三级偏软考点与题解

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出版者:金版电子出版社
作者:考试命题研究组
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2008
价格:32
装帧:平装
isbn号码:9787900145611
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具体描述

编程语言与数据结构精讲 一、 前言:构建坚实的编程基础 在信息技术飞速发展的今天,掌握一门或多门主流编程语言,并对数据结构与算法有深刻理解,是每一位软件开发者、数据科学家乃至技术爱好者的核心竞争力。本书旨在提供一个全面、深入且实用的编程语言学习指南与经典数据结构、算法的解析手册,帮助读者从零开始构建稳固的知识体系,并能熟练应对复杂的工程挑战。 本书不局限于某一特定技术栈的表层应用,而是着重于底层原理的剖析、设计思想的传导,以及如何在实际项目中高效地运用这些工具。我们的目标是培养读者的“计算思维”,使您不仅知道“如何做”,更能理解“为什么这样做是最佳选择”。 二、 核心编程语言深度剖析 (以Python与C++为例) 本书将选取目前工业界应用最广泛的两门代表性语言——Python(面向快速开发与数据科学)和C++(面向性能与底层系统)进行详尽的讲解。 1. Python:从脚本到工程实践 Python以其简洁的语法和强大的生态系统成为数据科学、人工智能和后端开发的宠儿。本书将涵盖以下关键模块: 语言核心机制: 深入解析Python的动态类型系统、内存管理(垃圾回收机制)、GIL(全局解释器锁)对并发的影响,以及对象模型(一切皆对象)。 高级特性: 详细阐述装饰器、生成器(迭代器协议)、上下文管理器(`with`语句)的实现原理,并探讨元编程(Metaclasses)在框架设计中的应用。 标准库与生态: 不仅仅是使用`os`, `sys`, `json`等模块,我们将重点讲解如何利用`asyncio`库构建高效的异步网络服务,以及对标准库中一些鲜为人知但极其有用的工具(如`collections`中的特殊容器)的深入使用。 性能调优: 针对Python的性能瓶颈,介绍使用`NumPy`进行向量化操作、使用`Cython`或内置的`multiprocessing`模块来突破GIL限制的实战技巧。 2. C++:掌控性能的艺术 对于需要极致性能和底层控制的场景,C++仍然是无可替代的选择。本书对C++的讲解侧重于现代C++(C++11/14/17/20)的特性及其背后的原理。 内存与链接: 详尽解析栈、堆、静态存储区的内存布局,以及链接器如何解析符号;深入探讨RAII(资源获取即初始化)原则及其在智能指针(`unique_ptr`, `shared_ptr`)中的应用。 模板元编程(TMP): 介绍如何使用模板进行编译期计算和类型特性检测(如SFINAE原理),实现零开销抽象。 并发编程: 讲解C++标准库中提供的并发原语,如互斥锁、条件变量、原子操作(`std::atomic`)和未来(`std::future`),确保线程安全的设计范式。 面向对象与泛型编程: 深度剖析虚函数表(vtable)的构建与查找过程,虚继承带来的额外开销,以及如何利用概念(Concepts,C++20)来增强模板的表达力和可读性。 三、 经典数据结构与算法的底层透视 数据结构与算法是计算的基石。本书摒弃了教科书式的枯燥描述,转而采用“结构驱动思想,思想指导实现”的路线。 1. 基础结构:效率的衡量 数组与链表: 对比缓存局部性(Cache Locality)对数组访问性能的决定性影响;分析双向链表与跳跃表(Skip List)在查找和插入操作上的权衡。 栈、队列与递归: 讲解函数调用栈的工作机制,以及如何利用尾递归优化(如果语言支持)来规避栈溢出风险。 2. 高级组织:数据存储的艺术 树结构: 重点讲解平衡二叉搜索树(AVL树、红黑树)的自平衡旋转操作的数学原理,以及B/B+树在文件系统和数据库索引中的核心作用。 哈希表: 深入解析哈希函数的设计原则(如一致性哈希),并对比链式法和开放寻址法在处理冲突时的性能差异和内存占用。 图算法: 不仅实现Dijkstra、Floyd-Warshall等经典算法,更侧重于理解它们背后的动态规划思想,以及如何应用最小生成树(MST)算法解决网络规划问题。 3. 算法设计范式:解决复杂问题的思维工具 分治法: 以快速排序和归并排序为例,阐述如何通过分治策略降低问题复杂度。 动态规划(DP): 详述DP的核心要素——最优子结构和重叠子问题,并通过背包问题、最长公共子序列等经典案例,演示自底向上和自顶向下的实现方式。 贪心算法: 讨论贪心选择的有效性判据,指出其适用范围与局限性。 复杂度分析: 掌握大O、Omega、Theta符号的精确含义,并能准确评估算法的空间复杂度和时间复杂度,这是进行性能优化的前提。 四、 实践与进阶主题 本书的最终目标是让读者能将所学知识转化为解决实际问题的能力。 I/O与性能: 探讨操作系统层面的文件I/O模型(阻塞、非阻塞、异步I/O),以及如何利用缓冲区优化数据读写效率。 面向对象设计模式: 深入分析GoF设计模式(如工厂、单例、观察者、策略模式)在实际代码库中的应用场景和收益,强调模式的选择并非越多越好,而是为了解决特定设计问题。 测试驱动开发(TDD)基础: 介绍如何编写高质量的单元测试和集成测试,确保代码的健壮性和可维护性。 本书内容深度适中,覆盖了从基础语法到高级系统设计思想的广阔领域,适合有一定编程基础,渴望深入理解软件核心机制,并希望提升自己解决复杂技术难题能力的工程师和学生阅读。通过本书的学习,您将能够更有信心地面对任何技术挑战。

