偏微分方程基本理论

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出版者:科学出版社
作者:王明新
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2009-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787030228062
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《偏微分方程基本理论》系统介绍了二阶线性椭圆型方程、抛物型方程和双曲型方程以及一阶偏微分方程的基本理论。第1-4章介绍古典解,第5-7章介绍弱解。《偏微分方程基本理论》的特点是循序渐进,强调基础理论的同时,注重具体应用。书中内容深入浅出,文字通俗易懂,并配有适量难易兼顾的习题。

《偏微分方程基本理论》可作为偏微分方程、动力系统、泛函分析、计算数学、控制论及相关理工科方向研究生的教材和教学参考书,亦可作为数学、工程等领域的青年教师和科研人员的参考书。

《数学思想的演进:从算术到抽象》 本书将带领读者踏上一段穿越数学历史长河的探索之旅,追溯数学思想如何从最初的计数和测量,逐渐演化为如今高度抽象和严谨的理论体系。我们将从古希腊数学家对几何和数的早期探索开始,例如欧几里得《几何原本》中所展现的公理化思想,以及毕达哥拉斯学派对数与和谐关系的迷恋。 随后,我们将聚焦于中世纪阿拉伯数学家对代数和三角学的贡献,他们继承并发展了古希腊的数学遗产,为后来的欧洲数学发展奠定了基础。印度数学家在数字系统和零的概念上的突破,更是为整个数学的进程注入了新的活力。 文艺复兴时期,欧洲数学迎来了新的曙光。我们将深入探讨笛卡尔的解析几何,它如何将代数与几何巧妙地结合,开启了新的研究范式。牛顿和莱布尼茨在微积分上的独立发现,更是标志着人类对变化量和运动规律理解的飞跃,对物理学乃至整个科学的发展产生了深远影响。 随着科学研究的深入,数学家们开始面临更复杂的数学对象和问题。我们将审视早期关于无穷集合的探讨,例如康托尔的集合论,它如何挑战了我们对“无穷”的传统认知,并引发了深刻的哲学思考。同时,我们也将触及群论的诞生,它如何抽象出对称性的概念,并在代数、几何乃至物理学中找到了广泛的应用。 本书还将关注数学证明的严谨性是如何被不断提升的。我们将回顾欧拉在数学分析领域的开创性工作,以及高斯对数论、几何和天文学的杰出贡献,他们对数学的严谨性要求不懈追求。之后,我们也会探讨20世纪数学在逻辑基础上的反思,例如哥德尔不完备定理如何揭示了形式化数学系统的内在局限性。 最后,我们将展望数学思想的未来发展方向,探讨大数据、人工智能等新兴领域如何催生新的数学分支和研究方法,以及数学在解决现实世界复杂问题中的持续重要性。通过梳理这些数学思想的演进脉络,本书旨在展现数学作为一门不断发展、充满活力的学科,其内在的逻辑之美和解决问题的强大力量。 《逻辑的艺术:结构、证明与推理》 本书深入探讨逻辑学作为一门学科的核心内容,揭示其在构建严谨思维和可靠知识体系中的关键作用。我们将从逻辑学的起源追溯,审视亚里士多德的传统三段论,它如何奠定了形式逻辑的基础,为后来的逻辑发展提供了最初的框架。 随后,我们将聚焦于现代数理逻辑的发展。本书将详细介绍命题逻辑,包括命题的连接词(如“与”、“或”、“非”)、真值表以及推理规则。