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深度學習的數學
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深度學習的數學 pdf epub mobi 著者簡介

作者簡介：

湧井良幸

1950年生於東京，畢業於東京教育大學（現築波大學）數學係，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《統計學有什麼用？》等。

湧井貞美

1952年生於東京，完成東京大學理學係研究科碩士課程，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《圖解貝葉斯統計入門》等。

譯者簡介：

楊瑞龍（

1982年生，2008年北京大學數學科學學院碩士畢業，軟件開發者，從事軟件行業10年。2013年～2016年赴日工作3年，從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。

深度學習的數學 pdf epub mobi 圖書描述

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況；第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識；第3章介紹神經網絡的最優化；第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法；第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。

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發表於2025-04-17

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深度學習的數學 pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

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日本生活曾給我瞭很多文化休剋，這本書給我體現得淋灕盡緻： - 對Excel的病態熱愛：他們可以用Excel做一切事情，在Excel上模擬神經網絡，在Excel上畫畫，在Excel上做濛特卡洛模擬，在Excel上填寫學生簽證申請……日本人對於自己的國傢有很多美譽，色彩之國啦，諸如此類，但其實...  

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出版者:人民郵電齣版社
作者:[日]湧井良幸
出品人:圖靈教育
頁數:236
譯者:楊瑞龍
出版時間:2019-4
價格:69.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115509345
叢書系列:

圖書標籤: 深度學習  數學  機器學習  神經網絡  計算機  很詳盡的入門書  數據分析  計算科學   

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深度學習的數學 pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

優點：書很薄，注重細節，大量圖示方便理解記憶。 缺點：數學公式太多，容易讓人産生睏惑。亮點：excel驗證法。 總結：作為入門書，對於理解深度學習可以一讀。

評分☆☆☆☆☆

講的有點淺，入門看一下就行瞭。

評分☆☆☆☆☆

對我的課程很有幫助，學習神經網絡但是數學不太好的話可以看這個

評分☆☆☆☆☆

那個什麼小惡魔這種東西毫無意義，但是講梯度下降和誤差反嚮傳播這個講的比較清楚和簡單版

評分☆☆☆☆☆

這，不就是一本習題集麼？

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