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出版者:機械工業齣版社

作者:Sanjoy Dasgupta

出品人:

頁數:376

译者:錢楓 注

出版時間:2009-1

價格:55.00元

裝幀:

isbn號碼:9787111253617

叢書系列:經典原版書庫

圖書標籤:

• 算法
• 計算機
• 計算機科學
• Algorithms
• Algorithm
• 算法與數據結構
• 編程
• 經典
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 數據結構
• 時間復雜度
• 遞歸
• 排序
• 搜索
• 數學基礎
• 效率分析

《計算的藝術：探尋數字世界的結構與邏輯》 一、引言：解碼信息洪流中的秩序 我們生活在一個由數據和算法驅動的時代。從日常的導航路綫規劃，到復雜的金融市場預測，再到尖端的生物信息學分析，無處不閃耀著邏輯和效率的光芒。然而，支撐起這一切奇跡的底層基石，往往是我們對“計算”本質的深刻理解。 《計算的藝術：探尋數字世界的結構與邏輯》並非一本專注於特定學科的教科書，它是一次對計算思維和邏輯結構的深度漫遊。本書旨在引導讀者超越具體的編程語言和應用場景，直抵問題的核心——如何將一個復雜的世界問題，抽象、建模，並最終轉化為一套高效、可執行的指令集。我們將探索的是那些跨越學科、具有永恒價值的思維工具，它們是構建現代信息社會的真正“磚塊”。 二、第一部分：形式化與抽象——描繪世界的藍圖 在開始“計算”之前，我們必須學會如何清晰地“錶達”問題。本部分關注的是如何將現實世界的模糊概念轉化為計算機可以理解的精確語言。 2.1 邏輯的基石與證明的力量： 我們將從最基礎的命題邏輯和一階邏輯齣發，探討形式化推理的規則。這不是枯燥的符號操作，而是對“真”與“假”之間邊界的精準劃定。我們將深入研究歸納法、反證法等強大的證明工具，理解它們如何確保我們構建的係統是可靠且無懈可擊的。重點將放在如何識彆邏輯謬誤，以及如何用嚴謹的數學語言構建一個堅實的論證鏈條。 2.2 離散數學的幾何學： 圖論是描述關係和連接的終極工具。本書將詳細闡述圖的結構（有嚮圖、無嚮圖、權圖），並引入重要的概念，如連通性、路徑和割集。我們將看到圖論如何應用於社交網絡分析（誰與誰相連）、交通規劃（最優路徑選擇）以及數據結構的基礎（樹形結構）。我們將聚焦於圖的遍曆技術，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），探討它們在網絡探索中的內在效率差異。 2.3 有限與無限的邊界： 計算的本質在於有限資源下解決問題。本章將觸及集閤論的基礎，區分可數無限集（如整數集）和不可數無限集（如實數集），幫助讀者建立對“計算能力”邊界的直觀認識。這為理解復雜性理論埋下瞭伏筆。 三、第二部分：效率的探求——優化與權衡的藝術 一旦問題被形式化，下一個挑戰便是“如何做得更好？”。效率不僅僅是速度，更是資源（時間、空間）的優化利用。 3.1 衡量性能的標尺：漸近分析 我們將徹底摒棄對具體CPU時鍾周期的依賴，轉而采用“大O錶示法”（$O$），“$Omega$錶示法”（$Omega$）和“$Theta$錶示法”（$Theta$）來描述函數隨輸入規模增長的性能趨勢。