Grid Index is the first comprehensive visual lexicon of patterns and grid systems. Based upon years of research, artist and musician Carsten Nicolai has discovered and unlocked the visual code for visual systems into a systematic equation of grids and patterns. The accompanying CD contains all of the grids and patterns featured in the publication from the simplest grids made up entirely of squares to the most complex irregular ones with infinitely unpredictable patterns of growth, as editable vector graphic data files. Grid Index can be used to map out the underlying grids of any single image or form and to create recurring geometrical grids in graphic design. It is an essential reference book for designers, visual artists, architects, res...
GRIDS在每位设计师心中有着一个特殊的地位。所以,对于设计师们来说,有什么能比得上Gestalten出版的实验性网格创作图书呢? 我不得不说,这段话太鸡巴帅了!
评分我的外国朋友给我推荐,我也非常期待。 320页的海量信息,阅读和收藏此书,都将是一件让人期待和兴奋的事情。 希望出版社抓紧时间引进啊,价格也是非常的地道啊。 希望大家共享下读后感吧!
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评分与其把它看做网格设计工具书,不如当做一份设计实验产生的艺术。当然,随书的CD盘中丰富的各类网格矢量文件也是设计师垂涎欲滴的~
初读《Grid Index》,我最大的感受就是它提供了一种全新的视角来审视数据管理。在信息爆炸的时代,如何高效地组织和检索海量数据成为了一个亟待解决的问题,而本书所阐述的“网格索引”技术,恰恰为我们提供了一个极具潜力的解决方案。它并非一本纯粹的技术手册,更像是一场关于数据组织智慧的探索之旅。作者以一种近乎艺术的笔触,勾勒出网格索引的精巧结构,从最基础的一维网格到复杂的多维网格,每一步都充满了逻辑的美感。我尤其喜欢书中关于“局部性”和“稀疏性”的讨论,这些概念在理解网格索引为何有效方面起到了至关重要的作用。通过大量的实例分析,比如在数据库查询、图像处理以及机器学习的特征工程中,网格索引是如何扮演关键角色的,让我深刻体会到了其在解决实际问题中的强大威力。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪,它让我开始思考,在日常工作中遇到的数据难题,是否也能借助这种“网格化”的思路来找到更优的解决方案。
评分《Grid Index》这本书给我的感觉就像一位循循善诱的良师,它没有直接给我答案,而是引导我一步步去发现问题、理解问题、并最终解决问题。阅读过程中,我多次被书中独到的见解所折服。例如,作者在分析不同网格划分策略时,引入了“信息熵”的概念,这一点我之前从未在同类书籍中见过,它为评估网格划分的优劣提供了一个量化的标准,让我能够更加科学地选择适合特定场景的索引方式。书中还详细阐述了网格索引在处理动态数据时的挑战,以及作者提出的相应解决方案,这对于那些需要处理实时更新数据的应用场景来说,无疑具有极高的参考价值。我特别喜欢其中关于“自适应网格”的部分,作者通过生动的案例,展示了如何构建能够根据数据分布自动调整精度的网格,这极大地提升了数据检索的灵活性和效率。这本书的写作风格非常流畅,行文之间充满了思考的痕迹,让我感觉作者不仅仅是在陈述事实,更是在分享自己的研究心得和实践经验。
评分《Grid Index》这本书的阅读体验非常愉悦,尽管其主题涉及复杂的技术概念,但作者却以一种极其通俗易懂的方式进行了阐述。我尤其喜欢书中大量生动的类比,它们帮助我快速地将抽象的网格索引概念与现实生活中的场景联系起来,大大降低了理解的门槛。书中对“数据局部性”的强调,让我对如何优化数据存储和访问有了全新的认识。我印象深刻的是,书中通过一个游戏场景的例子,来讲解网格索引在碰撞检测中的应用,这一点非常巧妙,也让我对该技术的实用性有了直观的感受。这本书的结构设计也非常合理,从基础的概念介绍到高级的应用场景,层层递进,循序渐进,让读者在不知不觉中掌握了复杂的知识。我强烈推荐这本书给任何对数据结构和算法感兴趣的读者,它一定会为你打开一扇新的大门。
评分《Grid Index》这本书最吸引我的地方在于它提供的“全局视野”。它不仅仅是讲解一种具体的索引技术,更是从更宏观的角度,阐述了如何构建一个高效、可扩展的数据检索系统。作者深入剖析了不同数据模型和索引策略之间的权衡,以及它们在不同应用场景下的优劣。书中关于“动态网格”的概念,让我看到了未来数据索引发展的一种可能性,即能够自适应数据变化并保持高效的检索能力。我特别喜欢书中关于“数据分片”和“负载均衡”的讨论,这些是构建大规模分布式系统的关键技术,而网格索引在其中扮演着至关重要的角色。阅读这本书,我感觉就像是在参与一场关于数据管理未来的头脑风暴,它不仅拓宽了我的视野,更激发了我对数据技术创新的思考。