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读后感

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用户评价

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作为一名对技术发展保持高度敏感的业余爱好者,我挑选书籍的标准之一就是看它是否能提供最新的行业动态和实用的操作指南。这本书的目录结构非常具有前瞻性,它不仅仅停留在理论层面,更像是提供了一套完整的“实战演练手册”。从章节的安排可以看出,作者的思路非常开阔,涵盖了从基础搭建到高级应用的完整路径,让人感觉自己不仅仅是在学习知识,更像是在跟随一位经验丰富的前辈进行项目实操。特别是那些案例分析部分,如果能像介绍的那样,结合最新的行业趋势进行深度剖析,那么这本书的价值就无可估量了。我现在非常好奇书中关于某个特定难点是如何给出解决方案的,那种一锤定音的权威感,只有真正阅读后才能体会。希望它能成为我工具箱里最可靠的那一把“瑞士军刀”。

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坦白说,我是一个对内容深度有极高要求的人,一般泛泛而谈的书籍很难入我的法眼。这本书的定价虽然不低,但翻开后我立刻感受到了其价值所在——那种沉甸甸的、经过时间沉淀的知识分量。从书籍的装帧来看,它似乎预示着这是一部需要反复研读的经典之作,而非一时的流行读物。我注意到书的某些部分似乎采用了特殊的印刷工艺,也许是为了突出某些重点公式或图表,这种对细节的极致追求,让我对作者的专业精神肃然起敬。好的书籍不仅要传授知识,更要树立一种治学的态度。我期待在这本书中找到那些在网上搜索资料时难以触及的、经过专业人士系统化提炼的“内功心法”。这种系统性和权威性,是任何碎片化学习都无法替代的。

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这本书的装帧设计虽然传统,但却散发出一种历久弥新的力量感,让人联想到那些经典的教科书。拿到书的那一刻,我立刻被它严谨的逻辑感所吸引。从章节的过渡到论述的展开,都体现出一种教科书式的规范和条理性,这对于需要系统构建知识体系的学习者来说,无疑是最好的引导。我尤其欣赏这种结构化的呈现方式,它能帮助读者清晰地界定知识的边界,避免在学习过程中产生混乱和迷失。这本书的气味和手感都非常符合我对于一本严肃学习用书的期待,没有过多花哨的装饰,一切都服务于内容本身。我相信,如果能按照书中的脉络一步步深入,我对于这个复杂领域的理解将达到一个全新的高度,形成牢固且不易动摇的知识框架。

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这部书的包装设计真是让人眼前一亮,封面的排版和色彩搭配充满了现代感,一看就知道是下了功夫的。拿到手里分量十足,纸张的质感也相当不错,翻阅起来非常舒适,那种淡淡的书墨香气让人感觉沉浸其中。虽然我还没来得及深入阅读,但仅仅是浏览目录和前言,就能感受到作者对这个领域的深入理解和严谨态度。特别是那些章节的标题拟定,既精准又充满了启发性,让人不禁想要立刻翻开探索一番。很期待接下来的阅读体验,希望它能为我打开一个新的知识领域,带来更多前沿的见解。整体而言,从第一印象来看,这本书的硬件条件和设计理念都达到了很高的水准,绝对是一本值得收藏和细细品读的佳作。我个人非常注重书籍的实体感受,这本书在这方面做得非常出色,给人一种物超所值的满足感。

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最近沉迷于学习某项专业技能,急需一本能够系统梳理知识脉络的参考书。这本书的装帧虽然朴实,但内容排版却极为考究,字里行间透露出一种务实和严谨。内页的字体大小和行距设置得恰到好处,长时间阅读也不会感到疲劳,这对于需要大量文字信息摄入的人来说,简直是福音。我特别关注了书中对基础概念的阐述,发现作者的处理方式非常细腻,避免了晦涩难懂的专业术语堆砌,而是通过生动的比喻和清晰的逻辑链条,将复杂的理论层层剥开,让初学者也能轻松掌握。这种教学上的耐心和技巧,在很多同类书籍中是比较少见的,足见编者在教学方法上的独到之处。我已经计划将它作为我未来一段时间内的主要学习资料,相信通过这本书的引导,我的学习效率一定能得到显著提升。

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