医学实验动物学

作者:秦川 编

页数:592

出版时间:2008-11

价格:72.00元

isbn号码:9787117105071

具体描述

《医学实验动物学》分为四篇和附录，共五部分。第一篇“实验动物科学在医学研究中的延伸”以实验动物的外形特征、行为习性、解剖学特点、生理学特征、营养学特点、遗传学特征为重点，同时也介绍了实验动物科学的发展、基本原理、应用范围和国内外学术刊物对实验动物相关研究的要求。第二篇“善待动物——为医学科学研究提供更精准的结果”以生命科学研究对实验动物微生物背景和遗传背景的要求，实验动物对饲养环境、营养等要求、实验中动物常见病和护理措施，实验动物与动物实验的安全管理等方面的内容为主，介绍了研究者和实验动物两者之间的正确关系和实验动物伦理的内容以及善待实验动物对研究结果的重要性。第三篇“重要的人类疾病模型与比较医学用途”以人类疾病动物模型制备的一般原则、基本方法为主，重点介绍了人类疾病常见模型的制作方法、比较医学研究方法等。第四篇“动物实验常用实验技术”除介绍常用实验方法及检查方法，实验病理技术，麻醉、镇痛和安乐死方法，实验动物标记和技术与实验动物外科技术等基本技术外，还介绍了模式动物、模型动物和疾病模型的概念，动物实验的设计，实验动物行为学研究技术，比较影像学诊断及鉴别技术。本教材注重能力的培养，同时也介绍了一些具体技术方法，力图使在动物实验有关的医学与生命科学领域中学习的研究生通过学习本教材，掌握并更好的运用这一重要的研究工具。

用户评价

这本书的装帧设计着实让人眼前一亮，封面选用的那种略带磨砂质感的深蓝色，配上烫金的书名和一些抽象的几何图形，透着一股严谨又不失现代感的专业气息。翻开扉页，纸张的质量也相当不错，厚实且不易反光，长时间阅读下来眼睛的疲劳感会减轻不少。最让我印象深刻的是其排版布局，每一章的标题都采用了清晰的层级划分，字体大小和行距的拿捏恰到好处，即便是初次接触这个领域的读者，也能迅速定位到自己感兴趣的部分。内页还穿插了大量高质量的黑白插图和流程示意图，这些图示的清晰度和准确性简直是教科书级别的典范，很多复杂的概念仅仅通过一个精妙的图解就能豁然开朗。我特别欣赏作者在处理章节过渡时的细微之处，比如每章结尾的“思考与拓展”部分，它不是简单的总结，更像是一座桥梁，引导读者将本章知识与更广阔的学科背景联系起来，这种引导性的设计，极大地提升了学习的主动性和深度。总而言之，从物理接触到内容呈现的各个环节，这本书都体现出一种对知识的尊重和对读者的体贴，让人忍不住想要一头扎进去，细细品味其中的每一个细节。

说实话，我买过不少关于该领域的教材和专著，很多都存在一个通病：要么过于偏重理论的晦涩难懂，让人望而却步；要么为了追求通俗易懂而牺牲了专业性。而这本著作，在我看来，找到了一个近乎完美的平衡点。它的语言风格非常独特，它既有学术论文那种精确无误的措辞，但又巧妙地融入了大量生动的比喻和实例，使得原本可能显得枯燥的章节变得鲜活起来。比如，在解释某一关键仪器的操作步骤时，作者没有简单地罗列参数，而是用了一种“场景模拟”的方式，仿佛读者正身处实验室中，面对着实际的操作界面，这种沉浸式的教学体验，极大地降低了初学者的学习曲线。我尤其欣赏其对“常见错误分析”环节的设置，作者没有仅仅指出错误是什么，更进一步分析了导致这些错误背后的思维定势或操作习惯，这种由表及里的剖析，比直接告诉正确答案要高明得多，因为它教会的是一种批判性的思考方式。这本书读起来，与其说是被动接受知识，不如说是在与一位经验丰富、富有洞察力的导师进行深入的交流。

我最近在整理我的专业资料库，发现有几本核心参考书的论述深度和广度都有些跟不上当前的研究热点了。这本书的出现，无疑为我的书架增添了一块重要的基石。它不仅仅是知识的堆砌，更像是一张精心编织的知识网络，其逻辑推演的严密性令人称道。在探讨某一特定技术原理时，作者没有满足于停留在表面现象的描述，而是深挖其背后的数学模型和物理基础，引用了大量跨学科的佐证文献，这使得整个论述体系显得坚实无比。尤其是在涉及实验设计伦理和标准化操作流程的部分，其条理性和前瞻性超出了我的预期，它没有回避那些在实践中容易被忽略的灰色地带，而是提供了极为审慎和负责任的指导方针。阅读过程中，我多次停下来，不是因为看不懂，而是因为被作者构建的知识框架的宏大和精妙所震撼，需要时间去消化和整合这些信息。这种知识的“密度”和“质感”，是很多市面上流行的、追求速度的科普读物所无法比拟的，它要求读者拿出与之匹配的专注力，并承诺给予丰厚的回报。

这本书的内容组织结构体现了作者深厚的教学功底和对学科脉络的深刻理解。它不是按照知识点的简单堆砌，而是遵循着一条清晰的、由基础到高级的螺旋上升的学习路径。第一部分奠定了扎实的理论基础，每一个概念的引入都紧密衔接前一个知识点，过渡自然到几乎感觉不到章节的切换。进入中级部分，难度和复杂性明显提升，但作者总能在关键时刻插入一些“历史回顾”的小插曲，讲述某个重要发现背后的曲折历程，这些片段不仅调剂了阅读节奏，更重要的是，它们帮助读者理解了现行标准是如何一步步演化而来的，赋予了知识以“时间感”和“人情味”。当我翻到后面关于数据处理与统计分析的章节时，我发现作者的严谨性达到了新的高度，不仅提供了标准的分析方法，还详细对比了不同统计模型在处理特定类型数据时的优劣，甚至给出了推荐的软件工具包及其版本信息。这种对细节的极致追求，使得这本书完全有能力作为一本从入门到精通的工具书来使用，任何一个需要精确操作或深入理解的专业人士，都会从中受益匪浅。

我对本书的参考价值给予高度评价，但更令我印象深刻的是其前沿性和对未来趋势的把握。它没有仅仅停留在对既有知识的总结和复述上，而是大胆地将目光投向了学科的交汇点和新兴的研究方向。在多处章节中，作者都留有专门的篇幅来探讨当前领域内尚未解决的“开放性问题”，并对未来五年甚至十年内可能出现的颠覆性技术进行了审慎的预测和分析。这种“立足当下，展望未来”的叙事策略，极大地拓宽了读者的视野，让原本可能感到受限的专业学习，瞬间拥有了宏大的空间感。例如，关于自动化和人工智能在实验流程中的应用部分，作者的论述既不过分夸大技术的能力，也没有低估其潜力，而是给出了一种务实而富有远见的视角。对于那些致力于走在学科前沿的科研人员或高年级学生来说，这本书提供的不仅仅是知识，更是一种战略性的思维框架，它教会我们如何识别趋势，如何为下一波浪潮做好准备。这使得这本书的生命力远远超出了其印刷的有效期，具备了长期的参考价值。