深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书

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深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

作者简介：

涌井良幸

1950年生于东京，毕业于东京教育大学（现筑波大学）数学系，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《统计学有什么用？》等。

涌井贞美

1952年生于东京，完成东京大学理学系研究科硕士课程，现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》（合著）、《图解贝叶斯统计入门》等。

译者简介：

杨瑞龙（

1982年生，2008年北京大学数学科学学院硕士毕业，软件开发者，从事软件行业10年。2013年～2016年赴日工作3年，从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。

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发表于2024-07-03

深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书

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深度学习的数学电子书读后感

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出版者:人民邮电出版社

作者:[日]涌井良幸

出品人:图灵教育

页数:236

译者:杨瑞龙

出版时间:2019-4

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115509345

丛书系列:

图书标签: 深度学习数学机器学习神经网络计算机很详尽的入门书数据分析计算科学

深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

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