应用数学

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页数:218
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出版时间:2008-8
价格:28.00元
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isbn号码:9787807344810
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  • 应用数学
  • 数学
  • 高等教育
  • 理工科
  • 工程数学
  • 计算数学
  • 数学建模
  • 数值分析
  • 概率论
  • 统计学
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具体描述

《应用数学》是初中起点五年制高职数学教材,注重培养学生数学思维、应用意识及创新能力,内容符合高职教育的教学基本要求,主要内容包括预备知识、函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分(包括常微分方程简介)、定积分及其应用、线性代数基础、概率论基础。《应用数学》将教材与辅导融为一体,一书两用。每章末设小结与复习,例题、习题丰富,重点内容滚动复习,便于自学。

《应用数学》是一本旨在为广大读者,特别是那些希望将数学知识与实际问题相结合的专业人士和学生,提供一套系统性、实用性数学工具的书籍。本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是以解决实际问题为导向,精选了在科学、工程、经济、金融、计算机科学、生物医学等众多领域中具有广泛应用价值的数学方法和模型。 全书结构清晰,内容涵盖了从基础的数学概念到前沿的数学技术。在数学基础部分,作者首先梳理了高等数学(微积分、线性代数、常微分方程、概率论与数理统计)的核心概念及其在实际场景中的应用,例如利用微积分分析物理系统的变化率,利用线性代数解决多变量问题和数据降维,利用常微分方程描述动态系统演化,以及运用概率论和数理统计进行数据分析、建模和预测。这部分内容旨在为读者打下坚实的理论基础,确保他们能够理解后续更复杂的应用。 接着,本书深入探讨了在不同学科领域中至关重要的数学分支。例如,在工程领域,会详细介绍数值分析方法,如有限元方法、有限差分方法,这些方法在模拟复杂物理现象(如流体动力学、热传导、结构力学)中扮演着核心角色。读者将学习如何利用这些数值技术将连续的数学问题转化为离散的计算问题,并通过计算机求解,从而为工程设计和优化提供科学依据。 在数据科学和机器学习领域,《应用数学》将重点放在了统计学习理论、优化算法、矩阵运算和概率图模型等方面。读者将了解到如何使用线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等算法来构建预测模型,并理解它们背后的数学原理。此外,书中还会介绍梯度下降、牛顿法等优化算法,这对于训练复杂的机器学习模型至关重要。对于理解高维数据和特征提取,奇异值分解(SVD)和主成分分析(PCA)等降维技术将被深入讲解。 金融数学部分则会聚焦于期权定价模型(如Black-Scholes模型)、风险管理中的定量工具(如VaR)以及投资组合优化等内容。读者将接触到随机过程、偏微分方程等高级数学工具,并学习如何将其应用于金融市场的分析和决策。 此外,本书还可能包含离散数学在计算机科学中的应用,如图论在网络分析、算法设计中的作用,组合数学在计数问题和算法复杂度分析中的重要性。对于需要处理非线性系统的读者,则会介绍非线性动力学、分岔理论以及混沌理论等内容,这些理论在气候建模、生态系统分析、电路设计等领域有广泛的应用。 《应用数学》的写作风格力求严谨而不失生动,理论讲解与实例分析相结合。每个章节都配有丰富的例题,从简单到复杂,覆盖了不同学科的实际应用场景。这些例题不仅展示了数学工具的应用过程,还引导读者思考如何将抽象的数学概念转化为具体的解决方案。书后还可能附带相关的编程实现建议或伪代码,帮助读者将所学知识转化为实际的计算工具。 本书的目标读者群广泛,包括但不限于: 大学理工科学生: 为他们提供坚实的数学基础,并展示数学如何在未来专业领域中发挥作用。 工程技术人员: 帮助他们掌握解决实际工程难题所需的数学工具,提升设计和分析能力。 数据科学家和机器学习工程师: 深入理解算法背后的数学原理,从而更好地开发和优化模型。 金融分析师和量化交易员: 学习运用数学模型进行金融市场分析、风险评估和投资策略制定。 科研人员: 在各自的研究领域中,能够运用恰当的数学方法来描述、分析和解决科学问题。 对数学在现实世界应用感兴趣的读者: 拓宽视野,理解数学作为一种强大的思维工具,如何驱动着现代社会的进步。 总而言之,《应用数学》是一本集理论深度与实践广度于一体的优秀著作,它将帮助读者建立起一座连接纯粹数学理论与丰富现实应用世界的桥梁, empowering them to tackle complex challenges with quantitative rigor and innovative solutions.

