法(如链地址法和开放地址法)以及各种查找操作的实现。本章还对不同查找算法的时间复杂度进行了比较分析,帮助读者选择最合适的查找方法。 第七章:排序 排序是将一组数据按特定顺序排列的过程。本章介绍了多种排序算法,并对其性能进行了深入分析。首先讲解了简单排序算法,如冒泡排序、选择排序和插入排序。接着,介绍了基于比较的更高效排序算法,如快速排序、归并排序和堆排序。此外,还介绍了非比较排序算法,如计数排序、桶排序和基数排序。本章通过对各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度的分析,帮助读者理解它们的优劣,并能够根据实际情况选择最优的排序方案。 第八章:实训与综合应用 本章将理论知识与实践紧密结合。通过设计一系列具有代表性的实训项目,引导读者动手实践。这些项目涵盖了常见的数据结构应用,例如:利用栈实现表达式求值和函数调用栈模拟;利用队列实现简单的任务调度系统;利用二叉树实现文件系统的目录管理;利用图算法解决旅行商问题或网络路由问题;以及利用排序算法优化数据库查询等。通过这些实训,读者能够加深对数据结构和算法的理解,培养解决实际问题的能力,为未来的软件开发打下坚实的基础。 本书注重理论与实践的结合,每章都配有丰富的图例和代码示例,并提供了课后习题,帮助读者巩固所学知识。通过学习本书,读者将能够熟练掌握各种基本数据结构和常用算法,并能够将这些知识应用于解决实际的计算机科学问题。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书,对我来说,不仅仅是一本技术书籍,更像是一位良师益友。我曾经在学习某个算法的时候,陷入了死胡同,怎么都想不明白。但是当我翻开这本书,看到它针对这个算法的详细分析和实训指导,我才找到了突破口。它就像是知道我卡在了哪里,然后耐心地为我指点迷津。这种细致入微的讲解,以及实实在在的实训练习,都让我觉得,这本书是我在编程学习道路上不可或缺的伙伴。它让我看到了数据结构和算法的魅力,也让我对未来的编程学习充满了信心。

评分

老实说,我一开始对“实训”这两个字还有些畏惧,以为会有大量的、让人头疼的编程练习。但是这本书的实训部分,完全出乎我的意料。它不是那种简单粗暴的填空题或者选择题,而是更侧重于让你去理解算法背后的思想,去体会数据结构在实际应用中的价值。比如,在讲到图论的时候,它会让你去设计一个简单的社交网络关系模型,然后利用图的遍历算法来查找朋友的共同好友。这种联系实际的练习,让我感觉我不再是孤立地学习知识点,而是将它们融会贯通,成为解决问题的能力。

评分

对我而言,选择一本好的数据结构书籍,就像是为我的编程之路打下坚实的基础。之前看过几本书,虽然内容也算完整,但总感觉少了点什么,缺少一种“灵气”。而《数据结构与实训》,恰恰弥补了这一点。它不仅仅是枯燥的知识罗列,更是一种思维的启迪。我尤其欣赏它在讲解算法优化时,那种抽丝剥茧的分析方法,让我学会了如何从不同的角度去思考同一个问题,如何找到更高效的解决方案。每一次完成一个实训项目,我都会有一种成就感,感觉自己又进步了一大截。这种持续的激励,是我能够坚持学下去的重要原因。

评分

关于这本书的讲解风格,我只能说,真是太接地气了!作者在解释每一个概念的时候,都会用一些非常形象的比喻,比如讲到栈的时候,用了叠盘子的例子;讲到队列的时候,用了排队买东西的场景。这些比喻虽然简单,但却能瞬间抓住问题的核心,让我一下子就理解了这些抽象概念的本质。而且,在讲解完一个概念后,它会立刻提供相关的实训题目,这些题目也不是那种凭空捏造的难题,而是紧密结合前面讲解的内容,让你在练习中巩固和深化理解。我感觉自己就像是在跟着一个经验丰富的老师傅在学艺,他不仅教你招式,还让你立刻去实战,去体会招式的精妙之处。

