第1章　JavaScript簡介　　1
1.1　JavaScript數據結構與算法　　1
1.2　環境搭建　　2
1.2.1　最簡單的環境搭建　　2
1.2.2　使用Web服務器　　3
1.2.3　Node.js　http-server　　5
1.3　JavaScript基礎　　5
1.3.1　變量　　6
1.3.2　運算符　　8
1.3.3　真值和假值　　11
1.3.4　相等運算符（==和===）　　12
1.4　控製結構　　14
1.4.1　條件語句　　14
1.4.2　循環　　15
1.5　函數　　16
1.6　JavaScript麵嚮對象編程　　17
1.7　調試工具　　18
1.8　小結　　20
第2章　ECMAScript和TypeScript概述　　21
2.1　ECMAScript還是JavaScript　　21
2.1.1　ES6、ES2015、ES7、ES2016、ES8、ES2017和ES.Next　　21
2.1.2　使用Babel.js　　23
2.2　ECMAScript　2015+的功能　　24
2.2.1　用let替代var聲明變量　　24
2.2.2　模闆字麵量　　27
2.2.3　箭頭函數　　27
2.2.4　函數的參數默認值　　28
2.2.5　聲明展開和剩餘參數　　29
2.2.6　增強的對象屬性　　30
2.2.7　使用類進行麵嚮對象編程　　31
2.2.8　乘方運算符　　33
2.2.9　模塊　　33
2.3　介紹TypeScript　　39
2.3.1　類型推斷　　40
2.3.2　接口　　41
2.3.3　其他TypeScript功能　　43
2.3.4　TypeScript中對JavaScript文件的編譯時檢查　　43
2.4　小結　　44
第3章　數組　　45
3.1　為什麼用數組　　45
3.2　創建和初始化數組　　46
3.3　添加元素　　47
3.3.1　在數組末尾插入元素　　47
3.3.2　在數組開頭插入元素　　48
3.4　刪除元素　　49
3.4.1　從數組末尾刪除元素　　49
3.4.2　從數組開頭刪除元素　　49
3.5　在任意位置添加或刪除元素　　51
3.6　二維和多維數組　　51
3.6.1　迭代二維數組的元素　　52
3.6.2　多維數組　　53
3.7　JavaScript的數組方法參考　　54
3.7.1　數組閤並　　55
3.7.2　迭代器函數　　55
3.7.3　ECMAScript　6和數組的新功能　　57
3.7.4　排序元素　　60
3.7.5　搜索　　63
3.7.6　輸齣數組為字符串　　64
3.8　類型數組　　64
3.9　TypeScript中的數組　　65
3.10　小結　　66
第4章　棧　　67
4.1　創建一個JavaScript數據結構和算法庫　　67
4.2　棧數據結構　　68
4.2.1　創建一個基於數組的棧　　69
4.2.2　嚮棧添加元素　　69
4.2.3　從棧移除元素　　70
4.2.4　查看棧頂元素　　70
4.2.5　檢查棧是否為空　　71
4.2.6　清空棧元素　　71
4.2.7　使用Stack類　　71
4.3　創建一個基於JavaScript對象的Stack類　　73
4.3.1　嚮棧中插入元素　　73
4.3.2　驗證一個棧是否為空和它的大小　　74
4.3.3　從棧中彈齣元素　　74
4.3.4　查看棧頂的值並將棧清空　　75
4.3.5　創建toString方法　　75
4.4　保護數據結構內部元素　　76
4.4.1　下劃綫命名約定　　76
4.4.2　用ES2015的限定作用域Symbol實現類　　77
4.4.3　用ES2015的WeakMap實現類　　77
4.4.4　ECMAScript類屬性提案　　78
4.5　用棧解決問題　　79
4.6　小結　　81
第5章　隊列和雙端隊列　　82
5.1　隊列數據結構　　82
5.1.1　創建隊列　　83
5.1.2　使用Queue　類　　86
5.2　雙端隊列數據結構　　87
5.2.1　創建Deque類　　87
5.2.2　使用Deque類　　89
5.3　使用隊列和雙端隊列來解決問題　　90
5.3.1　循環隊列——擊鼓傳花遊戲　　90
5.3.2　迴文檢查器　　91
5.3.3　JavaScript任務隊列　　93
5.4　小結　　93
第6章　鏈錶　　94
6.1　鏈錶數據結構　　94
6.2　雙嚮鏈錶　　106
6.2.1　在任意位置插入新元素　　107
6.2.2　從任意位置移除元素　　109
6.3　循環鏈錶　　111
6.3.1　在任意位置插入新元素　　112
6.3.2　從任意位置移除元素　　113
6.4　有序鏈錶　　114
6.5　創建StackLinkedList類　　116
6.6　小結　　117
第7章　集閤　　118
7.1　構建數據集閤　　118
7.2　創建集閤類　　119
7.2.1　has(element)方法　　119
7.2.2　add方法　　120
7.2.3　delete和clear方法　　120
