DB2 V9权威指南

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页数:700
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出版时间:2009-1
价格:98.00元
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isbn号码:9787121075797
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 1
  • DB2
  • 数据库
  • V9
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具体描述

《DB2 V9权威指南》以循序渐进的方式讲解了DB2 V9管理维护的基本知识、新特性和重大变更,结合具体的例子深入讲解了DB2的基本架构、实例和数据库、表空间和缓冲池、数据库对象、安全性、客户端注册、数据库备份恢复、联机备份还原等内容,并详细讲解了如何使用DB2 V9的隔离级别、锁定机制、数据移动等,还着重介绍了如何进行DB2的日常维护以及DB2的联邦、复制功能等。对于希望了解和使用WebSphere Information Integration(也就是DB2 II)的联邦、SQL复制、Q复制的用户,《DB2 V9权威指南》详细讲解了DB2 V9.5的联邦功能、SQL复制、Q 复制等。同时《DB2 V9权威指南》还介绍了如何收集统计信息、重组管理、快照监控器、事件监控器、运行状况监视器以及Visual Explain等内容。《DB2 V9权威指南》在讲解DB2 V9的管理和维护的过程中,通过详细的例子进行分析和讲解,让读者可以通过例子更好地理解,并且可以自己进行尝试。《DB2 V9权威指南》适合独立学习和研究DB2 V9的数据库管理员、开发工程师、系统架构师参考使用。

《云端数据库架构:迁移、优化与安全实践》 内容简介 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业最宝贵的资产。然而,随着数据量的爆炸式增长和业务需求的日益复杂,传统的本地数据库架构面临着前所未有的挑战。如何高效、安全地管理和利用海量数据,成为企业能否在激烈竞争中脱颖而出的关键。 《云端数据库架构:迁移、优化与安全实践》一书,正是为了应对这一时代需求而生。本书并非聚焦于某一特定数据库产品的深入技术手册,而是从宏观视角出发,系统性地探讨企业如何将数据库基础设施平稳、有效地迁移至云端,并在云环境中实现数据库性能的最佳优化,同时筑牢数据安全的长城。 核心内容概览: 第一部分:云端数据库迁移策略与规划 迁移的必要性与价值评估: 本部分将深入剖析企业选择迁移至云端数据库的驱动因素,包括成本效益、弹性伸缩、高可用性、全球部署以及引入先进技术等。我们将提供一套实用的评估框架,帮助企业明确迁移目标,量化潜在收益,并进行合理的投资回报分析。 迁移模式选择: 针对不同业务场景和数据特点,本书将详尽介绍主流的云端数据库迁移模式,如: Lift and Shift (整机迁移): 描述如何将现有数据库及其运行环境直接迁移到云虚拟机上,实现最少的应用改造。 Re-platforming (平台重构): 探讨如何将本地数据库迁移到云托管数据库服务(如RDS、Aurora等),在不改变应用代码的情况下,利用云服务的高级特性。 Re-architecting (架构重构): 聚焦于如何将数据库迁移至云原生数据库服务,甚至重构为微服务架构下的分布式数据库解决方案,以充分释放云的潜力。 迁移前的准备与评估: 详细指导读者如何进行全面的迁移前准备工作,包括: 数据资产梳理与分析: 识别关键数据库、数据量、数据类型、业务依赖关系等。 兼容性检查: 评估现有数据库版本、应用程序、中间件与目标云环境的兼容性。 网络与安全考量: 设计安全的网络连接方案,规划访问控制策略。 性能基线建立: 记录迁移前数据库的关键性能指标,为后续优化提供依据。 迁移执行与验证: 提供详细的迁移流程指导,涵盖数据同步、应用切换、变更管理等关键环节,并强调如何通过严格的测试和验证确保迁移的准确性和业务连续性。 第二部分:云端数据库优化技术与实践 云原生数据库服务特性解读: 本部分将深入探讨主流云服务商提供的托管数据库服务(如Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud SQL, 以及各种NoSQL云服务等)的核心特性,例如自动伸缩、读写分离、多区域部署、自动备份恢复、性能监控等,并指导读者如何充分利用这些特性。 性能调优策略: 资源弹性伸缩: 如何根据业务负载动态调整数据库实例的CPU、内存、存储,实现成本与性能的最佳平衡。 查询优化与索引管理: 介绍在云环境中进行高效查询优化的方法,包括利用云监控工具识别慢查询,以及在云数据库上进行恰当的索引设计和维护。 缓存策略: 探讨云端数据库与缓存服务(如Redis, Memcached)的集成,以提升数据访问速度。 读写分离与数据分片: 如何利用云服务特性或开源解决方案实现读写分离,以及在海量数据场景下进行水平或垂直分片。 成本优化实践: 提供一系列实用的云数据库成本控制技巧,包括选择合适的实例类型、预留实例、按需付费、生命周期管理、以及利用成本分析工具进行预算规划。 高可用与容灾设计: 详细讲解如何在云环境中构建具备高可用性和容灾能力的数据库架构,包括多可用区部署、跨区域复制、自动故障转移等,确保业务的持续运行。 第三部分:云端数据库安全管理与合规性 云端数据安全模型: 阐述云服务商与客户之间的数据安全责任共担模型,明确双方的安全边界。 身份与访问管理 (IAM): 详细介绍如何在云平台上配置精细化的数据库访问权限,实施最小权限原则,并利用多因素认证(MFA)增强安全性。 数据加密技术: 讲解静态数据加密(TDE)和传输中数据加密(SSL/TLS)在云数据库中的应用,以及如何管理加密密钥。 网络安全防护: 部署虚拟私有云(VPC)、安全组、网络访问控制列表(ACLs)等,隔离数据库网络,防止未经授权的访问。 漏洞扫描与补丁管理: 如何利用云平台提供的工具进行数据库漏洞扫描,以及自动化应用安全补丁的策略。 审计与监控: 配置详细的数据库操作审计日志,利用云监控服务对数据库的访问、性能和安全事件进行实时监控和告警。 合规性要求与支持: 探讨如何利用云数据库服务满足常见的行业合规性标准(如GDPR, HIPAA, PCI DSS等),并提供相应的配置和文档支持。 本书特色: 实践导向: 内容紧密结合实际业务场景,提供大量可落地的技术方案和操作建议。 跨平台视角: 尽管聚焦云端,本书并未局限于某一特定云厂商,而是从通用技术原理出发,兼顾了AWS, Azure, GCP等主流云平台上的数据库服务。 前瞻性: 涵盖了数据库容器化、Serverless数据库等新兴技术在云端的应用趋势。 全面性: 从迁移规划到性能优化,再到安全合规,构建了一套完整的云端数据库生命周期管理体系。 《云端数据库架构:迁移、优化与安全实践》是数据库管理员、IT架构师、开发工程师、技术经理以及任何希望深入理解并成功驾驭云端数据库技术的人员的必备参考。它将帮助您在快速变化的云环境中,构建更加敏捷、高效、安全的数据基础设施,为企业的数字化转型注入强劲动力。

