技术评估理论与方法

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出版者:中国农业出版社
作者:陈世军
出品人:
页数:384 页
译者:
出版时间:2008年
价格:32.00元
装帧:平装
isbn号码:9787109130265
丛书系列:
图书标签:
  • 技术评估
  • 评估方法
  • 技术管理
  • 决策分析
  • 风险评估
  • 项目评估
  • 投资评估
  • 技术经济
  • 管理科学
  • 工程管理
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具体描述

中国农业科学院农业经济与发展研究所

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金资助项目

《创新驱动:科技评估的实操指南与案例解析》 引言 在瞬息万变的时代浪潮中,科技创新已成为驱动社会进步和经济发展的核心引擎。然而,并非所有技术都能如愿腾飞,也并非所有投资都能收获预期回报。如何精准判断一项技术是否具备发展潜力,其可行性、经济性、社会效益如何,又应如何优化技术创新过程,最大化资源利用效率,这些都是当前亟需解决的关键问题。本书《创新驱动:科技评估的实操指南与案例解析》正是应运而生,旨在为读者提供一套系统、全面、实用的科技评估理论框架和操作方法,并通过丰富的案例解析,帮助读者深入理解科技评估在实践中的应用,从而赋能技术创新,规避潜在风险,最终实现可持续的科技发展。 本书的核心目标是构建一个从宏观战略到微观操作,贯穿技术创新全生命周期的科技评估体系。它不仅关注技术本身的科学性与先进性,更深入探讨其市场前景、商业模式、产业生态、政策法规以及伦理风险等多元维度。通过理论的阐释与案例的穿插,我们力求打破传统科技评估的壁垒,使其更具前瞻性、适应性和可操作性。 第一部分:科技评估的基石——理论框架与核心概念 在深入具体的评估方法之前,理解科技评估的本质、目的及其在创新体系中的地位至关重要。本部分将为读者打下坚实的理论基础。 第一章:科技创新的时代脉搏与评估的意义 1.1 科技创新的驱动力与挑战: 探讨当前科技发展的主要趋势,如数字化、智能化、绿色化等,以及由此带来的机遇与挑战。分析技术更新迭代速度加快、市场需求多元化、全球竞争加剧等因素对创新主体提出的更高要求。 1.2 科技评估的定位与价值: 明确科技评估在技术选题、研发投入、成果转化、产业化推广等不同阶段的作用。强调评估不仅是“事后诸葛亮”,更是“事前导航仪”,能够有效引导资源配置,规避盲目投资,提高创新成功率。 1.3 科技评估的原则与范畴: 阐述科技评估应遵循的科学性、客观性、前瞻性、综合性、动态性等基本原则。界定科技评估的涵盖范围,包括技术可行性、市场价值、经济效益、社会影响、环境友好性、法律合规性等。 1.4 科技评估的类型与层次: 区分不同情境下的科技评估,如预研评估、立项评估、中期评估、成果鉴定、项目后评价等。探讨宏观层面(如国家战略、产业规划)与微观层面(如企业研发项目、初创企业融资)的评估差异。 第二章:创新绩效评估的理论渊源与模型构建 2.1 经济学视角下的创新理论: 回顾熊彼特等经济学家关于创新与经济增长的经典理论,如技术进步是内生驱动力。理解创新活动中的风险与不确定性,以及市场失灵可能存在的领域,从而凸显评估的必要性。 2.2 管理学视角下的技术管理: 探讨技术生命周期理论、技术扩散模型、技术路线图等管理工具,理解技术从孕育、发展到成熟、衰退的动态过程。 2.3 系统科学与复杂性视角: 将技术创新视为一个复杂系统,强调技术、市场、政策、人才等多因素的相互作用。引入系统动力学、网络分析等方法,理解技术演进的非线性特征。 2.4 科技评估的核心评估维度: 深入剖析评估的几个关键维度。 技术成熟度(TRL): 介绍技术 readiness level(TRL)的概念,从概念验证到实际应用的全过程评测。 市场潜力与商业可行性: 市场规模、增长趋势、竞争格局、目标用户、盈利模式等。 经济效益分析: 投资回报率(ROI)、净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等财务指标,以及成本效益分析。 社会与环境影响: 就业创造、资源节约、污染减排、公众接受度、伦理道德等。 风险评估与规避: 技术风险、市场风险、管理风险、法律风险、政策风险等。 2.5 综合评估框架的构建: 提出一套整合多维度、多层次的科技评估框架,为后续的方法论奠定基础。 第二部分:科技评估的利器——方法论与工具箱 掌握了理论基础,接下来的重点是如何将这些理念转化为可操作的评估实践。本部分将介绍一系列常用的科技评估方法和工具。 第三章:定性评估方法——洞察技术内在价值与潜在风险 3.1 专家评审法(Delphi法): 详细介绍德尔菲法的操作流程,如何通过多轮匿名问卷和反馈,汇集专家智慧,形成相对一致的判断。适用于初步的技术预测和评估,尤其在信息不完全的情况下。 3.2 情景分析法: 讲解如何构建不同发展情景(如乐观、中性、悲观),预测技术在不同情景下的表现,从而评估技术的鲁棒性。 