王维嘉,中国科技大学学士和硕士,美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年,拥有十几项美国基础专利,开发了世界上第一台手持互联网终端,是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能,每年调研全球上千家高科技创业公司,访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲,反响强烈 。
他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人,也是中国企业家论坛(亚布力)创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、中国企业家环保协会(阿拉善)创始终身会员,以及数字中国共同创始人常务理事。
发表于2025-03-03
暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会 2025 pdf epub mobi 电子书
徐瑾 从知识的角度,企业家王维嘉所撰写的《暗知识》,其中提出了暗知识的概念,不仅为讨论人工智能的本质提供了不同视角,也为廓清人工智能诸多相关问题,提供了新的思路。 先回顾一下知识概念的迭代过程。我们知道,科学的进步离不开知识的更迭,所谓知识,可以说是数据在时...
评分我不去想未来是平坦还是泥泞,只要热爱生命,一切都在意料之中。--汪国真 在未来,只要机器拥有了暗知识,一切都在机器的意料之中。 暗知识就是及机器独有的,人类不可感知也不可表达的知识。 人类的知识按照可否感知和可否表达,分为四种。第一种是可感知可表达,是明知识,这...
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评分关于人工智能及其经济社会影响的图书,一直是近几年的热门选题,乐观者有之,悲观论调也很常见,观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中,王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性,一则跳出了一般性的技术框架,在人类获取知识、处理知识、应用知识...
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图书标签: 人工智能 科普 科技 暗知识 哲学 商业 计算机 思考
AlphaGo战胜了世界围棋冠军,但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋,这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发,发现了一类全新的知识——“暗知识”。
一直以来人类的知识可以分为两类:“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识;默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识,也即我们常说的“只可意会,不可言传”的那类知识。今天,人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域,尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响,比如哪些行业将面临机器认知的颠覆,在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的,但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用,以及人工智能会在多大程度上取代人的工作,造成哪些社会问题,如何让下一代做好准备等。
尝试对知识进行epistemology的分类,提出的所谓明知识、默知识和暗知识云云的分类非常粗浅,经不起推敲。AI作为数学语言的多级组合表达,神经网络作为仿生学的数学模型,没必要用“不可感知且不可表达的暗知识”这种还原论式的二分法将其神化。真不如老老实实写一本类似《浪潮之巅》的AI科普书。
评分作者是计算机专业出身,长期从事本领域工作,专业深入浅出,语言通俗流畅。学到新知识。
评分关于智能化,ai,机器学习,差不多都是这种东西吧,现在估摸也说不出什么新的花样了
评分作为AI的入门科普,内容很全面了。行文流畅,有自己的观点和创新。当然不能作为文学类书籍来欣赏。风格很像一份优秀的本科生毕业论文。作者本人在业内很牛。
评分国人写得算不错的了 内容稍微有点水 暗知识这个概念不错
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