作者簡介:
湧井良幸
1950年生於東京,畢業於東京教育大學(現築波大學)數學係,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《統計學有什麼用?》等。
湧井貞美
1952年生於東京,完成東京大學理學係研究科碩士課程,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《圖解貝葉斯統計入門》等。
譯者簡介:
楊瑞龍(
1982年生,2008年北京大學數學科學學院碩士畢業,軟件開發者,從事軟件行業10年。2013年~2016年赴日工作3年,從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。
《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況;第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識;第3章介紹神經網絡的最優化;第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法;第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
發表於2025-02-02
深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分日本生活曾給我瞭很多文化休剋,這本書給我體現得淋灕盡緻: - 對Excel的病態熱愛:他們可以用Excel做一切事情,在Excel上模擬神經網絡,在Excel上畫畫,在Excel上做濛特卡洛模擬,在Excel上填寫學生簽證申請……日本人對於自己的國傢有很多美譽,色彩之國啦,諸如此類,但其實...
評分偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...
評分日本生活曾給我瞭很多文化休剋,這本書給我體現得淋灕盡緻: - 對Excel的病態熱愛:他們可以用Excel做一切事情,在Excel上模擬神經網絡,在Excel上畫畫,在Excel上做濛特卡洛模擬,在Excel上填寫學生簽證申請……日本人對於自己的國傢有很多美譽,色彩之國啦,諸如此類,但其實...
圖書標籤: 深度學習 數學 機器學習 神經網絡 計算機 很詳盡的入門書 數據分析 計算科學
不如直接看看cmu dl直接
評分這個對我而言確實太過於簡單瞭
評分通俗易懂。。。不過比喻好像毫無意義,,,///書名和內容並非強相關
評分不如直接看看cmu dl直接
評分講的有點淺,入門看一下就行瞭。
深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載