经济数学应用基础

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页数:204
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出版时间:2008-8
价格:23.00元
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isbn号码:9787212033071
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  • 经济数学
  • 数学基础
  • 应用数学
  • 经济学
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化方法
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具体描述

《经济数学应用基础》主要内容:随着经济的发展,量化分析被越来越广泛地运用于经济与管理科学,并正显著地促进金融业、服务业、制造业、营销业和咨询业的商务运作模式的改变。为使数学教学更加符合高等职业教育“以应用为核心”的培养目标,体现职业教育鲜明的应用性特色,适应高职学生的特点,特编写《经济数学应用基础》作为高职高专基础课教材。

《现代管理学原理与实践》 本书是一本旨在为读者提供全面、深入的管理学知识体系的著作。从经典的管理理论出发,循序渐进地探讨了现代企业管理的核心要素与前沿理念,并辅以大量真实的企业案例,帮助读者理解理论如何在实际运营中发挥作用,提升管理者的决策能力和实践水平。 第一部分:管理学基础与理论演进 本部分将带领读者穿越管理学的历史长河,理解其发展脉络。 第一章:管理的概念与职能 深入剖析“管理”的本质,阐释其在组织生存与发展中的不可或缺性。 详细介绍管理的核心职能:计划、组织、领导、控制,并分析它们之间的相互关系与逻辑递进。 探讨不同层级管理者(高层、中层、基层)在履行管理职能时所侧重的不同方面。 第二章:管理思想的演变 追溯科学管理时期,以泰勒的“时间与动作研究”为例,分析其对提高效率的贡献与局限。 解读行政管理理论,如法约尔的“十四条管理原则”,理解其对组织结构与协作的启示。 审视行为科学的兴起,包括梅奥的“霍桑试验”,强调人际关系与员工士气在生产力中的作用。 介绍数量管理方法,如运筹学、管理信息系统等,分析其如何运用数学和统计工具辅助决策。 展望权变理论与系统管理理论,理解在不同情境下管理策略的灵活性与整体性。 第三章:组织环境与企业文化 解析外部环境因素(经济、政治、法律、技术、社会文化、生态)对企业战略选择和运营模式的影响。 深入探讨内部环境,包括组织结构、人力资源、技术能力、财务状况等,以及它们如何构成企业的核心竞争力。 阐述企业文化的定义、构成要素(核心价值观、行为规范、企业精神等)及其在塑造员工行为、凝聚团队、提升绩效方面的关键作用。 第二部分:核心管理职能的深化 本部分将聚焦于管理者日常工作中最重要的几个职能,并提供实用的方法论。 第四章:战略管理 阐释战略管理的定义、过程与重要性,以及其在应对复杂多变的商业环境中的战略意义。 讲解战略分析工具,如SWOT分析(优势、劣势、机会、威胁)、波特五力模型,以及它们在识别内外环境因素中的应用。 介绍不同层级的战略,包括公司总体战略(多元化、一体化、国际化等)、业务单位战略(成本领先、差异化、聚焦等)和职能战略。 探讨战略实施的挑战与关键成功因素,以及战略评估与控制的必要性。 第五章:组织设计与变革 分析不同类型的组织结构(直线制、职能制、矩阵制、网络型组织等)的特点、优缺点及适用场景。 探讨组织设计的原则,如分工协作、权责明确、统一指挥、管理幅度等。 深入研究组织变革的驱动因素、过程模型(如Lewin的“解冻-变革-再冻结”模型)与实施策略。 关注变革管理中的沟通、培训、激励与冲突解决。 第六章:人力资源管理 阐述人力资源管理的战略性地位,以及其在吸引、发展、激励和保留人才方面的作用。 详细介绍人力资源规划、招聘与甄选的技巧,如何建立高效的招聘流程。 探讨员工培训与开发的方法,包括岗前培训、在职培训、职业生涯发展规划。 研究绩效管理体系的构建与实施,如目标设定、绩效评估、反馈机制。 分析薪酬福利体系设计、员工激励机制(物质激励与非物质激励)的有效性。 探讨劳动关系管理与员工健康安全保障。 第七章:领导力与激励 区分管理与领导,阐释领导者的角色与特质。 介绍不同的领导理论,如特质理论、行为理论、情境领导理论、变革型领导理论等,分析其对理解领导行为的贡献。 探讨激励的理论基础,如马斯洛需求层次理论、赫茨伯格双因素理论、期望理论、公平理论等。 研究如何运用各种激励手段,包括物质激励、精神激励、参与式管理、授权等,有效激发员工工作热情。 第八章:沟通与团队建设 分析有效沟通的重要性,以及不同沟通渠道(口头、书面、非语言)的特点与应用。 探讨沟通中的障碍与障碍消除策略。 研究团队的形成、发展阶段与特征。 阐释建设高绩效团队的关键要素,如清晰的目标、明确的角色、互信的氛围、有效的冲突处理。 提供提升团队协作效率的工具与方法。 第九章:决策与创新 分析决策的定义、类型与过程。 介绍决策分析方法,如理性决策模型、有限理性决策、直觉决策等。 探讨决策中的风险与不确定性处理。 阐释创新的重要性,以及组织如何营造鼓励创新的环境。 研究创新管理的过程,包括创新理念的产生、筛选、实施与推广。 第三部分:管理中的关键领域与前沿趋势 本部分将涉及管理实践中的一些重要领域,并展望未来管理的发展方向。 第十章:运营管理 介绍运营管理的核心目标(质量、成本、交付、灵活性)与关键活动。 探讨生产与服务系统设计、流程优化、库存管理、供应链管理等内容。 分析质量管理方法,如六西格玛、全面质量管理(TQM)。 第十一章:市场营销管理 阐释市场营销的战略意义,以及如何理解目标市场与顾客需求。 介绍市场营销组合(4Ps:产品、价格、渠道、促销)的制定与执行。 探讨品牌管理、客户关系管理(CRM)以及数字营销的新趋势。 第十二章:财务管理基础 讲解财务管理在企业中的核心作用,包括资金筹集、投资决策、营运资金管理和股利政策。 介绍财务报表分析,帮助读者理解企业的财务状况。 第十三章:管理控制与绩效评估 分析管理控制的目的、类型与过程。 探讨预算控制、责任会计、标杆管理等控制工具。 研究如何建立科学的绩效评估体系,并将其与激励机制相结合。 第十四章:管理伦理与社会责任 探讨企业在运营中面临的伦理困境与挑战。 阐释企业社会责任(CSR)的内涵、重要性与实践。 分析可持续发展理念在现代管理中的应用。 第十五章:管理学的未来趋势 展望数字化转型、人工智能、大数据在管理中的应用。 探讨敏捷管理、平台化组织、零工经济等新型管理模式。 分析全球化背景下跨文化管理的挑战与机遇。 本书力求语言通俗易懂,理论与实践相结合,案例丰富,旨在为每一位渴望提升管理技能、理解现代商业运作的读者提供一份宝贵的参考。无论您是初入管理领域的新手,还是经验丰富的管理者,都将从中获得启发与成长。

