NUMERACV AND LEARNING DIFFICULTIES

NUMERACV AND LEARNING DIFFICULTIES pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Westwood, Peter; Westwood Peter;
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:
价格:372.00
装帧:
isbn号码:9781843121947
丛书系列:
图书标签:
  • 数学学习障碍
  • 学习困难
  • 数字能力
  • 认知发展
  • 教育心理学
  • 特殊教育
  • 阅读障碍
  • 数学教育
  • 干预策略
  • 学习支持
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具体描述

探寻心智的奥秘:认知科学与应用心理学前沿研究 图书简介 本书汇集了认知科学、发展心理学以及应用心理学领域内一系列具有突破性的研究成果与深刻的理论建构。它并非仅仅是对现有知识的简单罗列,而是旨在构建一个多维度的分析框架,用以理解人类心智如何从基础的感知、记忆、推理能力,发展到复杂的语言习得、问题解决以及社会认知。全书结构严谨,内容涵盖了从神经基础到行为表现的完整链条,为读者提供了一幅关于人类认知运作机制的宏大而精细的图景。 第一部分:认知基础与信息处理的结构 本部分深入探讨了人类信息处理系统的核心机制。我们首先考察了感知知觉的动态过程,重点分析了视觉、听觉乃至触觉信息如何在大脑中被组织、解释和赋予意义。不同于将感知视为被动接收,本书强调了“自上而下”的预期和“自下而上”的输入如何共同作用,构建我们对现实世界的实时模型。我们引入了具身认知(Embodied Cognition)的视角,探讨身体经验和环境互动在塑造感知结构中的关键作用。 接着,我们转向记忆系统的复杂性。本书详尽梳理了工作记忆的容量限制及其在执行功能中的中介作用,并深入分析了长时记忆的编码、巩固和提取机制。特别地,我们对情景记忆的重构性进行了批判性审视,探讨了记忆偏差(bias)的神经生理学基础,以及这些偏差如何影响个体对过去事件的叙事构建。此外,还包含了关于程序性记忆与陈述性记忆分离的最新神经影像学证据。 第二部分:高级心智功能的发展与路径 本部分将焦点投向了更高阶的认知活动,特别是这些能力是如何在童年和青春期逐步成熟的。 语言的习得与表征是本部分的核心议题之一。我们超越了传统的句法驱动模型,纳入了社会互动和意图理解在儿童语言学习中的决定性作用。通过跨文化比较的案例,探讨了不同语言结构如何微妙地塑造了思维的倾向性。我们还对第二语言习得的临界期假说进行了现代化的评估,结合神经可塑性研究,解释了不同年龄段学习者在流利度和发音上的差异。 在问题解决与决策制定方面,本书提出了一种整合性的模型,它结合了启发式(Heuristics)的快速直觉判断与算法式(Algorithmic)的系统性分析。我们详细分析了元认知(Metacognition)——即“思考我们的思考”的能力——在有效问题解决中的调控作用。通过对决策中的框架效应(Framing Effect)和损失厌恶(Loss Aversion)的探讨,本书揭示了人类决策中非理性因素的系统性存在。 第三部分:认知、情绪与社交的交织 心智并非孤立运作的计算机器,而是深度嵌入情感和社会背景之中的。本部分致力于剖析这三者的相互作用。 情绪对认知的影响被系统性地研究。我们探讨了焦虑、压力和积极情绪如何通过影响注意力焦点和执行控制,进而改变学习效率和记忆巩固。特别关注了情绪调节策略(如认知重评和分心策略)的有效性和神经通路。 在社会认知领域,本书深入研究了心智理论(Theory of Mind, ToM)的发展轨迹及其在人际理解中的作用。我们分析了镜像神经元系统在共情(Empathy)和模仿学习中的角色,并探讨了社会情境下认知负荷(Cognitive Load)的产生机制。此外,对群体内/群体间偏见的认知基础进行了分析,揭示了自动化分类过程如何固化社会刻板印象。 第四部分:认知建模与应用前沿 最后一部分将理论知识应用于实际情境,并展望了认知科学研究的前沿方向。 计算认知建模:本部分详细介绍了如何使用计算模型(如人工神经网络模型和贝叶斯推理模型)来模拟和预测人类的行为反应。这些模型帮助研究人员检验不同理论假设的可行性,并提供了对复杂认知现象的量化描述。 认知训练与干预的有效性评估是本部分的重点。我们批判性地考察了“大脑训练”的实际效果,区分了近迁移(Near Transfer)和远迁移(Far Transfer)的难度。研究表明,与特定任务相关的认知提升,往往难以泛化到不相关的日常任务中,这提醒我们在设计教育和康复干预时必须保持审慎。 技术与心智的未来:我们探讨了人机交互设计中的认知负荷原则,以及如何运用认知工程学的知识来设计更直观、更少出错的界面。同时,也对人工智能的发展对我们理解自身心智的启示进行了哲学层面的讨论,思考当机器能够执行某些高级认知任务时,人类心智的独特性将体现在何处。 本书以其跨学科的广度和对前沿研究的深度把握,为认知心理学、教育学、神经科学以及应用心理学领域的学生、研究人员和专业人士提供了一部不可或缺的参考资料。它鼓励读者以一种整合的、批判性的眼光,去解析人类心智的精妙构造及其在真实世界中的复杂运作。

