Journalism in an Era of Big Data: Cases, concepts, and critiques

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isbn号码:9781138692039

具体描述

Big data is marked by staggering growth in the collection and analysis of digital trace information regarding human and natural activity, bound up in and enabled by the rise of persistent connectivity, networked communication, smart machines, and the internet of things. In addition to their impact on technology and society, these developments have particular significance for the media industry and for journalism as a practice and a profession. These data-centric phenomena are, by some accounts, poised to greatly influence, if not transform, some of the most fundamental aspects of news and its production and distribution by humans and machines. What such changes actually mean for news, democracy, and public life, however, is far from certain. As such, there is a need for scholarly scrutiny and critique of this trend, and this volume thus explores a range of phenomena-from the use of algorithms in the newsroom, to the emergence of automated news stories-at the intersection between journalism and the social, computer, and information sciences. What are the implications of such developments for journalism's professional norms, routines, and ethics? For its organizations, institutions, and economics? For its authority and expertise? And for the epistemology that underwrites journalism's role as knowledge-producer and sense-maker in society? Altogether, this book offers a first step in understanding what big data means for journalism. This book was originally published as a special issue of Digital Journalism.

用户评价

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《Journalism in an Era of Big Data: Cases, concepts, and critiques》这个书名，在我眼中代表着一种前沿的探索和深刻的洞察。作为一名长期关注媒体和技术如何相互影响的读者，我深知大数据对新闻业带来的颠覆性变革。这本书的书名精准地捕捉到了这个时代的脉搏，承诺将带我们深入了解这一转型。我特别期待“Cases”部分，希望能够看到一些令人印象深刻的案例研究，它们能够生动地展示大数据在新闻生产中的实际应用。我希望能从中学习到记者们如何通过对海量数据的分析，发现那些隐藏在数字洪流中的重要故事，并将其转化为引人入胜的新闻报道。例如，那些关于金融欺诈的揭露、对公共卫生危机的追踪、或是对城市发展模式的深度分析，都将是非常吸引我的内容。同时，“concepts”的出现，预示着我将有机会系统地学习大数据新闻领域的核心理论和方法。我希望作者能够清晰地阐释数据分析的工具和技术，比如机器学习在新闻报道中的应用，或是如何利用自然语言处理技术来辅助新闻生产。理解这些基本概念，将有助于我构建一个更全面的认知框架，理解大数据新闻的运作机制。更为重要的是，“critiques”这个词，则让我看到了作者的批判性思维和反思精神。我希望这本书不仅仅会展示大数据带来的机遇，更能深入探讨其可能带来的挑战和伦理困境。例如，数据隐私的保护，算法的透明度，以及如何避免因数据分析而产生的偏见和歧视。我期待作者能够提供有见地的批评，并提出建设性的解决方案，帮助新闻业在拥抱大数据的同时，坚守其核心价值。总而言之，这本书的书名预示着一次对新闻业未来发展的深刻反思，我对此充满期待。

《Journalism in an Era of Big Data: Cases, concepts, and critiques》这个书名，在我看来，就像是一份为所有关注新闻业未来发展的人准备的“必修课”清单。作为一名热衷于观察技术与社会互动变化的读者，我深知大数据对新闻业的重塑作用。这本书的书名，精准地抓住了这一关键议题，让我对接下来的内容充满了极高的期待。我尤其期待“Cases”部分，希望能够看到一系列扎实、有说服力的案例研究，它们能够生动地展示记者和编辑们如何将大数据转化为具有新闻价值的内容，例如对社会不公的揭露，对公共政策的审视，或是对经济趋势的分析。这些具体的实践案例，将为我提供宝贵的学习素材。同时，“concepts”的出现，意味着我将有机会系统地学习大数据新闻的核心理论和方法论。我希望作者能够清晰地解释诸如数据收集、清洗、分析、可视化以及算法在新闻生产中的应用等关键概念，并阐述它们在实践中的意义。理解这些理论框架，将有助于我更深刻地认识大数据对新闻业的赋能与挑战。更为重要的是，“critiques”这个词，让我看到了作者的深度思考和反思能力。我希望这本书不仅会介绍大数据带来的效率提升，更会深入探讨其可能带来的伦理困境和潜在风险，例如数据隐私的保护、算法的偏见、以及如何避免信息茧房效应的加剧。我期待作者能够提出建设性的批评，并为新闻从业者提供应对这些挑战的策略。这本书的书名，预示着一场关于新闻业在数据时代如何创新与坚守的深刻对话，我已迫不及待地想要参与其中。