深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載


深度學習的數學

簡體網頁||繁體網頁

深度學習的數學 pdf epub mobi 著者簡介

作者簡介:

湧井良幸

1950年生於東京,畢業於東京教育大學(現築波大學)數學係,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《統計學有什麼用?》等。

湧井貞美

1952年生於東京,完成東京大學理學係研究科碩士課程,現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》(閤著)、《圖解貝葉斯統計入門》等。

譯者簡介:

楊瑞龍(

1982年生,2008年北京大學數學科學學院碩士畢業,軟件開發者,從事軟件行業10年。2013年~2016年赴日工作3年,從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。


深度學習的數學 pdf epub mobi 圖書描述

《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況;第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識;第3章介紹神經網絡的最優化;第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法;第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。

深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

深度學習的數學 pdf epub mobi 圖書目錄




點擊這裡下載
    


想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

發表於2025-02-02

深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載

深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載



喜欢 深度學習的數學 電子書 的读者还喜欢


深度學習的數學 pdf epub mobi 讀後感

評分

偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...

評分

偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...

評分

日本生活曾給我瞭很多文化休剋,這本書給我體現得淋灕盡緻: - 對Excel的病態熱愛:他們可以用Excel做一切事情,在Excel上模擬神經網絡,在Excel上畫畫,在Excel上做濛特卡洛模擬,在Excel上填寫學生簽證申請……日本人對於自己的國傢有很多美譽,色彩之國啦,諸如此類,但其實...  

評分

偏導。鏈式法則。 梯度下降法求多元函數的最小值。拉格朗日乘數法。 誤差反嚮傳播法確定神經網絡的權重和偏置。特點是將繁雜的導數計算替換為數列的遞推關係式,而提供這些遞推關係式的就是名為神經單元誤差(error)的變量。 利用代價函數求最優化問題。 捲積神經網絡。隱藏層是...

評分

日本生活曾給我瞭很多文化休剋,這本書給我體現得淋灕盡緻: - 對Excel的病態熱愛:他們可以用Excel做一切事情,在Excel上模擬神經網絡,在Excel上畫畫,在Excel上做濛特卡洛模擬,在Excel上填寫學生簽證申請……日本人對於自己的國傢有很多美譽,色彩之國啦,諸如此類,但其實...  

類似圖書 點擊查看全場最低價
出版者:人民郵電齣版社
作者:[日]湧井良幸
出品人:圖靈教育
頁數:236
譯者:楊瑞龍
出版時間:2019-4
價格:69.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115509345
叢書系列:

圖書標籤: 深度學習  數學  機器學習  神經網絡  計算機  很詳盡的入門書  數據分析  計算科學   


深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

深度學習的數學 pdf epub mobi 用戶評價

評分

不如直接看看cmu dl直接

評分

這個對我而言確實太過於簡單瞭

評分

通俗易懂。。。不過比喻好像毫無意義,,,///書名和內容並非強相關

評分

不如直接看看cmu dl直接

評分

講的有點淺,入門看一下就行瞭。

深度學習的數學 2025 pdf epub mobi 電子書 下載


分享鏈接





相關圖書




本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本書屋 版權所有