普通逻辑概论与解题技巧

普通逻辑概论与解题技巧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京:煤炭工业出版社
作者:朱学民
出品人:
页数:229
译者:
出版时间:1997
价格:12.5
装帧:
isbn号码:9787502013875
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 普通逻辑
  • 逻辑推理
  • 解题技巧
  • 哲学
  • 思维训练
  • 大学教材
  • 入门
  • 论证分析
  • 批判性思维
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具体描述

《现代认知科学前沿探析:心智、知识与智能的跨学科研究》 图书简介 本书旨在深入剖析当前认知科学领域的最新进展与核心议题,提供一个广阔且富有洞察力的视角,审视人类心智的复杂运作机制、知识的结构与获取过程,以及智能的本质与未来发展方向。作为一部面向高阶本科生、研究生以及相关领域研究人员的深度专业著作,本书超越了传统单一学科的藩篱,积极整合心理学、神经科学、语言学、哲学、计算机科学(特别是人工智能)的最新研究成果,构建起一个多维度的认知科学知识体系。 第一部分:心智的神经基础与计算模型 本部分聚焦于认知活动在生物学层面的实现及其在计算层面的映射。 第一章:神经认知学的基石与前沿技术 详细介绍功能性磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)等神经影像技术如何揭示认知过程中的动态脑活动。重点探讨连接组学(Connectomics)在理解大规模脑网络功能整合中的作用。分析皮层柱、微环路如何支持基础的感知与决策过程。 第二章:具身认知与动态系统理论 挑战传统的“大脑作为计算机”的观点,系统阐述具身认知(Embodied Cognition)的理论框架,强调身体、环境与心智之间的不可分割性。引入非线性动力学系统理论,用于描述认知状态的演化、稳定性与突变现象,特别是如何用吸引子网络来模拟记忆的恢复与遗忘过程。 第三章:感知与注意力的计算建模 深入探讨视觉、听觉等感官信息的编码与解码机制。构建基于贝叶斯推理的感知模型,解释感知的主观性与适应性。详尽分析选择性注意力的资源分配问题,区分自上而下(Top-down)与自下而上(Bottom-up)的控制机制,并对比其在不同任务环境下的计算效率。 第二部分:知识的表征、获取与运用 本部分的核心在于探究知识如何在心智中被结构化、如何通过学习被习得,以及如何在解决问题时被有效地提取和应用。 第四章:知识的符号与连接主义表征 对比分析基于符号逻辑的知识表征(如语义网络、框架)与基于统计概率的连接主义表征(如深度神经网络的权重分布)。探讨混合模型(Hybrid Models)的潜力,旨在结合两者的优势以更好地模拟人类的灵活推理能力。 第五章:高级学习机制与记忆系统 全面梳理工作记忆、长时记忆(情景记忆、语义记忆、程序性记忆)的区分与交互。重点研究强化学习(Reinforcement Learning)在行为适应中的作用,并将其与生物学中的多巴胺系统联系起来。分析元认知(Metacognition)在学习监控与策略调整中的关键作用。 第六章:推理、判断与决策制定的机制 区分演绎推理、归纳推理与溯因推理。深入剖析启发式(Heuristics)和认知偏差(Cognitive Biases)在日常判断中的系统性影响,如锚定效应、可得性偏差等。引入前景理论(Prospect Theory)及其他行为经济学模型,解释非理性决策的内在逻辑。 第三部分:语言、心智理论与社会认知 本部分将焦点转向人类特有的高级认知功能,特别是语言的结构、社会互动中的心智理解能力。 第七章:语言的结构、习得与神经机制 不限于乔姆斯基的生成语法,而是探讨语言在不同层级(语音、形态、句法、语义、语用)的处理过程。关注儿童语言习得的敏感期假说及其争议。介绍神经语言学中对布洛卡区和韦尼克区之外的语言网络的研究进展。 第八章:心智理论(Theory of Mind, ToM)的发生与演化 详细界定心智理论,即理解他人信念、意图、欲望和情感的能力。探讨ToM在人类社会互动中的核心地位,并介绍其在自闭症谱系障碍中的缺陷分析。对比人类与非人灵长类动物的ToM发展水平。 第九章:社会互动中的认知协调与共享空间 研究群体决策、合作行为背后的认知基础。探讨“共同意向性”(Joint Intentionality)的形成机制,即个体如何共同关注一个目标或对象。分析镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在模仿学习和共情中的潜在作用。 第四部分:人工智能、意识与未来的认知科学 本部分将目光投向认知科学的交叉前沿与终极目标。 第十章:从符号主义到深度学习:AI对认知科学的反馈 回顾早期AI(如专家系统)的局限性,全面分析深度学习(Deep Learning)的成功如何启发我们重新思考特征提取、模式识别的本质。探讨大型语言模型(LLMs)在模拟语言能力和某些推理任务上的表现,以及它们在多大程度上真正“理解”了世界。 第十一章:意识的难题(The Hard Problem)与整合信息理论 正面探讨意识体验(Qualia)的科学解释难题。系统梳理当前主流的意识理论,如全局工作空间理论(Global Workspace Theory)和整合信息理论(Integrated Information Theory, IIT),并评估它们在可证伪性上的差异。 第十二章:认知科学的伦理、未来与跨学科整合 讨论认知增强(Cognitive Enhancement)的技术伦理挑战,如神经反馈、药物干预等。展望未来认知科学可能在人机接口(BCI)、定制化教育系统等方面带来的变革。强调构建一个统一的、跨越生物与人工系统的通用智能理论的必要性。 本书的撰写风格力求严谨、清晰,注重概念的界定与理论的辩证分析,而非仅仅罗列实验结果。每一个章节都配备了精选的参考文献和深入思考的讨论题,旨在培养读者批判性地评估复杂科学问题的能力。