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最大冲击,在于它让我看到了数学在现实世界中的“生长性”。它不是静态的知识,而是活生生的、不断演进的力量。我尤其对其中关于“优化问题”的探讨印象深刻。在我的认知里,优化就是找最大值或最小值,但这本书的视角要广阔得多。它讨论了如何用数学模型来解决诸如物流配送的最优路径、生产计划的资源配置,甚至是城市交通流量的管理。我曾经以为这些都是由经验丰富的专家通过直觉来完成的,但这本书揭示了背后精妙的数学原理。作者用生动的例子,比如超市商品的摆放如何影响顾客的购买欲望,或者工厂的流水线如何进行调度才能最高效,来阐述各种优化算法的原理。我最佩服的是,作者在解释复杂算法时,并没有直接给出晦涩的数学公式,而是通过循序渐进的图示和逻辑推理,让你逐步领悟其核心思想。读到关于“贪心算法”的部分,我突然明白了为什么有时选择当下看起来最优的方案,最终能导向一个全局最优解。这种“局部最优导向全局最优”的智慧,让我对生活中的许多决策都产生了新的思考。这本书让我明白,数学不仅仅是计算,更是一种解决问题的思维方式,一种用系统化的方法去分析和改进现实世界的方式。它教会我如何从纷繁复杂的现象中提炼出关键要素,然后用数学的语言去描述和解决。

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《应用数学》这本书,对我来说,是一次非常“长见识”的阅读体验。我一直认为数学是少数人的“专属领域”,但这本书用非常平实的语言,向我展示了数学的“大众化”潜力和“普及性”。它不是高高在上的理论,而是触手可及的工具。我最被打动的是它关于“傅里叶分析”的讲解。我曾经以为傅里叶分析只是一个很深奥的信号处理概念,但这本书通过分析声音的波形、图像的细节,甚至是音乐的和谐,让我看到了它在分解复杂信号、提取隐藏信息方面的强大能力。我尤其欣赏的是,作者用非常形象的比喻,比如将一个复杂的波形分解成一系列简单的正弦和余弦波,来解释傅里叶变换的核心思想。它让我明白了,即使是看似混乱的信号,也可以通过数学的手段,找到其内在的规律和结构。这本书不仅让我对傅里叶分析有了初步的理解,更重要的是,它让我看到了数学在信息科学、通信技术以及图像处理等众多领域中的广泛应用。

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《应用数学》这本书,简直就是我打开新世界大门的“金钥匙”。我一直认为,数学是用来考试的,是用来证明“我有多聪明”的,但这本书让我彻底颠覆了这个观念。它就像一位循循善诱的老师,用最贴近生活的例子,告诉我数学原来这么有趣,而且这么有用!我最喜欢的部分是它关于“数据分析”的章节。我们现在生活在一个信息爆炸的时代,每天都会产生海量的数据,但这些数据背后隐藏着怎样的故事?这本书给了我答案。它没有直接抛出统计学的定义,而是从分析股票市场的趋势、解读社交媒体用户的行为模式、甚至预测商品的销售量这些生动的案例入手。我从来没有想到,那些看似杂乱无章的数字,竟然可以通过数学的方法,揭示出如此深刻的规律和趋势。作者用非常浅显易懂的语言,解释了诸如相关性、回归分析和分类模型等基本概念。我尤其对“关联规则挖掘”的例子印象深刻,比如“购买尿布的顾客往往也会购买啤酒”这样的购物篮分析,它不仅有趣,而且直接影响到商业策略的制定。这本书让我意识到,数学不仅仅是抽象的理论,更是理解和驾驭我们这个数据驱动世界的强大工具。它让我开始用一种新的眼光去看待周围的世界,不再被海量的信息淹没,而是能够从中发现有价值的洞察。