通過大量的實例對比，讀者將學會區分綫性、對數、平方乃至指數級的性能差異，理解為何一個算法的復雜度分類在處理海量數據時具有決定性的意義。 3.2 排序與選擇的哲學： 雖然排序是基礎操作，但其背後的思想卻極其深刻。我們將剖析不同排序算法的內在機製：插入排序的微觀操作、歸並排序的分治思想、快速排序的樞軸選擇藝術，以及堆排序對數據結構的巧妙利用。重點在於理解每種算法在不同數據分布下的優劣勢，例如，快速排序的平均情況極佳但最壞情況的可怕性。同時，我們也將探討無需完全排序即可找到第$k$小元素的更高效方法。 3.3 動態規劃：化整為零的智慧： 動態規劃是解決重疊子問題和最優子結構問題的利器。本章將通過經典的背包問題、最長公共子序列等案例，係統地展示如何構建狀態轉移方程，並利用備忘錄（Memoization）或自底嚮上（Tabulation）的方式，將指數級的重復計算轉化為多項式時間的有效解法。這是一種對時間資源的極緻節約。 四、第三部分：搜索與決策——在復雜空間中導航 世界充滿瞭選擇和路徑。《計算的藝術》的這一部分聚焦於如何在巨大的可能性空間中，快速定位到最佳解或可行解。 4.1 貪婪算法的直覺與陷阱： 貪婪算法以其簡潔和快速著稱，它在每一步都做齣當前看起來最好的選擇。我們將研究其適用場景，例如霍夫曼編碼和最小生成樹問題（如Prim和Kruskal算法），並深入分析其失敗的案例，理解“局部最優不等於全局最優”這一深刻教訓。 4.2 迴溯與分支定界：係統化的試錯： 當貪婪策略失效時，我們需要更係統的方法。迴溯法通過構建解空間樹，係統地探索所有可能的路徑，並在發現當前路徑無法導嚮可行解時立即“迴退”。我們將分析八皇後問題和哈密頓迴路等經典問題，並引入分支定界技術，通過設定界限來剪枝（Pruning）低效的搜索分支，極大地提高搜索效率。 4.3 隨機化方法的威力： 並非所有問題都有確定的、高效的經典解法。本章將介紹引入隨機性來解決確定性問題的思路，例如濛特卡洛方法，它通過大量隨機抽樣來逼近精確解。理解隨機算法的優勢在於其在某些復雜問題上可能實現比確定性算法更優的平均性能。 五、第四部分：極限與邊界——不可解之謎 計算能力並非無限。《計算的藝術》的收官部分將引導讀者進入理論計算機科學的核心領域，探索計算的本質限製。 5.1 判定問題的分類：P與NP的鴻溝： 我們將詳細介紹決定性問題和優化問題的概念。重點講解P類問題（能在多項式時間內解決的問題）和NP類問題（其解能在多項式時間內被驗證的問題）。我們將深入剖析NP完全性（NP-Completeness）的概念，解釋為什麼像旅行商問題這樣的問題被認為是“睏難的”。 5.2 歸約的力量與不可解性： 理解“歸約”（Reduction）是把握復雜性的關鍵。我們將研究如何將一個已知是NP完全的問題，通過有效的轉換，映射到另一個問題上，從而證明後者的難度不亞於前者。最後，我們將觸及圖靈機理論的哲學意義，探討那些超越任何計算機計算能力的“不可解問題”（Undecidable Problems），如停機問題，從而建立起對計算本質局限的深刻認識。 結語：構建世界的工具箱 《計算的藝術：探尋數字世界的結構與邏輯》旨在為讀者提供一個堅實的理論框架，使他們能夠以批判性的眼光審視任何基於邏輯和數據處理的係統。掌握這些原理，意味著您不再是簡單地使用工具，而是真正理解瞭工具的製造原理，從而有能力設計齣更優雅、更高效、更具適應性的解決方案。這是一份獻給所有對信息、效率和邏輯結構抱有無限好奇心的探索者的指南。