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读后感

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用户评价

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说实话,我拿到这本书的时候,对它的实用性持保留态度。毕竟,逻辑学听起来离实际操作总有点距离。但这本书完全颠覆了我的看法。它不仅仅是理论的陈述,更像是一本实战手册。作者在每个章节的末尾都设置了“思维演练”部分,这些练习题设计得非常巧妙,真正考验你应用所学知识解决实际问题的能力。我尝试着将书中学到的推理方法应用到我工作中的项目计划梳理上,效果立竿见影,原本一团乱麻的思路一下子清晰了许多。这本书的价值,在于它成功架起了理论与实践之间的桥梁,让人真切感受到逻辑思维在提升效率和准确性上的巨大能量。它不是那种读完就束之高阁的书,而是会让你时常翻阅,反复咀嚼的工具书。

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这本书的讲解风格极其清晰,有一种令人信服的力量。它没有使用太多晦涩难懂的术语,即便是首次接触逻辑学的读者,也能迅速跟上节奏。作者擅长使用类比和对比的手法,将抽象的推理过程具体化。比如,对于演绎推理和归纳推理的区别,作者没有用枯燥的定义来区分,而是通过两个不同性质的侦探破案过程来进行阐释,生动且不易混淆。更值得称赞的是,这本书的结构安排非常合理,循序渐进,难点层层递进,让你在不知不觉中完成了思维框架的构建。每一次阅读,都像是一次对自身认知体系的梳理和升级。对于想要系统学习并提升逻辑严谨性的学习者来说,这本书无疑是一个极佳的起点和可靠的伙伴。

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这本教材的深度和广度都超出了我的预期。我本来只是想找一本入门级的读物,但没想到它在基础概念讲解透彻之余,还能触及到一些更深层次的逻辑学分支。让我印象尤其深刻的是关于非形式逻辑谬误那一章,作者没有停留在简单的罗列,而是深入剖析了这些谬误在现代社会,特别是在网络信息传播中的应用和危害。文笔老练,逻辑严密,读起来有一种酣畅淋漓的感觉,仿佛跟随一位资深的大师在探讨真理的本质。对于那些希望不仅仅停留在“知道”而是真正“掌握”逻辑工具的人来说,这本书的价值是无可估量的。它就像是一把精密的尺子,帮助我们测量和修正思考中的偏差。读完后感觉自己的判断力都有了质的飞跃,不再容易被表面的花哨说辞所迷惑。

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这本书真是让人大开眼界!我原本以为逻辑学就是那种枯燥无味的公式推导,结果翻开这本书后,才发现原来逻辑思维可以如此生动有趣。作者的叙述方式非常贴近生活,用了很多我们日常生活中都能遇到的例子来解释复杂的逻辑概念。比如,在讲解“充分条件”和“必要条件”时,他没有直接抛出定义,而是通过一个关于天气和出行准备的小故事,把抽象的概念变得形象易懂。这本书的排版也很用心,图文并茂,读起来一点也不费劲。尤其是那些案例分析,简直是神来之笔,让我对如何识别生活中的逻辑谬误有了更深刻的认识。以前总觉得有些争论就是无谓的抬杠,现在才明白,很多时候是大家在逻辑链条上出了问题。这本书不仅教会了我如何思考,更教会了我如何更清晰地表达自己的观点,简直是思维能力的“健身房”。

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这本书带给我最大的震撼是它对于“批判性思维”的强调。它不仅仅是教你如何正确推理,更重要的是教你如何质疑和审视既有的信念和信息来源。作者笔锋犀利,对许多社会现象中的逻辑漏洞进行了毫不留情的剖析,让人在阅读时不得不停下来反思自己过去是如何接受信息的。这种由内而外的审视能力,比掌握任何一种具体的逻辑技巧都要宝贵。我特别喜欢它在论证有效性与论证可靠性之间所做的细致区分,这让我意识到,一个“看起来很有道理”的论述,背后可能隐藏着致命的缺陷。这本书像是一副高清滤镜,让你能更清晰地看到这个信息爆炸时代的真相与表象。它提升的不仅仅是智力,更是对世界保持审慎态度的生活哲学。

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