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拿到《应用数学》这本书,我首先被它充满智慧的封面设计所吸引,但真正让我爱不释手的是它内容中蕴含的“应用之美”。我一直以为数学只存在于书本和课堂,但这本书让我看到了数学在现实世界中的“生长”和“绽放”。它不是枯燥的理论堆砌,而是像一个经验丰富的向导,带领我一步步探索数学的实用价值。我尤其对书中关于“微分方程”的介绍印象深刻。我一直觉得微积分是一个很抽象的概念,但这本书通过讲解诸如人口增长模型、化学反应速率,甚至是电路分析等实际问题,让我看到了微分方程在描述动态变化过程中的强大威力。我最喜欢的是,作者并没有直接给出复杂的方程求解过程,而是通过图示和直观的解释,让我理解了方程背后的物理意义和数学逻辑。它让我明白,很多我们日常生活中遇到的变化和趋势,都可以用数学的语言来描述和预测。这本书不仅让我对微分方程有了新的认识,更重要的是,它让我看到了数学在科学研究和工程技术领域中的基础性和关键性作用。

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哇,拿到这本《应用数学》的时候,我简直像发现了新大陆!之前对数学的印象总是停留在那些枯燥的公式和定理上,总觉得它们离我的生活太遥远了。但这本书完全颠覆了我的认知。它不是那种堆砌概念、让你头疼欲裂的教材,而是像一个经验丰富的向导,带着你走进数学奇妙的应用世界。我最喜欢的部分是它如何将抽象的数学理论与我们日常生活中触手可及的现象联系起来。比如,关于概率论的部分,作者并没有上来就讲复杂的分布函数,而是从生活中常见的抽奖、彩票,甚至天气预报的准确率开始讲起。我突然意识到,原来我们每天都在不自觉地运用概率思维,只是没有意识到而已。而且,作者还巧妙地引入了一些实际案例,比如金融市场上的风险评估,甚至是流行病传播的预测模型。读到这里,我才真正体会到数学的强大力量,它不仅仅是解决问题的工具,更是理解世界、洞察未来的钥匙。更让我惊喜的是,书中的例子并没有过于专业化,即使我没有深厚的数学背景,也能理解其中的逻辑和思路。作者的语言风格非常平易近人,就像和一位博学的长辈在聊天,他耐心解答你心中的疑惑,并不断抛出新的思考方向,让你在不知不觉中爱上数学。我一直以为自己是个“数学绝缘体”,但这本书让我对数学产生了浓厚的兴趣,甚至开始主动去探索更多相关的知识。它让我明白,数学并非高高在上,而是渗透在我们生活的方方面面,只要你愿意去发现,去理解。

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这本书《应用数学》就像一股清流,让我重新认识了数学的魅力。我一直觉得数学是一门“阳春白雪”的学科,只适合那些天赋异禀的“学霸”。但这本书用最接地气的方式,证明了数学在我们日常生活中的无处不在。我最被打动的部分是它关于“数值方法”的介绍。我以前总是觉得,那些复杂的计算只有计算机才能完成,但这本书让我看到了人类智慧在数值计算中的闪光点。作者从求解方程的根开始,介绍了诸如二分法、牛顿法等经典算法,并通过一些简单的物理问题,比如物体下落的轨迹,来展示这些方法的实际应用。我尤其对“数值积分”的讲解印象深刻,它让我理解了为什么很多看似无法直接计算的面积,可以通过微小的分割和累加来近似得到。这本书不仅让我了解了这些数值方法的原理,更重要的是,它让我看到了数学在工程、科学甚至金融等领域的实际应用价值。我开始意识到,很多我们习以为常的技术,背后都离不开这些精妙的数学计算。它让我觉得,数学不再是遥不可及的理论,而是实实在在解决问题、推动社会进步的强大动力。