我们将学习如何将日常语言中的陈述翻译成符号语言,并运用逻辑规则来判断陈述的真假和推导新的结论。 接下来,本书将深入布尔代数和谓词逻辑。布尔代数如何将逻辑运算与集合运算联系起来,其在计算机科学中的应用将得到阐述。谓词逻辑则进一步扩展了逻辑的表达能力,引入了量词(如“所有”、“存在”)和谓词,使我们能够处理更复杂的命题结构和个体性质,例如“所有人都必须死”这样的陈述。 本书还将着重讲解数学证明的构造和技巧。我们将学习如何构建有效的数学证明,包括直接证明、反证法、数学归纳法等经典方法。通过分析一系列具有代表性的数学证明实例,读者将能够理解证明的逻辑严谨性以及如何从公理和已有定理推导出新的真理。 此外,本书还将探讨非经典逻辑及其应用。例如,模态逻辑如何处理可能性和必然性,道义逻辑如何处理义务和许可,时序逻辑如何处理时间相关的推理。这些非经典逻辑在哲学、计算机科学和人工智能等领域都发挥着重要作用。 我们还将讨论逻辑中的一些重要概念,如一致性、完备性和可判定性。什么是逻辑系统的一致性?什么是一个完备的逻辑系统?以及哪些逻辑问题是可判定的,哪些是不可判定的?这些问题的探讨将帮助读者更深入地理解逻辑的本质和局限性。 最后,本书将审视逻辑在日常生活和科学研究中的实际应用。从清晰的论证到辩论的技巧,从科学理论的构建到计算机程序的验证,逻辑无处不在。通过对逻辑学的系统学习,读者将能够提升批判性思维能力,构建更清晰、更有说服力的论证,并更好地理解和评估周围世界的各种信息。 《概率的宇宙:随机性、统计与预测》 本书将带领读者进入概率论的奇妙世界,探索随机性如何支配着我们的生活,以及我们如何通过统计学来理解和量化这种不确定性。我们将从概率的基本概念出发,解释事件、样本空间、概率公理等核心要素,以及如何计算简单事件发生的可能性。 本书将详细介绍条件概率和独立性,理解一个事件的发生如何影响另一个事件的可能性。我们将学习贝叶斯定理,它如何帮助我们更新信念,并根据新的证据调整概率的估计,这在医学诊断、机器学习等领域有着广泛的应用。 随后,我们将深入探讨随机变量及其概率分布。我们将学习离散随机变量(如泊松分布、二项分布)和连续随机变量(如正态分布、指数分布)的性质,理解它们如何描述不同类型的随机现象。特别地,我们将详细解析正态分布,它为何如此普遍地出现在自然界和统计数据中。 本书还将重点讲解期望值和方差,它们如何量化随机变量的平均水平和离散程度。我们将学习大数定律和中心极限定理,理解在大量重复试验下,随机现象的平均值如何趋近于理论期望,以及样本均值如何趋近于总体均值,这是统计推断的基石。 在统计推断部分,我们将学习如何从样本数据中推断总体特征。本书将介绍点估计和区间估计,理解如何用样本来估计总体的均值、方差等参数,并给出估计的可靠性范围。我们还将学习假设检验的基本原理,如何根据样本数据来判断某个关于总体的假设是否成立。 此外,本书还将探讨回归分析,如何建立变量之间的数学模型,以预测一个变量如何随其他变量的变化而变化。我们将介绍线性回归,以及如何解释回归系数和模型的拟合优度。 本书还将触及一些更高级的主题,如马尔可夫链,它如何描述具有“无记忆性”的随机过程,以及随机过程在金融、通信和生物学等领域的应用。 最后,我们将审视概率与统计在现实世界中的广泛应用,从天气预报、金融市场分析到疾病流行预测、产品质量控制,概率统计为我们理解世界、做出明智决策提供了强大的工具。通过阅读本书,读者将能够建立起对随机性世界的深刻认识,并掌握运用概率统计方法解决实际问题的能力。

