《Web數據挖掘:超文本數據的知識發現(英文版)》是信息檢索領域的名著,深入講解瞭從大量非結構化Web數據中提取和産生知識的技術。書中首先論述瞭Web的基礎(包括Web信息采集機製、Web標引機製以及基於關鍵字或基於相似性搜索機製),然後係統地描述瞭Web挖掘的基礎知識,著重介紹基於超文本的機器學習和數據挖掘方法,如聚類、協同過濾、監督學習、半監督學習,最後講述瞭這些基本原理在Web挖掘中的應用。《Web數據挖掘》為讀者提供瞭堅實的技術背景和最新的知識。
發表於2025-04-15
Web數據挖掘 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書最早是剛上研究生在圖書館看到,然後開始讀,當時哪知道什麼參數估計、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊,基本是雲裏霧裏,當時隻對第一部分爬蟲看懂瞭,其他的不知所雲。在隻知道簡單的機器學習概念的情況下貿然讀這本書,還是非常突兀的。後來重新讀...
評分這本書最早是剛上研究生在圖書館看到,然後開始讀,當時哪知道什麼參數估計、ML、Mixure model、LSA、pLSA、Variable Inference啊,基本是雲裏霧裏,當時隻對第一部分爬蟲看懂瞭,其他的不知所雲。在隻知道簡單的機器學習概念的情況下貿然讀這本書,還是非常突兀的。後來重新讀...
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圖書標籤: 數據挖掘 web Data-Mining 文本挖掘 計算機 搜索引擎 機器學習 data_mining
全英文 內容以及視覺效果均不錯
評分其實這本書側重點是文本信息的挖掘,或者叫做IR
評分用做翻譯論文的工具書。。
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