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《应用数学》这本书,对我来说,简直是一次思维方式的“大清洗”。我一直以为数学就是记忆公式、解题套路,但这本书让我看到了数学作为一种“语言”和“工具”的真正力量。它不仅仅是知识的传授,更重要的是,它激发了我解决问题的“好奇心”。我尤其对书中关于“线性代数”的应用案例情有独钟。我曾经觉得矩阵和向量只是抽象的数学符号,但这本书让我看到了它们在现实世界中的强大表现力。作者从图像处理的像素变换、到机器学习中的数据建模,再到经济学中的投入产出分析,都巧妙地运用了线性代数的概念。我最深刻的体会是,线性代数提供了一种非常高效的方式来描述和处理多维数据,以及分析它们之间的线性关系。它让我理解了为什么很多复杂的系统,都可以用相对简单的线性模型来近似描述,并从中提取出有价值的信息。这本书不仅让我掌握了一些实用的数学工具,更重要的是,它让我看到了用数学的视角去分析和解决问题的可能性。

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拿到《应用数学》这本书,我着实被它的内容所吸引。之前我对数学的理解,大多停留在基础的代数和几何,总觉得那些高等的数学概念离我太遥远。但这本书就像一座桥梁,将我与更广阔的数学世界连接起来。它不仅仅是知识的堆砌,更重要的是,它让你感受到数学的“生命力”和“创造性”。我尤其对其中关于“离散数学”的讲解印象深刻。我一直认为数学是连续的,但这本书让我看到了离散世界中数学的奇妙。作者从集合论、逻辑推理开始,逐步深入到图论、组合学等领域。我最欣赏的是,作者用计算机科学中的例子,比如算法的设计、数据库的查询优化,来阐述这些离散数学概念的实际应用。我曾经以为这些都是高度专业化的计算机领域知识,但这本书让我看到了它们背后深厚的数学根基。它让我明白,即使是抽象的数学概念,也可以在解决实际工程问题中发挥巨大的作用。这本书不仅拓展了我的数学视野,更重要的是,它让我对“理论与实践相结合”有了更深刻的理解。

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拿到《应用数学》这本书,我第一反应是“这书会不会太难了?”我一直对数学有点“畏惧症”,总觉得它高深莫测,和我这个普通人没什么关系。但翻开这本书,我发现我的担忧完全是多余的。作者的写作风格简直太棒了!他没有用那种枯燥乏味的教科书语言,而是像一个和你一起探索世界的朋友,用生动的比喻和真实的案例,一步步引导你走进数学的世界。我最喜欢的部分是关于“图论”的章节。我之前从来没想过,那些像是线条和点的组合,竟然能用来解释这么多复杂的问题。作者从我们日常生活中最熟悉的“地图”开始,讲解了最短路径问题,然后又将这个概念延伸到网络通信的路由选择、甚至是社交网络中的信息传播。我尤其对“旅行商问题”的讨论印象深刻,虽然它听起来是一个很实际的问题,但作者展示了如何用数学模型去近似求解,以及这些近似解的局限性。这本书让我明白了,很多看似无解的难题,其实都可以通过数学的方式去分解和攻克。它教会我如何用更抽象、更系统的思维方式去分析问题,而不是被问题的表象所迷惑。这本书让我对数学的看法发生了翻天覆地的变化,我开始觉得数学不再是冰冷的数字,而是充满智慧和创意的工具。

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《应用数学》这本书,对我来说,简直就是一堂生动的“数学生活课”。我一直认为,数学就是那些考试时的难题,枯燥乏味,和我的生活八竿子打不着。但这本书彻底改变了我的看法。作者的讲述方式非常独特,他不是直接灌输知识,而是通过一个个引人入胜的故事和案例,让你自己去发现数学的规律。我最喜欢的部分是它关于“游戏理论”的探讨。我一直以为游戏理论只是发生在棋盘上的策略,但这本书让我看到了它在经济学、政治学甚至生物学中的广泛应用。作者用诸如“囚徒困境”这样的经典例子,生动地解释了合作与背叛之间的微妙平衡,以及如何通过理性分析来做出最优决策。我尤其对“纳什均衡”的概念印象深刻,它让我理解了为什么在某些情况下,即使个体追求自身利益最大化,也可能导致一个大家都无法改变的局面。这本书让我看到了数学在分析人类行为、预测复杂系统走向方面的强大能力。它让我觉得,数学不仅仅是数字的堆砌,更是洞察世界、理解人性的有力工具。

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