《數據倉庫與數據挖掘》比較係統地介紹數據倉庫與數據挖掘的理論體係和應用。《數據倉庫與數據挖掘》總的指導思想是在掌握基本知識和基本理論的基礎上，強調實際應用能力的培養。《數據倉庫與數據挖掘》書力求深入淺齣，通過通俗的語言及案例分析，介紹數據倉庫及數據挖掘的基本概念及相關理論與方法。從數據倉庫的定義、結構、設計、構建方法及聯機分析處理應用等方麵對數據倉庫進行較為詳細的介紹；從數據挖掘的定義、數據預處理、數據挖掘中的常用算法等方麵對數據挖掘的基本知識和算法等理論進行介紹。《數據倉庫與數據挖掘》強調數據倉庫和數據挖掘工具的應用，重點介紹SQL Server 2005數據倉庫和數據挖掘工具的應用。附錄A詳細介紹一個簡易的數據挖掘工具——Weka，該工具可作為讀者學習數據挖掘時的實驗工具。
具體描述
讀後感
用戶評價
電子商務與信息管理係列教材。北京大學齣版社編著。非常簡略。關於神經網絡節點數目的經驗公式，也是把3個公式混為一談。提到瞭反數據挖掘實例。
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