市场调查与预测

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页数:196
译者:
出版时间:2008-6
价格:26.00元
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isbn号码:9787811068771
丛书系列:
图书标签:
  • 市场调查
  • 市场预测
  • 营销研究
  • 数据分析
  • 商业分析
  • 消费者行为
  • 市场营销
  • 统计分析
  • 决策支持
  • 需求预测
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具体描述

《市场调查与预测》是为高职高专市场营销专业及相关专业开设市场调查与市场预测课程而编写的。 本教材特别注重针对使用对象,反映高职高专教育的人才培养特色。教材内容的设置,严格贯彻了“适度、够用”的原则,理论分析力求精练,公式推导尽量简略。在教材内容的处理上突出应用,精选实例,以形象直观的图表作为常用的阐述工具,缩小了理论知识与动手能力之间的距离。教材选用的案例比较有代表性,能帮助读者学会处理市场调查与市场预测中的各种问题。在每章前有课前导读,在每章结束后均附有实训题及复习思考题,为课后训练和培养自学能力提供了方便。总之,本教材在内容适度、通俗易懂、表述精练、强调实践性和操作性等方面做了积极有效的努力。

《数据洞察:商业增长的新驱动力》 在这个瞬息万变的商业世界中,理解市场、预测趋势、洞察消费者需求,已不再是锦上添花,而是企业生存与发展的生命线。本书《数据洞察:商业增长的新驱动力》并非一本关于“市场调查与预测”的教科书,而是深入探讨如何运用现代数据分析工具与方法,发掘隐藏在海量信息中的商业价值,从而驱动企业实现可持续增长的实践指南。 本书的核心在于“洞察”。我们不关注市场调查的理论框架本身,而是聚焦于如何将这些理论转化为可执行的策略。通过对大数据、人工智能、机器学习等前沿技术的介绍,本书揭示了它们如何赋能企业更精准地理解市场动向、更敏锐地捕捉消费者行为变化。我们将探讨数据采集的多种渠道,从社交媒体的舆论风向到交易数据的细节,从用户行为的轨迹到供应链的物流信息,这些看似零散的数据碎片,在经过精心分析后,能够汇聚成驱动决策的强大力量。 本书将带您走进一个由数据驱动的商业新时代。我们将详细解析如何构建有效的分析模型,识别关键绩效指标(KPIs),并利用可视化工具将复杂的分析结果清晰呈现。这不是枯燥的公式推导,而是生动的案例分析,展示企业如何通过数据驱动的决策,优化产品开发、提升营销效率、改进客户服务,甚至重塑商业模式。 第一部分:数据时代的商业图景 在这一部分,我们将首先描绘当前数据驱动商业环境的宏观图景。您将了解到,数据已不再是IT部门的专属资产,而是渗透到企业运营的每一个环节。我们将讨论数据在市场营销、产品研发、客户关系管理、运营效率等方面的关键作用,以及数据分析如何帮助企业在竞争中获得先发优势。我们将探讨那些已经通过数据洞察取得显著成功的企业案例,它们如何利用数据识别新兴市场、预测消费者需求、优化定价策略,并最终实现业绩的飞跃。 第二部分:洞察的利器:现代数据分析技术 本书的重点将放在介绍和应用现代数据分析技术上。我们将深入浅出地讲解如何运用统计学原理,但更侧重于其实际应用。您将了解到,如何利用机器学习算法来识别模式、预测行为,以及如何运用自然语言处理(NLP)技术来理解文本数据中的情感和趋势。本书还将介绍数据挖掘、聚类分析、回归分析等技术,并提供具体的应用场景,例如: 消费者画像的构建与细分: 如何通过分析用户的浏览、购买、社交等行为数据,构建多维度的消费者画像,并在此基础上进行精准的市场细分,为个性化营销奠定基础。 趋势预测的科学方法: 探讨如何利用时间序列分析、回归模型等方法,对未来的市场需求、价格波动、销售趋势等进行预测,帮助企业提前布局。 用户行为分析与优化: 深入理解用户在产品或服务中的互动行为,识别用户流失的关键因素,并据此优化用户体验,提升转化率和留存率。 情感分析与舆情监测: 如何通过分析社交媒体、评论区等文本数据,洞察消费者对品牌、产品的情感倾向,及时发现并应对潜在的品牌危机。 第三部分:数据驱动的决策实践 理论的学习最终要回归实践。本书将提供一套完整的数据驱动决策框架,帮助您将数据洞察转化为切实可行的商业策略。我们将讨论如何将数据分析结果有效地融入到战略规划、产品创新、营销推广、销售预测等各个业务环节。 从数据到策略: 如何将分析报告中的发现,转化为清晰、可执行的商业策略。例如,当数据表明某个细分市场存在巨大潜力时,企业应如何调整产品定位或营销投入。 敏捷决策与迭代优化: 在快速变化的市场中,决策需要更加敏捷。本书将介绍如何通过持续的数据监测和分析,实现决策的快速迭代和持续优化。 构建数据驱动的组织文化: 强调数据素养在企业中的重要性,以及如何通过培训和工具支持,赋能全体员工参与到数据驱动的决策过程中。 第四部分:风险与伦理:驾驭数据的责任 随着数据应用的深入,数据安全、隐私保护以及算法的伦理问题也日益凸显。本书将对此进行严肃探讨,并提供应对策略。我们将讨论如何确保数据的合规性使用,如何保护用户隐私,以及如何避免算法偏见,确保数据驱动的商业实践是可持续且负责任的。 本书的目标读者: 本书面向所有希望在数据时代取得成功的商业人士,包括但不限于: 企业管理者和决策者 市场营销和销售专业人士 产品经理和研发团队 数据分析师和科学家 创业者和初创企业负责人 《数据洞察:商业增长的新驱动力》旨在为您提供一套理解、运用和驾驭数据的实操方法论,帮助您在纷繁复杂的数据海洋中,找到通往商业成功的航向。它不是一份市场调查报告的模板,而是一次关于如何让数据说话,让数据成为您企业最强大增长引擎的深度探索。

