深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书


深度学习的数学

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深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

作者简介:

涌井良幸

1950年生于东京,毕业于东京教育大学(现筑波大学)数学系,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《统计学有什么用?》等。

涌井贞美

1952年生于东京,完成东京大学理学系研究科硕士课程,现为自由职业者。著有《用Excel学深度学习》(合著)、《图解贝叶斯统计入门》等。

译者简介:

杨瑞龙(

1982年生,2008年北京大学数学科学学院硕士毕业,软件开发者,从事软件行业10年。2013年~2016年赴日工作3年,从2016年开始在哆嗒数学网公众号发表《数学上下三万年》等多篇翻译作品。


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发表于2024-06-13

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深度学习的数学 电子书 读后感

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日本生活曾给我了很多文化休克,这本书给我体现得淋漓尽致: - 对Excel的病态热爱:他们可以用Excel做一切事情,在Excel上模拟神经网络,在Excel上画画,在Excel上做蒙特卡洛模拟,在Excel上填写学生签证申请……日本人对于自己的国家有很多美誉,色彩之国啦,诸如此类,但其实...  

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对于小白来说,想快速入门的话,这是深度学习入门最好的书籍,没有之一。浅显易懂,书中有大量插图。有高等数学基础看起来就不困难。之前看过不少教程,要么花很长时间讲原理,还么原理一带而过。这本书用最短的时间讲清了原理。真棒。 对于小白来说,想快速入门的话,这是深度...  

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出版者:人民邮电出版社
作者:[日]涌井良幸
出品人:图灵教育
页数:236
译者:杨瑞龙
出版时间:2019-4
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115509345
丛书系列:

图书标签: 深度学习  数学  机器学习  神经网络  计算机  很详尽的入门书  数据分析  计算科学   


深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例,通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况;第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍神经网络的最优化;第4章介绍神经网络和误差反向传播法;第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证,帮助读者直观地体验深度学习的原理。

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深度学习的数学 2024 pdf epub mobi 用户评价

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真的入门级,简单到我觉得不应该出书。 Excel只能说是亮点,但不是优点。

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还不错,适合从零开始的人了解。

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神经网络运用的数学理论是非常简单的,基本上是比较基础的数学知识。然而,很多文献大量使用公式和专业术语,令人难以看透神经网络的本质,这对于今后人工智能的发展是莫大的不幸和障碍。本书作为人工智能的入门书,打破了这种障碍,让所有人都能够体会到神经网络的趣味性。是一本很友好的书,可读性很强!

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讲得真的很浅,但是真的很易懂。有了大学数学基础就可以很好的入门,入门书就应该是这个亚子,而不是故弄玄虚忽忽悠悠讲一大堆有的没的。

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对我的课程很有帮助,学习神经网络但是数学不太好的话可以看这个

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