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读后感

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用户评价

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这本书,说实话,拿到手的时候我其实是有点犯嘀咕的。我本来以为这会是一本枯燥的教科书,那种密密麻麻的公式和理论堆砌在一起,读起来费劲得要命。我当时的需求是想找一本能稍微梳理一下我对经济学中数学工具的理解,尤其是在处理实际问题时,那些抽象的模型到底是怎么回事。翻开目录,看到诸如“线性代数在经济模型中的应用”、“微积分在最优化问题中的作用”这类标题时,心里咯噔了一下,生怕又要回到高中数学的噩梦里。然而,深入阅读后,我的看法有了极大的转变。作者的叙述方式非常贴近现实,他没有一开始就抛出一大堆定义和定理,而是通过一系列非常具体的经济学场景来引入数学工具。比如,在讲解边际分析时,他不是直接给出导数的定义,而是通过一个生产函数如何影响利润最大化这一具体问题来展示为什么我们需要微积分的概念。这种“问题导向”的教学方法,让原本高冷的数学工具瞬间变得有血有肉,我能清晰地看到每一个公式背后所代表的经济学含义。而且,书中的图示和案例分析做得非常出色,特别是那些动态模型的演示,即使是初学者也能大致抓住其运行规律。虽然数学推导本身还是得花心思去啃,但因为有了明确的经济学目标作为指引,学习的动力和效率都有了显著的提升。这本书成功地架起了一座桥梁,让那些望而生畏的数学符号,真正融入了经济分析的血脉之中。

