肖恩·格裏什(Sean Gerrish)
榖歌前工程專傢、普林斯頓大學的機器學習博士、機器學習極客。
他曾在高頻交易機構泰莎科技擔任工程師,並在榖歌擔任機器學習和數據科學團隊的工程專傢。
任何足夠先進的技術初看都與魔法無異。
自動駕駛汽車已經在很多國傢上路,網飛的算法能主動預測你喜歡的電影,DeepMind的計算機程序通關瞭雅達利遊戲,AlphaGo在古老的圍棋領域攻剋瞭人類智能的防綫。
這一切是如何發生的?智能機器究竟如何思考?
在這本書中,作者用人人 都能讀懂的語言展示瞭人工智能領域的前沿成果,深入解讀瞭感知算法、強化學習、智能體、捲積神經網絡、深度語音識彆、圖片識彆等科技巨頭紛紛擁抱的概念,正是它們讓當今的機器如此智能。
DARPA和ImageNet的挑戰賽給未來播撒瞭怎樣的種子?
網飛的電影推薦為什麼如此準確?
人工智能怎麼打DOTA?
AlphaGo除瞭下圍棋還會做彆的嗎?
神經網絡如何做到能聽、能說、能記憶?
我們為什麼要不斷製造能復製人類智力和行為的機器?
這本書將為你打開機器學習與神經網絡的黑匣子,讓你看懂“魔法”背後的機製。關於自動駕駛汽車、網飛算法、會玩遊戲的人工智能以及AlphaGo,這本書囊括瞭你想知道的一切。
發表於2025-03-10
智能機器如何思考 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
文章內容混亂,翻譯的亂七八糟,毫無連貫性。不明所以。 我是衝著印刷和中信齣版社買的,內容不好,達不到預期。像這種剋裏斯帶著他的悍馬參加比賽,都來來迴迴說很多遍。 “一百萬美元岌岌可危”,這種不明所以的話,沒有頭,沒有尾。 第31頁“很快,所有人都能詳細瞭解機器人...
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圖書標籤: 人工智能 機器學習 計算機 科普 曆史 認知精進 2019 計算科學
讀人工智能演義,樹神經網絡三觀,不用一個公式把人工智能就給掰扯清楚瞭,要的就是這種效果
評分讀人工智能演義,樹神經網絡三觀,不用一個公式把人工智能就給掰扯清楚瞭,要的就是這種效果
評分科普,很差的科普。
評分人工智能這些年比較火,引起爭議也比較大,有認為發展比較迅速的,也有認為隻是算法或者統計學上的運用,沒有大的突破,不過我是外行,這本書看起來沒那麼難,沒有寫的太過專業,看完之後大概對於目前的人工智能發展有個初步的認識。
評分科普,很差的科普。
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