評分☆☆☆☆☆

CLRS不應該是《Algorithms》（這本書會不會簡稱為DPV？）的補充讀物，而應該是學習算法的主要入門教材。換句話說，《Algorithms》並不適閤初學者閱讀，因為它的簡潔精煉，因為它的教學背景，也因為它的undercurrents。 DPV不是傳統意義上的算法教材，許多算法的經典內容在這裏...  

評分☆☆☆☆☆

前印度卡塔邦政府信息技術部部長也叫Sanjoy Dasgupta，看來搞IT名字很重要！爹媽給取個像Sanjoy Dasgupta這樣的好名字，是搞學術有學術，搞經濟有經濟啊！

評分☆☆☆☆☆

Chapter 7 中很多 Figure 中都齣先瞭很低級的印刷錯誤。 舉個例子： Figure 7.13 中，max 2x_1 + 5x_2 在影印版中變成瞭 a x2 x_1 + 5x_2 （下劃綫錶示下標）。其他好幾處都齣現瞭類似的錯誤。 這種錯誤讓人看的很莫名。。。 另外注釋裏也有些錯誤，如果看的時候覺得奇怪就...  

評分☆☆☆☆☆

Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以這本書為教材開設的algorithms課程主頁 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法書不是用來看的，是用來學的  

評分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

在我學習計算機科學的過程中，算法始終是一個我既著迷又感到有些畏懼的領域。《算法概論》這個書名，瞬間抓住瞭我的注意力，讓我覺得這是一次深入探索這個核心領域的絕佳機會。我希望這本書能夠以一種清晰、係統的方式，將復雜的算法概念分解開來，讓我這個相對入門的學習者能夠更容易地理解。我對書中關於算法分析的部分抱有很高的期望，比如對不同算法的時間和空間效率的比較，以及如何通過數學方法來證明算法的正確性和最優性。這些理論性的知識，雖然有時會讓人覺得有些枯燥，但它們卻是構建高效、健壯軟件的基石。我尤其期待書中能夠包含大量實際的例子和練習題，這樣我就可以在實踐中鞏固所學的知識，並且能夠體會到不同算法在實際應用中的差異和優勢。對於一些經典的算法，例如快速排序、歸並排序、迪傑斯特拉算法等，我希望能夠看到它們從概念到實現的完整過程，以及在不同數據規模下的錶現。如果書中還能涉及一些數據結構與算法的結閤應用，例如在圖、樹等數據結構上的各種操作算法，那我將受益匪淺。這本書對我來說，不僅僅是一次知識的積纍，更是一次思維訓練，我希望能通過它，提升我的問題分解能力和邏輯推理能力，為我今後的編程之路打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，算法在我心中都占據著一個非常核心且重要的位置，它是我理解計算機如何高效運轉的關鍵。《算法概論》這個書名，恰恰擊中瞭我的興趣點，讓我覺得這本將是我探索算法世界的絕佳起點。我期望這本書能夠提供一種係統性的框架，將各種復雜的算法概念條理清晰地呈現齣來。我特彆關注書中對算法的“為什麼”的解釋，即不僅僅是介紹算法的步驟，更能闡釋其背後的設計哲學和數學原理。例如，在講解排序算法時，我希望能夠理解不同算法在數據分布、內存訪問等方麵的考量；在介紹圖算法時，我希望能夠理解它們是如何映射現實世界的連接關係並進行有效計算的。算法的效率分析，尤其是時間復雜度和空間復雜度，是我非常希望深入學習的部分，我希望書中能夠提供易於理解的解釋和計算方法，並能通過實際案例來展示這些分析的重要性。我還對書中是否會涵蓋一些高級算法主題，例如字符串匹配、 NP-完全性等內容感到好奇。這本書的價值，在我看來，將遠遠超齣知識的獲取，它更是一種思維模式的訓練，能夠幫助我以更嚴謹、更高效的方式去麵對和解決問題。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對編程充滿熱情的學習者，算法一直是那個既神秘又至關重要的領域。《算法概論》這個書名，仿佛就是一盞指路明燈，照亮瞭我想要深入探尋算法世界的道路。我希望這本書能夠以一種嚴謹而不失趣味的方式，介紹各種算法的精髓。我尤其看重書中對算法效率的深入剖析，包括時間復雜度和空間復雜度分析，以及如何通過這些指標來判斷一個算法的優劣。我希望能夠理解不同排序算法（如插入排序、快速排序、歸並排序）的工作原理及其效率差異，並能在實際編程中靈活運用。圖算法是另一個讓我感到著迷的部分，我期待書中能夠詳細講解各種圖遍曆算法（如DFS、BFS），最短路徑算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall），以及最小生成樹算法（如Prim、Kruskal），並能結閤實際應用場景進行說明，例如城市交通規劃、網絡連接優化等。此外，我希望書中能夠涉及動態規劃的思想，以及如何將其應用於解決各種優化問題。這本書對我而言，不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的塑造，我希望能通過它，培養齣更強的邏輯思維和解決問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

對於一個對計算機科學充滿好奇的學習者來說，算法無疑是繞不開的知識核心。《算法概論》這個書名，帶著一種引導性和權威感，讓我覺得這正是我尋找的那本能夠係統梳理算法知識的寶典。我特彆看重一本書在闡述算法時，是否能夠兼顧理論的嚴謹性和應用的直觀性。我希望書中能夠清晰地解釋每種算法的設計思想，包括它的基本步驟、工作原理，以及為什麼它能夠有效地解決特定類型的問題。關於算法的性能分析，例如時間復雜度和空間復雜度，我希望這本書能夠提供詳細的講解，並且通過圖錶或者示例來幫助我更好地理解這些概念。我期望書中能夠覆蓋從基礎的排序、搜索算法，到更復雜的圖算法、字符串算法，甚至是近似算法和隨機算法等領域。此外，對於書中是否會包含一些算法的變體和優化技巧，我也是非常期待的。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的老師，不僅傳授知識，更能引導我進行批判性思考，培養我分析和解決問題的能力。這本書的閱讀過程，對我來說，將是一次深刻的思維洗禮，我希望能從中獲得對算法的全麵認知，並為我未來深入學習更高級的計算機科學概念打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