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读后感

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用户评价

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这本书的笔触带着一种老派的严谨,但又不失鲜活的案例支持,读起来颇有“老茶馆里听高手讲经”的韵味。它没有那种为了追求“与时俱进”而生硬植入最新热词的浮躁感,而是专注于数据库这个核心领域内那些永恒不变的真理,并结合V9版本的具体实现进行阐释。我感觉作者仿佛是亲自参与了这些特性的设计与实现,因为他对一些边缘情况的处理描述得极为到位。比如在讨论高可用性(HA)配置时,作者花费了大量篇幅去描述不同故障切换场景下的数据一致性保证机制,这在很多通俗读物中是被一笔带过的“奇迹发生”的环节。书中通过大量的代码片段和配置文件的示例,让抽象的配置参数变得具体可感,我可以直接复制粘贴这些模板到我的实验环境中进行验证,大大加速了我的实践进程。更值得称道的是,书中对一些常见误区的提醒非常及时,比如在进行数据库备份和恢复操作时,作者反复强调了“一致性检查点”的重要性,并解释了如果操作不当可能导致的后果,这种前瞻性的警告,充分体现了作者对实际运维风险的深刻认知,这比单纯的“如何操作”的说明要宝贵得多。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的蓝色调搭配着清晰有力的白色字体,立刻就给人一种专业、严谨的感觉。我拿到手的时候,沉甸甸的分量就让我对接下来的阅读充满了期待。我本来就是数据库管理领域的新人,面对市面上那些厚得像砖头却又晦涩难懂的教材,真是感到头疼。这本书的排版相当人性化,很多关键概念的解释都配有清晰的流程图和直观的示意图,这对于我这种需要通过视觉辅助来理解复杂逻辑的人来说,简直是救星。尤其是关于性能调优那一章,作者并没有堆砌一堆复杂的SQL语句,而是耐心地将一个慢查询从产生到优化的每一步都拆解开来,辅以实际案例的上下文,让我能真切地体会到“为什么”要这么做,而不是死记硬背“怎么”做。那种循序渐进的引导,让我在阅读过程中,很少有“卡壳”的感觉。它更像是一位经验丰富的老工程师,坐在我旁边,不厌其烦地为你答疑解惑,而不是一个冷冰冰的知识库。我特别欣赏作者在介绍新特性时所采取的克制态度,既不过分渲染“新技术多么颠覆”,也没有回避其在实际生产环境中的局限性,这种平衡的视角,让读者能够更理性地评估和应用所学知识。总而言之,从装帧到内容呈现的整体体验,都体现了对读者学习路径的深刻洞察与关怀。