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读后感

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用户评价

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作为一名资深的企业战略规划师,我对市面上充斥着各种“速成秘籍”式的市场书籍持保留态度。然而,《市场调查与预测》这本书,却凭借其深厚的理论基础和对全球宏观经济环境的敏锐洞察力,成功吸引了我的全部注意力。这本书的价值,绝不仅仅在于教人如何跑数据或绘制SWOT图。它的核心贡献在于对“不确定性”的处理艺术。作者对风险溢价的计算模型进行了独到的阐释,特别是引入了情景分析(Scenario Planning)的多维度框架,这对于我们处理长期、高风险的跨国投资项目尤为关键。书中对新兴市场的文化差异如何影响数据采集的可靠性进行了深入探讨,这比许多专注于成熟市场的书籍要高明得多。我特别欣赏它对“数据伦理”和“信息壁垒”的批判性思考。在信息爆炸的今天,如何甄别噪音、如何构建难以被竞争对手轻易复制的信息优势,才是决定企业生死的关键。书中对大数据时代下,传统抽样方法的适用性边界进行了审慎的评估,并提出了结合AI算法进行初步市场脉冲监测的设想,这显示出作者紧跟时代脉搏的前瞻性。读完这本书,我感觉像是完成了一次高强度的思维训练,它强迫我从更深层次去质疑现有的市场范式,并为我们团队构建下一阶段的战略预警系统提供了坚实的理论支撑和操作蓝本。

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这本书的版面设计和排版给我留下了极其深刻的印象,它与一般商业书籍那种沉闷、充斥着密密麻麻文字的风格截然不同。大量的留白、清晰的图示和精心挑选的经典商业案例(很多都是我过去没太关注到的,比如某个小众工业品市场的爆发轨迹),使得阅读过程本身成为一种享受。我尤其欣赏作者在描述复杂模型时的“类比艺术”。比如,他将“时间序列分析”比喻成音乐的节奏和节拍,将“多重共线性”比喻成一群演奏者互相干扰,这种生动的比喻,极大降低了技术门槛。对于像我这样偏向艺术设计领域,对纯粹的数字逻辑感到畏惧的人来说,这简直是救星。此外,这本书在工具介绍上也做得非常务实,它没有推荐某一个昂贵的、需要专业IT团队才能操作的软件,而是重点讲解了如何利用我们日常办公软件中的基础功能,如Excel的规划求解和数据透视表,来完成初步的市场敏感度测试。这使得书中的知识可以立即在小型创业团队中得到落地应用,避免了“好高骛远”的理论空谈。它的结构安排非常流畅,知识点层层递进,读起来一气呵成,让人感到知识在不断累积,而不是零散堆砌。