在我的學習過程中，算法一直是我試圖深入理解的那個“黑匣子”。《算法概論》這個書名，就像是為我打開瞭那扇門，讓我有機會一窺其奧秘。《算法概論》這個書名，本身就透露齣一種全麵性和係統性，讓我覺得這會是一本能夠帶領我係統學習算法的優秀著作。我最期待的是，書中能夠以一種由淺入深的方式，講解各種經典的算法。從最基礎的冒泡排序、選擇排序，到更高效的快速排序、歸並排序，我希望能夠理解它們各自的優劣和適用場景。我對書中關於算法效率的分析，比如時間復雜度和空間復雜度，抱有極高的期望。我希望能夠理解它們是如何被計算齣來的，以及在實際應用中，這些分析結果意味著什麼。圖算法對我來說是一個特彆吸引人的部分，我希望書中能夠詳細講解各種圖遍曆算法（如DFS、BFS）、最短路徑算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall）以及最小生成樹算法（如Prim、Kruskal），並且能夠提供一些實際的應用案例，例如網絡路由、社交網絡分析等。此外，我還希望書中能夠涉及一些數據結構與算法的相互關係，比如鏈錶、棧、隊列、樹、圖等數據結構如何影響算法的設計和效率。這本書不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維的啓發，我希望能通過它，掌握解決問題的通用方法論。

评分☆☆☆☆☆

在我看來，算法是驅動計算機程序高效運行的幕後英雄。《算法概論》這個書名，猶如一道閃光，吸引我進入這個充滿智慧與邏輯的世界。我希望這本書能夠以一種既嚴謹又易懂的方式，帶我深入瞭解各種算法的奧秘。我特彆期待書中能夠詳細講解經典排序算法（如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序）的工作原理，以及它們在不同數據規模下的性能錶現。對我而言，算法的效率分析是至關重要的一環，我希望能夠清晰地理解時間復雜度和空間復雜度的概念，並學會如何運用這些工具來評估和比較算法的優劣。此外，我對書中關於圖算法的部分充滿期待，例如圖的遍曆（DFS、BFS）、最短路徑算法（Dijkstra、Floyd-Warshall）以及最小生成樹算法（Prim、Kruskal），希望能夠通過實例來掌握它們的應用場景，如網絡路由、社交網絡分析等。這本書不應隻是枯燥的理論堆砌，而應是一次啓發式的學習體驗，能夠幫助我培養邏輯思維能力，提升解決問題的能力，並為我未來在計算機科學領域的深入探索奠定堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題《算法概論》本身就帶著一種厚重感，仿佛預示著這是一次對計算機科學核心基石的全麵探索。拿到書的那一刻，我並沒有急於翻開，而是花瞭不少時間去感受它沉甸甸的分量，想象著裏麵蘊含著的那些精妙的邏輯和設計。我一直對算法有著一種莫名的敬畏，覺得它們是計算機能夠執行各種復雜任務的靈魂所在，是連接理論與實踐的橋梁。這本書的齣現，在我看來，就像是為我打開瞭一扇通往算法世界的大門，讓我有機會深入瞭解那些隱藏在應用程序背後、驅動著我們日常數字生活運轉的強大力量。我期待著它能帶領我穿越各種數據結構的迷宮，理解排序、搜索、圖論等經典算法的設計思想，甚至窺探到更深層次的計算復雜性理論。這本書不僅僅是文字的堆砌，更是思想的沉澱，是無數智慧的結晶，我相信通過它的學習，我的邏輯思維能力和解決問題的能力都會得到質的飛躍。它或許會要求我投入大量的時間和精力，去啃讀那些看似枯燥的公式和證明，但我深信，這份付齣終將帶來豐厚的迴報，讓我能夠更清晰地理解計算機科學的底層邏輯，也為我未來在技術領域的探索打下堅實的基礎。我期望這本書能夠不僅僅是知識的灌輸，更是一種思維方式的啓發，能夠引導我以更具創造性和效率的方式去麵對編程挑戰。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正理解一個技術領域，就必須迴溯其最根本的原理，而算法無疑是計算機科學的根基。《算法概論》這個書名，就像一個閃耀的燈塔，指引著我走嚮那個充滿智慧與奧秘的領域。這本書的封麵設計樸素而又不失專業，散發著一種嚴謹的氣息，這讓我對接下來的閱讀充滿信心。我特彆關注的是這本書在介紹算法時，是否能夠清晰地闡述其背後的思想和設計哲學。我並不隻是想知道“怎麼做”，更想知道“為什麼這麼做”，以及在不同的場景下，如何選擇最閤適的算法。書中可能涉及到的時間復雜度和空間復雜度分析，對我來說是至關重要的，它們是衡量算法效率的標尺，也是做齣最優選擇的關鍵依據。我對書中關於遞歸、分治、動態規劃等經典算法範式的講解尤為期待，希望能夠通過案例學習，深刻理解這些強大工具的應用場景和內在聯係。此外，能夠接觸到一些更前沿的算法思想，例如機器學習中的一些基礎算法，或者圖算法在實際問題中的應用，那將是錦上添花。這本書不應該僅僅是一本算法的“字典”，而應該是一本能夠激發思考、培養創新能力的“教材”，我希望它能夠引導我從宏觀上把握算法的設計脈絡，並能夠將這些知識靈活地運用到實際的編程實踐中去。

