作者簡介:
湧井良幸
1950年生於東京,畢業於東京教育大學(現築波大學)數學係,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《統計學有什麼用?》等。
湧井貞美
1952年生於東京,完成東京大學理學係研究科碩士課程,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《圖解貝葉斯統計入門》等。
譯者簡介:
楊瑞龍(
1982年生,2008年北京大學數學科學學院碩士畢業,軟件開發者,從事軟件行業10年。2013年~2016年赴日工作3年,從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。
《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況;第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識;第3章介紹神經網絡的最優化;第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法;第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
發表於2025-03-07
深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分對於小白來說,想快速入門的話,這是深度學習入門最好的書籍,沒有之一。淺顯易懂,書中有大量插圖。有高等數學基礎看起來就不睏難。之前看過不少教程,要麼花很長時間講原理,還麼原理一帶而過。這本書用最短的時間講清瞭原理。真棒。 對於小白來說,想快速入門的話,這是深度...
評分偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分對於小白來說,想快速入門的話,這是深度學習入門最好的書籍,沒有之一。淺顯易懂,書中有大量插圖。有高等數學基礎看起來就不睏難。之前看過不少教程,要麼花很長時間講原理,還麼原理一帶而過。這本書用最短的時間講清瞭原理。真棒。 對於小白來說,想快速入門的話,這是深度...
圖書標籤: 深度學習 數學 機器學習 神經網絡 計算機 很詳盡的入門書 數據分析 計算科學
這個對我而言確實太過於簡單瞭
評分講得真的很淺,但是真的很易懂。有瞭大學數學基礎就可以很好的入門,入門書就應該是這個亞子,而不是故弄玄虛忽忽悠悠講一大堆有的沒的。
評分Excel真是強大的直觀的工具 但是其實看過Andrew Ng的那門入門課 這本書就不需要看瞭 基本內容都重疊的
評分不如直接看看cmu dl直接
評分真的入門級,簡單到我覺得不應該齣書。 Excel隻能說是亮點,但不是優點。
深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載