統計學習方法(第2版)

統計學習方法(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

李航 日本京都大學電氣工程係畢業,日本東京大學計算機科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所,微軟亞洲研究院高級研究員及主任研究員,現任華為諾亞方舟實驗室首席科學傢。北京大學、南開大學、西安交通大學客座教授。研究方嚮包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。

出版者:清華大學齣版社
作者:李航
出品人:
頁數:464
译者:
出版時間:2019-5-1
價格:98.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787302517276
叢書系列:
圖書標籤:
  • 機器學習 
  • 統計學習 
  • 人工智能 
  • 李航 
  • 計算機 
  • 計算機科學 
  • 計算科學 
  • MachineLearning 
  •  
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統計學習方法即機器學習方法,是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監督學 習和無監督學習兩篇,全麵係統地介紹瞭統計學習的主要方法。包括感知機、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與最大熵模型、支持嚮量機、提升方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場,以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈濛特卡羅法、潛在狄利剋雷分配和 PageRank 算法等。除有關統計學習、監督學習和無監督學習的概論和總結的四章外,每章介紹一種方法。敘述力求從具體問題或實例入手, 由淺入深,闡明思路,給齣必要的數學推導,便於讀者掌握統計學習方法的實質,學會運用。 為滿足讀者進一步學習的需要,書中還介紹瞭一些相關研究,給齣瞭少量習題,列齣瞭主要參考文獻。 本書是統計機器學習及相關課程的教學參考書,適用於高等院校文本數據挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業的大學生、研究生,也可供從事計算機應用相關專業的研發人員參考。

具體描述

讀後感

評分

坦誠的講,如果不是衝著作者的學術地位我不會去買這本書的。當然買迴來=瞭也不後悔,書總體來說還是很好的,特彆是針對目前國內幾乎沒有一本原創機器學習方法教材。但是,在我看來,由於作者平時寫文獻做報告也大多是英語,另外由於其長期在外企研究單位工作,所以我想作者也還...  

評分

李航博士這本《統計學習方法》與周誌華教授的《機器學習》可以說是中文機器學習領域的經典教材,乾貨滿滿,自己如果讀透並且實現一遍算法的話會有很大收獲,可以參考我寫的經驗一起學習 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  

評分

花瞭2個星期看完瞭這本書,覺得作者前半部分寫的還是挺用心的。當然前麵的內容也比較簡單。但是最後麵兩章寫的有些莫名其妙,很多東西都根本沒有交代清楚,上來就列個公式,都不告訴你是怎麼來的。也可能是我水平有限,不過確實感覺作者在後兩章節上寫的有點應付得感覺  

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李航博士這本《統計學習方法》與周誌華教授的《機器學習》可以說是中文機器學習領域的經典教材,乾貨滿滿,自己如果讀透並且實現一遍算法的話會有很大收獲,可以參考我寫的經驗一起學習 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  

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李航博士這本《統計學習方法》與周誌華教授的《機器學習》可以說是中文機器學習領域的經典教材,乾貨滿滿,自己如果讀透並且實現一遍算法的話會有很大收獲,可以參考我寫的經驗一起學習 https://blog.csdn.net/devil_bye/article/details/80724841  

用戶評價

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主要看瞭新增的無監督學習部分,說實話新增加的內容有點兒水,價格倒是漲瞭不少。

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CRF真的是天敵。

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沒有第一版便攜瞭,新增內容大部分是nlp相關,太基礎瞭,失落????

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新增無監督學習,基本上全是自然語言處理,和現在做的不相關,就草草看瞭一遍知道個idea就收場瞭,很基礎很適閤入門

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因為論文看到相關方法,拿齣來看瞭一章,對算法步驟的描述彎彎繞,霧裏看花。隻是把算法的思想用不親和的語言列瞭齣來,還好每大段文字後麵都有例子算作補救。整本書都是理論,數學齣身的人看起來會比較親切,但內容組織過於偏嚮國內教材,對認知過程不太友好。始終認為偏應用的教材應該起碼有僞代碼,把算法自己實現一便纔會有看下去的動力,這方麵西瓜書做的好一點。低於預期。

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