计算广告 第2版

刘鹏（@北冥乘海生），现任科大讯飞副总裁，大数据研究院院长。他在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能研究，后参与创建雅虎北京研究院，出任高级科学家。他还曾任MediaV首席科学家、360商业化首席架构师等职。在多年从业经历中，他一直致力于将人工智能方法与海量数据相结合来解决工业界问题，负责过多个大型互联网商业产品体系。他特别重视计算广告和大数据技术的普及，他讲授的“计算广告”在网易云课堂有超过3万名学生，已经成为业界进行相关培训的基础教程。他还曾担任北京大学、中国传媒大学等高校客座教授，讲授计算广告相关课程，为推动中国广告产业的数字化、智能化做出了贡献。王超（@德川），于北京大学获得硕士学位后，曾就职于微博、汽车之家等公司的广告部门，从事计算广告领域的研究和实践工作。现任百度主任研发架构师，从事个性化推荐领域相关的工作。

出版者:人民邮电出版社

作者:刘鹏

页数:323

出版时间:2019-9

价格:89.00

isbn号码:9787115497482

图书标签:广告计算广告互联网计算机程序化广告用户增长运营推荐

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。

本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。

无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

读后感

本书对于刚刚接触互联网广告的读者而言是非常有价值的，因作者本身对这一领域较为深入的了解，使得本书介绍比较全面，同时逻辑清晰简洁，前后连贯，对初学者而言在方向指引和一些初步的架构概念上有一个较好的指导。 本书总体上可以分成两个部分，第一个部分介绍的是整个互联网...  

在过去相当长的一个时期内，大数据这一方法论唯一形成规模化营收的落地行业就是在线广告。 免费模式的本质是将那些能够规模化、个性化传播信息的商品，以边际成本的价格出售。APP等软件产品多服务一个用户的边际成本很小，所以这些产品不收费，这是狭义的免费。而手机等硬件产...  

广告——广而告之，即将信息进行广泛的传递。 商业广告从诉求角度可以简单分为两类： 长期诉求（品牌广告）：注重长期收益，品牌曝光，而不刻意要求单次广告的转化率和收益。因此多数为大品牌在大平台的广告投放，力求覆盖更多的用户基数。以展示量、或预估量衡量计费。 短期诉...  

广告市场与背景 广告的目的 - 传统媒体时代: 没有精准推送的手段，只能通过传统媒体大面积触达大量用户的方式来达到宣传品牌形象、提升中长期购买率与利润空间的目的。 - 互联网时代: 拥有精准的用户人群画像数据，可以低成本地投送个性化广告，极大的提升广告转换效果。 广告...  

用户评价

作为广告学的学生表示买错书了

拼多多用户增长负责人推荐，含金量可想而知????

写得非常不错，强烈推荐从事广告领域的同学好好读一读。

着重于技术的普及型讲解，传播有效性这个几乎忽略（唯一相关的“标签的设计”几乎就是蜻蜓点水），所以这大概是一本给从业入门（技术向）者看的书。即便如此，我觉得写得很清晰（缩略词下一版改一改就更好了），比若干水货书籍好太多了。

勉强算读过，因为第三部分技术跳过了。