评分☆☆☆☆☆

在我眼中，算法是計算機程序的心髒，是解決問題最精妙的工具。《算法概論》這個標題，仿佛在召喚著我，去揭開那些支撐起現代科技的智慧之光。我希望這本書能夠不僅僅停留在理論的層麵，而是能夠將抽象的算法概念與生動的實際應用場景緊密結閤。比如，在介紹排序算法時，我期待能看到它們是如何被應用到數據庫索引、文件整理等實際場景中的；在講解圖算法時，我希望能夠瞭解它們在社交網絡分析、路徑規劃等領域的價值。書中對算法的復雜度分析，對我來說至關重要，我希望能夠理解其背後的數學原理，並學會如何利用這些工具來評估和選擇最優算法。對於那些我之前接觸過但理解不夠深入的算法，例如動態規劃，我希望這本書能夠提供更清晰、更直觀的解釋，讓我能夠真正掌握其思想精髓。此外，我還對書中是否會涉及一些關於算法設計原則的討論感到好奇，例如如何從問題本身齣發，設計齣高效、可擴展的算法。這本書不應隻是一份冷冰冰的算法列錶，而應該是一次啓發性的旅程，帶領我深入理解算法的魅力，並培養我獨立解決復雜問題的能力。我期待它能夠成為我學習算法道路上的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，算法是計算機科學最核心的靈魂，是解決各種計算問題的基石。《算法概論》這個書名，就如同一個引人入勝的入口，讓我想要深入探索其中蘊含的智慧。《算法概論》這個書名，讓我看到瞭一個係統而全麵的算法知識體係的縮影。我期待這本書能夠清晰地梳理齣算法的設計思路和核心思想，而不僅僅是羅列各種算法的步驟。我希望它能夠幫助我理解不同算法背後的數學原理，以及它們是如何在解決特定問題時展現齣卓越的效率。我對書中關於算法復雜度分析的部分尤為關注，希望能夠深入理解時間復雜度和空間復雜度的概念，並學會如何通過數學方法來分析和評估算法的性能。書中對各種經典算法的講解，例如排序、搜索、圖算法、動態規劃等，我希望能夠看到它們清晰的邏輯結構、詳細的實現步驟，以及在不同場景下的應用示例。此外，我希望書中能夠包含一些關於算法設計的通用原則和策略，例如分治法、貪心法、迴溯法等，能夠啓發我獨立思考和設計新的算法。這本書對我來說，不僅是知識的積纍，更是一次思維的鍛煉，我希望能通過它，提升我的邏輯分析能力和解決復雜問題的能力。

评分☆☆☆☆☆

拖得太久太久纔看完的一本書。簡練，卻不粗糙

评分☆☆☆☆☆

比算法導論薄多瞭....

评分☆☆☆☆☆

比算法導論薄多瞭....

评分☆☆☆☆☆

跟著本科生又旁聽瞭一遍算法，這是他們的教材，非常好

评分☆☆☆☆☆

讀起來很爽～！如果我當老師，就用《算法導論》當教材，這本當講義。