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读后感

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用户评价

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在学习偏微分方程的过程中,我常常被各种复杂的分析技巧所困扰,而这本书在这方面做得尤为出色。作者并没有回避那些看似“枯燥”的数学工具,而是将它们巧妙地融入到问题的解决过程中。例如,在讲解特征线方法时,作者不仅给出了公式,还详细解释了它如何能够化“偏”为“常”,从而简化问题的求解。我尤其欣赏作者在引入傅里叶变换和拉普拉斯变换时,所进行的背景介绍和动机分析。它让我明白,这些看似高深的数学工具,实际上是为了解决特定类型的问题而诞生的,它们的出现并非偶然,而是数学发展的必然结果。在书中,我找到了关于积分方程、Green函数、Sobolev空间等一系列我之前接触过但不够深入的概念的详细阐释。作者在解释Green函数时,并没有直接给出一个复杂的定义,而是通过类比“点源”的响应来引入,这种直观的解释方式,让我迅速抓住了Green函数的核心思想。

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这本书的另一大特点是其对数学模型构建的深入探讨。作者在介绍不同的偏微分方程时,不仅仅是给出方程的形式,还会详细解释这个方程是如何从实际的物理过程或工程问题中推导出来的。这让我明白了数学模型是如何反映和描述现实世界的。书中对一些与偏微分方程相关的概念,如算子谱理论、变分法等,也进行了初步的介绍,并解释了它们在求解和分析偏微分方程中的作用。我尤其对作者在介绍算子谱理论时,如何利用特征值来理解物理系统的振动模式,感到非常启发。这本书的价值在于,它不仅仅是一本教科书,更是一扇通往更广阔数学世界的窗口。

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这本书在数学工具的运用上,展现了极高的技巧性和系统性。作者在讲解算子方法时,从最基本的导数算子入手,逐步引入偏微分算子的线性性质、可交换性等概念,并将其与方程的解的性质联系起来。我尤其喜欢作者在介绍Green函数的性质时,它如何作为一种“核函数”,能够通过积分运算将方程的解表示出来。这对于理解线性系统的响应至关重要。书中还对一些重要的偏微分方程,如拉普拉斯方程、泊松方程、波动方程、热传导方程等,进行了详细的推导和性质分析,包括它们的通解形式、特解的构造以及各种边界条件下的行为。我对于作者在介绍拉普拉斯方程时,如何利用调和函数来理解其在物理学中的应用,印象尤为深刻。

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我对这本书的另一个深刻印象,来自于其对基本概念的深入剖析。比如,在讲解“解”的概念时,作者并没有止步于“满足方程的函数”这一简单定义,而是详细阐述了弱解、经典解、分布解等不同层面的理解。这对于我这样习惯于在抽象层面思考问题的研究者来说,是至关重要的。理解这些不同类型的解,意味着我能够更灵活地处理那些经典解不存在的复杂问题,也能够为后续学习更高级的理论打下坚实的基础。我特别喜欢作者在介绍柯西问题时,对解的存在性、唯一性以及连续性依赖于初始条件的详细论证。这些“三性”是偏微分方程理论中最核心的部分,它们决定了我们能否信赖方程的解,以及能否在数值计算中得到稳定可靠的结果。作者通过一系列精巧的构造和严密的逻辑推理,一步步引导读者理解这些深刻的数学定理,并且在讲解过程中穿插了大量的例子,例如一维波动方程、热传导方程的柯西问题,这些例子不仅帮助我巩固了理论知识,更让我体会到理论的实际应用价值。

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这本书的名字叫《偏微分方程基本理论》,我拿到它的时候,心里是带着一点期待和一点忐忑的。期待的是,作为一名在数学领域摸爬滚打多年的学习者,我始终觉得偏微分方程是连接理论数学和实际应用的一个重要桥梁,而这本书的书名又如此直白地指向了核心,让我觉得它可能是我一直寻找的那本能够系统梳理我知识体系的宝典。然而,忐忑也随之而来,毕竟“基本理论”这四个字,既包含了对广度和深度的要求,也可能意味着对读者基础知识的严苛考验。我翻开第一页,映入眼帘的是作者严谨的逻辑和清晰的排版,这让我稍微松了口气。书的开篇并没有直接跳入复杂的公式推导,而是从偏微分方程的起源、发展以及其在物理、工程、金融等各个领域的应用场景进行了宏观的介绍。这种“由表及里”的叙事方式,恰恰符合了我对于一本好的理论书籍的期望——它应该首先让我明白“为什么”要学,然后再告诉我“如何”学。我特别欣赏作者在介绍方程的分类时,并没有仅仅罗列出椭圆型、抛物型、双曲型这些名词,而是结合了它们所描述的物理现象,例如热传导、波动传播、稳态问题等,用生动的语言解释了不同类型的方程所代表的数学本质和物理意义。这让我感觉自己不是在被动地接受信息,而是在主动地理解和探索。