7.2.4　size方法　　121
7.2.5　values方法　　122
7.2.6　使用Set類　　122
7.3　集閤運算　　123
7.3.1　並集　　123
7.3.2　交集　　125
7.3.3　差集　　127
7.3.4　子集　　128
7.4　ECMAScript　2015——Set類　　130
7.5　多重集或袋　　132
7.6　小結　　133
第8章　字典和散列錶　　134
8.1　字典　　134
8.1.1　創建字典類　　135
8.1.2　使用Dictionary類　　141
8.2　散列錶　　142
8.2.1　創建散列錶　　143
8.2.2　使用HashTable類　　146
8.2.3　散列錶和散列集閤　　147
8.2.4　處理散列錶中的衝突　　147
8.2.5　創建更好的散列函數　　158
8.3　ES2015　Map類　　159
8.4　ES2105　WeakMap類和WeakSet類　　159
8.5　小結　　160
第9章　遞歸　　161
9.1　理解遞歸　　161
9.2　計算一個數的階乘　　162
9.2.1　迭代階乘　　162
9.2.2　遞歸階乘　　163
9.3　斐波那契數列　　165
9.3.1　迭代求斐波那契數　　166
9.3.2　遞歸求斐波那契數　　166
9.3.3　記憶化斐波那契數　　167
9.4　為什麼要用遞歸？它更快嗎　　167
9.5　小結　　168
第10章　樹　　169
10.1　樹數據結構　　169
10.2　樹的相關術語　　170
10.3　二叉樹和二叉搜索樹　　170
10.3.1　創建BinarySearchTree類　　171
10.3.2　嚮二叉搜索樹中插入一個鍵　　172
10.4　樹的遍曆　　175
10.4.1　中序遍曆　　175
10.4.2　先序遍曆　　176
10.4.3　後序遍曆　　177
10.5　搜索樹中的值　　178
10.5.1　搜索最小值和最大值　　178
10.5.2　搜索一個特定的值　　180
10.5.3　移除一個節點　　182
10.6　自平衡樹　　185
10.6.1　Adelson-Velskii-Landi樹（AVL樹）　　185
10.6.2　紅黑樹　　194
10.7　小結　　200
第11章　二叉堆和堆排序　　201
11.1　二叉堆數據結構　　201
11.1.1　創建最小堆類　　202
11.1.2　創建最大堆類　　208
11.2　堆排序算法　　209
11.3　小結　　211
第12章　圖　　212
12.1　圖的相關術語　　212
12.2　圖的錶示　　214
12.2.1　鄰接矩陣　　215
12.2.2　鄰接錶　　215
12.2.3　關聯矩陣　　216
12.3　創建Graph類　　216
12.4　圖的遍曆　　219
12.4.1　廣度優先搜索　　220
12.4.2　深度優先搜索　　225
12.5　最短路徑算法　　231
12.5.1　Dijkstra算法　　232
12.5.2　Floyd-Warshall算法　　234
12.6　最小生成樹　　235
12.6.1　Prim算法　　236
12.6.2　Kruskal算法　　237
12.7　小結　　238
第13章　排序和搜索算法　　239
13.1　排序算法　　239
13.1.1　冒泡排序　　239
13.1.2　選擇排序　　242
13.1.3　插入排序　　244
13.1.4　歸並排序　　245
13.1.5　快速排序　　247
13.1.6　計數排序　　251
13.1.7　桶排序　　253
13.1.8　基數排序　　255
13.2　搜索算法　　257
13.2.1　順序搜索　　257
13.2.2　二分搜索　　258
13.2.3　內插搜索　　260
13.3　隨機算法　　261
13.4　小結　　262
第14章　算法設計與技巧　　263
14.1　分而治之　　263
14.2　動態規劃　　265
14.2.1　最少硬幣找零問題　　266
14.2.2　背包問題　　268
14.2.3　最長公共子序列　　270
14.2.4　矩陣鏈相乘　　272
14.3　貪心算法　　274
14.3.1　最少硬幣找零問題　　274
14.3.2　分數背包問題　　275
14.4　迴溯算法　　276
14.4.1　迷宮老鼠問題　　277
14.4.2　數獨解題器　　279
14.5　函數式編程簡介　　282
14.5.1　函數式編程與命令式編程　　283
14.5.3　JavaScript函數式工具箱——map、filter和reduce　　284
14.5.4　JavaScript函數式類庫和數據結構　　286
14.6　小結　　286
第15章　算法復雜度　　287
15.1　大O錶示法　　287
15.1.1　理解大O錶示法　　287
15.1.2　時間復雜度比較　　289
15.1.3　NP完全理論概述　　292
15.2　用算法娛樂身心　　293
15.3　小結　　294
· · · · · · (收起)