评分翻开《Grid Index》,我立刻被其严谨的学术风格和深刻的思想内涵所吸引。这本书不仅仅是介绍一种技术,更是在探讨一种数据管理的哲学。作者以一种宏观的视角,审视了当前数据检索所面临的挑战,并在此基础上提出了“网格索引”这一创新性的解决方案。书中对网格索引的理论基础进行了深入的阐述,从数学模型的构建到算法的推导,都力求严谨和精确。我特别欣赏书中关于“精度与性能的权衡”的分析,它让我意识到,没有任何一种索引技术是万能的,关键在于如何根据具体的应用场景进行权衡和选择。书中还详细介绍了网格索引在分布式系统中的应用,这对于构建大规模数据处理平台至关重要。阅读这本书,我感觉就像是在与一位经验丰富的大师进行思想的交流,每一次阅读都能带来新的感悟和启迪。
评分作为一名经常需要处理海量地理空间数据的从业者,《Grid Index》这本书对我来说简直是一场及时雨。它所介绍的网格索引技术,正是解决我们在实际工作中遇到的空间查询瓶颈的关键。书中对不同空间索引(如R-tree、Quadtree等)与网格索引的对比分析,让我能够清晰地看到网格索引在某些特定场景下的优势。我尤其赞赏书中关于“网格粒度选择”的详细指导,这直接关系到查询效率和存储空间的平衡。书中还提供了一些实际的代码示例,虽然我还没有机会去亲自实现,但这些示例已经极大地激发了我进一步研究的兴趣。阅读这本书,我感觉就像是在与一位经验丰富的向导一同探索未知领域,它不仅提供了方法,更指明了方向。我非常期待将书中学习到的知识应用到我的实际工作中。
评分《Grid Index》这本书带给我的不仅是知识,更是一种解决问题的思维方式。作者以一种非常系统化的方式,将“网格索引”这一概念拆解并逐一分析,让我能够深入理解其内在的逻辑和原理。书中对数据分布不均等实际问题的讨论,以及作者提出的相应解决方案,都极大地增强了我对该技术的信心。我印象深刻的是,书中关于“多级网格”的讲解,它能够有效地解决当数据量非常庞大,单一的网格结构难以应对的问题。这种层层递进的设计,让我感觉像是在解一道复杂的数学题,每一步都充满了挑战和乐趣。这本书的写作风格非常注重细节,每一个图示、每一个公式都经过精心设计,力求准确无误,这让我对作者的严谨态度深感敬佩。
评分在接触《Grid Index》之前,我对“索引”的理解还停留在传统的B-tree和Hash索引的层面。这本书彻底颠覆了我原有的认知,让我看到了数据索引的另一片广阔天地。作者以一种非常具象化的方式,将“网格”这个我们熟悉的几何概念,巧妙地转化为一种强大的数据组织工具。书中对不同网格索引的实现细节进行了深入的剖析,从数据结构的构建到查询算法的设计,都娓娓道来,清晰易懂。我印象深刻的是,书中对“空间局部性”的强调,以及网格索引如何利用这一特性来加速查询,这让我从根本上理解了其高效的原因。此外,书中还探讨了网格索引在处理高维数据时的局限性,并提出了相应的改进方法,这对于从事复杂数据分析的读者来说,具有非常重要的指导意义。阅读这本书的过程,就像是在进行一场数字世界的探险,每一页都充满了惊喜和发现。
评分作为一名对数据结构和算法有着浓厚兴趣的读者,我一直都在寻找能够深入浅出讲解这些复杂概念的读物,《Grid Index》的出现无疑让我眼前一亮。这本书的封面设计简洁而富有科技感,初次翻阅便被其严谨的排版和清晰的逻辑所吸引。它没有像许多同类书籍那样堆砌大量的数学公式,而是通过生动形象的比喻和精心设计的图示,将“网格索引”这一抽象概念逐步展现在读者面前。书中对不同类型网格索引的优缺点分析尤为到位,让我能够清晰地理解它们在不同场景下的适用性。例如,在讲解空间数据查询时,作者没有仅仅停留在理论层面,而是通过模拟实际应用场景,比如地理信息系统中的位置查找,详细阐述了不同的网格索引如何影响查询效率和准确性。这种贴近实际的讲解方式,极大地增强了我的学习兴趣和理解深度。我尤其欣赏书中对性能优化策略的探讨,它不仅仅是罗列技术,更是深入分析了背后的原理,让我能够举一反三,在自己的项目中也能找到优化性能的思路。即使是对非专业读者来说,这本书也能提供一个非常好的入门引导,而对于有一定基础的开发者,它则是一本难得的进阶宝典。
评分《Grid Index》给我带来的最大价值在于,它提供了一种全新的数据组织和检索的范式。在许多传统的数据库和文件系统中,数据往往被视为线性的集合,而这本书则将数据置于一个多维的“空间”中进行管理。作者通过大量精美的图示,将抽象的网格索引概念可视化,使得理解过程变得异常直观。我尤其欣赏书中对“数据划分”和“节点合并”等关键技术的讲解,它们是构建高效网格索引的核心。书中还详细对比了不同网格索引在内存占用、查询延迟和更新成本等方面的权衡,这对于任何一个需要优化数据存储和访问性能的工程师来说,都是极其宝贵的参考信息。我特别喜欢书中关于“缓存策略”的讨论,如何将最常用的网格区域加载到内存中,以进一步提升查询速度,这一部分的内容让我受益匪浅。这本书的深度和广度都相当可观,无论是初学者还是资深从业者,都能从中获得深刻的启发。
评分给这些格子涂上颜色就更骚了
评分给这些格子涂上颜色就更骚了
评分用过 好用
评分Transwhite基于Garsten Nicolai的字物(Typeject)项目实践很好,可以称之为是从网格“分形”底座研究出发的。Garsten Nicolai自然而然的勾起人去铺成填空网格的欲望,阅读起最好的方式是基于视觉流动的开展,是关于拿起工具去塑造横、竖、撇、捺的。
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