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与其他技术书籍的阅读体验相比,这本书的“可检索性”做得极为出色。我经常需要在不打断当前工作流的情况下,快速定位到某个特定的配置参数或者特定的系统视图。这本书的索引做得极其详尽,几乎涵盖了书中提到的所有关键名词和缩写。更令人惊喜的是,许多关键的配置参数,比如`db cfg`中的那些参数,在被首次提及的时候,作者都会用一个简洁的脚注或者旁边框的形式,快速给出其官方文档的参考代号或者一个精炼的功能总结,这极大地提升了在遇到突发问题时的“救援效率”。这种对细节的关注,表明作者在编写过程中,完全是从一个一线DBA的角度出发,考虑了知识的“即时可用性”。另外,书中在讲解事务隔离级别时,采用了非常精妙的“场景模拟法”,通过设置不同的并发操作序列,直观展示了不同隔离级别下“脏读”、“不可重复读”和“幻读”的发生条件,这种教学方法的对比效果非常震撼,让我对ACID特性有了更深刻的理解,而不是停留在概念的层面。这种教学上的匠心,让这本书的价值超越了一本单纯的工具手册。

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读完将近三分之一,我发现这本书的叙事结构非常巧妙,它不像传统技术书籍那样,把所有功能模块并列罗列,而是构建了一个清晰的知识演进路径。它首先建立了一个坚实的基础概念框架,仿佛是在为我们打地基,确保你对关系型数据库的核心思想有扎实的理解,而不是一上来就陷入DB2特有的语法和配置泥潭。接着,它才逐步引入V9版本的核心增强和架构变化,这种“先通后专”的策略,极大降低了学习曲线的陡峭程度。我尤其赞赏作者在处理SQL优化器原理时所展现的深度和广度。通常,这类内容在面向应用开发人员的书籍中往往被简化到只剩几个“优化技巧”的列表,但在这里,作者深入剖析了优化器内部的决策过程,例如代价模型是如何计算的,索引选择性是如何被评估的,甚至连统计信息的收集和维护策略都有详尽的论述。这使得我不仅仅学会了如何写出“能跑起来的”SQL,更重要的是,理解了数据库引擎“为什么”会选择某个执行计划。这种深入骨髓的理解,才是真正将技术内化为自身能力的关键所在。这种对底层原理毫不含糊的阐述,无疑是区分一本优秀参考书和一本平庸教材的分水岭。

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这本书在处理复杂技术点时所展现出的逻辑梳理能力令人叹服。以数据加密和安全为例,这是一个容易让人迷失在各种标准和算法中的领域。作者并没有陷入对RSA、AES等加密算法原理的冗长讲解,而是聚焦于“如何在DB2 V9环境中,利用其提供的原生功能,实现对敏感数据的透明加密和访问控制”。书中详细区分了表空间加密、列级别加密以及传输层加密的应用场景和配置路径,并配上了详细的权限继承树分析图。这种“基于平台能力的解决方案导向”的叙事方式,非常契合企业级应用的需求——我们更关心如何用现有工具解决问题,而不是重新发明轮子。此外,书中对错误处理和诊断部分的覆盖也极为全面。它不仅仅列出了常见的SQL错误码,更重要的是,它指导读者如何利用DB2的日志系统(如`db2diag.log`和警报日志)进行追根溯源,以及如何使用AMD(自动诊断监视器)等工具来预先捕获潜在的系统瓶颈。这种“治病”与“预防”并重的结构,使得这本书不仅是学习资料,更是一本实用的生产环境应急手册。

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