作者简介

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读后感

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用户评价

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当我看到这本书的书名时,我的脑海里闪过的是一本关于如何将数字世界与现实生活中的挑战联系起来的著作。我猜测“NUMERACV”可能是一种作者自创的概念,代表着一种对数字的独特理解或运用方式。而“LEARNING DIFFICULTIES”则直接点出了本书的核心关注点——那些在理解和运用数字时可能遇到的障碍。我设想书中会用一种非常接地气的方式,讲述一些普通人在面对数字问题时的真实经历,或许是那些曾经因为数学不好而错过机会的人,或者是在学习新技能时,因为数字障碍而感到沮丧的人。我希望这本书能够提供一种新的视角,去审视学习困难,并提出一些能够激发读者内在潜能的解决方案。它可能不会仅仅是理论上的探讨,而是更注重实践和启发,让读者能够感受到一种被理解和被支持的力量,从而克服学习上的障碍,找到属于自己的“NUMERACV”之路。

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这本书的封面设计非常吸引人,那种深邃的蓝色背景搭配着抽象的数字图形,营造出一种既神秘又充满智慧的氛围。我一开始是被它的艺术感所吸引,想象着里面会是一场关于数字美学的探索,或是对数学史上一段段迷人故事的讲述。我想象着书中会引用一些古典数学家的名言,或者用生动有趣的语言介绍一些著名的数学定理,让读者在轻松愉快的阅读中,感受到数学的魅力。或许还会穿插一些数学谜题,让读者在翻阅的同时,也能动动脑筋,体验解题的乐趣。我特别期待能看到一些关于数字在艺术、音乐、甚至哲学领域中的体现,因为我觉得数字不仅仅是冰冷的符号,它们背后蕴含着深刻的逻辑和规律,能够触及到人类思想的更深层次。这本书给我的第一印象,就是它能够带领读者进入一个由数字构成的奇幻世界,在那里,一切都充满了可能性,也充满了惊喜。

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这本书的厚度和封面上的简洁设计,让我觉得它可能是一本比较学术但又不失人文关怀的作品。我猜想,它可能在探讨数字的概念及其在人类认知发展中的地位,同时也会关注那些在数字学习过程中可能遇到的障碍。我设想书中会引用一些心理学、教育学甚至脑科学的研究成果,来阐述数字理解的机制。我期待书中能够深入分析不同类型的学习困难,以及它们可能产生的根源。也许会提到一些神经发育的因素,或者学习环境的影响。我希望这本书能够为研究者和教育工作者提供一些理论上的支持和实践上的指导,帮助他们更有效地帮助那些在数字学习上遇到困难的学生。我感觉这本书可能会带我进入一个更深层次的思考,去理解数字学习的复杂性,并找到更具创新性的解决方案。

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这本《NUMERACV AND LEARNING DIFFICULTIES》的标题,让我对它充满了好奇。特别是“learning difficulties”这个部分,它激起了我对于学习过程中可能遇到的挑战和困惑的思考。我猜想,这本书或许会探讨一些关于人们在学习数字概念时,为什么会遇到困难的原因,以及一些可能有效的解决策略。我脑海中浮现的场景是,书中会通过一些生动的案例,来描述不同年龄段、不同背景的学习者在面对数学时可能出现的挣扎。也许会分析一些常见的认知偏差,或者是一些教学方法上的不足。我甚至想象,书中可能还会包含一些心理学的视角,解释情绪、动机等因素是如何影响学习效果的。我希望这本书能够提供一些实用的建议,无论是给家长、老师,还是给正在学习中的学生,让他们能够更好地理解和应对学习中的难关,让学习不再是一件令人畏惧的事情,而是充满挑战和乐趣的旅程。

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我拿起这本书,首先想到的是它或许是一本关于数字思维训练的指南。标题中的“NUMERACV”让我联想到“numeracy”,即数字素养。我猜测这本书可能会深入讲解如何培养和提升一个人的数字敏感度,以及如何运用数字去理解和分析周围的世界。我设想书中可能会包含一系列的练习题,从基础的算术到更复杂的逻辑推理,一步步引导读者锻炼自己的数字思维能力。我尤其期待书中能够提供一些将抽象的数学概念与实际生活相结合的方法,比如如何利用数据分析来做更明智的决策,或者如何通过数字来理解经济趋势。我希望这本书能够帮助我更清晰地认识数字在我们生活中的重要性,并且让我掌握一些实用的工具和方法,让我不再对数字感到陌生,而是能够自信地驾驭它们,让数字成为我解决问题、创新思维的有力助手。

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