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说实话,我原本是抱着随便翻翻的心态买的这本书,因为我主要的工作是负责产品推广和品牌形象维护,对“预测”这类偏偏重分析的工作不太感冒。但这本书的叙述风格非常具有感染力,它没有一开始就抛出复杂的图表,而是从一个引人入胜的商业失败案例入手,层层剥茧,说明了“为什么他们会失败——因为他们错估了用户需求”。这种讲故事的方式让我很快代入了角色。书中对“用户旅程地图”的绘制和分析环节,对我触动极大。它不再是将用户视为孤立的购买者,而是将其置于一个完整的体验流程中去观察、去感受。我以前总以为品牌宣传做好就万事大吉,但这本书教会我如何去识别用户在“痛点”环节的真实情绪,以及这些情绪如何反作用于他们对产品的最终评价。特别是关于“情感驱动的购买决策”与“理性价格权衡”之间拉锯的描述,非常细腻。它让我明白了,即便是再理性的产品,其成功也离不开对用户情感需求的精准捕获。这本书对我的实际工作最大的帮助在于,它让我开始用一个更具同理心和更细致入微的视角去看待我的目标受众,这比任何单一的销售额数据都要宝贵得多。

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这本《市场调查与预测》的书籍,从我一个初入商界的年轻读者的角度来看,简直是打开了一扇通往商业决策核心的大门。它并非那种晦涩难懂的学术著作,而是以一种非常贴近实战的口吻,将复杂的市场分析流程拆解得极为清晰。我印象最深的是它对“定性研究”和“定量研究”的平衡处理。很多同类书籍要么过度偏重数据模型,让人望而却步;要么只停留在宏观的理论层面,缺乏可操作性。然而,这本书巧妙地融合了两者的精髓。它详细阐述了如何设计有效的问卷和访谈提纲,特别是关于“避免引导性问题”的章节,我甚至记下了几个具体的案例进行自我对照练习。书中还用大量的篇幅讲解了如何利用一些基础的统计工具,比如回归分析在预测市场份额时的应用,虽然涉及数学,但作者的解释总是配有非常直观的市场场景,让我这个非统计学专业的读者也能迅速掌握其应用逻辑。更令人赞赏的是,它没有止步于“如何做调查”,而是深入探讨了“如何将调查结果转化为可执行的商业策略”。比如,在分析完消费者偏好数据后,如何反推产品线的调整方向、定价策略的敏感区间,以及渠道选择的优先级。这本书给我的感觉是,它不仅是工具书,更像是一位经验丰富的市场顾问在耳边低语,指导你如何避免那些常见的、代价高昂的决策失误。它让我明白,市场预测绝非玄学,而是基于严谨的科学方法和深刻的人文洞察的系统工程。

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从一个资深跨界研究员的角度来看,《市场调查与预测》这本书最值得称道之处,在于它对于“跨界融合”和“系统动力学”的探讨,显示出超越传统市场学的视野。作者并没有将市场分割成孤立的模块(如营销、销售、研发),而是强调了反馈回路在驱动市场变化中的核心作用。书中对“蝴蝶效应”在商业环境中的体现进行了深入的剖析,如何一个看似微小的政策变动或技术迭代,能在较长时间后引发整个行业的结构性重塑。这需要极高的洞察力才能构建出这样的分析框架。我尤其关注它对“非线性关系”的处理方式,传统预测往往线性化处理问题,但在面对技术颠覆性创新时,线性模型会瞬间失效。这本书提供了几种应对非线性波动的分析框架,虽然原理复杂,但作者将其归纳为几个可识别的“拐点信号”。这种将宏大理论与可操作性信号相结合的叙事手法,非常符合我目前对复杂系统进行建模分析的需求。总而言之,这本书超越了单纯的市场“报告撰写”,而更多地指向了市场“世界观”的构建,是提升决策者战略思维层级的必备读物。

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