《算法概論(注釋版)》源自加州大學伯剋利分校和加州大學聖迭戈分校本科生的算法課講義，以獨特的視角展現瞭算法設計的精巧技術及魅力。在錶達每一種技術時，強調每個算法背後的簡潔數學思想，分析其時間和空間效率，運用與其他技術類比的方法來說明特徵，並提供瞭大量實例。《算法概論(注釋版)》以人類最古老的算法（算術運算）為起點，將各種算法中優美而有代錶性的內容囊括書中，並以最前沿的理論（量子算法）結束，構成瞭較為完整的算法知識體係。
具體描述
讀後感
Umesh V. Vazirani 06年berkeley 以這本書為教材開設的algorithms課程主頁 http://www-inst.eecs.berkeley.edu/~cs170/fa06/ 算法書不是用來看的，是用來學的
評分CLRS不應該是《Algorithms》（這本書會不會簡稱為DPV？）的補充讀物，而應該是學習算法的主要入門教材。換句話說，《Algorithms》並不適閤初學者閱讀，因為它的簡潔精煉，因為它的教學背景，也因為它的undercurrents。 DPV不是傳統意義上的算法教材，許多算法的經典內容在這裏...
評分由大學上課的講義整理而成，在幾章之間隱約可以看到不同作者風格的區彆。 對於我這樣的初級人士來說確實是本好書，大開眼界。
評分我們為什麼要學習算法？ 正如大名鼎鼎的Polya所說，為的是在遇到問題時，我們知道"How to solve it!" 對於每一個算法都有這樣的一個過程：設計 --> 證明 --> 應用；而我們學習算法其實也是對這三個方麵有著不同的側重。如果你更關係證明與應用，很遺憾這本書應該不太符閤你的...
評分第0章 本章較為簡短，沒有深入係統地涉及某些內容。主要以Fibonacci數列的例子，讓我體會瞭遞歸和遞推思想的差彆。針對Fibonacci數列例子直接遞歸解法中涉及的重復計算，優化齣遞推方式，展示瞭思考問題中自頂嚮下與自底嚮上的不同思考角度可能産生較大的算法效率差彆，同時隱...
用戶評價
無法評論
评分讀起來很爽～！如果我當老師，就用《算法導論》當教材，這本當講義。
评分五星好書
评分無法評論
评分沒仔細看完. 適閤初學者.
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