3.3 SWOT分析法在科技评估中的应用: 运用优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)、威胁(Threats)四要素,系统分析技术项目的内外环境,识别发展驱动力与制约因素。 3.4 标杆分析法(Benchmarking): 介绍如何将待评估技术与行业内的标杆技术进行对比,识别差距与改进方向。 3.5 风险识别与矩阵分析: 讲解如何识别潜在风险,并利用风险矩阵(如发生概率-影响程度)对风险进行分类和优先级排序。 第四章:定量评估方法——量化技术表现与经济回报 4.1 技术可行性定量评估: 技术指标分析: 介绍如何根据关键技术指标(如性能、效率、稳定性、可靠性)进行量化比较和评价。 可靠性与寿命预测: 探讨基于模型或历史数据进行技术可靠性评估的方法。 4.2 市场需求与潜力的量化预测: 市场调研方法: 介绍问卷调查、访谈、焦点小组等市场调研技巧。 市场规模预测模型: 介绍趋势外推法、因果分析法、生命周期模型等预测方法。 竞争态势量化分析: 如市场份额分析、波特五力模型应用。 4.3 经济效益的量化评估: 成本效益分析(CEA): 重点介绍如何量化技术实施的成本与预期效益,计算比率。 投资回报率(ROI)与回收期: 详细讲解其计算公式、适用范围及局限性。 净现值(NPV)与内部收益率(IRR): 深入解析这些资本预算方法,理解其在评估项目长期价值中的重要性。 敏感性分析与盈亏平衡点分析: 探讨如何评估关键变量变化对项目经济效益的影响。 4.4 专利分析与技术价值评估: 介绍如何通过专利数量、质量、引用情况等数据,评估技术的创新性和潜在的知识产权价值。 第五章:集成评估方法与决策支持工具 5.1 层次分析法(AHP): 讲解如何将复杂决策问题分解为若干层次,并通过两两比较,量化各因素的权重,最终得出整体排序。适用于多标准决策。 5.2 模糊综合评价法: 介绍如何处理评估过程中的模糊性和不确定性,将定性指标转化为定量结果。 5.3 数据包络分析(DEA): 探讨如何利用DEA模型评估多个决策单元(如项目、部门)的相对效率。 5.4 建模仿真与原型验证: 强调通过模型或早期原型来测试和验证技术的关键功能和性能。 5.5 评估报告的撰写与呈现: 指导读者如何清晰、有逻辑地组织评估报告,突出关键发现,提供有价值的决策建议。 第三部分:科技评估的实践——案例解析与应用场景 理论与方法论的掌握,最终需要通过实际应用来检验和升华。本部分将精选多个不同领域、不同阶段的科技评估案例,展示评估方法的具体运用,并探讨科技评估在各类场景下的特色与挑战。 第六章:典型科技项目评估案例集锦 6.1 初创科技企业融资评估: 案例分析某人工智能初创公司如何通过技术优势、市场洞察和财务预测,成功获得风险投资。重点解析风险投资人关注的技术可行性、市场前景、团队能力等评估要素。 6.2 大型研发项目立项评估: 案例剖析某新能源汽车电池技术的研发立项过程,评估其技术可行性、成本控制、性能指标以及潜在的市场回报。 6.3 科技成果转化与产业化评估: 案例研究某高校一项生物医药专利技术如何实现商业化落地,评估其市场接受度、生产成本、知识产权保护等环节。 6.4 跨国技术引进与并购评估: 案例解析某大型制造企业如何评估引进国外先进技术的可行性与风险,以及并购一家创新型公司的战略价值。 6.5 绿色技术与可持续发展评估: 案例分析一项环保技术的社会效益与环境效益评估,如某新型污水处理技术的推广价值。 第七章:面向不同产业的科技评估实践 7.1 信息技术(IT)产业评估: 关注软件、硬件、通信、互联网等领域的快速迭代、标准演进、网络安全与数据隐私等评估重点。 7.2 生物医药产业评估: 强调研发周期长、风险高、监管严格、知识产权保护重要性,以及临床试验、药物审批等环节的评估。 7.3 新材料与高端制造产业评估: 关注材料性能、制备工艺、规模化生产、应用场景拓展以及产业链协同等。 7.4 能源与环保产业评估: 侧重于技术的可持续性、环境影响、资源利用效率、政策支持度及社会接受度。 7.5 军民融合与前沿技术评估: 探讨新兴技术(如量子计算、空间技术、先进军事装备)的战略价值、技术壁垒、潜在应用及风险。 第八章:科技评估中的伦理、政策与未来展望 8.1 科技评估中的伦理考量: 探讨技术发展可能带来的伦理争议,如人工智能的偏见、基因编辑的边界,以及评估中应如何平衡创新与伦理。 8.2 政策导向与科技评估: 分析国家政策、行业标准、法规限制对技术评估的影响,以及如何响应政策导向进行评估。 8.3 国际科技评估的比较与借鉴: 简要介绍不同国家在科技评估领域的实践经验与特色。 8.4 科技评估的未来趋势: 展望大数据、人工智能、区块链等技术在科技评估中的应用,以及评估的智能化、集成化、实时化发展方向。 结论 《创新驱动:科技评估的实操指南与案例解析》力求为读者构建一个全面、深入、实用的科技评估知识体系。本书不仅提供理论框架与方法论,更通过丰富的案例解析,将抽象的理论具象化,让读者能够清晰地理解科技评估在不同场景下的实际运用。我们相信,掌握了有效的科技评估方法,将有助于企业、科研机构、政府部门乃至个人,在纷繁复杂的技术浪潮中,拨开迷雾,精准定位,做出明智的决策,从而有效驱动创新,实现技术价值的最大化,为社会的可持续发展贡献力量。本书的出版,旨在成为每一位致力于科技创新者手中的有力工具,指引通往成功之路。

