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发表于2024-05-12

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Web数据挖掘 电子书 读后感

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这本书最早是刚上研究生在图书馆看到，然后开始读，当时哪知道什么参数估计、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊，基本是云里雾里，当时只对第一部分爬虫看懂了，其他的不知所云。在只知道简单的机器学习概念的情况下贸然读这本书，还是非常突兀的。后来重新读...

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出版者:人民邮电出版社
作者:查凯莱巴蒂
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2009-2
价格:59.00元
装帧:
isbn号码:9787115194046
丛书系列:

图书标签: 数据挖掘  web  Data-Mining  文本挖掘  计算机  搜索引擎  机器学习  data_mining   

Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

《Web数据挖掘:超文本数据的知识发现(英文版)》是信息检索领域的名著，深入讲解了从大量非结构化Web数据中提取和产生知识的技术。书中首先论述了Web的基础(包括Web信息采集机制、Web标引机制以及基于关键字或基于相似性搜索机制)，然后系统地描述了Web挖掘的基础知识，着重介绍基于超文本的机器学习和数据挖掘方法，如聚类、协同过滤、监督学习、半监督学习，最后讲述了这些基本原理在Web挖掘中的应用。《Web数据挖掘》为读者提供了坚实的技术背景和最新的知识。

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Web数据挖掘 2024 pdf epub mobi 用户评价

评分☆☆☆☆☆

经典可是有点陈旧了，写这书的时候还没有LDA，boosted decision tree和深度神经网络？不是很适合入门，很重要基本的东西一带而过。要对机器学习和信息检索有初步了解，才能发现这本书全面性。

评分☆☆☆☆☆

基础知识 很快扫一扫

评分☆☆☆☆☆

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用做翻译论文的工具书。。

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