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对于我这样的读者来说,理论的严谨性固然重要,但如果能看到理论如何服务于实际问题,那将是更令人欣喜的。这本书在这方面做得相当到位。在介绍椭圆型方程时,作者详细讲解了泊松方程在电势和引力场计算中的应用,以及Dirichlet边界条件和Neumann边界条件在不同物理场景下的含义。我特别关注了作者对Schrödinger方程的讨论,它在量子力学中的地位举足轻重。书中不仅给出了方程的形式,还解释了波函数、算符、能量本征值等关键概念,并初步探讨了其在描述原子和分子行为中的作用。这让我对抽象的数学符号与具体的物理现象之间的联系有了更深的理解。此外,书中还触及了Navier-Stokes方程,这是流体力学领域一个极其重要的方程,尽管作者没有深入到其解的存在性等前沿问题,但对方程的物理背景和其在天气预报、飞机设计等领域的应用进行了精彩的描述,这极大地激发了我进一步探索的兴趣。

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除了方程的求解方法,这本书对偏微分方程的理论性质的探讨也十分深入。例如,作者在讲解柯西-利夫希茨估量时,详细阐述了如何利用能量估计来证明解的存在性。我特别欣赏作者在解释“光滑性”时,不仅给出了数学上的定义,还从物理意义上解释了光滑性对于描述物理过程的平滑性和连续性的重要性。书中对于某些方程的“奇点”问题的讨论,也让我印象深刻。作者解释了为什么在某些情况下,方程的解会变得不光滑,甚至出现无限大的情况,这对于理解一些物理现象的极限行为非常关键。在书中,我找到了关于抛物型方程的先验估计,以及它们如何帮助我们理解解的性质。作者在解释解的“衰减性”和“增长性”时,也结合了具体的物理模型,这让我更容易理解这些抽象的数学性质所代表的实际意义。

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阅读这本书的过程,更像是一次循序渐进的智力挑战,而非简单的信息输入。作者的设计思路非常清晰,他先从最简单的二阶线性偏微分方程入手,逐步引入各种求解方法,例如分离变量法、特征线法、积分变换法等,然后才转向更复杂的非线性方程和高维问题。我最喜欢的部分之一是作者在讲解分离变量法时,对于边界条件的处理。他详细阐述了如何根据不同的边界条件,构造出正交函数系,并将方程转化为一系列常微分方程,这对于解决许多实际问题都至关重要。在书中,我找到了关于Dirichlet问题的详细解析,以及如何利用傅里叶级数来求解。作者在解释函数空间的概念时,也花了不少笔墨,他介绍了L^p空间,并且解释了为什么在研究偏微分方程时,需要引入这些抽象的空间。这让我明白,很多数学工具并非空中楼阁,而是为了解决特定问题而精心设计的。

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这本书的另一大亮点在于其对数学分析工具的灵活运用。作者在讲解证明过程时,并没有简单地给出结论,而是详细地展示了每一步的逻辑推理和所依赖的数学定理。例如,在证明某些方程解的光滑性时,作者利用了 Sobolev 嵌入定理和嵌入定理,并对这些定理的应用条件进行了详细的说明。这让我能够更深入地理解这些定理的内在联系和应用范围。书中还介绍了 PDE 理论中的一些重要方法,如泛函分析方法、概率方法等,并对它们的适用性和局限性进行了讨论。我尤其对作者在介绍概率方法时,如何利用随机游走来理解热传导方程,感到非常新颖和有趣。

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在阅读过程中,我发现这本书在理论的构建上,非常注重逻辑的严密性和思想的连贯性。作者在介绍每一个新的概念或定理时,都会将其与之前的内容建立起清晰的联系,并解释其在整个理论体系中的地位。我特别欣赏作者在讲解守恒定律和能量守恒时,如何将其与偏微分方程的结构紧密联系起来。这让我更加深刻地理解了偏微分方程背后所蕴含的物理规律。书中对一些经典问题的求解,如Helmholtz方程在波传播中的应用,以及Navier-Stokes方程在流体动力学中的作用,也进行了细致的分析。我对于作者在介绍Helmholtz方程时,如何利用其作为波动方程的稳态解,以及其在声学和光学中的应用,印象尤为深刻。

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