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用户评价

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这本书的封面设计实在太引人注目了,那种深邃的蓝色调和金属质感的字体搭配在一起,立刻就给人一种严谨、专业的印象。我尤其喜欢封面上那几个抽象的几何图形,它们似乎在暗示着书中内容那种复杂的逻辑性和结构性,让人忍不住想深入探究里面到底藏着怎样精妙的理论。翻开第一页,排版就显得非常考究,字体大小和行间距都拿捏得恰到好处,即便是面对那些可能有些晦涩的专业术语,阅读起来也不会感到视觉疲劳。装帧质量也让人满意,拿在手里很有分量,显然是下了功夫的用心之作。我本来还担心内容会过于干燥,但光是这第一印象,就已经让我对接下来的阅读充满了期待,感觉像是在开启一场智力上的探险。那种对知识的尊重感,从这本书的实体呈现上就得到了很好的体现。

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这本书的结构设计非常具有启发性,它巧妙地平衡了理论的思辨性和方法的实践性。我特别喜欢它对不同评估流派的并置与比较,这使得读者能够跳出单一的思维定式。很多同类书籍往往会偏袒某一种主流学派,但这本书却呈现出一种包容和批判并存的态度。在每一章节的结尾,作者都会设置一个“反思与展望”的小节,这个设计堪称神来之笔。它不只是简单地总结本章内容,而是引导读者思考当前方法论的局限性,并大胆推测未来可能的发展方向。这使得阅读过程不再是被动接收信息,而更像是一场与作者共同参与的学术对话。通过这种方式,读者不仅仅是学会了“怎么做评估”,更重要的是理解了“为什么以这种方式进行评估”,从而真正提升了自身的分析洞察力。

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我特别欣赏这本书在案例分析上的深度和广度。它并没有停留在纸上谈兵的阶段,而是引入了大量跨行业的实际应用案例。我注意到,作者似乎刻意选择了几个看似风马牛不相及的领域进行剖析——从高科技产业的项目可行性研究,到公共政策的长期效益评估,再到新型管理体系的有效性检验。每一个案例都不是简单地套用公式,而是展现了理论在复杂现实面前如何进行灵活调整和精细化打磨的过程。尤其是其中对“不确定性”处理的那一章,作者通过两个对比鲜明的案例,深刻揭示了不同评估范式在面对高风险环境时的优劣,这种深度对比的教学法,比单纯的理论推导要来得更加震撼和令人信服。这让读者真切体会到,这些评估方法并非是象牙塔里的产物,而是经过实战检验的实用工具。

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从一个资深从业者的角度来看,这本书的价值在于它对“方法论哲学”的探讨,这往往是入门级读物所忽略的深层议题。作者在探讨具体技术细节的同时,从未放松对评估活动背后的伦理考量和认知论基础的深挖。例如,关于“价值判断”在量化评估中的渗透问题,书中进行了极其细腻的剖析,指出任何评估模型本质上都是特定视角下的价值投射。这种对评估工具“人性化”的审视,非常具有前瞻性。读完后我有一种感觉,这本书不仅仅是一本工具书,更像是一本“如何负责任地进行判断”的指南。它提供的知识体系是坚实的,但更重要的是,它培养了读者在应用这些知识时所应具备的批判性思维和审慎态度,这种高阶的思维训练,才是决定一个评估人员专业高度的关键。

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这本书的叙事节奏把握得相当老道,作者显然对如何引导读者进入一个复杂的理论体系有着深刻的理解。它不像某些学术著作那样,上来就堆砌晦涩的公式和定义,而是采取了一种循序渐进的方式,先搭建起一个宏观的框架,让我们对“评估”这件事有一个全局的认识。举个例子,在探讨某一核心模型时,作者用了好几页篇幅来描述这个模型产生的历史背景和社会需求,这种“讲故事”的方式极大地降低了初学者的理解门槛。读到中间部分,你会发现那些看似孤立的概念点,是如何通过精妙的逻辑连接串联起来,形成一个有机的整体。作者的语言风格时而如哲人般深沉,时而又像经验丰富的工程师般精确,这种张弛有度的表达,使得即便是处理高深的理论内容,阅读过程也保持了一种令人愉悦的顺畅感,让人不自觉地想一口气读完。

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