评分

这本书的“实训”部分,我不得不单独拿出来说一说。它真的让我体会到了“纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行”的道理。很多时候,我看完概念,觉得我懂了,但是一到自己动手写代码,就卡壳了。这本书的实训题目,很多都设计得非常巧妙,它不会直接给你一个完整的解决方案,而是会引导你去思考,去分解问题,然后一步步地去实现。更重要的是,它提供的很多例子,都是在模拟真实的项目需求,比如如何高效地存储和查找数据,如何优化算法的时间复杂度等等。这些都让我觉得,我不仅仅是在学习数据结构,更是在学习如何成为一个合格的软件工程师。

评分

这本书,我得说,拿到手的时候,我其实是有点期待又有点忐忑的。毕竟“数据结构”这四个字,对于我这种非科班出身,半路出家编程的来说,简直就是一座巨大的、看不见的门槛。我之前断断续续地学过一些零散的知识点,看过一些网上的教程,但总感觉像是隔靴搔痒,知其然不知其所以然。特别是那些复杂的算法,像链表、树、图,每次看到那些指针的指向、节点的连接,脑袋就有点发晕。然后又看到“实训”两个字,我心想,这下好了,估计又是各种枯燥的习题轰炸,让我对着电脑屏幕抓耳挠腮,怀疑人生。

评分

我得承认,我是一个非常注重学习体验的人。如果一本书读起来枯燥乏味,我可能看几页就想放弃了。而《数据结构与实训》,在这一点上做得非常出色。它没有那种死板的理论堆砌,也没有那种脱离实际的空中楼阁。取而代之的是,它用一种非常生动、形象的语言,将那些原本可能让人望而生畏的数据结构和算法,变得清晰易懂。我特别喜欢它在讲解一些复杂算法的时候,会配上详细的流程图和伪代码,这让我能够非常直观地理解算法的执行过程。然后,紧随其后的实训题目,就像是为我量身定做的练习,让我能够立刻将学到的知识付诸实践,并且在实践中不断完善自己的理解。

评分

我必须坦白,我是一个比较“懒”的学习者,不太喜欢那些需要死记硬背的东西。而《数据结构与实训》,恰恰抓住了我这个特点。它并没有强迫我去记忆那些复杂的公式或者算法的实现细节,而是通过大量的案例和实训,让我自然而然地去理解和掌握它们。我特别喜欢它在分析算法的时间复杂度和空间复杂度时,那种严谨又不失趣味的讲解方式。每次读完一个章节,我都会有一种豁然开朗的感觉,感觉自己对数据结构和算法的认识又提升了一个层次。

评分

当我翻开第一页,看到扉页上的“数据结构与实训”几个字的时候,我心里就暗暗给自己打气,一定要啃下来。这本书的排版和字体我都挺喜欢的,不是那种冷冰冰、充斥着晦涩术语的理工科书籍,反而带着一种循循善诱的感觉。我特别留意了目录,它不像我之前看过的很多书那样,上来就劈头盖脸地讲概念,而是循序渐进,从最基础的线性表开始,然后是栈、队列,再到树、图,最后才是各种查找和排序算法。这种结构安排,让我的心理压力瞬间减轻了不少。感觉作者很懂我们这些初学者的痛点,知道我们不能一口吃成个胖子,得慢慢来,一点点消化。

评分

我得说,这本书最让我印象深刻的,反而不是那些抽象的概念,而是它贯穿其中的“实训”环节。我之前总觉得学数据结构就是死记硬背那些算法,然后写几个简单的程序测试一下。但是这本书,它给我的感觉更像是在一个真实的开发场景中,让你去运用这些知识。比如,在讲到链表的时候,它不仅仅是讲了单链表、双链表、循环链表,还模拟了一个实际的应用场景,让你去实现一个简单的学生信息管理系统,需要用到链表的插入、删除、查找等操作。这种“学以致用”的感觉,真的太重要了!它让我明白,我学的这些东西不仅仅是书本上的理论,而是能够解决实际问题的工具。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有