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深度學習的數學 2024 pdf epub mobi 電子書 下載

深度學習的數學
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深度學習的數學 pdf epub mobi 著者簡介

作者簡介：

湧井良幸

1950年生於東京，畢業於東京教育大學（現築波大學）數學係，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《統計學有什麼用？》等。

湧井貞美

1952年生於東京，完成東京大學理學係研究科碩士課程，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《圖解貝葉斯統計入門》等。

譯者簡介：

楊瑞龍（

1982年生，2008年北京大學數學科學學院碩士畢業，軟件開發者，從事軟件行業10年。2013年～2016年赴日工作3年，從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。

深度學習的數學 pdf epub mobi 圖書描述

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況；第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識；第3章介紹神經網絡的最優化；第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法；第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。

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發表於2024-10-02

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深度學習的數學 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式，而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...

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出版者:人民郵電齣版社
作者:[日]湧井良幸
出品人:圖靈教育
頁數:236
譯者:楊瑞龍
出版時間:2019-4
價格:69.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115509345
叢書系列:

圖書標籤: 深度學習  數學  機器學習  神經網絡  計算機  很詳盡的入門書  數據分析  計算科學   

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深度學習的數學 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

那個什麼小惡魔這種東西毫無意義，但是講梯度下降和誤差反嚮傳播這個講的比較清楚和簡單版

評分☆☆☆☆☆

好的入門書就該這麼寫啊，而且彆以為看上去簡單就真的很淺。

評分☆☆☆☆☆

不如直接看看cmu dl直接

評分☆☆☆☆☆

不如直接看看cmu dl直接

評分☆☆☆☆☆

符閤日本人一貫的風格，名字高大上，內容幼稚園

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