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这本书的结构设计,简直是为我这种“半路出家”的自学者量身定做的。我之前接触过一些经济学入门读物,它们要么是纯粹的理论阐述,数学部分一笔带过,搞得我总感觉像是只学了皮毛;要么就是一本厚厚的纯数学书,硬生生地往经济学里套公式,读起来晦涩难懂,让人感觉数学是为了解释经济学而存在,而不是服务于经济学分析的工具。而这本《经济数学应用基础》,巧妙地平衡了两者之间的关系。它没有刻意去拔高数学的地位,而是将其定位为一个强有力的分析框架。令我印象深刻的是它在处理“不确定性”和“动态规划”这些进阶主题时的处理方式。很多教材在涉及到概率论或随机过程时,往往会变得异常复杂,但这本书却能用一种非常直观的方式,将这些工具与投资组合选择、宏观经济的长期均衡等问题联系起来。例如,在讲解蒙特卡洛模拟的应用时,它提供的代码片段和步骤分解非常详尽,即便是对编程不太熟悉的读者,也能跟着敲出结果,亲身体验一下数据如何被用来验证经济假设。这种实操性极强的介绍,远比那些纯粹的理论证明来得更令人信服和有成就感。它教的不仅仅是“是什么”,更是“怎么做”,这对于希望在实际工作中运用这些知识的人来说,价值无可估量。

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坦白说,这本书的价值,很大程度上体现在它对“思维模式”的重塑上。我过去习惯于用文字逻辑去构建经济学观点,而文字逻辑往往是线性的、定性的,难以精确捕捉复杂的相互作用和反馈机制。读完这本书之后,我发现自己开始习惯性地将问题“数学化”——不是说去套公式,而是学会用更严谨、更结构化的方式去审视经济现象。比如,在分析市场失灵时,我不再仅仅停留在“外部性”的文字描述上,而是会下意识地去思考:是否存在一个效用函数或成本函数可以量化这种外部影响?如何通过博弈论的框架来寻找纳什均衡?书中对“均衡”概念的深入剖析,让我明白了数学模型如何将一个动态的、相互影响的过程,凝结成一个稳定的数学解。这种从宏观到微观,从模糊到精确的思维转换,是这本书带给我最大的惊喜。它不仅仅是一本工具书,更像是一本“经济分析的底层逻辑”指南。即便是书中某些比较偏基础的章节,也因为其与经济学背景的紧密结合,呈现出一种全新的面貌,让我对那些曾经模糊的概念有了更深刻的理解。

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如果用一个词来形容这本书给我的整体感受,那就是“扎实”。它没有追求华而不实的最新模型,也没有过度简化导致失真,而是稳扎稳打地构建了经济分析所必需的核心数学骨架。我对传统教材中经常出现的“为了数学而数学”的现象深有体会,很多时候,为了证明某个定理,会引入一系列复杂的、在实际应用中几乎用不到的数学分支。然而,这本书在内容的取舍上显得非常克制和明智。它聚焦于那些在计量经济学、金融理论以及微观经济学分析中“高频出现”的数学工具。例如,在处理约束优化问题时,它详细阐述了拉格朗日乘数法的经济学意义,以及如何通过KKT条件来分析非负约束下的决策,这些都是解决现实中资源配置问题的关键。并且,书后的习题设计也体现了这一点,它们大多是带有明确经济背景的计算和证明题,而非纯粹的数学练习。完成这些习题的过程,就像是在进行一场场小型经济学的案例分析,有效巩固了理论与实践的衔接。这种“实用至上”的编排思路,让学习过程的每一步都充满了目的性和成就感。

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这本书的语言风格,可以说是既保持了学术的严谨性,又充满了对读者友好的关怀。它不像某些学术著作那样,用词晦涩,动辄使用长句和被动语态,让读者在理解数学概念之前,就先被语言的壁垒所阻挡。相反,它的行文清晰、逻辑流畅,即便是比较复杂的数学推理过程,作者也会用清晰的过渡句来引导,确保读者不会在中间环节迷失方向。尤其值得称赞的是,书中对于一些关键术语的引入,都附带了详尽的背景解释,这对于非数学专业的读者至关重要。例如,在介绍凸集和凹函数时,作者不仅给出了集合论的定义,还立刻展示了为什么在成本函数或效用函数中,凸性或凹性如此重要,以及它们如何影响最优解的存在性和唯一性。这种层层递进、紧密贴合应用场景的讲解方式,极大地降低了学习的心理门槛。总而言之,这本书成功地将枯燥的数学工具,转化成了一套清晰有力的经济分析“语言”,使得读者能够用更精确、更有效的方式去思考和表达复杂的经济问题,是任何致力于深入研究经济学的人案头必备的一本佳作。

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