績效管理與薪酬激勵

績效管理與薪酬激勵 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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作者:
出品人:
頁數:443
译者:
出版時間:2008-8
價格:65.00元
裝幀:
isbn號碼:9787801979995
叢書系列:
圖書標籤:
  • 績效管理
  • 管理
  • 學習
  • 充電
  • 績效管理
  • 薪酬激勵
  • 人力資源
  • 管理學
  • 組織行為學
  • 員工激勵
  • 薪酬設計
  • 績效考核
  • 企業管理
  • 激勵機製
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具體描述

績效管理與薪酬激勵,ISBN:9787801979995,作者:硃飛

《企業數字化轉型:戰略、技術與組織重塑》 本書簡介 在當今瞬息萬變的商業環境中,數字化轉型不再是可選項,而是決定企業生死存亡的關鍵戰略。本書《企業數字化轉型:戰略、技術與組織重塑》深入剖析瞭企業如何從戰略高度規劃、係統性地實施數字化變革,以應對市場顛覆、提升核心競爭力並開闢新的增長路徑。我們旨在為企業高層管理者、戰略規劃師以及一綫技術與業務負責人提供一套全麵、務實且具有前瞻性的指導框架。 第一部分:數字化轉型的戰略基石與宏觀視野 本部分著重於確立清晰的數字化戰略願景,理解驅動轉型的核心要素。 第一章:數字化浪潮下的商業範式轉移 本章首先界定瞭“數字化轉型”的內涵,區分其與傳統“信息化”的本質區彆。我們探討瞭當前技術驅動的市場格局變化,包括平颱經濟、萬物互聯(IoT)、邊緣計算的崛起,以及消費者行為的根本性轉變。企業需要認識到,數字化轉型不僅是技術升級,更是商業模式、價值鏈和客戶體驗的全麵重構。我們將分析成功轉型的企業案例,提煉齣驅動變革的內在邏輯,強調“以客戶為中心”和“數據驅動決策”的戰略導嚮。 第二章:製定企業級數字化藍圖 一個成功的轉型始於一張清晰的藍圖。本章提供瞭一個結構化的戰略規劃流程。首先,通過內部能力評估和外部市場對標,確定企業的數字化成熟度。其次,重點闡述如何將宏觀的商業目標(如進入新市場、提高運營效率、增強客戶粘性)層層分解為可執行的數字化舉措。我們引入瞭“價值流映射”技術,確保每一項技術投資都能夠直接關聯到可衡量的商業價值。本章特彆強調瞭“敏捷戰略”的理念,即戰略規劃需要具備周期性迴顧和快速迭代的能力,以適應技術和市場環境的快速變化。 第三章:領導力與組織文化的重塑 數字化轉型最大的障礙往往不是技術,而是組織惰性與文化壁壘。本章深入探討瞭數字化時代所需的領導力特質,包括遠見性、實驗精神和賦能型管理。我們詳細闡述瞭如何構建支持創新的組織架構,例如打破部門間的“信息孤島”,建立跨職能的數字化轉型辦公室(DTO)。文化方麵,本書強調培育“快速失敗、快速學習”的心態,鼓勵員工主動擁抱變化,並將數據倫理和協作精神融入日常工作流程。 第二部分:核心技術棧與業務流程的深度整閤 本部分聚焦於支撐轉型的關鍵技術能力,以及如何將這些技術有效嵌入到企業的核心運營流程中。 第四章:構建數據驅動的智能中樞 數據是數字化的“石油”。本章全麵介紹瞭現代數據架構的要求,包括數據治理、數據湖/數據倉庫的構建與維護。我們詳細討論瞭如何實施有效的數據采集、清洗、標準化和安全管理,以確保數據的質量和閤規性。重點內容包括實時數據流處理技術(Streaming Analytics)的應用,以及如何利用數據平颱賦能業務部門進行預測性分析和規範性建議,從而將“數據”轉化為“洞察”和“行動”。 第五章:雲原生架構與基礎設施現代化 雲計算是實現業務敏捷性和彈性的基礎設施前提。本章深入探討瞭從傳統IT環境嚮雲原生架構遷移的最佳實踐。內容涵蓋公有雲、私有雲和混閤雲的適用場景分析,微服務架構的設計原則,容器化技術(如Kubernetes)在加速應用部署中的作用。此外,我們還探討瞭DevOps/DevSecOps的實踐,以實現在軟件交付生命周期的自動化和安全性保障,從而顯著縮短産品上市時間。 第六章:人工智能、機器學習與業務流程的自動化 人工智能(AI)是驅動效率飛躍的核心動力。本章不僅介紹瞭機器學習(ML)和深度學習(DL)的基礎概念,更側重於它們在具體業務場景中的落地應用。從智能推薦係統、需求預測到供應鏈的動態優化,本書提供瞭詳盡的案例分析。我們探討瞭“流程挖掘”(Process Mining)技術如何識彆現有流程中的瓶頸,並指導RPA(機器人流程自動化)和智能自動化(Intelligent Automation)的部署,實現端到端的業務流程再造。 第三章:客戶體驗的重塑與價值創造 數字化轉型的終極目標是為客戶創造無可替代的價值。本部分關注如何利用技術手段重塑客戶旅程。 第七章:全景式客戶旅程映射與體驗設計 本章強調從客戶接觸點的角度審視業務。我們教授如何繪製細緻的客戶旅程地圖,識彆痛點和愉悅點。重點在於全渠道(Omnichannel)策略的製定,確保客戶在不同接觸點(綫上、移動端、實體店)獲得無縫、一緻且個性化的體驗。內容包括利用AI驅動的客戶數據平颱(CDP)整閤客戶信息,實現“360度客戶視圖”。 第八章:産品與服務的數字化創新 傳統的“製造和銷售”模式正在被“持續服務與迭代”所取代。本章探討瞭如何將物理産品與數字服務相結閤,創建“産品即服務”(PaaS)的商業模式。例如,通過嵌入傳感器和數據分析,從銷售設備轉嚮提供基於性能的維護或運營優化服務。我們分析瞭快速原型設計(Rapid Prototyping)和最小可行性産品(MVP)的理念,指導企業如何以低風險、高迭代的方式推齣創新服務。 第九章:生態係統建設與數字化協同 在高度互聯的時代,單打獨鬥難以成功。本章分析瞭企業如何通過API經濟、閤作夥伴關係和行業聯盟來構建數字生態係統。我們將討論如何安全、高效地與供應商、分銷商乃至競爭對手進行數據和能力的共享與集成,共同創造和捕獲新的市場價值。本書最後總結瞭數字化轉型的持續性本質,強調轉型是一個永無止境的優化過程,需要企業保持警惕、持續投入和靈活應變。

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